处方审核总结报告

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

【世界药师节·AI药学技能大赛参赛作品】处方审核总结报告——医院处方审核数据的月度统计、分析与月报生成。当用户提供处方审核 Excel 数据(含合并单元格的处方级字段、审核记录)并要求做处方审核月报、审核数据统计、药师干预分析、药学工作汇报 PPT/Word/Excel 时触发。覆盖合并单元格解析、四分类(药师直接通过/人工干预/其他/无法分类)、干预原因六分类、涉及药品 TOP10 提取、科室分布、历史比较与全套图表/报告输出。适用于临床药师、药学部的月度处方审核点评工作。

一句话选型结论

按资料字段整理

处方审核总结报告是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_767538ff/prescription-review-report
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_767538ff仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791681262
正文体量6.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
处方审核总结报告当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

处方审核总结报告

概述

将医院处方审核系统导出的脱敏 Excel 数据,一键转化为完整的月度工作报告:解析合并单元格还原处方级数据、按审核记录四分类、统计核心指标与干预原因、提取问题药品 TOP10、生成 8 张图表与 Excel/PPT/Word/Markdown 四份交付物。本 skill 只分析审核记录中已有结论,不重新审核处方、不判断处方合理性、不改变药师原有审核结论。

触发场景

  • 用户提供处方审核 Excel(.xlsx),含"处方单号/审核记录/最终审核结果"等列,且存在纵向合并单元格
  • 要求做"处方审核月报""审核数据统计""药师干预分析""药学工作汇报"
  • 要求生成 PPT 汇报 / Word 月报 / Excel 分析 / 纯文字版

工作流程

步骤 1:检查输入与环境

  1. 确认输入 Excel 路径。标准 14 列布局见 references/classification_rules.md 第一节;若列名/顺序不同,需在 scripts/prescription_review_pipeline.py 的 COL_MAP 中调整映射。
  2. 确认 Python 环境已安装依赖:pandas openpyxl matplotlib python-pptx python-docx。缺则安装到隔离 venv,不要全局安装。

步骤 2:运行主流水线脚本(推荐)

直接执行参数化脚本,一步完成解析→分类→统计→图表→四份输出:

python scripts/prescription_review_pipeline.py <输入Excel绝对路径> <输出目录> [--month YYYY-MM]

脚本会:
- 前向填充合并单元格,按处方合并区块去重(不按药品行计)
- 解析审核记录,按四分类规则归类
- 干预原因六分类 + 涉及药品/组合 TOP10 提取
- 生成 8 张 PNG 图表(charts/ 子目录)
- 生成 Excel(6 Sheet)、PPT(10 页)、Word 月报、Markdown 纯文字版

输出目录最终包含:

输出目录/
├── charts/ (8 张 PNG)
├── 处方审核月报分析.xlsx
├── 处方审核月报汇报.pptx
├── 处方审核月报.docx
├── 处方审核月报.md
├── analysis_result.json  (中间结果,可供二次分析)
└── classified.pkl        (中间结果)

步骤 3:若需调整口径或补充分析

  • 分类口径、关键词映射、药品提取规则的细节全部记录在 references/classification_rules.md。修改该文件并在脚本中同步调整对应函数。
  • 若列名/顺序与标准 14 列不同:修改脚本顶部 COL_MAP 字典。
  • 若需历史比较:提供上月数据后,在 Word/Markdown 的"历史比较"章节补充环比;未提供则注明"未比较",不虚构趋势图。

步骤 4:呈现结果

用 present_files 工具向用户展示 PPT、Word、Excel、Markdown 四份交付物。

关键口径(务必遵守)

  1. 处方数量按合并区块计,不按药品行数计;同一处方审核记录只解析一次。
  2. 以最后一次有效药师审核结果为准,不按关键词出现次数统计。
  3. "允许双签通过"判为药师人工干预(特殊批准干预,含明确问题描述),不归入普通通过。
  4. 只统计审核记录明确指出的问题药品或药品组合,不把干预处方全部药品都认定为问题药品。
  5. 作废处方计入审核总量并单独统计,不排除。
  6. 未提供历史数据时不生成趋势图、不虚构数据,注明未比较。
  7. 不计算科室干预率、不评价科室处方质量(除非提供各科室审核总量)。
  8. 处方单号仅用于内部关联,不在 PPT/Word 月报正文中展示;患者信息保持脱敏。
  9. 某类别无数据时不生成空图,在报告中注明"本月未识别到该类别记录"。

详细规则见 references/classification_rules.md。

四分类速查

分类 条件
药师人工干预 最后药师动作=药师不通过 / 双签通过;或记录含字面"药师干预"
药师直接通过 最后药师动作=药师通过(普通通过)
其他 无药师动作,仅系统预判通过
无法分类 审核记录缺失/空

干预原因六分类速查

按优先级匹配:药物相互作用 > 重复用药 > 特殊人群 > 用法用量 > 超适应症 > 未分类。完整关键词表见 references/classification_rules.md 第四节。

输出图表清单

  1. 本月三项核心指标图
  2. 药师干预原因分类构成图
  3. 药师干预处方科室分布 TOP10
  4. 超适应症用药涉及药品 TOP10
  5. 用法用量问题涉及药品 TOP10
  6. 药物相互作用药品组合 TOP10
  7. 重复用药药品组合 TOP10
  8. 特殊人群用药涉及药品 TOP10
  9. (有历史数据时)月度对比/趋势图

所有图表须注明标题、统计单位、统计口径;图中数字须与汇总表完全一致。

禁用词(报告正文中不得出现)

根据数据显示 / 由此可见 / 结果表明具有一定 / 差异较为明显 / 呈现出一定趋势 / 证明药师干预有效 / 说明该科室处方质量较差

资源说明

  • scripts/prescription_review_pipeline.py:参数化主流水线,接受输入路径与输出目录,一步生成全部交付物。可直接执行无需读入上下文;如需调整口径可读取后修改对应函数。
  • references/classification_rules.md:详细分类规则、关键词映射表、药品提取规则、口径决策。处理边界情况或调整分类逻辑时必读。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
处方审核总结报告怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_767538ff/prescription-review-report。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

处方审核总结报告支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

处方审核总结报告权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

处方审核总结报告收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

处方审核总结报告用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。