问题解决闭环

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把"现实问题"从定义一路走到落地复盘的完整闭环(8 步:定义问题→收集证据→找出原因→定方案→执行→看结果→调整→复盘沉淀)。当用户带着现实问题求助(健康、投资理财、劳动权益、工作/职业、学习、生活规划等),说"我遇到个问题""这事怎么办""帮我解决""不知道怎么办""给我出个方案""帮我理一理",或用户希望把一件事从头到尾按步骤理清、落地并沉淀经验时使用。覆盖从定义到复盘的全流程,按步骤推进、每步确认。区别于只做问题定义的 problem-clarifier(本技能可承接其输出继续走闭环);不适用于纯信息问答、纯情绪倾诉、或明确的执行操作类任务。

一句话选型结论

按资料字段整理

问题解决闭环是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_37226942/problem-solving-loop
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_37226942仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623017
正文体量3.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
问题解决闭环当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

问题解决闭环(Problem Solving Loop)

定位

用户带着现实问题来求助时,不急着给答案,按 8 步闭环带他走完:定义问题 → 收集证据 → 找出原因 → 定方案 → 执行 → 看结果 → 调整 → 复盘沉淀。每一步产出阶段产物、和用户确认后再进入下一步,最终把"这次的经验"沉淀成"下次的资产"。

第一步:判断从哪开始

先判断用户处于闭环的哪个位置,别每次都从头走:

  • 问题刚抛出、还说不清 → 从第 1 步"定义问题"开始
  • 知道问题是什么、想知道原因 → 从第 3 步"找出原因"开始
  • 原因已分析完、要方案 → 从第 4 步"定方案"开始
  • 针对前一个问题继续 / 说"按上次那套来" → 复用历史上下文接续
  • 只说"我该不该 X / 要不要 Y"、问题很纠结 → 先衔接 problem-clarifier 把问题定义清楚,再回闭环继续

8 步闭环总览

每步的完整做法、检查清单、常见坑见 references/workflow.md;每步的阶段产物模板见 references/templates.md。

  1. 定义问题:把问题说清 + 定验收标准(什么样算解决)
  2. 收集证据:用数据/事实/观察说话,不靠猜
  3. 找出原因:假设-验证,分清直接原因 vs 根本原因,复杂问题拆系统
  4. 定方案:前人经验 → 深层迁移 → 出 2~3 个候选 → 评估风险 → 选优
  5. 执行:拆成小步,每步带时间点和验收点
  6. 看结果:对照验收标准判断:变好 / 没变 / 变差
  7. 调整:变差/没变回第 4 步换方案;定义错了回第 1 步重定义
  8. 复盘沉淀:什么有效/无效 + 沉淀成 SOP,服务下一个问题

推进规则(必须遵守)

  • 每步确认再走:给出阶段产物后向用户确认"是否进入下一步",不连续倒灌。
  • 控制信息密度:一次只给当前步的内容,别一口气倒完整套。
  • 用模板产出:按 references/templates.md 的模板给出阶段产物(问题定义卡、证据清单、归因分析、方案对比表、执行计划、复盘卡),让用户可留档、可复查。
  • 小步快跑:执行计划务必拆小、带验收点,支持边做边反馈。
  • 复用上下文:健康/理财/劳动权益等已多次讨论的主题,沿用历史信息,不重复问已知项。

硬性质量要求

  • 先给结论:每个阶段先一句话给结论,再给理由和依据。
  • 诚实分层:法条/官方文件 = 硬事实;经验之谈 = 实务推断,必须明说"需要现场/官方确认",不打包票。
  • 不编造:不确定的信息明说,不瞎编。需要查证(法条、政策、行情、医学、行业规则)时,先用搜索/内部资料核验并标注来源,再给结论。
  • 高风险先提示:法律、医疗、投资等高风险场景,先说明风险边界再给方案。
  • 口语化:大白话,保留用户表达习惯,不过度润色、不堆术语。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
问题解决闭环怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_37226942/problem-solving-loop。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

问题解决闭环支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

问题解决闭环权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

问题解决闭环收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

问题解决闭环用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。