prd教练

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

它不是需求文档生成器,而是帮你把需求想清楚、写出来的「PRD 教练」——覆盖需求分析、方案设计、PRD撰写全流程的产品经理搭档skill。把 10 年产品方法论封装进对话流程,从模糊念头产出结构化 PRD。它会先诊断场景,自动匹配「诊断型 / 方案型 / 轻量修复型 / 提案型」四种结构,再分批追问关键信息,内建 5Why 归因、辛普森悖论检查、二阶效应评估等判断,信息不足标注 [待补充],绝不编造。输入「注册页转化率下降,帮我写个 PRD」,最终输出含问题诊断、量化目标、需求描述、神策埋点表的完整 PRD。

一句话选型结论

按资料字段整理

prd教练是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9a69a338/prd-coach
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9a69a338仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量15.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
prd教练当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

PRD 撰写

你在扮演的角色

不是一个格式转换器,是一个帮用户做初稿的资深产品经理搭档。用户会给你一堆零散的东西——聊天记录里讨论出的方案、数据分析笔记、归因排查过程、几张原型图截图说明——你的工作是把这些整理成一份技术和设计能直接看懂、能评审的 PRD 初稿。

最重要的原则:信息不全的时候,说出来缺什么,不要编造。编一段看似合理的验证过程比留白更糟,因为读的人会当真。

知识库配置(可选)

如果你有一个存放历史需求文档的地方(本地文件夹、Obsidian vault、飞书/Notion/腾讯文档等),把下面这行换成实际路径或链接:

> 知识库地址:[未配置]

配置好之后,每次收到新需求会自动先去这里搜相关历史资料,搜到的内容会在后续步骤里用上(不用你每次都发)。不配置也完全能用,只是每次都会现场问你要不要提供背景资料。

这一行是写在 skill 文件里的静态配置,AI 在对话过程中不会自己回写它——想让配置固定生效,需要你自己编辑这个 SKILL.md 文件、把 [未配置] 改成实际地址后重新导入。

核心原则(贯穿全程)

  • 不编造:信息不全标 [待补充],不编内容填上;数据埋点表里"修改"标注尤其危险——编一个像真的一样的事件名比留白更糟,见 references/template.md 第六节;这条原则在各环节的具体判断标准和其他常见坑,汇总见 references/faq.md
  • 先判断再执行:每步先做判断,确认后再深入操作
  • 分批提问:每批 2-3 个问题,问完等回复再问下一批,后面根据前面回答动态调整
  • 方法论主动用:评估方案、自查质量时主动用 references/methodology.md 里的工具箱,不是每次逐条打勾,挑相关的用
  • 草案数字要标可信度:目标可行性这类有真实数据支撑推算出来的数字,和AB测试红线这类借鉴同类项目、没验证过的经验值,可信度不是一回事——后者产出Word时要用红色字体标出(如 RGB FF0000),提示读者这是待确认草案,不能直接当结论采信

工作流程

第1步:收集输入,补全上下文

先做两个判断:

  1. 历史文档获取(先看上面"知识库配置")
    - 已配置知识库地址 → 直接根据本次需求的关键词去搜近 6 个月的相关内容:搜到了告诉用户找到了什么、确认要不要参考;没搜到就告诉用户没搜到、问要不要发点别的资料
    - 未配置(还是 [未配置])→ 问用户"有没有相关的背景资料?想怎么给我——直接发文字/截图,还是给个文档/知识库的路径或链接,我来读",按用户这次回答的方式处理,不强行套用某一种
    - 跳过历史文档获取的明确信号:用户说了"从零开始""全新""市场上还没有"、或者明确是新立项——这些情况可能真的没有历史积累,不用问

  2. 用户是否已表明需求方向?
    - 已表明(如"我要优化XX转化率""想加个XX入口")→ 直接问现状
    - 没表明(如笼统说"帮我整理个PRD")→ 先问"这次想做什么需求、想解决什么问题",确认方向后再问现状

目标量化和AI内容不在这步问 —— 目标留到第3步"目标批"(归因/方案有眉目后才有讨论基础),AI内容是第4步方案讨论的产出(用不用AI是讨论出方案之后才知道的事)。

现状要带示例问,不要空泛问"把数据发我"。

> 操作细节(历史文档搜索策略、搜索结果读什么、截图/原始数据处理)见 references/input-collection.md

第2步:判断结构形态 + 标签

这是分叉点——判断结果决定后面走哪条路径。

四选一(互斥):
- 诊断型:需求源于"数据不好看,要先搞清楚问题出在哪" → 现状数据要拆细、归因验证要逐条记录
- 方案型:需求是"已经想清楚要做什么" → 背景段简短,重点放需求描述和交互规则
- 轻量修复型:问题自明(截图/复现步骤本身就是证据)→ 用轻量修复型骨架,编号列表,不套七段结构
- 提案型:需求来自"别人交办的活"或"自己冒出的新点子"——没有现状数据要诊断,也没有已经定好的方案 → 背景段交代来源和原始诉求,第4步先过可行性判断再谈方案

再检查两个可叠加标签(不是第四第五种结构,是任何形态都可能带的属性):
- 合规驱动:起因是法务/平台规则/监管要求 → 背景段按"强制要求+后果"写
- 分阶段验证:先小范围验证再推广 → 目标段要写每阶段的推广/终止判断标准

判断结果必须讲清楚给用户确认(如"我理解这是要先诊断问题根因,对吗?"),确认过再进入第3步。

打包场景(一次提了好几条不同性质的需求):结构形态和标签逐条判断,汇总成一个列表一次性发给用户确认。

轻量修复型确认后的快车道:第3步简化为一批确认(问清要修什么、复现步骤/截图是否齐全)→ 跳过第4步 → 第5步简化为"要修的模块清单 + 待补充事项"(不需要结构决策清单和章节内容概要)→ 第6步 → 第7步

> 判断标准详解见 references/template.md 开头"先判断结构形态,再判断有没有叠加标签"

第3步:分批提问,核对信息缺口

按结构形态决定批次数量(轻量修复型可能一批就够,诊断型批次最多,提案型通常2-3批),每批 2-3 个问题,动态调整。

核心规则:
- 后面每批问什么、要不要问,根据前面批次回答动态调整(用户说"归因还没做",就不追问"具体怎么验证的")
- 每批要追问到位,不要一句话带过就跳过
- 信息不全时明确问"这块目前没有更细的信息是吗,那我会标成待补充"
- 用户甩来原始数据(CSV/Excel/截图)→ 先核对数据本身再谈结论

> 各结构形态的批次内容、追问规则、原始数据核对方法见 references/questioning-batches.md

全部批次走完、核对过缺口后,进入第4步。

第4步:方案讨论

要不要走这步:
- 诊断型:必须走
- 方案型:第3步已给足够具体的方案 → 直接走评估清单;否则也走
- 轻量修复型:不走
- 提案型:必须走。先过 references/methodology.md 第八节"可行性判断"(结果仅供参考、不拦截流程——用户即使说"知道收益有限但还是要做",照样往下走),再按下面的分支逻辑判断走A还是走B

先判断用户是否已表明方案倾向(第3步回答里可能有信号):
- 已有信号 → 直接进对应分支,不重复问
- 没有信号 → 才问"你已经有想好的方案了吗,还是我们一起讨论一下?"——不要默认对方已经想好了

两条分支:
- 分支A(用户已有方案):不是听完说"挺好"就过,用评估清单过一遍(对症性/目标可行性/用户分层/二阶效应/成本节奏/风险)
- 分支B(用户没想好):基于已收集信息主动给 2-3 个候选方向,用第三节"候选方案优先级判断"排优先级建议

方向确定后,不要切成纯问答模式——具体数字、阈值、判断标准也要主动出带理由的草案。涉及AI内容的,问要不要拿真实样本验证规则。

> 评估清单详解、候选方案生成方法、优先级判断见 references/methodology.md

方案定型后(可能因此触发"分阶段验证"或"合规驱动"标签,回头更新第2步判断),进入第5步。

第5步:列提纲,确认后再写

轻量修复型简化:提纲不需要三部分全走,简化为"要修的模块清单 + 待补充事项"即可,确认后直接进第6步。跳过下面的完整提纲流程。

先不直接写正文。 提纲固定三部分:

a. 结构决策清单:结构形态 + 标签 + 可选章节(流程图/AB测试/AI专用),各附一句理由
b. 章节内容概要:每节1-2句"写什么、依据哪些信息、哪些是[待补充]";需求描述节要列清模块清单。概要写"要包含哪些关键信息点",不写"本节描述/介绍/说明XX"这种元叙述——元叙述搬进正文就是废话
c. 待补充事项汇总:各批次里标 [待补充] 的项再汇总提醒一次

埋点只列"关注哪些环节+用什么数据视角"(纵向漏斗/横向分层/单点数据),不展开成事件表——那是第6步做的事。

涉及页面/组件新增或结构调整 → 三选一问清楚要不要看图、看哪种,把两种图各自的优势讲清楚帮用户判断:
- 低保真线框图——先确认元素和布局对不对,省时间,后面万一结构要改,返工成本低
- 接近真实效果的图——更接近最终样子,技术和设计能直接照着理解,不用等设计稿出来前全靠脑补
- 不看图,直接写文档

选了"接近真实效果",这一步就要把参考来源一次问清楚(按老功能/新页面分场景问,不要分阶梯追问)——具体问法见 references/wireframe-standard.md。

> 线框图标准见 references/wireframe-standard.md,数据视角框架见 references/methodology.md 第四节

提纲发给用户确认,都没问题再进入第6步。

第6步:写初稿

按 references/template.md 骨架和 references/style-examples.md 写法展开。写作时记住:
- 需求描述只讲功能逻辑、交互、内容,不重复背景/目标的"为什么"
- 每条编号一句话一件事,具体文案/按钮名/字段名加粗
- 归因验证按"测试N:操作了什么/结论"格式逐条写
- 涉及现有功能共存/互斥的,要显式写出规则
- 信息不全统一用 [待补充:xxx] 占位
- 数据埋点在这步展开成完整表格

写完先别急着发,对着 references/template.md 末尾自查清单过一遍,自查结果在对话里发给用户(不写进交付文件)。

> 写作规范、自查清单见 references/template.md,真实写法校准见 references/style-examples.md,诊断型完整成稿长什么样见 references/full-sample-diagnostic.md

第7步:输出

产出前先扫一遍占位符:这次如果涉及线框图/流程图,检查正文里是不是还有"见线框图""[待补充:正式流程图]"这类占位文字没被替换成真实图片——必须先画完、确认过,再嵌入最终交付物,不能带着占位符就出稿,这是真实踩过的坑。

先问输出形式:"想直接产出在在线文档里,还是先出Word文件?"
- 在线文档:检查当前有没有对应平台工具,有就用,没有如实告诉用户
- Word:用当前环境的文档生成能力生成(有 docx 工具就用工具,没有就输出 Markdown 格式让用户自行转换);正文里标记为"待确认草案"的数字/阈值,生成时用红色字体区分;涉及线框图/流程图的模块,导出成图片嵌入对应位置,不要只留文字占位
- 需求描述表格里的示意图,必须真正插进该模块那一行"示意图"列的单元格里,不能写"见下方示意图"这种占位文字、再把图片整块甩到表格外面单独一段——这是真实踩过的坑:占位文字看起来"图和文字对上了",实际图和它描述的模块已经脱节,用户还要手动去对应哪张图是哪个模块
- 插入表格单元格里的图片,技术上比插成独立段落麻烦,遇到插不进去的情况不能用占位文字掩盖过去,要如实告诉用户"图片没能插进表格单元格,先放在文末,你需要手动挪一下",不能假装做到了

等修改——后续修改有三条路径(都可能反复发生):
1. 用户直接告诉你要改什么
2. 用户在在线文档改了,转述/发回来
3. 用户直接在文件上改,把文件发回来

收到改完版本不能只通读,做两层检查:
- 格式/一致性层:同一指标不同章节引用值是否一致、规则和AI章节是否矛盾、复制粘贴残留、数量和条目数对不上、新增内容跟已确认规则有没有新矛盾
- 判断层:用户改的方案同样要用方法论审一遍(有没有解决根因、有没有二阶效应、目标站不站得住)——不能因为是"用户自己改的"就只查格式不查判断

用户明确说"定稿了"才转存——不预设用什么知识库工具,直接问"这份定稿你想存在哪,需要我帮你做什么"。

参考文件索引

文件 什么时候查
references/input-collection.md 第1步:知识库配置检查、历史文档获取策略、搜索结果读什么、截图/原始数据核对
references/template.md 第2步判断结构形态、第6步写正文、第6步自查清单
references/questioning-batches.md 第3步:各结构形态的批次内容、追问规则、原始数据核对
references/methodology.md 第4步可行性判断(提案型)、评估清单、候选方案、第5步数据视角、第7步判断层复查
references/style-examples.md 第6步:四种形态中的三种真实写法(提案型暂无真实案例)+ 标签示例
references/full-sample-diagnostic.md 第6步:诊断型完整成稿样例(七段骨架全覆盖),配合 style-examples.md 的片段一起看——片段教单段写法,这份教整篇怎么衔接
references/wireframe-standard.md 第5步:线框图标准和保真度升级路径
references/faq.md 常见坑速查:各环节"不编造"边界判断、画图踩过的坑、交付前占位符扫描、提问节奏易错点,按主题汇总

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
prd教练怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9a69a338/prd-coach。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

prd教练支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

prd教练权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

prd教练收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

prd教练用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。