定价策略检查·锚点与调价条款

定价方案「上会 / 发布 / 对外报价」之前，先做一次结构化自查：把最容易踩的坑——价值指标缺失、没有高价锚点、
用量计费不写超额规则、功能堆砌导致没人升级、没有调价与折扣政策——一次性列清楚。

手里有 WTP（愿付价格）问卷数据的话，再算一次 Van Westendorp 价格敏感度（PSM）：得出最优价格点、无差异点、
可接受区间上下限，并检查你的定价是否落在客户可接受的区间里。

只给结构化提示，不替你拍价格——最终定价是结合成本、竞争与战略的商业决策。

执行原则

1. 先查结构，再谈数字。 先过价值指标、锚点、入门档、超额与升级触发；不跳过结构问题直接调价格点。
2. 有数据才算 PSM。 只在提供了 WTP 四问数据时启用 R13 / R14；不拿行业传闻或竞品价代替受访者数据，也不外推样本外的结论。
3. 样本不足就降级结论。 N < 30 只作方向性参考并触发 R14；不把小样本区间写成可用于定价决策的结论。
4. 给区间，不给标价。 输出 OPP / IDP / 可接受区间 [PMC, PME] 与落点检查；不产出「应该定 ¥X」的定价指令。
5. 命中不等于错误。 规则是启发式提示，需结合成本结构、竞争与战略取舍；不把命中数当成方案好坏的分数。

何时使用

CRITICAL: 只要用户提出「这套定价 / 套餐档位合不合理 / 该定多少钱 / 客户能接受什么价位 / 为什么没人往高档升级」，就必须使用本 skill，即使看起来可以用别的方式解决。

• 用户给出/起草了一份定价方案（档位、价格、功能划分、计价方式），说「帮我看看合不合理」。
• 新产品或改版定价在上会前自查，找盲区与反模式。
• 手上有一批 WTP 问卷数据，想知道价格敏感度区间，或想验证现有定价是否超出区间。
• 怀疑自家套餐「堆功能、没升级点、没人往上买」。

不适用：逐单折扣审批（那是 deal-desk 的事）；品牌定位与品类战略；纯财务成本核算。

怎么用

# 只用定价方案（文本或 CSV）
python3 scripts/pricing_lint.py --plan 定价方案.csv

# 定价方案 + WTP 四问数据（启用 PSM 与 R13/R14）
python3 scripts/pricing_lint.py --plan 定价方案.txt --wtp wtp.csv

# 输出 JSON
python3 scripts/pricing_lint.py --plan 定价方案.csv --json

# 用内置问题样例看效果（命中 R1–R14）
python3 scripts/pricing_lint.py --sample

输入格式

输入 A：定价方案（文本 / CSV）

文本格式（键值行，档位 行用 | 分隔属性）：

方案名: 云协作Pro
计价维度: 席位 + 用量（API调用次数）混合计价
目标客群: 中小企业
年付折扣: 15%
超额策略: 超出后按每千次 ¥5 计费，单月封顶 ¥2000
价值指标: 帮助团队节省 30% 协作时间
竞品参照: 对标竞品A（¥120/席位）
价格调整: 每年续费价可随通胀调整，提前 60 天通知
折扣政策: 折扣超过 20% 需销售 VP 审批

档位: 免费版 | 价格: 0 | 功能: 3人协作;1GB存储
档位: 专业版 | 价格: 79 | 功能: 20人协作;50GB;API
档位: 旗舰版 | 价格: 199 | 功能: 无限协作;500GB;API;SSO

CSV 格式（列名自动识别）：

方案名,档位,价格,计价维度,包含功能,目标客群,年付折扣,超额策略
云协作Pro,免费版,0,席位+用量,3人协作;1GB存储,中小企业,15%,超出按千次¥5;月封顶¥2000
云协作Pro,专业版,79,席位+用量,20人协作;50GB;API,中小企业,15%,超出按千次¥5;月封顶¥2000
云协作Pro,旗舰版,199,席位+用量,无限协作;500GB;API;SSO,中小企业,15%,超出按千次¥5;月封顶¥2000

识别到的列角色：方案名 / 档位 / 价格 / 计价维度 / 包含功能 / 目标客群 / 年付折扣 / 超额策略；
未识别的列或文本行会并入整体文本，供关键词类规则（价值指标、竞品、调价、折扣政策等）扫描。功能用 ; ； 、 | 分隔，价格可带 ¥ ￥ 元 ,。

输入 B（可选）：WTP 四问数据（CSV）

每行一个受访者，四列为「太便宜 / 便宜 / 偏贵 / 太贵」四个价格点（也可用英文 too_cheap / bargain / getting_expensive / too_expensive）：

太便宜,便宜,偏贵,太贵
15,30,48,75
12,32,50,80

规则码表

R1–R12 只依赖定价方案；R13、R14 仅在提供 WTP 数据时启用。规则是启发式提示，命中不等于错误，需结合业务判断。

PSM 计算口径

Van Westendorp 价格敏感度（PSM）按以下步骤计算（标准累计分布交点法）：

1. 由四问数据构造递减曲线「太便宜（≥ 价）」「便宜（≥ 价）」与递增曲线「偏贵（≤ 价）」「太贵（≤ 价）」。
2. 在排序去重的价格网格（含相邻点中点加密）上求交点，交点用相邻网格点线性内插。
3. 四个交点：
   - OPP 最优价格点 = 太便宜 ↔ 太贵（两侧拒绝比例相等）；
   - IDP 无差异点 = 便宜 ↔ 偏贵（中位受访者感知的「公道价」）；
   - PMC 可接受下限 = 太便宜 ↔ 偏贵（再低会被质疑品质）；
   - PME 可接受上限 = 便宜 ↔ 太贵（再高会被拒购）。
4. 可接受价格区间 RAP = [PMC, PME]；R13 即检查各档定价是否落在该区间内。
5. 样本量纪律：N < 30 仅作方向性参考（触发 R14），N ≥ 100 更稳；逐条核对四问顺序 太便宜 ≤ 便宜 ≤ 偏贵 ≤ 太贵，不满足的作答会在警告中提示。

PSM 给的是区间而非具体价格；OPP 也不是利润最优点，只是「两侧阻力相等」的理论中点。落地前请用真实购买测试验证。

输出示例（节选）

问题合计 14 项：高 0 · 中 8 · 低 6
结论：存在中风险项，建议逐项核对后再定稿

—— 中风险 ——
[R2] 未说明「客户为何付更多」（价值指标缺失）　（定位：方案整体）
    · 说明：缺少可量化的价值主张，定价与客户获得的价值脱钩，涨价时缺乏依据。
    · 建议：写出可衡量的价值指标（增收 / 降本 / 省时 / ROI），并说明如何度量。
[R6] 用量型计价未写超额/封顶规则　（定位：用量计价）
    · 说明：按用量计费却没说超出后怎么算、有没有封顶，客户怕「账单失控」，也会引发纠纷。
    · 建议：补充超额单价与月度封顶（或「超出后自动升级」）规则。

—— 价格敏感度（Van Westendorp PSM）——
样本量 N = 20
  OPP 最优价格点（太便宜 ↔ 太贵）：¥38.50
  IDP 无差异点（便宜 ↔ 偏贵）    ：¥52.52
  可接受价格区间 RAP = [38.50, 60.54]

退出码：0 未见问题 / 1 存在问题或用法错误。

边界与免责

• 纯标准库 Python，只读输入文件，无网络请求，无 subprocess / eval / os.system；输入按 UTF-8（含 BOM）读取。
• 规则是启发式的：命中只代表「可能疏漏」，是否采纳取决于业务实际与公司策略，脚本不做判定、不给具体定价。
• PSM 结果是方向性的：样本不足、客群未分群、新产品缺乏参考价时都可能失真；低于 30 份的结论不可用于定价决策。
• 定价是经营决策，需结合成本结构、竞争格局、渠道与战略意图综合判断；本工具只提供结构与敏感度的结构化提示。
• 本包为开源改编作品，来源与改动见 来源与许可.md，遵守 MIT 许可证（LICENSE.md）。

免责声明

本技能提供的是定价方案结构与价格敏感度的结构化参考，不是结论。命中项只代表「可能疏漏」，
PSM 结果是方向性区间而非具体价格，OPP 也不是利润最优点，样本 N < 30 时不可用于定价决策。
最终定价需结合成本结构、竞争格局、渠道与战略意图判断，本技能不拍价格、不做成本核算与财务建模。

交付物模板：assets/定价方案自查结论模板.md（复制后填充，不适用项写「不适用」，不要留空）。

依赖

仅需 Python 3.8+，使用标准库，无需联网、无需安装第三方包。