problem-handling

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Problem handling: one evidence-driven pipeline from a reported symptom to a shipped fix — evidence-first intake, root-cause tracing (5 Whys plus RCA tools, falsifiable experiments), cognitive-bias defenses, dual-channel research, severity grading with a P0/P1 restore-first fast path, classify and scope, workaround-vs-permanent-fix decision, TDD fix, verification, and a blameless close with known-error capture plus a 3-strikes design escalation. Use when a problem, bug, error, UX complaint, or behavior gap is reported, before jumping to a fix. NOT for: a pure code bug whose root cause is all you need — reproduce, isolate, fix; designing the standing configuration of a system that repeatedly calls an external service (provider choice, routing order, quota and budget, the provider-shaped failure classes) — that is configuration work, not incident triage. No skill name implied: the boundary is the task.

一句话选型结论

按资料字段整理

problem-handling是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_692c63a9/problem-handling
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_692c63a9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621833
正文体量13.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
problem-handling当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

13.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

问题处理(Problem Handling)

> 单链四阶段:诊断 A → 分级与决策 B → 修复与验证 C → 收尾 D。
> 铁律:每个修复可追溯到证据(没定位不修);同一症状修三次就停下问设计。
> 诊断阶段不直接修;进入修复先分级(P0/P1 先恢复服务)。

触发时机

用户反馈问题时立即进入本流程(不直接动手改):
- 「体验完毕/体验终止」+ 反馈;「有问题/报错/卡住/失败/异常/不太对」
- 「先看看日志/记录」「分析一下」「怎么回事」「根因是什么」
- 任何 bug / UX 投诉 / 行为偏差——先诊断、再分级、后修复

显式调用形(用户点名时):

@problem-handling 症状:<一句话>;日志/记录:<路径或粘贴>;影响面:<已知则填>
  • 三个字段均可省略——省略时从 A1 现场还原开始,先问证据在哪,不先动手改。
  • 本技能按用户反馈自动进入(无需点名);「自主触发禁令」不适用本技能——它就是反馈的默认落点。但无任何用户反馈时不得自行跑本流程(无事可诊断)。

核心原则

  1. 证据 > 印象——先看日志/记录/trace 还原现场,不凭印象猜
  2. 根因 > 症状——现象→根因→根因的根因(为什么×N),假设须实测证伪
  3. 通用 > 特判——不兜底/白名单穷举,找通用机制(修环境不修命令、修配置不修单例)
  4. 调研 > 直觉——多源交叉验证(≥2 独立渠道 + 官方文档 + 源码 + 实测)
  5. 语境 > 抽象——方案放当前项目/环境语境检验(多项目并行/宿主隔离/环境统一)
  6. 小步 > 大改——决策清单 → 一个一个来
  7. 闭环 > 发散——改完盘点「还剩下什么没解决」
  8. 定位 > 修复——No fix without location:说不清哪个组件哪步失败,就别修
  9. 恢复 > 追责——P0/P1 先恢复服务(回滚/flag/降级),根因调查可延后;复盘无责(追责杀死教训)
  10. 不修症状——同一症状修 3 次 → 停止,升级到设计/系统层(含环境/流程/工具的多因素)

阶段 A · 诊断(不直接修)

A1 现场还原(证据先行):先读日志/记录还原现场。证据形态按可观测性成熟度取用:结构化日志(tail <log> | jq)→ 关联 trace/span(按链读,不只 grep 单点)→ metrics(基线对比)→ 复现路径。按时间顺序完整读,找全问题(不只是眼前这一点)。

A2 根因深挖:现象→根因→根因的根因,每层问「为什么」;同时问直接诱因与潜伏条件(环境/流程/工具层)。可选 RCA 工具按复杂度取用:5 Whys(线性)→ 鱼骨图 Ishikawa(多因素)→ 故障树 FTA(条件组合)→ Kepner-Tregoe IS/IS NOT(划边界)。实测证伪不猜:把根因变可证伪预期,跑实验(倾向推翻假设的实验,Popper);二分/最小化(delta debugging)而非穷举。
- A2 是迭代循环:假设清单 → 逐条证伪 → 不收敛回 A2(假设被推翻 = 进展)。
- 证据不足分支:无日志/无法复现 → 显式标 unverified + 向用户索取复现路径/环境;拿不到证据就不给根因结论(「无法复现」是有效结论,继续分析=编造)。

A3 方案求真:拒绝特判找通用机制;双渠道尽调(≥2 互不依赖来源一致才定);项目语境检验;完整性审视(记录?复用?单源?——解决即沉淀,KCS 视角)。

阶段 B · 分级与决策

B1 严重度分级(先分级!)

级 含义 响应
P0 阻断全部用户 / 数据损坏 / 安全事件 立即处理;先恢复服务再深挖;修复+验证+复盘
P1 主要路径不可用 尽快;workaround 恢复优先,永久修复跟进
P2 次要功能受损 / 体验明显劣化 常规,按计划修
P3 小瑕疵 / 边缘场景 可排队
  • 影响面判断基于证据(日志/复现/报告量),不凭感觉;影响面扩大 → 升级严重度并告知相关方。
  • Incident vs Problem(ITIL):P0/P1 是事件——先恢复(回滚/flag/降级),根因调查可延后;根因治理是问题——恢复 ≠ 结束,问题条目须继续到永久修复或裁决。

B2 分类与范围:类型 = 单点 / 逻辑错 / 交互 UX / 设计架构;范围 = 行 / 函数 / 模块 / 项目 → 决定修复深度(范围纪律:单点 bug 就一行修,不顺手重构)。

B3 先自己想(Draft before research):研究用于验证/证伪,不替代思考。UX/交互类问题必须调研(同类产品行为 + 用户日志),不能只读代码。

B4 workaround vs 永久修复(决策表)

情形 决策
P0/P1、根因未明 先 workaround 恢复(回滚/flag/降级),根因调查继续
根因已知但修复风险高 workaround + 永久修复排期(跟踪项必建)
根因已知、修复小且可测 直接永久修复(TDD)
同一症状第 3 次 workaround 停止 workaround → 升级为设计/系统问题(3 strikes)

> workaround 是状态不是出口:恢复服务后,永久修复保留跟踪项(ticket/audit item)直到上线验证。

阶段 C · 修复与验证

  • C1 TDD:先写失败测试(复现缺陷),再最小改动。
  • C2 最小改动:按 B2 范围,不加戏。
  • C3 验证:跑 verifier(产生 pass/fail 的检查);全量回归保持绿(见 verification-before-completion)。
  • 放行控制:修复合入前过 C3;发布/放行是独立决策——变更前确认回滚预案(改了什么可回退、回退命令)。

阶段 D · 收尾

  • D1 无责复盘:一行教训进 handoff/decision-log(追责杀死教训)。
  • D2 known-error 沉淀:复发症状 → 建跟踪问题 + known-error 备注(下次可复用的知识)。
  • D3 回填:ticket / handoff delta / audit-item(永久修复跟踪项入账,供门禁枚举)。
  • D4 3 strikes 升级:同症状第 3 次 → 上移一层(单点→模块→设计)。
  • D5 持续盘点:「还剩下什么没解决」——按严重度列表,用户选下一步。

认知偏差防御(贯穿 A2–A3)

偏差 防御
确认偏差 每个根因假设列可证伪预期 + 至少一条 non-confirmatory 证据;主动找反例
锚定 A1 完整顺序读后再下结论;IS/IS NOT 划边界防过早锚定
可得性 候选原因按证据强度排序,不按「刚见过」排序

输出形式

阶段 产出
A 分析汇报(现象/证据/根因/方案对比 + 反例清单)——不修,等确认
B 分级 + 决策清单(编号 + 现象/根因/候选方案 + 推荐优先级)
C 失败测试 → 最小修复 → verifier/回归结果
D 未解决问题盘点表(已解决 ✓ / 未解决 按严重度)+ 一行无责教训

反模式

  • 收到反馈直接动手改(跳过诊断)
  • 只看局部不完整读记录(漏问题);停在表面症状
  • 用特判/白名单穷举;单源调研当结论;假设只找支持证据
  • 方案不检验项目语境;一次改一堆
  • 没定位就修;改超范围;无回归检查就收尾
  • workaround 无跟踪项;恢复服务就当结束(event closed, problem open)
  • 发布无回滚预案;复盘追责;复发不沉淀 known-error

最短真实样例(前置 → 调用 → 产出摘录)

前置:用户说「体验终止,流程跑到第三步卡住」。

调用:

@problem-handling 症状:第三步提交后页面转圈 30 秒报超时;日志:logs/app.log

产出摘录(阶段 A 分析汇报的"长什么样"):

【现象】第三步提交 → 超时(3 次复现,时间点 14:02/14:05/14:11)
【证据】logs/app.log 14:02 `TimeoutError: payment-gateway no response in 30s`
        trace span payment.authorize 未返回;metrics:网关 P99 自 13:50 起飙升
【根因】支付网关证书过期(直接诱因:未配自动轮换——潜伏条件)
【候选方案】① 回滚至昨日版本(恢复快,不除根)② 更新证书 + 补轮换任务
【分级建议】P1(支付主路径不可用)→ 先 ① 恢复,② 建跟踪项
【未证实】证书过期由日志与网关响应推断,待 `openssl s_client` 实测确认
——以上为分析汇报,不修,等确认。

失败出口与边界处置(可观察)

情形 可观察出口
无日志/无法复现(A2 证据不足分支) 显式标 unverified,向用户索取复现路径/环境;拿不到证据就输出「无法复现」为结论,不继续编根因
日志路径不存在/无读权限 回复「日志不可得:<路径/原因>」,改用复现或 trace;无任何证据源 → 停在 A1,不进入分级
问题是纯代码 bug(无用户/流程面) 按 description 的 NOT for 收窄:只走复现→隔离→修复,不拖四阶段全套
问题不在当前仓(错仓型:症状属于另一个服务) 停止分析,指出「症状指向 <组件>,不在当前仓」,请用户切到对应仓再进
同症状第 3 次修(3 strikes) 不再动手:输出设计层升级建议 + 跟踪项,等用户拍板
P0 但用户不在场且无回滚预案 输出「恢复阻塞:无回滚预案」并列出最小止血选项,不擅自做不可逆操作

错法 → 改法(FAQ)

错法 后果 改法
收到反馈直接改代码 根因未动,症状复发 先 A1 现场还原,拿到证据再谈修
一次读一条日志就下结论 漏掉并发/相邻问题 按时间顺序完整读,找全问题
假设只找支持证据 确认偏差固化错误根因 每个假设列可证伪预期 + 跑倾向推翻的实验
恢复服务就关单 event closed, problem open 永久修复建跟踪项(audit-item 入账),上线验证后才收
同一症状反复打补丁 补丁摞补丁,第 4 次还在修 第 3 次即停(3 strikes),升级设计层
复盘点名"谁的锅" 下次没人敢报真因 无责复盘:只记教训一行,不记责任人
修完不跑全量回归 修复本身引入新缺陷 C3 verifier + 全量回归绿才算修复完成

与相邻技能边界

技能 边界
problem-handling(本技能) 端到端:诊断 → 分级 → 处置 → 收尾
systematic-debugging 代码缺陷路径的根因调查协议(复现→假设→验证)——本技能 A2 在代码路径内调用它
verification-before-completion C3 验证协议——完成前验证
audit-item D3 永久修复/跟进项入账(被 stage-gate 枚举)
decision-log D1 无责教训/语义裁定留痕

完成标准

  • [ ] 已定位(组件 + 失败环节)且根因有证据(不是猜测)
  • [ ] 严重度已分级;P0/P1 走了恢复优先路径
  • [ ] workaround(若有)有跟踪项;永久修复上线并验证
  • [ ] 修复带失败测试;全量回归绿
  • [ ] 收尾:无责教训一行 + 回填(ticket/handoff/audit-item)+ 剩余问题盘点

方法论来源(2026-08 调研)

  • 证据驱动调试:Zeller delta debugging(二分最小失败输入,TSE 2002);Why Programs Fail(假设→预测→实验)
  • RCA 工具谱系:丰田 5 Whys、Ishikawa 鱼骨图、FTA、Kepner-Tregoe IS/IS NOT
  • 事故调查:James Reason Swiss Cheese;HFACS 人因分层;David Woods「root cause is a myth」;Hollnagel ETTO
  • SRE/ITIL:Google SRE blameless postmortem(detect→respond→remediate→recover→learn);ITIL 4 incident vs problem
  • 严重度:行业 P0-P3 惯例;IEEE 1044 缺陷严重度/优先级矩阵;Boehm 缺陷成本定律
  • 可观测性:OpenTelemetry(logs/metrics/traces 统一与 span 关联);Honeycomb high-cardinality 调试
  • 认知偏差:软件工程 confirmation bias/anchoring/availability 实证(arXiv 2508.11278)
  • 修复质量:修复引入回归缺陷实证(arXiv 2207.01942)
  • 知识沉淀:KCS(Knowledge-Centered Service)Solve/Evolve——解决即沉淀

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
problem-handling怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_692c63a9/problem-handling。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

problem-handling支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

problem-handling权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

problem-handling收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

problem-handling用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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