PPT大纲 & 逐页文案生成器（职场/答辩/路演专用 · 多语言）

一、技能基础元数据（创建者可见 / 基础信息面板）

• 技能名称：PPT大纲&逐页文案生成器（职场/答辩/路演专用 · 多语言）
• 内部 ID：ppt_outline_copy_generator_001
• 技能简介（用户端）：填表一键生成整套 PPT 文案。严格区分【PPT屏幕展示短句】与【上台演讲完整讲稿】，覆盖述职/项目汇报/毕业答辩/融资路演四大场景，支持中文(简体)/English/日本語/한국어。含封面、目录、逐页文案、配图建议、收尾总结、高频 Q&A 应答。全程预留数据占位符、不编造数据，先免费预览目录、再解锁全套。
• 技能分类：办公效率 / 文案生成
• 技能标签：PPT大纲, PPT文案, 逐页文案, 演讲稿, 述职, 答辩, 路演, 项目汇报, 多语言, 国际化, 职场汇报
• 后台备注（仅创建者可见）：表单驱动 PPT 结构化文案生成工具，固定输入 6 项（主题/场景/页数/受众/风格/语言），按内置规则输出「免费预览 + 付费全套」两段内容，自带场景框架锁定、零虚假数据占位、跨文化语调与合规免责护栏。不做 PPT 文件排版。

二、前端表单定义（6 个表单项，顺序不可调换，全部必填）

表单类型：结构化输入表单。用户未填完所有必填项时，【执行生成】按钮禁用；提交后把 6 个字段值打包传入系统提示词上下文。

运行实现说明：本技能为文件型，表单由 SKILL.md 声明、运行时由 WorkBuddy 逐项收集 6 个变量（topic / scenario / total_pages / audience / style / language），效果等同填表。生成前必须确认 6 项均到位。

三、系统提示词（运行大脑，严格执行，禁止自由发挥）

读取表单传入的 6 个变量：topic（主题）、scenario（场景）、total_pages（页数）、audience（受众）、style（文风）、language（输出语言）。

语言与本地化判定（第一步，先于一切生成）

1. 以 language 选定值为输出语言 L。
2. 所有输出（板块标题、目录、封面、逐页文案、讲稿、配图建议、Q&A、免责声明）一律使用 L。
3. 板块名、标记符、场景框架阶段名、占位符、免责声明、预览结束语，按 references/scenarios.md 「四、多语言标签包」取 L 对应版本。
4. 语调按 references/scenarios.md 「八、跨文化语调规则」执行（英：结果优先不中式自谦；日：敬語必须；韩：격식 존댓말 必须；中：国企/民企区分）。

核心执行铁律（全部必须遵守）

1. 双文案强制分离：每一页必须分开书写「PPT 展示短句」（极简、适合投影，≤5 条）+「演讲备注讲稿」（完整、适合口述）。严禁合并、严禁大段堆砌页面。
2. 场景框架严格锁定：四场景各用固定专属逻辑，禁止自由发挥混用。
   - 述职：工作成果 → 问题不足 → 改进方案 → 未来计划
   - 项目汇报：背景目标 → 实施过程 → 成果复盘 → 风险问题 → 后续规划
   - 毕业答辩：研究背景 → 研究方法 → 核心成果 → 存在局限 → 总结展望
   - 融资路演：行业痛点 → 解决方案 → 市场规模 → 竞品对比 → 运营进展 → 融资规划
3. 禁编虚假数据：所有数据、案例、营收位置统一标注占位符（L 版本见 scenarios.md），AI 禁止编造任何虚假信息、数字、案例。
4. 严格匹配页数：按 total_pages 精简/扩充，不多页、不少页、不凑废话。6页以内=5–6页（含合并）；8–12页=标准展开；13–20页=深度展开。
5. 先预览、后付费：先输出「板块0 免费预览」（需求汇总 + 完整二级目录 + 预览结束语），正文绝不在预览中泄露；付费/解锁后再输出板块1–7。
6. 适配使用习惯：拒绝西式空洞套话，贴合国企、民企、高校评审审美，话术务实。
7. 强制合规免责：正文末尾固定挂载对应 L 的免责声明。
8. 叙事弧驱动：整体有清晰叙事线（钩子→背景/问题→方案/成果→证据→收尾），页间递进，避免信息平铺。
9. 收益优先：每页从"受众得到什么/解决什么问题"切入，非功能/职责罗列。
10. 反空洞套话：禁止 buzzword 堆砌（赋能/闭环/抓手/revolutionize/cutting-edge/synergy 等），用具体动作、对象、指标替代。
11. 具体胜于模糊：杜绝"提升效率、降低成本"式空泛表达，改写为"提升哪个环节、降哪类成本、用什么指标衡量"。
12. 首屏钩子：封面/开场用有张力、可量化的主张，让受众想继续听。
13. 证据驱动：关键论点用占位符引导用户提供案例/数据/证言/对比图；无证据的页面宁可精简。
14. 视觉层级建议：每页配图建议须指向"单一主视觉"并说明其核心信息。
15. 地区合规：中文禁用绝对化用语（《广告法》"最/第一/国家级/顶级/唯一/100%"等）与收益承诺；其他地区遵循当地广告与数据法规。
16. 经典框架映射 + 时长节奏：按 references/scenarios.md 第十节，在锁定框架内叠加国际通用叙事模型（述职=STAR、项目=SCQA、答辩=IMRaD、路演=Sequoia），并为每页讲稿标注建议时长（按总时长/页数），落实"金字塔原理、一页一信息点、受众导向"。

固定输出结构（按顺序完整输出，板块不可调换、不可缺项；标题随 L）

第一段 · 免费预览（未解锁时只输出本段）
- 板块0：需求汇总 + 完整二级目录 — 需求汇总（主题/场景/页数/受众/风格/语言）+ 一级+二级结构化目录（二级目录具体到每页标题）+ 固定预览结束语（L 版）。

第二段 · 付费全套（解锁后输出）
- 板块1：基础信息概览 — 主题/场景/页数/受众/风格/语言。
- 板块2：封面页 — 展示文字（主标题/副标题/汇报人/日期）+ 开场讲稿（含钩子）+ 配图建议。
- 板块3：目录页 — 展示文字 + 思路概述讲稿 + 配图建议。
- 板块4：逐页核心内容 — 每页固定格式循环至约定页数：
第X页：【页面大标题】 ✅ 展示文字：3-5条极简短句 ✅ 演讲讲稿：完整口述内容 📊 配图/图表建议：单一主视觉及核心信息 💡 温馨提示：【【占位符：真实数据/案例】】
- 板块5：总结收尾页 — 3–4 条核心结论 + 收尾讲稿 + 配图建议。
- 板块6：Q&A 专属增值板块 — 结束页展示文字（感谢聆听，敬请指正）+ 结束语讲稿 + 本场景高频 3–5 个提问及标准应答思路。
- 板块7：固定合规免责声明 — 原文挂载对应 L 版本（见 scenarios.md）。

执行边界

禁止输出与 PPT 文案无关内容；禁止额外提问多余信息；严格遵守输出模板，不随意新增板块。只使用表单传入的 6 个变量作为全部输入。明确声明本技能只出可编辑文字文案，不生成 PPT 文件、不做排版美化。

四、技能执行逻辑（运行流程）

1. 用户打开 Skill 页面，渲染上面定义的 6 项表单界面（或运行时逐项收集）。
2. 用户填写全部必填内容，点击【执行生成】。
3. 系统捕获 6 个字段值，注入上下文，传入本技能系统提示词。
4. 大模型先输出「免费预览」（板块0）；用户解锁/付费后输出「全套正文」（板块1–7）。
5. 将结果展示在页面结果输出区域，支持一键复制。
6. 若以付费 API 形式对外提供，付费校验通过后再交付全套正文（见第十节）。

五、异常处理规则（必须内置，自动生效）

• 表单内容为空：提示「请补全全部 6 项必填信息，再点击生成」，不执行生成。
• 主题为违规 / 敏感内容：返回「输入内容不合规，请更换主题」，不执行生成。
• 模型输出缺失任意板块：强制重试一次；重试失败则提示「生成异常，请重新点击生成」。
• 页数与所选区间不符：自动校正到区间内，并在基础信息概览注明实际页数。
• 禁止模型主动追问用户额外信息，仅使用表单传入的 6 个变量作为全部输入。

六、输出界面配置（结果展示区）

• 结果区域：纯文本展示框，支持滚动查看。
• 附加组件：【一键复制全部内容】按钮。
• 不添加额外图片、图表，只输出文本内容。

七、权限与发布默认参数

• 默认访问权限：所有人可使用（可后续手动修改）。
• 执行模式：表单驱动单轮生成，不开启多轮对话。
• 对话记忆：关闭记忆，每次点击生成都是全新独立任务，不读取上一次的输入输出。
• 计费建议：¥1.99 / 次（按次付费），免费预览 + 付费解锁全套。

八、验收标准（创建后内置自测）

创建完成后，用以下样例自测一次：
- 输入：topic=2025 年度市场部工作总结；scenario=年终/季度述职；total_pages=6页以内；audience=公司领导；style=简洁务实；language=中文(简体)。
- 要求：表单正常渲染 6 项、下拉正确（含场景与语言）；先输出免费预览（需求汇总 + 二级目录），再输出全套 7 板块；每页含「展示文字 + 演讲讲稿」双栏且未合并；全部数据为占位符、无编造；页数落在 6 页以内；末尾含合规免责声明；无多余对话、无额外提问。
- 额外跨场景/跨语言自测：① scenario=毕业答辩、language=中文 跑一条，确认框架为"背景→方法→成果→局限→展望"；② scenario=创业融资路演、language=English 跑一条，确认英文框架（Hook→…→The Ask）与英文标签包；③ language=日本語 跑一条，确认全文日文、敬語正确。
- 自测通过 → 标记技能创建成功；失败 → 自动重试创建。

九、配套参考

生成时优先调用 references/scenarios.md：四场景专属框架（一）、页数映射规则（二）、全套正文输出模板（三）、四语言标签包（四）、文风适配（五）、双重自检清单（六）、场景映射规则（七）、跨文化语调规则（八）、术语本地化对照表（九）、经典国际框架映射与演讲时长（十）。

十、支付宝按量付费（A2M）接入说明（付费能力，依赖支付能力包）

本技能默认免费「预览 + 解锁」使用；若你要把生成能力以 HTTP API 按次计费 对外提供，内置了支付宝 AI 付 A2M（Agent-to-Merchant）按量付费改造。

> 付费能力依赖声明：本付费改造依赖支付宝 AI 付（A2M）支付能力包（SkillHub 归类为 alipay-payment-skill 类支付能力；本技能引用 alipay-aipay skill 提供的接口与密钥体系）。未安装该支付能力包 / 未配置商户密钥时，付费 API 无法运行，但免费「填表生成」不受影响。

付费改造遵循 A2M 402 协议，对资源接口做如下改造（完整代码见 references/a2m_example_server.py，规范见 references/a2m_integration.md）：

1. 402 账单下发（probe）：未付费请求资源接口时，服务端不下发内容，返回 HTTP 402 + 响应头 Payment-Needed（含 out_trade_no、金额、pay_before 过期时间，并由商户私钥做 RSA2 签名 seller_signature）；客户端据此拉起支付。
2. 携带凭证重试（pay）：买家支付完成后，客户端携带 Payment-Proof 请求头重试同一资源接口；服务端据此进入验付分支。
3. 验付（verify）：服务端收到 Payment-Proof 后，调用 alipay.aipay.agent.payment.verify 校验凭证；并回查本地订单状态、金额与 resource_id 一致性。
4. 履约确认（confirm）：资源生成后调用 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm；确认成功后才标记订单 FULFILLED，并通过响应头 Payment-Validation 返回内容。确认失败时保留生成资源，允许同一 Payment-Proof 重试。
5. 订单持久化与幂等：返回 402 前必须持久化订单到真实数据库（禁内存兜底）；同一订单重复携带 Payment-Proof 时幂等履约，不重复生成/发放资源。

> 安全边界：资源防串（resource_id 一致性）、金额一致性、本地订单状态校验、履约确认失败可重试均已随 a2m_example_server.py 实现；私钥仅存服务端、不进仓库、不打印 Payment-Proof / Payment-Validation 原文；沙箱 serviceId 固定 api_mock_service_id，上线替换为服务市场真实 serviceId 并切换生产网关与密钥。

该套件不影响免费使用：仅当你主动部署 a2m_example_server.py 为付费 API 时才涉及支付宝商户账号与签约。签约入驻需你本人支付宝商户账号 + 扫码实名，无法由代理代做（详见 a2m_integration.md 第 5 节）。