售前架构师超级工作台 / Presales Architect Super Workbench
一句话定位
面向解决方案架构师与售前顾问的一站式 AI 辅助工作台：从需求捕获、架构设计、方案编制到投标述标，全链路覆盖，替代方案团队 80% 重复劳动。
触发条件
当用户说以下任一，即启用本 Skill：
- "帮我写投标方案" / "投标技术方案" / "标书技术方案"
- "帮我做架构设计" / "出架构图" / "画 C4/TOGAF 架构图"
- "准备售前材料" / "售前方案" / "售前工作台"
- "需求分析" / "需求规格说明书" / "SOW"
- "信创适配方案" / "密评合规" / "等保方案"
- "PPT 大纲" / "述标 PPT" / "投标演示"
- "方案健康检查" / "闸门核验" / "交付物质量检查"
核心能力
- 需求工程：22 种方法论（SPIN、Kano、MoSCoW、JTBD、RICE、Impact Mapping、Requirements Smell、ATAM 等）
- 架构方法论：TOGAF ADM 9 阶段、ArchiMate 3.2、C4（Context→Container→Component→Code）、4+1 视图、Wardley Mapping、Cynefin、FinOps
- 图表工场：20 类专业图表（C4、BPMN、DFD L0-3、功能架构、系统集成、部署、数据五层、业务能力地图、网络拓扑、路线图/甘特、AI 方案、成本优化、合规映射、DR 拓扑、技术债务热力图等），全部输出
.drawio可编辑源文件 +.png预览图 - PPT 工场：13 种场景模板（高管简报/方案汇报/技术深潜/投标述标/PoC/战略对齐/差异化/风险评估/商务谈判/项目复盘/技术选型决策/客户成功案例/创新技术前瞻/安全合规/ARC/QBR），6 套配色方案
- 文档工场：HLD（13 章）、LLD（10 章）、SOW（8 章）、RFP/RFI 响应、竞品分析、会议纪要等标准结构
- 合规与本地化：信创全栈适配（芯片→OS→数据库→中间件）、密评合规性说明（三同步+四要素+等级）、等保三级
- 质量闸门：G1-G12 静态闸 + DG1-DG6 动态闸 + AI 对抗共识总闸
- 自迭代引擎：哈希链审计、黄金问答退化回滚、隔离区账本、快照回滚
四支柱架构（质量保证层）
① 交叉引用网：每个文件 related 字段 + 文末「下一步去哪」导航，0 基础用户顺链接走完全程
② 检索驱动保鲜：快变数据（标准号/价格/法规）不写死，使用 :::dynamic-hook{as_of} 动态钩子，调用时实取
③ 严谨性闸门：交付物出稿前过 G1-G12 静态闸 + DG1-DG6 动态闸 + AI 对抗共识总闸
④ 零人为干预自迭代引擎：哈希链审计 + 黄金问答退化回滚 + 隔离区账本 + 快照回滚
低延迟（P99 ≤500ms）使用
# 自迭代全库核验
python3 scripts/self_iterate.py --check-all
# 结构校验
python3 scripts/validate_skill.py
目录结构
sa-pro-workbench/
├── SKILL.md # 本文件（入口）
├── SKILL_CARD.md # 加载摘要
├── ITERATION_REPORT.md # 迭代报告
├── references/ # 深度知识库（按需加载）
│ ├── 00-架构规格总纲.md # 四支柱唯一真源
│ ├── 01-需求工程方法论.md # 22 种方法论
│ ├── 02-架构方法论.md # TOGAF/ArchiMate/C4/4+1/Wardley/Cynefin/FinOps
│ ├── 03-图表规范.md # 20 类图表 + draw.io 规范
│ ├── 04-PPT规范.md # 13 种场景 + 6 套配色
│ ├── 05-文档规范.md # HLD/LLD/SOW 标准结构
│ ├── 06-合规与本地化.md # 信创 + 密评 + 等保
│ ├── 07-触发机制与角色覆盖.md # 12 种触发 + 中英文角色
│ └── 08-交付物矩阵与质量闸门.md # 30+ 交付物 + G1-G12 + DG1-DG6
├── tools/
│ └── 09-交付物质量闸门核验器.md # 闸门执行细则
├── playbooks/ # 实战剧本
│ ├── 01-需求工程工作坊.md
│ ├── 02-架构设计工作坊.md
│ └── 03-投标响应工作坊.md # ← 含智慧城市实战示例
├── workflows/
│ └── 01-售前全链路工作流.md # 8 阶段工作流
├── data/ # 机器可读数据层
│ ├── 01-术语与缩略语词典.md
│ ├── 02-行业基准数据.md
│ ├── 03-硬不变量清单.md # 8 条红线
│ ├── 04-黄金问答自测集.md # 25 题（含 Q25 智慧城市锚点）
│ ├── 05-信创厂商清单.md
│ └── 06-密评合规指南.md
├── scripts/
│ ├── self_iterate.py # 自迭代引擎
│ └── validate_skill.py # 结构校验
└── templates/
├── ai-adr-template.md # AI 选型 ADR 模板
└── sow-template.md # SOW 模板
诚实边界
本 Skill 不宣称永远正确、永远最新、可替代持证专业人士（律师、注册会计师、密评机构、等保测评机构）的法定结论。只宣称可溯源、可复核、可保鲜。信创选型需经持证架构师确认，密评方案需经密码测评机构审核。
下一步去哪
- 跑一遍全库质量核验 →
python3 scripts/self_iterate.py --check-all - 看售前全链路 8 阶段怎么走 →
workflows/01-售前全链路工作流.md - 被硬不变量红线拦住 →
data/03-硬不变量清单.md - 交付物出稿前过闸 →
tools/09-交付物质量闸门核验器.md - 看完整实战案例 →
playbooks/03-投标响应工作坊.md（智慧城市示例） - 查信创/密评合规 →
references/06-合规与本地化.md
安全边界
- 所有客户材料使用本地工具处理，不上传至任何第三方服务
- 严禁在方案中引用 Skill 内部参考资料中的项目名称、客户名称或任何具体项目信息
- 生成的
.drawio为 90-95% 完成度，建议预留 15-30min 人工微调
版本
v2.0.1（2026-09-16）— A×B 全面迭代：融合原型广度（需求方法论/图表/PPT 场景）与工程化深度（四支柱/自迭代/信创/密评），内置智慧城市实战示例。
