高质量去AI味PPT工作流

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户要求制作、生成、优化 PPT、演示文稿、汇报、周报、月度/季度复盘、方案、路演、课件、培训材料等任意幻灯片时启用。本技能内置「想→做→沉淀」工作流,通过强制三问、观点句标题、故事线连读检验、数据出处铁律与可生长的经验库,系统性消除"AI味",显著提升结构清晰度、证据可信度与视觉观感。This skill should be used when the user wants a high-quality, non-generic PPT rather than a plain auto-generated deck.

一句话选型结论

按资料字段整理

高质量去AI味PPT工作流是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d40eeaa5/ppt-quality-master
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d40eeaa5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791735695
正文体量9.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
高质量去AI味PPT工作流当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

高质量PPT工作流(无AI味)

一份真正能用的 PPT,从来不是"生成"出来的,是"想"出来的。本技能把 WorkBuddy 官方验证过的「想 → 做 → 沉淀」打法固化成固定流程,强制在任何生成动作之前先想清楚,从而消除流水账式"AI味",让产出在结构、证据、观感三个维度都更专业。

> 铁律:任何 PPT 请求进来,先走「想」阶段,禁止直接调用生成引擎。 只有当大纲通过故事线连读检验、三问答案已固化、经验库已读,才进入「做」。

何时启用

  • 用户说"做个/写个 PPT、汇报、复盘、方案、路演、课件、周报幻灯片"等
  • 用户说"帮我把这份材料做成 PPT" / "优化一下这个幻灯片"
  • 用户说"用月度汇报PPT做 X 月复盘"等高频复用场景

启用后,本技能是总编排,渲染交给 tencent-pptx 或 pptx-generator(见 Phase 2)。不要跳过本技能的「想」阶段直接生成。

Phase 0 开工前:30 秒判定 PPT 类型

用一句话判定,它决定整份 PPT 的信息密度与节奏:

> 这份 PPT 在没有我讲解的情况下,需要被读懂吗?

  • 需要(阅读型):每页信息可密,读者自行翻阅。→ 信息铺满是对的。
  • 不需要(演讲型):发布会/背景板,观众听你讲。→ 每页塞满信息是灾难,字要少、图要大。
  • 介于中间(汇报型):你在讲、对方随时打断。→ 控制密度,重逻辑推进。

本文默认以汇报型为范例,但每类都遵循同一套「想→做→沉淀」。判定结果写入首轮回复,后续所有动作对齐该类型。

Phase 1 想:先把模糊念头逼具体(不可跳过)

1.1 盘点素材(Ask 模式,只读)

新建会话切到 Ask 模式(只读、不写任何文件),把项目文件夹授权给 WorkBuddy,或把材料直接甩给它。问:

> "这个文件夹里有哪些材料和这次 [主题] 相关?帮我按『能直接用的数据 / 需要更新的旧结论 / 还缺的证据』分三类列出来。"

输出一张素材清单,重点标注第三类"还缺的证据"——动手前就知道要去找谁补数据,而不是做到第八页才发现。

1.2 三问逼出结论(让 AI 当追问者)

不要急着生成,先让 AI 向你提问。 把两个决定一份 PPT 生死的问题轮流追问,每轮指出模糊与站不住的地方,直到答案足够具体:

> "我要做一份 [主题] 的 [类型] PPT,先别生成任何内容。你现在的任务是当我的挑战者:针对『这份汇报给谁看、我希望他做什么决定』这两个问题轮流追问我,每轮针对我的回答指出模糊和站不住的地方,直到两个答案都足够具体。"

  • 问 1 给谁看:决定目的(批预算 / 定方案 / 同步信息 / 介绍功能)。一份 PPT 只许有一个主要动作。
  • 问 2 要什么决定:决定顺序。给 CTO 和给财务讲同一件事,先后完全不同。很多汇报失败不是内容差,是把对方不关心的放到了前十页。

经验值:一般三四轮就能把"向领导同步一下进展"逼成一句具体结论。三问的最终答案(受众 / 期望决定 / 核心结论)必须显式写进大纲前导,作为全篇锚点。

1.3 Plan 模式产出大纲(最关键一步)

切到 Plan 模式,让 WorkBuddy 先交大纲供确认。大纲须满足:

  • 观点句标题(专业做法):每页标题不写"市场分析""竞品情况"这类名词短语,直接写结论——"渠道A获客成本半年翻倍""窗口期还有两个季度"。名词标题是目录,观点标题才是论证。
  • 一页一论点:论点定了,这页需要什么证据才随之确定;禁止先把素材铺开再想每页说什么。
  • 故事线连读检验(验收标准):把所有页标题单独抽出来连着读一遍,应是一篇逻辑通顺的短文。读不通=页面之间缺环节或顺序错。在动手前用,成本≈0;做完再改,成本是十倍。
  • 每个标题下注明证据与出处:这一页用什么证据、证据来自哪个文件。

大纲交付时,要求把全部标题连成一段话呈现给用户检查。用户确认故事线通顺后,才进入 Phase 2。

> 汇报型/演讲型可加一条:用 audience 的"痛点"开头引出内容(利他性),中间过渡页用问句持续调动兴趣。这些在大纲阶段就一起迭代定稿。

1.4 读经验库(读在前)

进入生成前,先读 references/experience.md(见资源索引)。避开其中记录的"排版踩坑""结论页踩坑",复用"成功打法"。若该文件为空或不存在,跳过本步并提示用户后续可积累。

Phase 2 做:把大纲落成高质量成品

2.1 召唤制作底座(渲染引擎)

把"怎么做好看"交给专业引擎,本技能负责"做得对":

  • 首选 tencent-pptx(专业 PowerPoint 生成,质量与观感最佳)
  • 备选 pptx-generator(JSON 驱动,11 种版式 / 5 套配色 / 图表 / 时间线)

若用户已连接「腾讯云PPT制作专家」等 PPT 专家,优先召唤专家当底座。若用户提供了团队模板 / LOGO / 主题色,直接作为规范输入。

2.2 立两条铁律(写入生成指令,不可省略)

铁律一 · 数据必须带出处,禁止编造:
> "所有数字必须来自素材清单里的文件并标注出处;找不到数据支撑的论点,在页面留『待补数据』占位,不允许生成示意性数字。"

AI 编的数字永远很真,这是汇报材料最大隐患,必须用规则堵死。

铁律二 · 给模板、给规范:
把用户团队的模板,或网上做得好的一份 PPT 扔给它;没有现成模板则给 LOGO + 主题色,让其自行生成模板。一个好样本传递的信息量,远超任何形容词。

2.3 逐页生成与迭代(不追求一轮定稿)

初稿出来后逐页检查、反馈、迭代。常用迭代指令示例:

  • "我想每个图表的底色都和背景色相似,并变成圆角的。"
  • "颜色饱和度更莫兰迪一些,比如红色变成 B56C70。"
  • "这一页的论点太弱,把标题改成观点句,并补上与 [文件] 对应的证据。"

按页临时调专精 Skill 脱离模板感:没有哪个专家/Skill 能一劳永逸覆盖所有页。单页的专业活(如某页要一张可爱流程图)交给对口 Skill 画好贴回主线。这也支持开并行会话补调研(主会话做 PPT,旁开会话跑数据分析/改写逻辑),互不污染上下文。

Phase 3 沉淀:写回经验库(写在后)

每次收工,把本次新学到的一条写回 references/experience.md:

  • 哪种排版被老板打回过 → 记「排版踩坑」
  • 哪类结论页在评审会上挨过批 → 记「结论页踩坑」
  • 哪种结构评审最买账、哪版配色最稳 → 记「成功打法」

规则:读在前、写在后。下次开工先读它避开坑、复用打法,让它越用越准。高频 PPT(周报、月复盘、项目评审)尤其要沉淀。

边界:哪些事这套流程也替不了(务必提醒用户)

本流程保证"结构不散、证据不虚、执行不慢",但以下四件事给不了,需用户亲自把关:

  1. 对听众的判断:老板最近焦虑什么、谁会发难、哪句是雷区——只在用户观察里。
  2. 品味:AI 能量产"还行",能认出"好"的眼睛来自用户见过的好东西。
  3. 取舍的勇气:好 PPT 本质是删。敢砍整页、敢在结论页只留一句话,是人的决定。
  4. 现场:演讲型的节奏、停顿、眼神接触,决定最终效果一半以上。

> 分工:想,拉着 WorkBuddy 一起想;做和改,交给它你验收;跑顺了存下来复用。但哪一版才对、哪句话该留、值不值得让人看,始终是你说了算。

资源索引

  • references/methodology.md:详细方法论与可直接套用的 Prompt 库(素材盘点 / 三问 / 大纲 / 迭代全模板)。
  • references/experience.md:常驻经验库(排版踩坑 / 结论页踩坑 / 成功打法),读在前写在后,随每次复盘生长。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
高质量去AI味PPT工作流怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d40eeaa5/ppt-quality-master。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

高质量去AI味PPT工作流支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

高质量去AI味PPT工作流权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

高质量去AI味PPT工作流收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

高质量去AI味PPT工作流用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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