Vibecoding产品需求对齐框架

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

来自 user_cc55d0c3 的 Agent Skill,适用于 主流 AI 客户端。

一句话选型结论

按资料字段整理

Vibecoding产品需求对齐框架是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cc55d0c3/product-alignment
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cc55d0c3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791677059
正文体量3.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Vibecoding产品需求对齐框架当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

3.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Product Alignment Skill

两阶段产品对齐框架:先通过复述与追问确保 AI 真正理解需求,再通过自我批判进行不留情面的规划审查。在开始任何实现之前建立双重制约,防止项目偏航。

何时使用

当你有一个新产品想法、新功能需求、或者要对现有项目做重大调整时,在所有代码实现之前使用。


阶段一:需求对齐

发送以下 prompt 给 AI:

我现在有一个产品想法要跟你讨论。在我们进入任何设计或实现之前,我需要先确认你真的理解了我。

请执行以下步骤,每一步都等我确认后再进入下一步:

**第1步:复述与追问**
用你自己的话复述你对这个需求的理解。然后用最日常的中文、用具体的场景来描述:谁、在什么情况下、需要做什么、做完之后得到了什么。
然后,向我提出至少3个追问。这些问题必须是你觉得我还没说清楚、但你必须要知道才能往下走的关键问题。不要问无关紧要的问题。

**第2步:边界确认**
基于我的回答,列出你认为这个产品的边界:核心必须做的事情、可以延后做的事情、明确不做的事情。每一项都附上你的判断理由,一句话即可。

**第3步:逐条对齐**
逐条向我确认:[边界确认中的每一项] — "这条你的判断对吗?有没有需要调整的?"
全部确认完成后,我们才进入规划阶段。

阶段二:批判性规划

阶段一完成后,发送以下 prompt:

基于我们已经对齐的需求,现在请做一个"批判性产品规划"。

请按以下结构输出,使用简洁直白的中文,避免技术术语。每一项控制在3句话以内。

## 1. 产品内核
用一句话说清楚:这个产品本质上是什么?不是什么?(比如:"这是一个笔记工具,不是一个文档管理系统")

## 2. 核心路径
用户从打开到完成最关键任务,需要走几步?每一步是什么?有没有可以省略的步骤?

## 3. 最大假设
这个产品建立在哪1-2个最危险的假设之上?(比如:"假设用户愿意每天手动输入数据")如果这个假设不成立,产品还成立吗?

## 4. 自我批判
现在,请你以最苛刻的批评者身份,对上面1-3点进行不留情面的批判:
- 哪里逻辑不自洽?
- 哪里是你在迎合我而不是说实话?
- 哪里你感觉我在逃避真正的难题?
- 有没有更简单的做法被我们忽略了?

## 5. 替代方案
基于以上批判,提出2-3个跟当前方案不同的替代路径。不是微调,而是真正不同的思路。

## 6. 推荐决策
综合以上所有分析,你的最终推荐是什么?理由是什么?有哪些你必须提醒我的风险?

---

输出完成后,我会逐条审阅。在我确认之前,不进行任何代码实现。

设计哲学

AI 不需要被信任,它需要被验证。 验证的前提是,它的输出必须是你一眼能看懂、一秒能判断的东西。

这两个 prompt 强制 AI:
1. 用你的语言来思考和输出,而不是技术的语言
2. 在你发现偏差之前,先让它自己发现——强制自我批判

传统的人机协作中,你负责提需求,AI 负责实现。交接点是一份技术设计文档——但那文档的语言体系天然偏向 AI 那一侧,你被排除在审查之外。这套流程把模式倒过来:AI 必须先证明它理解你,然后必须先批判自己。

效率不是"跳过思考直接开干",而是"在便宜的阶段把错误暴露出来"。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Vibecoding产品需求对齐框架怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cc55d0c3/product-alignment。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Vibecoding产品需求对齐框架支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Vibecoding产品需求对齐框架权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Vibecoding产品需求对齐框架收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Vibecoding产品需求对齐框架用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。