pptx-zh2en

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

PPT中英双向翻译。将中文PPT翻译为英文,或将英文PPT翻译为中文。保持排版、样式、图片不变,自动替换字体、段落级翻译、标点清洗、自动质检。

一句话选型结论

按资料字段整理

pptx-zh2en是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_da4227d3/pptx-zh2en
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_da4227d3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791717197
正文体量8.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
pptx-zh2en当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

PPTX 中英双向翻译 Skill

功能说明

将 PowerPoint (.pptx) 文件在中英文之间双向翻译:

功能 说明
🔄 双向翻译 支持 --direction zh2en(中→英)和 en2zh(英→中)两个方向
📝 段落级提取翻译 以段落为单位提取和翻译,避免 run 碎片化导致翻译断裂
🔤 三层字体替换 精确映射 → 启发式判断 → 主题字体修改,适配所有字体
🧹 标点自动清洗 翻译后自动将源语言标点替换为目标语言标点
🔍 翻译后自动质检 自动检测残留源语言字符/标点/重复词/缺失空格
⚠️ 遗漏翻译检测 apply 时检测 translated == original 的段落,防止漏译
📐 文本框自动适配 保留原有 autofit 类型,仅对无设置的文本框开启换行+normAutofit
⚡ 双语重复检测 检测原 PPT 中已有的翻译,避免重复
🎨 保留全部格式 字号、颜色、加粗、布局、图片均不改动

触发场景

用户可能会说 执行方向
"帮我把这个PPT翻译成英文" / "PPT做个英文版" zh2en(中→英)
"把这个英文PPT翻译成中文" / "PPT做个中文版" en2zh(英→中)
"翻译这个PPT" / "PPT翻译一下" 根据内容自动判断方向

工作流(标准流程 — 推荐)

> 依赖:需安装 pip install python-pptx,可选安装 pip install "markitdown[pptx]" 用于预览 PPT 内容。

第一步:确认输入文件 + 领域识别

查找用户提供的 PPT 文件,用 markitdown 预览内容,判断 PPT 所属领域:

python3 -m markitdown input.pptx

领域判断:根据内容关键词自动识别,选择对应术语表:
- 农业/遥感:棉花、玉米、冠层、表型、光合、无人机、叶面积指数 → 用农业术语表
- AI/计算机科学:智能体、大模型、记忆、检索、向量数据库、深度学习 → 用 AI 术语表
- 通用学术:其他领域 → 通用翻译规范

第二步:提取文本(段落级)

> 脚本位于 skill 目录下的 scripts/ 子目录,使用相对路径 scripts/translate_pptx_inline.py 调用。

# 中→英(默认)
python3 scripts/translate_pptx_inline.py \
  --mode extract --direction zh2en \
  --input input.pptx \
  --translations-file translations.json

# 英→中
python3 scripts/translate_pptx_inline.py \
  --mode extract --direction en2zh \
  --input input.pptx \
  --translations-file translations.json

输出 JSON 格式(每条 = 一个段落):

[
  {
    "id": 0,
    "slide": 1,
    "shape_name": "TextBox 15",
    "shape_id": 16,
    "sub_path": "body",
    "para_idx": 0,
    "run_count": 3,
    "location": "slide",
    "original": "搜索引擎、代码运行、API调用结果",
    "translated": "",
    "font_name": "Microsoft YaHei UI",
    "has_existing_english": false,
    "existing_english": ""
  }
]

> ⚡ 双语提示:has_existing_english=true 的条目,existing_english 字段已提取出原文中的英文,可直接填入 translated。

第三步:AI 翻译所有文本

你(Agent)直接翻译所有条目,填写 translated 字段。

> ⚠️ 关键要求:必须用 JSON 中每条的 original 字段完整文本进行翻译,不要手动缩写或从预览中复制。
> 用 id 字段作为索引逐条处理,确保 100% 覆盖,不遗漏任何一条。

翻译要求:
- 以段落为单位翻译,保证语义完整
- 标题使用 Title Case(zh2en 方向)
- 保留数字、公式、单位符号不变
- 学术引用(如 Monteith et al., 1977)保留原文不翻译
- 文件路径保留原文不翻译
- has_existing_english=true 的条目,优先使用 existing_english
- 参考下方术语表保证专业词汇准确
- 已是目标语言的段落(如备注页已是中文),直接复制到 translated

第四步:写入翻译 + 生成 PPT

# 中→英
python3 scripts/translate_pptx_inline.py \
  --mode apply --direction zh2en \
  --input input.pptx \
  --translations-file translations.json \
  --output output_EN.pptx

# 英→中
python3 scripts/translate_pptx_inline.py \
  --mode apply --direction en2zh \
  --input input.pptx \
  --translations-file translations.json \
  --output output_ZH.pptx

此步骤自动完成:
1. 段落级文本替换(翻译写入首 run,清空其余 run)
2. 中文标点清洗
3. 三层字体替换
4. 文本框自动适配(保留原有 spAutoFit/normAutofit,仅对无设置的开启换行+normAutofit)
5. 自动质检(残留中文/标点/重复词/缺失空格)

第五步:查看质检结果

apply 完成后会自动输出质检报告。如果发现问题,修正 JSON 后重新执行第四步。


备选方案(外部 API 全自动模式)

export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# 中→英(默认)
python3 scripts/translate_pptx.py \
  --input input.pptx \
  --output output_EN.pptx \
  --model gpt-4o-mini

# 英→中
python3 scripts/translate_pptx.py \
  --direction en2zh \
  --input input.pptx \
  --output output_ZH.pptx \
  --model gpt-4o-mini

翻译质量标准

文本类型 规范
幻灯片标题 Title Case,简洁有力
正文要点 流畅学术英文,保持原意
表格内容 与正文术语一致
备注页 完整翻译,保留演讲口吻
标点符号 全部使用英文标点(, . ; : ? !)
专有名词 使用下表标准译名

专业术语表

农业 / 遥感领域

中文 标准英文
数字表型 / 数字表型组学 digital phenotyping / digital phenomics
冠层 canopy
无人机遥感 UAV remote sensing
光合速率 / 净光合速率 photosynthetic rate / net photosynthetic rate
叶面积指数 leaf area index (LAI)
株高 plant height
生物量 biomass
高产栽培 high-yield cultivation
数字孪生 digital twin
点云 point cloud
3D重建 / 三维重建 3D reconstruction
高光谱 / 多光谱 hyperspectral / multispectral
归一化植被指数 NDVI
图像分割 image segmentation

AI / 计算机科学领域

中文 标准英文
智能体 agent
大模型 / 大语言模型 large language model (LLM)
工作记忆 working memory
情景记忆 episodic memory
语义记忆 semantic memory
程序记忆 procedural memory
上下文窗口 context window
检索增强生成 retrieval-augmented generation (RAG)
向量数据库 vector database
知识图谱 knowledge graph
用户画像 user profile
提示词 prompt
深度学习 deep learning
机器学习 machine learning
多智能体 multi-agent
自主进化 self-evolving
持久化 persistence
标准流程 standard operating procedure (SOP)

通用学术

中文 标准英文
研究背景 research background
材料与方法 materials and methods
主要结果 key results
结论与展望 conclusions and future perspectives
国家自然科学基金 National Natural Science Foundation of China

字体替换策略(三层覆盖)

层级 场景 处理方式
① Run 级已知字体 run.font.name 命中映射表 精确替换
② Run 级未知字体 中文字体但不在映射表 启发式:含"宋"→Times New Roman,含"黑"→Arial
③ 主题字体 run.font.name 为 None,继承主题 修改 theme1.xml + 显式设为 Calibri

常见映射:微软雅黑→Calibri,宋体→Times New Roman,黑体→Arial,思源黑体→Arial


已知限制

限制 说明
图片内嵌文字 无法处理,需手动修改
图表数据系列名 部分不在文本框里,需手动改
SmartArt 文字 支持有限,可能遗漏
.ppt 格式 只支持 .pptx
文本溢出 英文比中文长 20-40%,建议检查

输出

最终文件保存为 output_EN.pptx(中→英)或 output_ZH.pptx(英→中),文件名可通过 --output 参数指定。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
pptx-zh2en怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_da4227d3/pptx-zh2en。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

pptx-zh2en支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

pptx-zh2en权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

pptx-zh2en收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

pptx-zh2en用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。