短视频口播粗剪skill

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

专为口播视频设计的精细粗剪技能。结合词级转写、声音模型与真实波形,整理重复重录、失败起句、清嗓和多余气口。先展示完整保留稿,用户确认后再精修剪口,输出带原片与剪后双时间戳的 JSON、试听音频及待复核点。支持自行配置阿里云百炼 API Key 与模型,默认保持原速,最终效果需人工听审。

一句话选型结论

按资料字段整理

短视频口播粗剪skill是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3f39ef28/precise-rough-cut
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3f39ef28仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
短视频口播粗剪skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

口播精细粗剪

把用户的口播原片变成 edit-plan.json。当前助手(WorkBuddy、豆包工作或其他支持脚本的助手)负责内容取舍;随包脚本负责真实音频取证、外部模型调用、边界候选、试听和结构校验。第一版不写入剪映工程、不生成新声音,不把技术检查或音频模型意见称为真人验收。

开始

先读 运行与配置,定位本技能目录中的 scripts/roughcut.py。所有命令使用其绝对路径;不要猜测宿主安装目录。支持 Python 3.10+,仅使用标准库;音频解码依赖 ffmpeg / ffprobe。命令在 Windows 可用 python,macOS 可用 python3。

  1. 确定源文件和独立工作目录。将 templates/config.example.json 复制为工作目录中的 config.json;按用户提供的服务地址和模型调整。密钥由本地环境变量或工作目录中的私有 .env 提供,绝不让用户把密钥贴进聊天、技能包或输出 JSON。
  2. 执行 doctor --config CONFIG --env-file ENV,根据实际缺项处理依赖。此命令不联网。服务地址与密钥必须属于匹配地域;不要擅自替换用户模型。API 接口不同不能只改模型名。
  3. prepare --config CONFIG --source SOURCE --work WORK:准备全源音频、10ms波形和分段清单。工作目录必须空或与同一源文件、配置对应。不会改原片。
  4. 先执行 transcribe --work WORK --env-file ENV,完成全片转写后形成下文的待确认保留稿。转写会将音频发往用户配置的外部服务并产生服务费用;用户请求本技能处理原片且已配置服务时按该范围执行。无密钥时停在配置指引,不伪造结果,不改用隐藏密钥。首次试用可加 --limit 1,之后不带 limit 恢复完成。partial结果不能当全片。
  5. 先交保留稿,等待用户明确确认,再进入声音参考及精剪。 这道关卡来自用户明确要求。用户仅说“处理一下”“做个测试”或提供原片,不等于确认尚未看到的删改稿。用户已明确确认某一具体版本时复用确认,不重复询问。
  6. 确认后执行 advise --work WORK --env-file ENV,读取全片 advice.json 和 waveform.json。声音模型必须确认接收到音频并摘录实际听到的原话;只把它的判断当线索,忽略其直接估计的绝对切点。声音参考发现可能改变已确认内容的新证据时,提交差异重新确认;不能暗自更换重录版本或增删话语。

编辑判断与计划

先形成 selection.json,格式见 输入与输出契约。每个保留段用真实词ID的 first_word / last_word 引用,写入保留原话和选择原因。选稿依据:

  • 同义重录默认保留最后完整正确版本;后版错误或不完整时保留更合适版本,并说明。
  • 前版包含的独有事实、因果、限定与例子不能随重录一起误删;可以拆成独立保留段。
  • 删除失败起句、录制说明和确定的多余重复;保留正常口语、有意义的强调和语义停顿,不靠口头词黑名单机械删除。
  • 清嗓、咳嗽、吸鼻等依据原声参考与局部波形共同判断;低振幅不等于可删,波形无法独立识别声音语义。
  • 默认紧凑但不追求最短。保留字头、轻声和尾音释放;不把今天某片的阈值或固定切点当通用真理。
  • 只有用户要求内容压缩时才额外删论证;粗剪默认不改观点、不按指定时长强凑内容。

保留稿确认关卡(必须先完成)

在 build、逐段剪口精修、剪后 review 和写入剪辑工程之前,先把按最终播放顺序拼好的完整保留稿展示给用户,保存成可读的 content-review.html 或宿主可展示的等价文档。稿件必须包括:

  • 连续、可直接通读的原话保留稿;转写错字可按原声校正,但不能把润色后的句子冒充原片能直接剪出的声音。
  • 主要删改说明:重复/失败起句删了什么、选了哪次重录、保护了哪些独有信息。
  • 段落作用和原片大致范围,方便核对;这些范围尚不是最终剪口。
  • 需补录、原话存在的问题或无法确定的内容单独标出,不能悄悄补写。

此处暂停,请用户确认这一具体稿件;不要同时继续精剪或交付工程。修改意见先落实到完整稿件,再提交确认。用户明确认可后,记录 content-approval.json:源文件指纹、稿件版本与文件SHA256、对应 selection.json 的词ID清单、用户确认原话。未确认写 pending,不可填造确认记录。确认只锁定内容与顺序,不把估计时长当最终时长。

确认后可自主精修气口、清嗓与边界、拆分长句,保持已确认的口播字词及顺序。若需要增删语义、换重录、压缩论证或重排,先展示相对确认稿的具体差异,再等用户确认;纯剪口调整无需重新审稿。宿主必须执行这道流程关卡:当前脚本只校验时间轴,不会自动验证用户是否确认稿件。

执行 build --work WORK --selection SELECTION 生成候选 edit-plan.json、removed-ranges.json、试听音频 preview.wav 与试听接点索引 joins.json。按段阅读 boundary 证据。脚本只建议边界,不代替你做内容判断:遇到ASR拖尾可以提出向内收紧候选,但必须标出疑点并复检。显式 source_in / source_out 可覆盖边界,只能在原片内且不得覆盖其他段。

不能只检查段间接点。逐段核对实际主要发声结束与ASR末词时间的差值,并检查每个长段内部停顿;ASR末词拖尾可能有0.3–0.9秒,完整长句中也可能有超过1秒的停顿。把测量值列入边界审计,依用户节奏偏好修订后再复检;模型笼统说“气口过紧”不能覆盖用户已经指出“气口太长”的反馈。

需要看局部波形或确定句中清嗓/停顿时,执行 inspect --work WORK --start 原片秒 --end 原片秒(每次最多30秒),查看返回的SVG波形、词锚点JSON及原声WAV。长句内部存在需删声响/长停顿时拆成多个词ID保留段,不能只修整整句首尾;不得根据词级时间戳直接机械截断声响。

接点复检与交付

执行 review --work WORK --env-file ENV:对候选完整试听按带重叠小段做声音模型复检。它会报告重说、清嗓、断字和不自然接点;报告中的大致时间仅用于找到接点,不直接执行。修正时改 selection.json、重新 build 和 review;缓存按音频及请求内容变化自动失效。

复检音频是带重叠的分块;先把模型给出的块内位置映射到完整试听,再核对 joins.json。块首或块尾恰好截在一句中间,可能只是本次送检窗口的边界;需查相邻重叠块和完整试听,不能把它当成真实剪口断字,也不能据此删除原话。

只有有依据的问题才修正,不为了追求模型一句“流畅”反复改到更差。模型无法确认的可疑段记录 needs_review: true 交用户回听;若两次修订仍有相同不确定问题,保留更完整的原声并交付疑点,停止循环。不能靠波形图声称已听过声音。

审稿前先通读拼接后的实际原话,单独检查跨段同义重复:两句措辞不同但承担同一作用,也可能是前后重录。比如连续两次宣布同一个成果,应优先保留最后完整正确的表达,同时保护前版独有内容。声音复检认为“流畅”不能替代这一轮语义去重;审稿前只删确定的重复,不顺便扩大为内容精简。交付前再核对一次与确认稿是否一致;此时发现漏删内容,只提交建议与差异,重新确认后才执行。

最后执行 validate --work WORK,交付:

  • edit-plan.json:原片和剪后双时间轴,秒与帧、原话、原因、字词锚点、边界依据、待复核标记、来源指纹与真实检查状态。
  • preview.wav:16kHz单声道试听,便于检查;它不是保持原始音质的最终成片。
  • removed-ranges.json、joins.json、review.json(若成功完成),以及必要的疑点说明。

默认保持原速,JSON保留原素材引用,方便下游从原素材剪辑。明确告知人类正常速度听审仍待用户进行。不要把缺少声音参考的降级流程标为完整方法,也不要把导入成功等同于 WorkBuddy 端到端已验证。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
短视频口播粗剪skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3f39ef28/precise-rough-cut。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

短视频口播粗剪skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

短视频口播粗剪skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

短视频口播粗剪skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

短视频口播粗剪skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。