开工前想法验证闸门（Pre-Build Idea Validator）

适用场景

> 开工前想法验证闸门（Pre-Build Idea Validator）

功能说明

> 在开始写代码之前先跑竞争度检查，避免投入后才发现赛道过度拥挤。

这个 Skill 能帮你做什么

• 在 GitHub / HN / npm / PyPI / Product Hunt 五个来源先做竞争扫描。
• 输出 reality_signal（0-100）作为是否继续开发的前置信号。
• 用固定阈值规则决定“继续 / 转向 / 暂停讨论”。

需要的工具/依赖

快速体验版（先跑一轮）

1. 安装 idea-reality-mcp。
2. 在 AI 自动化平台配置里添加 mcpServers.idea-reality。
3. 对 1 个新想法先跑检查，再决定是否编码。

uvx idea-reality-mcp

{
  "mcpServers": {
    "idea-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": ["idea-reality-mcp"]
    }
  }
}

稳定自动版（可长期运行）

推荐流程

1. 把 idea_check 固化为新项目/新功能默认前置步骤。
2. reality_signal > 70 先停并报告前三竞品；30-70 给 pivot_hints；< 30 再继续。
3. 每次都先展示评分与竞品，再进入编码阶段。

落地配置建议

• 先把“开工前想法验证闸门（Pre-Build Idea Validator）”拆成一次性试跑和长期自动化两种模式。
• 先固定主题、资料来源和笔记格式，再做长期积累。
• 建议保留运行日志、输入样例和最终输出，方便后续复盘和交付验收。

验收口径

• 能用真实或模拟数据完整跑通一次。
• 输出结果结构清晰，包含下一步动作或明确结论。
• 每次输出都包含资料入口、摘要、关键问题和下一步学习动作。

注意事项

• 正式接入账号、数据源或自动操作前，先确认权限边界。
• 学术、医疗、法律和金融内容需要保留资料入口并人工复核。
• 高风险动作建议默认只生成建议或草稿，不直接执行。

质量等级

• 难度：高级
• 风险：中
• 自动化程度：半自动
• 适用对象：企业

成功标准

• 每个新想法在编码前都执行过 idea_check。
• 高竞争想法不会直接进入开发。
• 每次决策都有评分和竞品依据可追溯。