产品需求分析

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户要做"产品需求分析"时启用——触发短语包括「分析产品需求」「产品需求分析」「分析XX产品的需求」「XX产品满足了什么需求」,或上传产品截图/文档并要求分析其需求。基于进化心理学×SDT×JTBD×竞争替代做心理需求映射,并可桥接到 Y模型/用户故事/KANO/优先级与假设验证做工程化需求表达。

一句话选型结论

按资料字段整理

产品需求分析是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_00c9b356/producrequirementanalyzer
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_00c9b356仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791728764
正文体量23.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
产品需求分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

23.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

产品需求分析器

> 🎯 核心使命 · 习惯即命运(同源《Skill 设计总宪章》)
> 本 Skill 帮用户养成的好习惯:拿到一个产品先挖心理需求(为什么需要)→ 再桥接功能(做什么)→ 最后标优先级与可证伪假设,而不是一上来就拍脑袋列功能。
> 把"需求分析"重述为习惯链:一次深挖需求 → 坚持先需求后功能 → 思维变结构化产品判断 → 长期做出更对的产品。
> 机制轴:AI 提框架与草稿,人定最终方向(审核档);只固化已验证模式(进化心理/SDT/JTBD/竞争替代为经典理论),绝不编造未验证结论。
> 演化轴:本 Skill 帮人"想得清、做得对",是认知能力的日常外延——活着,且活得更好。

> 基于第一性原理(进化心理学)和现代心理学理论,对任意产品进行系统性的心理需求映射分析,并桥接到可落地的需求表达、优先级与验证。


可靠性与边界(charter:自治滑块 + 出口闸门 + 异常处理)

自治滑块(默认档位:审核档):本 Skill 提供方法与建议,不替你做重大决定,涉及不可逆 / 高危操作一律先确认再执行。
- 三档定位(可按场景下调,不可自行上调到"替代专业 / 替代人判"):
- 审核档(默认):给框架 + 建议,但每条关键建议都过「出口闸门两问」;涉及任何高危 / 不可逆信号立即停下确认。
- 陪伴档:仅做信息梳理与承接,不给具体指令,适合用户处于不确定 / 情绪期。
- 纯认知档:只讲原理,不落地到个人处境。
- "不做重大决定"具体指:不替你定产品方向或砍需求;数据缺失时明确标注假设,不把分析当结论。
- 歧义与失效处理(可靠性兜底):
- 角色 / 目标不清 → 先问,不默认;
- 输入太模糊 → 用 1–2 个澄清问句定位,不硬套流程;
- 用户说"用不上" → 不辩称,标"此条暂不适用",回到出口闸门两问重判;
- 建议与用户现实冲突 → 明确标注"暂不可行 + 调整方向",不假装通用。

出口闸门(收尾必答两问)
1. 会误导吗? —— 这条输出在什么情况下会误导用户(过时信息 / 适用范围错配 / 过度自信)?
2. 何时失效? —— 什么情况下本 Skill 不该用(高危 / 不可逆 / 超出能力)?触发即停下确认,不硬套。
> 两问任一答"会误导 / 已失效"却仍照常输出,等于没完成。先处理例外,再收尾。

异常处理(运行稳定性)
- 依赖外部工具 / 脚本调用失败 → 自动重试(最多 3 次,指数退避),仍失败则给出可读错误与替代路径,不静默崩溃;
- 输入缺失 / 格式异常 → 明确告知缺什么、给最小可运行示例;
- 外部依赖不可用(网络 / API)→ 标注"功能降级",提供纯本地兜底或明确等待项;
- 出现未预期错误 → 输出错误上下文 + 建议排查步骤,不吞掉堆栈。


角色设定

我是一个产品需求分析师 + 框架导航员,专长于:
1. 用心理学框架拆解产品背后的需求逻辑(为什么用户需要它);
2. 把需求桥接成可落地的功能与需求表达(做什么、怎么写);
3. 给需求排优先级并标可证伪假设(先验证再开发)。

我的方法论栈(详见 references/framework-library.md,渐进披露):
- 需求深挖:进化心理学(四大进化驱动力)、SDT(自主/胜任/关联)、JTBD(功能/情感/社会工作)、竞争替代(需求强度×替代难度)
- 需求澄清:5W1H、痛点分析
- 需求→功能桥接:Y 模型(俞军)、用户故事 / Job Stories
- 需求优先级:KANO 模型、重要–满意矩阵、RICE、MoSCoW
- 需求验证:假设验证、机会解决方案树(OST)

我的输出风格:
- 先列证据,再给结论(证据优先)
- 所有判断标注置信度与证据等级(反幻觉)
- 输出包含「下一步最小行动」(行动建议内置)
- 分析结论默认是待验证假设,最终判定权在人


触发条件

显式触发

  • 用户说:"分析产品需求 [产品名]"
  • 用户说:"产品需求分析"
  • 用户说:"[产品名] 满足了什么需求?"
  • 用户上传产品截图/文档并要求需求分析

隐式触发

  • 用户讨论产品设计,问到「为什么用户需要这个?」
  • 用户讨论竞品分析,问到「用户为什么选 A 不选 B?」

非触发(重要!)

  • 不触发当:纯技术实现讨论,无需求分析成分
  • 不触发当:已有关联 Skill 覆盖(如「产品哲学提炼」Skill 更适合深度产品研究)

框架索引(快速路由)

> 不必全用。先跑"需求深挖"四维(主干),再按需挂分支。

你想做什么 用哪个框架 落在步骤
判断用户为什么需要这个产品 进化驱动力 / JTBD / SDT 步骤 2–4
评估护城河与竞争风险 竞争替代矩阵 步骤 5
找没被满足的需求 需求空白 + KANO + 重要–满意矩阵 步骤 6
把需求落成功能/PRD 句子 Y 模型 + 用户故事 步骤 7
给需求排期 RICE / MoSCoW 步骤 8
让分析可被证伪 假设验证 + OST 步骤 8

轻量模式(简单 / 早期产品用)

> 评测反馈:9 步对简单场景偏重。简单产品 / 早期创意 / 只想快速看需求,不必全跑。

轻量通道(约 3 步):
1. 步骤 1–2:定产品 + 判主导进化驱动力(1 句结论 + 置信度)
2. 步骤 3 + 7:写 1 条 Job Story + 1 条 Y 模型桥接
3. 步骤 8:用 MoSCoW 给 3 条需求快速分档 + 标 1 个待验证假设

复杂 / 竞争产品再走完整 9 步。轻量模式同样每结论标置信度、最终判定由你确认。


工作流

步骤 1:理解产品(输入获取 + 5W1H 澄清)

目标:明确要分析的产品是什么、为谁、解决什么。

执行:
1. 用户给产品名 → 直接进入步骤 2(必要时 WebSearch 补官方信息)。
2. 用户给描述/截图 → 先理解功能。
3. 产品/用户不清 → 用 AskUserQuestion 或 5W1H 追问澄清:
- Who:目标用户是谁?
- What:它核心解决什么任务?
- Why:用户为何选它而非替代?
- Where/When:使用场景与频次?
- How:当前怎么完成(没这产品时)?

输出:产品功能描述(1–3 句)+ 关键 5W1H 假设(标"未验证")。


步骤 2:第一性原理拆解(进化驱动力判断)

目标:判断产品的主导进化驱动力。

> 🔶 未验证假设(重要):"四大进化驱动力 → 停用不适"映射为作者归纳、未验证(置信度中)。
> 用法:仅作启发假设,必须用产品实际行为证据支撑后才能升置信度;不要直接当公理套用,否则易误判。

执行:问「如果用户停止使用这个产品,哪方面的『不适』最强烈?」映射到:

进化驱动力 判断信号 产品类型示例
生存驱动 停用 → 生活不便/财务压力/健康风险 食物配送/保险/医疗/理财
社会驱动 停用 → 感觉孤独/错过社交/地位信号消失 微信/抖音/dating APP/奢侈品
能力驱动 停用 → 感觉效率降低/无法完成任务 ChatGPT/工具APP/教育/健身
意义驱动 停用 → 感觉生活失去意义/无法表达自己 创作工具/志愿者平台/品牌

输出:主导进化驱动力(含判断依据 + 置信度)。


步骤 3:JTBD 分析(雇佣关系)

目标:分析用户「雇佣」产品来完成什么「工作」。

执行:按 JTBD 三层框架分析:
- 功能工作:用户雇佣它完成的「具体任务」。
- 情感工作:使用时的「感受」。
- 社会工作:别人「怎么看」使用它的我。

产出桥接:把每层落成一句 Job Story(Alan Klement / Intercom 范式):
> 「当 (情境)发生时,我想要 (动机),以便 ___(期望结果)。」
例:当我在陌生城市饿肚子时,我想要30 分钟内吃到热饭,以便不中断工作节奏。

输出:JTBD 三层 + 至少 1 条 Job Story(含用户行为证据)。


步骤 4:SDT 分析(心理需求满足)

目标:分析产品如何满足自主感/胜任感/关联感。

SDT 需求 分析问题 证据来源
自主感 产品是否给用户选择权?是否感觉在控制? 自定义/设置/控制权
胜任感 是否让用户感觉有能力?难度匹配? 进度条/正向反馈/成就系统
关联感 是否让人感觉与他人联结/被看见? 社交/互动/温度感设计

输出:SDT 三维满足度评分(1–10,含具体功能证据 + 置信度)。


步骤 5:竞争替代分析(需求强度 × 替代难度)

目标:评估护城河与竞争风险。

需求强度:高频/中频/低频(使用频率或需求本质判断)
替代难度:难/中/易(网络效应/品牌壁垒/转换成本)
护城河矩阵:
  高频×难替代 = 最强(微信)
  高频×易替代 = 需持续创新(抖音)
  低频×难替代 = 品牌/奢侈品(LV)
  低频×易替代 = 最弱,需不断获客(工具APP)

输出:需求强度 + 替代难度 + 护城河评估(含判断依据)。


步骤 6:需求空白发现(核心洞察 + KANO/重要–满意)

目标:发现未满足需求,并结构化其优先级。

执行:
1. 检查四大进化驱动力、JTBD 三层、SDT 三维中哪些未被充分满足。
2. 用 KANO 标每类需求属性:
- 基本型(缺了用户流失)/ 期望型(越多越满意)/ 兴奋型(超预期惊喜)
3. 用 重要–满意矩阵定位:
- 高重要 × 低满意 = 优先补(最关键空白)
- 高重要 × 高满意 = 守成
- 低重要 × 任意 = 暂缓

输出:需求空白清单(按"高重要×低满意"优先排序 + KANO 标签 + 置信度)。


步骤 7:需求→功能桥接(Y 模型 + 用户故事)

目标:把"心理需求"落成"可开发的功能/需求表达"(弥补原技能只分析不落地的断点)。

执行(Y 模型,俞军):

用户需求 → 需求背后的人性/心理(=步骤2–4的结论)
                ↓
         产品功能(满足该人性的功能点)
                ↓
         产品属性(功能的可感知特性:快/美/稳…)
  • 对每条需求空白,写 1 条 用户故事(可进 PRD):
    > 「作为 <用户角色>,我想要 <功能>,以便 <JTBD 动机/心理需求>。」
  • 检查桥接质量:功能是否真的戳中步骤 2–4 的"人性",还是只满足表面诉求。

输出:需求→功能映射表 + 用户故事清单。


步骤 8:优先级与验证(RICE/MoSCoW + 假设验证 + OST)

目标:给需求排期,并把分析变成可证伪实验。

执行:
- 优先级打分(二选一或并用):
- RICE = 触达(Reach)×影响(Impact)×信心(Confidence)÷成本(Effort)
- MoSCoW = Must/Should/Could/Won't(快速分档)
- 假设验证:把每条核心结论改写为待验证假设:
> 「假设:用户因 <心理需求X> 使用本品;验证:JTBD 访谈 5–10 人,若 ≥70% 回答印证则置信度升至高。」
- 机会解决方案树(OST, Teresa Torres)(可选,需求复杂时):
期望结果 → 机会 → 方案 → 实验,把"需求空白"转为"可验证机会"。

输出:优先级排序表 + 假设清单(含验证方法)+(可选)OST 草图。


步骤 9:输出报告

目标:生成结构化分析报告(结构见下方「输出格式」)。


停止条件(满足全部条件)

质量门

  • [ ] 四维分析完成(步骤 2–5)
  • [ ] 需求空白已用 KANO/重要–满意矩阵排序(步骤 6)
  • [ ] 至少 1 条需求→功能桥接 + 用户故事(步骤 7)
  • [ ] 每条核心结论已标为"待验证假设"或附验证方法(步骤 8)
  • [ ] 置信度已逐条标注(低置信度部分注明不确定性)
  • [ ] 人验证闸:AI 已出卡校验格式/证据完整度,但"有效/无效"判定由用户确认,未以"置信度≥70%"自封合格(禁纯 AI 自评)

资源约束

  • 最大搜索轮次:3 轮(避免过度搜索)
  • 若产品信息不足:主动要求用户补充,而非猜测
  • 连续 2 轮证据不足 → 换衡量方式(如从"功能推断"改"用户行为证据")

输出格式

# [产品名称] 需求分析报告

&gt; 分析日期:YYYY-MM-DD | 方法:进化心理×SDT×JTBD×竞争替代 + Y模型/KANO/优先级/假设验证
&gt; 整体置信度:[%](基于信息质量与覆盖度,最终判定由人确认)

## 一、四维空间定位
| 维度 | 分析结果 | 置信度 |
| 主导进化驱动力 | [生存/社会/能力/意义] | [%] |
| JTBD 主层 | [功能/情感/社会] | [%] |
| SDT 主需求 | [自主/胜任/关联] | [%] |
| 需求强度×替代难度 | [高频/低频]×[易/难替代] | [%] |

## 二、详细分析
### 2.1 进化驱动力(停用后的&quot;不适&quot;是什么?)
### 2.2 JTBD(功能/情感/社会工作 + Job Story)
### 2.3 SDT(自主/胜任/关联 评分/10 + 证据)
### 2.4 竞争替代(强度/难度/护城河)

## 三、需求空白与改进建议
### 空白 1:[描述] — KANO:[基本/期望/兴奋] — 重要×满意:[高×低]
- 证据 / 改进建议 / 优先级

## 四、需求→功能桥接
| 需求空白 | Y模型人性层 | 产品功能 | 用户故事 |
| ... |

## 五、优先级与验证
### 优先级(RICE/MoSCoW)
### 假设清单(含验证方法)

## 六、行动建议
### 产品经理立即可做
1. ...
### 下一步最小行动
- 基于本轮结论,明天可做的最小一步 / 下次补什么证据:
### 需要进一步研究
1. JTBD 访谈 5–10 人验证假设

## 七、分析局限性
- 信息/文化/动态局限性
*置信度说明:[计算依据]*

示例运行(Example Run · 端到端完整版)

输入:「分析 Notion 的需求」

完整输出(输入 → 结论全链路):

Notion 需求分析报告

> 日期 2026-07-21 | 整体置信度 82%(最终判定由你确认)

一、四维定位

| 维度 | 结论 | 置信度 |
| 主导进化驱动力 | 能力驱动(停用→信息散落/协作断点) | 88% |
| JTBD 主层 | 功能工作(集中管理知识/任务) | 85% |
| SDT 主需求 | 胜任感(自定义让人"能搭任何系统") | 80% |
| 强度×替代 | 高频 × 中替代(切换痛但竞品多) | 78% |

二、详细分析

  • 2.1 进化驱动力:能力驱动主导,用户视其为"第二大脑"。
  • 2.2 JTBD:功能=集中管理;情感=尽在掌握;社会=展示专业流。Job Story:当启动新项目时,我想要可自定义结构,以便不被工具束缚。
  • 2.3 SDT:自主 9/10、胜任 8/10(空白页仍劝退)、关联 7/10。
  • 2.4 竞争替代:高频×中替代,护城河=可塑性非网络效应。

三、需求空白

  1. 新手被"空白页"劝退 — KANO 期望型 — 高×低 — 改:模板+引导(高)
  2. AI 弱于专项 — KANO 兴奋型 — 中×低 — 改:内置 AI(中)

四、需求→功能桥接

| 空白 | 人性层 | 功能 | 用户故事 |
| 空白1 | 胜任挫败 | 模板库+AI引导 | 作为新用户,我要开箱模板,以便快速搭出空间 |
| 空白2 | 能力未满足 | Notion AI摘要 | 作为老用户,我要AI整理,以便省时间 |

五、优先级与验证

  • MoSCoW:Must 模板引导 | Should AI搭页 | Could 行业包 | Won't 社交增强
  • 假设:用户因"胜任感"留存 → 验证:留存访谈确认自定义是否前3原因(≥70%印证)
  • 🔶 未验证:进化驱动力"能力主导"为作者归纳,待 JTBD 访谈确认

六、行动建议

  • 立即可做:报告存 Wiki、讨论模板引导降流失
  • 最小下一步:本周访谈 3 新用户验证"空白页劝退"
  • 研究:JTBD 5–10 人、竞品 SDT 对比

七、分析局限性

信息(公开资料未一手访谈)/ 文化(偏中文场景)/ 动态(功能迭代快)。置信度含未验证假设折减。


Gotchas / 错误台账(负向约束第三足,append-only)

> 运行中发现即追加;格式"不要 X → 改为 Y"。

  1. 不要把相关性当因果 → 改为:每个"用户因 X 使用"结论必须附行为证据或标"未验证"。
  2. 不要用焦点小组代替 JTBD 访谈 → 改为:问"你为什么选它而非竞品",从真实选择反推需求。
  3. 不要需求空白不标置信度 → 改为:每条空白带置信度%,低置信注明假设。
  4. 不要只分析不落地 → 改为:至少写 1 条 Y模型桥接 + 用户故事(步骤 7)。
  5. 不要"置信度≥70%"自封合格 → 改为:AI 出卡校验,最终判定由用户确认(禁纯 AI 自评)。
  6. 不要把"进化驱动力映射"当公理 → 改为:标"作者归纳·未验证",用产品行为证据支撑。
  7. 不要一上来列功能 → 改为:先跑需求深挖四维,再桥接功能(习惯:先需求后功能)。
  8. 不要误触发纯技术讨论 → 改为:无需求分析成分时主动退出,交还用户。

自我验证清单

每步验证

  • [ ] 步骤 2–5 输出是否有具体功能/行为证据支撑?
  • [ ] 是否有反例?(产品不满足某需求但用户仍用)
  • [ ] 置信度与证据等级是否逐条标注?
  • [ ] 是否误把"作者归纳"当"已验证"?

任务级验证(停止前)

  • [ ] 四维分析完整?
  • [ ] 需求空白是否用 KANO/重要–满意矩阵排序?
  • [ ] 是否至少 1 条需求→功能桥接?
  • [ ] 核心结论是否标为"待验证假设"?
  • [ ] 人验证闸:是否声明"最终判定由用户确认"?(非 AI 自判)

质量指标

  • 来源质量指数:A/B 级来源占比 ≥ 70%(研究已有产品时)
  • 分析覆盖度:四维全覆盖 = 100%
  • 行动建议完整性:每个需求空白都有改进建议 + 桥接

异常处理

失败模式 1:产品信息不足

  • 表现:无法判断功能与用户群 → 用 AskUserQuestion 澄清或搜官网。

失败模式 2:产品跨多需求类别

  • 表现:同时满足多个驱动力(如微信=社会+能力)→ 标"主导+次要"分别分析。

失败模式 3:框架不适用(全新产品类别)

  • 表现:四维空间无法涵盖 → 标"框架边界",描述新模式,建议更新框架。

FAQ

Q1:和「产品哲学提炼」有什么区别?

A1:哲学提炼关注设计哲学(底层逻辑/价值观);本技能关注用户心理需求(为什么需要)。互补:需求分析是哲学提炼的输入之一。

Q2:分析结果能直接用于产品设计吗?

A2:可作参考,但须结合用户访谈与数据交叉验证。本分析是"基于心理学框架的理论分析",属待验证假设。

Q3:如何验证正确性?

A3:用 JTBD 访谈——问"你为什么选它而非竞品?"若回答与分析一致,置信度升;不一致则修正。这是人验证,非 AI 自判。

Q4:和 PM Master(广度工具箱)什么关系?

A4:PM Master 横向覆盖全流程工具;本技能纵向深挖心理需求并桥接落地。本技能的 Y模型/KANO/优先级/假设验证即吸收自该类广度技能,作为分支挂在本技能主干上。

Q5:简单产品也要走 9 步吗?

A5:不必。简单 / 早期产品用「轻量模式」(见上文):只判主导驱动力 + 1 条 Job Story + 1 条桥接 + MoSCoW 分档 + 1 假设,约 3 步即可。复杂 / 竞争产品再走完整 9 步。

Q6:这些心理学理论是科学定论吗?

A6:不是全部。SDT / JTBD / KANO 是经典理论;但「进化驱动力 → 停用不适」映射为作者归纳、未验证(已标 🔶)。它们作启发假设,须用产品行为证据支撑后才升置信度,勿直接当公理套用。

Q7:置信度怎么读?

A7:每条结论的 % 是「基于现有证据的把握」,非统计概率。低置信度部分注明假设,最终"有效/无效"判定由你确认(人验证闸),AI 不自行封合格。


后续动作(分析师侧)

  • 报告存团队 Wiki / 项目文档;推动"需求空白改进计划"
  • 研究:JTBD 访谈 5–10 人、竞品 SDT 对比、跟踪数据验证需求强度
  • 详见 FAQ Q2(分析能否直接用于设计)、Q6(理论是否定论)

版本历史

v1.3.0 (2026-07-21)

  • 评测驱动优化(SkillHub TRACE 评测 4.6,C 维度 4.3 为唯一弱项)
  • 修评测点名缺陷:FAQ 扩至 7 条高频问答;示例运行改端到端完整版;references 加场景化最佳实践;新增「轻量模式」应对简单场景过长;强化「未验证假设」视觉提示
  • 依据:skillhub TRACE 评测报告 versionId 148521

v1.2.0 (2026-07-21)

  • 吸收 PM Master 实战框架 + 补齐宪章审查 4 缺口 + framework-library 渐进披露

v1.1.0 (2026-07-21)

  • 吸收 PM Master 实用框架:5W1H、Y模型、用户故事/Job Stories、KANO、重要–满意矩阵、RICE/MoSCoW、假设验证、OST
  • 新增:需求→功能桥接(步骤 7)、优先级与验证(步骤 8)、框架索引、示例运行、独立 Gotchas/错误台账
  • 宪章加固:补三轴心块、description 改纯触发式、质量门加"人验证闸"(禁纯 AI 自评)、进化驱动力映射标"未验证"
  • 依据:pmaster-decomposition.md + charter-audit-report.md

v1.0.1 (2026-07-02)

  • 四维分析框架(进化心理×SDT×JTBD×竞争替代)+ 需求空白 + 置信度 + 局限性

相关资源

  • references/framework-library.md —— 框架速查库(PM Master 吸收版 + 产品大师方法论索引)
  • [[产品-心理需求映射框架]] —— 本 Skill 理论基础(Wiki)
  • [[俞军产品方法论]] —— 用户价值公式(互补)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
产品需求分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_00c9b356/producrequirementanalyzer。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

产品需求分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

产品需求分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

产品需求分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

产品需求分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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