深度拟上市公司调研

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

深度公司调研(Pre-IPO 在审期重点覆盖)——公司级端到端深度研究,输出 ≥20 页 A4 报告。三大核心能力:①IPO 进度一手核验——交易所项目动态接口直查 > 辅导报告原文 > 媒体,可直接证伪"已受理/已问询"类传闻;②Pre-IPO 专属分析透镜——稀缺性是否换来定价权、一次性红利 vs 产品力跃迁、隐含 ASP 反推、保本毛利率核验、PS 折价三连、三情景市值;③董秘视角上市卡点与破局路径。含三级信源标注、可比公司估值锚、MD→PDF/Word/IMA 多格式交付。当用户要求研究某家公司(尤其准备上市/正在 IPO 的标的)、核验"某公司上市到哪一步了/是否已受理/已问询/已上会"、或要"董秘视角的上市卡点"时调用。

一句话选型结论

按资料字段整理

深度拟上市公司调研是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f2f8d323/pre-ipo-company-research
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f2f8d323仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791682018
正文体量12.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
深度拟上市公司调研当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

深度公司调研(Pre-IPO 在审期)

> 本 skill 目录标识:pre-ipo-company-research(目录名保持英文 kebab-case,入口名为「深度公司调研」)。
> 本次沉淀自紫光展锐深度研究(2026-09)。

面向尚未上市、正在推进 IPO 的标的(辅导备案 → 辅导验收 → 申报 → 受理 → 问询 → 上会 → 注册 → 挂牌)。

与 deep-equity-research 的分工:那个 skill 面向已上市/一般公司的公司志式深度研究(历史/产品/技术/生态位);本 skill(深度公司调研)面向在审期资产的价值核查——多出 IPO 进度核验、Pre-IPO 定价透镜、董秘视角卡点三块,且在审期的进度表述必须逐字校准。标的若已上市,改用 deep-equity-research。

何时使用

  • "写一份 XX 的深度研究 / 深度报告"(标的尚未上市)
  • "XX 上市到哪一步了 / 是不是已经问询了 / 什么时候能过会"
  • "XX 的上市卡点有哪些 / 作为董秘要攻克什么"
  • 任何需要核实某公司 IPO 进度传闻的场合

一、三条铁律(违反则报告失去专业性)

铁律 1|进度表述必须一手核验。 信源优先级固定为 交易所项目动态接口 > 券商辅导报告原文 > 媒体报道。前两者是制度性留痕,媒体不是。问询以受理为前提——没有交易所受理公示,就不可能有问询。声称"多轮问询"而拿不出受理日期,直接判为不可信。

铁律 2|三级信源标注,缺位就标缺位。 每个关键数字标注级次:

标注 含义
无标注 可核(官方文件 / 交易所数据 / 已披露财报 / 实测行情)
[媒体] 仅媒体报道口径,未见官方文件
[UNSOURCED] 查不到,绝不估算填充;在附录单列汇总

铁律 3|"核查范围" ≠ "核查结论"。 中介报告里"对 X、Y 开展全面核查"是必查项清单,不是发现问题。把核查范围包装成官方认定,会在审核环节被追问依据时极其被动。作者推断(基于股权/业务重叠)必须显式标"作者推断",与文件表述物理隔开。

二、Pre-IPO 分析透镜(本 skill 的核心)

不要写成公司志。在审期报告的价值在于回答六个定价问题:

L1 稀缺性是否换来了定价权?

做法:拉出货量份额 vs 收入份额,看剪刀差。

> 实测案例:某基带龙头出货份额 12.1%,对应收入份额 <3% —— 稀缺性真实,但没换成定价权。这是全篇最有分量的判断。

L2 增长是"一次性红利"还是"产品力跃迁"?

做法:把逆势增长拆到外部变量上。成本侧冲击(如内存涨价 300%)会逼出降本替代需求,利好便宜方案——这是一次性事件,不能作为长期增长假设,冲击退潮后份额可能回吐。

> 区分这两者,是多数人会看错的地方,也是报告含金量的主要来源。

L3 隐含 ASP 反推

做法:营收 ÷ 出货量 = 隐含 ASP。

> 实测案例:145 亿营收 ÷ 16 亿颗 ≈ 9 元/颗。"低端结构"的价格真相,一个除法就说清了,比任何形容词都有力。

L4 保本毛利率核验(亏损企业的决定性一问)

做法:算出保本所需毛利率,与行业常态毛利率对照。

> 这回答了唯一真正重要的问题:"如果做到行业平均毛利率,它到底赚不赚钱?" 答案是"能"→ 问题是规模/结构;答案是"不能"→ 问题是商业模式本身。

L5 PS 折价归因

做法:Pre-IPO 的 PS 与可比上市公司 PS 对照,然后拆折价来源。

> 实测案例:某标的 Pre-IPO PS 3.4–4.0x,同业 8x+。折价三连 = 大基数 + 低毛利结构 + 长期亏损。折价是合理定价还是错杀,取决于 L4 的答案。

L6 三情景市值推演

做法:给悲观 / 中性 / 乐观三档市值,标触发条件,算期望值。

> 实测案例:悲观 500 亿 / 中性 800 亿 / 乐观 1300 亿,期望值约 850 亿,对 Pre-IPO 中枢隐含 +15% 上行。

辅助透镜

  • 制程/工艺天花板:把上限归因到产业链外部约束(出口管制、代工可得性),而不是"能力不行"——这是两种完全不同的投资含义。给出乐观/中性/悲观三情景与触发条件。
  • 躺赢叙事证伪:股权关联 ≠ 真订单。凡"参股了 XX 所以受益"的说法,必须找到订单/收入证据,否则列入证伪。
  • 历史估值摩擦样本:找同类标的的 Pre-IPO 估值 vs 发行价市值 vs 首日表现。若首日大幅回撤且数年才修复,说明Pre-IPO 估值偏高 + 亏损企业组合下上市初期摩擦概率不低。

三、IPO 进度核验协议(signature)

遇到任何进度争议,先跑核验,再下笔。 完整协议、接口参数、判定树见 references/ipo-progress-verification.md;现成脚本 scripts/sse_ipo_check.py。

三步:

  1. 交易所项目动态接口直查(30 秒出结论)—— 有条目 = 已受理,并带出状态与受理日;无条目 = 未申报。
  2. 辅导报告原文时态判读 —— "将提交申报"(未来时)= 尚未申报;"辅导验收准备工作已全面启动" = 仍在验收前。辅导报告披露时点即进度下限。
  3. 媒体交叉验证 —— 只作旁证。同门媒体自相矛盾、Pre-IPO 募资软文、AI 生成摘要(百科/爱企查类)一律降级。

判定树:

有交易所受理记录?
├── 无  → 未申报。一切&quot;已受理/已问询/已上会&quot;表述 = 证伪
└── 有  → 读 currStatus 定档
        受理 → 问询 → 上市委会议 → 提交注册 → 注册生效
        (另:中止/终止 为负面状态,须单独提示)

必须避开的坑:

  • 地方证监局辅导栏目 total=0 不构成反证(更新不连续),只能说"无公示,拿不到支持证据"。
  • 封闭渠道(公众号/腾讯文档)内容搜索引擎常返回正文但 URL 为空——拿不到链接时如实说明,不要编造链接。
  • 媒体对同期项目都给了精确日期、唯独目标公司没有 → 这个不对称本身就是强信号。

四、报告骨架

在审期实测骨架(13 章 + 附录,约 22–41 页 A4),逐章要点与页数配比见 references/report-skeleton.md。

〇 口径说明(未上市 → 财务数据分级标注规则)
一 执行摘要(核心结论 + 数字速览)
二 历史沿革(含&quot;六道弯&quot;式合规包袱识别)
三 股权与融资(股东结构、估值序列、特殊安排)
四 产品矩阵
五 技术路线(自研壁垒、制程天花板、标准卡位)
六 行业格局(份额演变、替代红利、第二曲线)
七 财务分析(营收轨迹、隐含 ASP、保本毛利率、可比公司)
八 估值分析(PS/PB 锚、Pre-IPO 合理性、三情景市值)
九 IPO 专题(时间线、适用上市标准、问询关注点预判、资金分流)
十 上市攻坚:董秘视角的卡点与破局路径 ← 本 skill 特色章
十一 产业链映射
十二 风险清单(风险 × 严重度 × 可观测指标)
十三 结论与跟踪日历
附录 A 信源分级清单 / B 术语表 / C 深度补充 / D 估值明细 / E 报告说明

五、董秘视角章节(第十章)

双读者结构:投资者看价值,企业方看路径。每个卡点写成可执行项,而不是风险提示。

六大卡点(按实测难度):①历史沿革合规(多道弯,最耗时但可解)②外资股东持股(不确定性最高,需与监管沟通)③持续经营能力/长期亏损 ④集团系同业竞争与关联交易 ⑤收入确认与财务规范 ⑥募投项目可行性。

每个卡点四段式:

卡在哪   —— 审核关注点逐条列清
破局动作 —— 谁去谈、要什么交付物(如&quot;争取股东出具不参与经营、不获取敏感技术的书面确认函&quot;)
时间预算 —— 月数 + 是否可控
董秘要点 —— 一句话点透(如&quot;80% 工作量是考古,不是谈判&quot;)

另配:作战时间表(T-6 月 → 挂牌,含常见翻车点)、问询答复三套机制(口径统一 / 底稿索引 / 中介协同)、最易翻车三个细节。详见 references/report-skeleton.md。

六、可比公司估值锚

用 A 股同业实时行情做锚,不要用记忆里的估值。取市值 / PE / PB + 最近中报营收算 PS。脚本:scripts/market_quote.py。

可比选择原则:业务模式优先于行业标签。基带+亏损 → 找基带亏损标的;Wi-Fi/BT SoC → 找无线 SoC;AIoT → 找 AIoT;入门 SoC → 找入门 SoC。PS 统一口径(总市值 ÷ 半年营收 × 2),口径差异必须在表下注明。

七、交付流程

  1. 先出提纲,等用户确认(默认动作,不要直接写全文)。提纲含:结构表 + 页数配比 + 需用户拍板项(侧重点/交付格式/图表密度/授权范围)。
  2. 按确认提纲撰写,先补调研缺口,再制图,最后成文。
  3. 多格式交付,链路与脚本见 references/delivery-pipeline.md。
格式 用途 手段
Markdown 源文件、可改 直接写
PDF 阅读/打印/转发 md-to-printpdf skill 或 scripts/md_to_printdocx 同目录参考
Word (.docx) 用户要改表格和图 scripts/md_to_docx.py(原生表格 + 内置标题样式)
IMA 知识库 归档 scripts/ima_upload.py

Word 版必须用 Word 内置标题样式(Title/Heading 1-3),用户才能右键"修改样式"一次性调全文间距;表格必须是原生 Word 表格(可拖列宽/合并)。这是用户实测提出的明确需求。

八、图表规范

  • 复杂图不要用 Mermaid。timeline 节点多、graph 层级深时会被渲染器压缩成蚂蚁字。改用 matplotlib 出宽画布 PNG(15–18 英寸宽、字号 11–21pt)。
  • 中文字体:C:/Windows/Fonts/msyh.ttc 放候选首位;用系统 Python(C:/Python314/python.exe,带 matplotlib/numpy)。
  • 中国股市配色:涨红跌绿。
  • 禁止无意义的 y 轴(如把机构目标价堆在任意高度)。机构目标价用竖向柱状图(x=机构,y=目标价),柱顶标"价格(±%)",按上行/下行着色,加横向当前价虚线。
  • 路径类图用日频数据画逐日走势,不用季度快照点。
  • 图表生成后逐张 Read 抽查,确认无乱码、无文字重叠、无框高溢出。

九、写作纪律

  • 不写"值得买/不值得买"的操作结论(招股书出来前不算数)。
  • 不把媒体口径的财务数字伪装成经审计数据。
  • 估值不乐观:三情景给出合理区间并算期望值。
  • 报告末尾列出"招股书出来第一时间要核验的 5 个数字"——这是给读者的可执行清单。
  • 发现自己的旧表述站不住,主动纠正并说明改了什么,不要静默修改。

Guardrails

  • 停点复核:提纲确认前不写正文;进度表述有改动时,回报改了什么、依据是什么。
  • 免责声明置底:⚠️ 以上内容由 AI 基于公开信息整理生成,仅供参考,不构成任何投资建议或个股推荐。投资有风险,决策需谨慎。
  • 公司敏感信息不出工作区。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
深度拟上市公司调研怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f2f8d323/pre-ipo-company-research。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

深度拟上市公司调研支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

深度拟上市公司调研权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

深度拟上市公司调研收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

深度拟上市公司调研用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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