PPT Executive Visual（高层汇报视觉 · 封面与金句页）

> 实战交付案例——深色底 + 书法大字 + 气质底图，6 张候选画廊一次交付。

一句话用法

给 AI 两个信息，坐等 6 张候选图：

1. 文字内容——你想打在封面/金句页上的标题（如"携手行业伙伴 共建生态链"）
2. 使用场景——什么场合用（如"总经理大会开场封面""展会背景板""品牌发布会尾页"）

AI 自动匹配书法风格、生成底图、合成调色，输出 6 张不同风格组合的完整视觉 + HTML 画廊，你在里面挑一张喜欢的即可。

Overview

为高层汇报、总经理大会、展会宣讲等场景提供一套可复现的高端视觉设计工作流，产出物统称「金句页」——既包括封面，也包括正文中承载核心观点/口号/价值观的整幅页面（如展会背景板、章节金句页、尾页宣言）。核心理念是"书法字 + 气质底图 + 蒙版校色"三层结构，以深色基调营造克制、高级、强对比的视觉语言。本 skill 是风格系统而非通用 PPT 教程——所有阶段均围绕"高管可读性 + 高端视觉节奏"这一标准执行。

风格基准可参考 assets/examples/ 下 5 张真实交付案例图。

触发词

• "PPT汇报风格" / "高层汇报PPT风格"
• "总经理大会封面" / "大会汇报封面"
• "书法字标题" / "领导汇报视觉"
• "高层汇报底版" / "蒙版设计" / "金句页"
• 任何要求"高端/大气/商务严肃"的演示封面/金句页需求

工作流（6 阶段）

Stage 0：需求理解 + 自动选书风

1. 接收用户输入：标题文案 + 场合（大会/汇报/战略发布等）+ 情绪基调（如"突破"、"稳健"、"磅礴"）。若用户未提供，用提问引导补全。
2. AI 自动选书风：根据标题语义 + 场合 + 情绪，查询 references/calligraphy-style-ref.md 中的「自动选书风匹配矩阵」，选出 3 种推荐书风（按匹配度排序，用户可增减）。
   - 情绪关键词优先匹配：磅礴/霸气 → 狂野榜书；传承/底蕴 → 东方诗意；创新/新锐 → 清新文艺；设计/灵动 → 设计手写；冲刺/决战 → 狂草奔放；沉稳/权威 → 东方诗意。
   - 字数适配：2-4 字全部适用；5-6 字避开狂野榜书和狂草奔放（易杂乱）；7 字以上优先东方诗意/设计手写。
3. 向用户展示推荐书风：列出 3 种风格名 + 对应情绪 + 视觉特征摘要，让用户确认或调整。
4. 输出物：确认后的 3 种目标书风列表。

Stage A：标题字体概念（AI 自动生成候选）

1. 根据 Stage 0 确认的书风，每种书风各生成 1 张 AI 书法候选。
2. 首选路径（已实测跑通）：用内置 AI 生图生成书法字——从 references/calligraphy-style-ref.md 中提取该风格的标准生图提示词，替换为当前标题文案，生成黑底白字书法图。
   - 风格锚定（关键技巧，2026-08 实测教训）：纯文字提示词对"书风气质"的区分度极低——三种不同风格提示词曾生成几乎一样的图。必须用以下手段锚定风格：
   a. 书体名词硬锚点：提示词里写明具体书体（楷书/隶书/行书/草书/榜书/硬笔手写体），抽象气质词（"飘逸""灵动"）只做辅助描述；
   b. 图生图参考：把 assets/calligraphy-ref/ 中对应风格的基准图作为 image-to-image 输入（指令写"用这种笔触风格书写：标题文案"），让模型直接学参考图的笔触气质。
3. 风格多样性硬关卡（2026-08 用户明确要求）：交付的候选中，至少 3 种视觉上明显可区分的书风（笔画粗细、结构张力、连带程度粗看即可分辨）。生成后先自检：任意两张若粗看雷同，必须换书体锚点/换参考图重生成，不允许"伪多风格"交付。
4. 亮度抠图：AI 出图为黑底白字，用 scripts/keyout_title.py 按亮度转透明 PNG（白字保留、黑底剔除）。
5. 水印清理（2026-08 实测必做）：AI 生图右下角带"AI生成"水印，抠图后随白字保留——合成前必须把标题图右下角约 180×60px 区域 alpha 置 0；底图水印同理，用上方相邻像素修补约 200×60px 区域。
6. 错字检查是硬关卡：AI 生成中文书法有错字风险，透明 PNG 合成前必须让用户确认每个字的字形，有错字就换提示词重生成（一般 1-2 次内命中）。
7. 备选路径：系统字体库直接渲染（华文行楷/新魏/琥珀），零错字但笔画"印刷感"平，质感明显不如 AI 生图，仅在用户拒绝 AI 路径时使用。
8. 输出物：3 张透明 PNG 标题候选（3 种明显不同书风），每个标题的情绪说明。

> 交付节奏（2026-08 用户定稿）：标准模式为一次跑完——Stage A 出 3 种书风、Stage B 出 ≥2 张底图，Stage E 直接组合出 6 张完整视觉，HTML 画廊一次交付，用户在 6 张成品里挑。逐阶段确认仅用于用户明确要求"一步步来"的场景。

Stage B：底图生成（纯 AI 生成，双风格交付）

1. 唯一路径：AI 生成（2026-08 用户定稿）——底图不再使用素材库图片，一律 AI 生成。原因：① 版权干净（自生成，可公开分发）② 质感可控（可反复重生成）③ 与需求主题定制匹配。
   - 提示词关键词：电影级/史诗级、大气恢弘、光占大面积画面、画面下部保留暗部给画面主体、低饱和、无文字无水印。
   - 核心原则：避免"过度压抑"——纯暗调小光比会被用户否掉；要"大气"就得拉开尺度：暖金晨光做主光、深蓝做基底、云海/山脉撑开空间感。
   - 使用 style-checklist.md 中的提示词模板（已含正反例），按需求方向出候选。
   - 按以下标准逐项打分，四项全过才入选：氛围匹配、构图干净、对比度强、低噪点。
   - 注意：AI 生成底图右下角有"AI生成"水印，合成前需用上方相邻像素修补右下角约 200×60px 区域。
   - 公开分发说明：本 skill 的公开分发包（SkillHub/GitHub）已剔除 assets/backgrounds/ 素材库（版权与体积优化）。本地工作副本可保留素材库作为创意参考；Stage B 底图一律纯 AI 生成，不依赖素材库。

2. 风格多样性硬关卡（2026-08 用户明确要求）：底图候选至少 2 张、覆盖至少 2 种不同风格方向（如"金色光河" vs "晨曦山巅" vs "云海帆船"），不允许同风格微调凑数。每张底图需对应标题语义的不同侧面。

3. 输出物：AI 生成底图 ≥2 张（不同风格方向）+ 入选理由。

Stage C：底图精修

1. 首选路径（已实测跑通）：用 Python PIL 脚本做裁剪与调色，全流程可复现、参数可记录。
2. 裁剪：按 1920×1080（16:9）中心裁切，PPT 全幅直接用。
3. 若底图需要多张合成（如天空+山体），先统一色温再叠加。
4. 输出物：1 张精修主图（高清，预留标题区）。

Stage D：背景系统搭建

1. 实测定稿配方（2026-08，用户逐轮确认，直接复用）：
   - 饱和度 0.92（保留底图原色，不做重度降饱和）
   - 对比度 1.06
   - 深蓝叠加层 RGB(16,30,54)，混合比例 0.22（轻度统一色调，不压死底色）
   - 整体亮度 0.97（比 1.0 略暗，突出白字标题）
   - 底部 72% 以下轻压暗（给署名/日期区留位），暗角极轻
   - 不加装饰线/饰点——用户明确否掉金色分隔线，画面只留底图+标题
2. 核心原则：背景服务于标题，不抢标题；宁可让底图原色透出来，也不要压成一团黑。
3. 输出物：背景合成图 + 上述参数记录（供同系列页面复用）。

Stage E：精调循环

1. 将标题 PNG 置入背景，测试位置与书风组合。实测定位（2026-08 用户四轮定稿）：标题宽约画面 60%，墨迹垂直中心在 36% 高度（上半区自然位置）。位置演化：26%（明确贴上部，用户反馈"略高"）→ 30%（仍略高）→ 36%（定稿，上半区且给底图主体留空间）。⚠️ 关键陷阱：AI 导出的标题 PNG 是 1024×1024 全画布，墨迹只占其中 35%-70% 高度——若直接按画布居中，可见文字会被透明 padding 推到画面 ~60% 处（中位线下方）。compose_cover.py 已内置墨迹 bbox 自动裁切（--no-trim 可关闭），v_center 定位的是墨迹本身而非画布。
2. 组合交付硬规则（2026-08 用户定稿）：3 种书风 × 2 张底图 = 6 张完整视觉，全组合出图、HTML 画廊一次交付。每张标注「书风 × 底图」来源，方便用户定位偏好。不做中间挑选——用户直接在 6 张成品里挑。
3. 迭代变量：标题尺寸（60% / 68% 宽）、书风、底图方向；用户挑中方向后再微调参数出 2-3 个精修变体。
4. 每次定稿前判断标准：
   - 高管可读性（3 米外能看清标题）
   - 高端视觉节奏（克制、不堆砌）
   - 单视觉焦点（画面只讲一件事）
5. 交付格式（重要）：多候选一律用 HTML 画廊页内嵌 base64 图片交付——直接逐张推送 PNG 时预览面板可能只显示单素材，用户会误以为"文字和图没合成"。
6. 输出物：6 张组合视觉 + 用户挑中后的精修定稿 + 关键参数备忘（供同系列页面复用）。

风格规则（硬性约束）

• 视觉基调：高端、克制、高级感、强对比、少杂物。
• 配色：深色底 + 低饱和暖/冷色叠加；避免过亮、霓虹、荧光色。
• 标题层级：书法字要有意图感，不得与背景"打架"（对比不足或位置冲突均不可）。
• 构图：保留留白；不对称构图须刻意设计；全图只有一个视觉焦点。
• 美学循环：定稿前必须测试 2-3 个变体，不得一次成型直接交付。

使用方式

1. 用户提出封面/底版需求时，先确认：标题文案、场合（大会/汇报/对外）、期望情绪。
2. 按 Stage 0→E 顺序执行；标准模式一次跑完（3 书风 × 2 底图 → 6 张组合画廊交付），用户仅在明确要求时才逐阶段确认。
3. 复杂决策参考 references/style-checklist.md 中的清单与配方（含实测定稿调色参数）。
4. 合成与交付优先用 scripts/ 工具链（见下），不要每次现写脚本。
5. 交付前对照风格规则逐条自检（可读性/配色/构图/焦点/字形正确性）。

资源说明

scripts/（工具链，已实战回归验证）

• keyout_title.py：AI 书法黑底白字 → 透明 PNG（亮度抠图）。
• compose_cover.py：底图调色 + 标题合成。默认参数 = 实测定稿配方，一条命令复现成品：
  python -X utf8 compose_cover.py --bg 底图.png --title 标题.png --out 成品.png
• build_gallery.py：多张 PNG → HTML 画廊（base64 内嵌），多候选预览的标准交付格式。
• 依赖 Pillow，Windows 中文路径需加 -X utf8。

assets/calligraphy-ref/（书法风格参考库）

用户提供的 7 张小红书书法字体参考图，按风格归类为 5 种：
1. 1-wild-bangshu.jpg — 狂野榜书（张狂、颠覆、霸气）
2. 2-oriental-poetic.jpg — 东方诗意（古朴、底蕴、传承）
3. 3-fresh-art*.jpg — 清新文艺（创新、飘逸、年轻化）
4. 4-design-hand.jpg — 设计手写（灵动、设计感、现代）
5. 5-cursive-bold.jpg — 狂草奔放（激情、爆发力、冲刺）

AI 自动选书风时，以 references/calligraphy-style-ref.md 的匹配矩阵为决策依据，同时参照上述视觉基准图对齐审美。

assets/backgrounds/（底图素材库——本地可选组件，公开版不含）

> 公开分发包（SkillHub/GitHub）已剔除本目录。保留说明供本地工作副本参考。Stage B 底图一律纯 AI 生成，不依赖本素材库。
- peak/：高峰/突破主题（3 张）——日照金山、雪山光流、团队攀登
- tech/：科技/未来/数据主题（8 张）——光门、数据波浪、AI 芯片、地球夜景等
- aviation/：航空/硬核主题（2 张）——战机海面、物流全息
- industrial/：工业/制造主题（1 张）——绿色工厂
- nature/：自然/生态主题（5 张）——森林、湖泊、公路（偏绿调，常规汇报需强调色）
- speed/：速度/光轨主题（1 张）——公路长曝光
- 使用规则：素材来自网络收集（小红书/花瓣），仅作创意方向参考，不得直接作为底图输出（版权原因）。打包发布时本目录被排除。

assets/examples/

5 张真实交付案例（1.png - 5.png），作为整体风格基准图。开工前先浏览，对齐用户审美基线。

references/

• style-checklist.md：标题选择清单、底图筛选表、蒙版配方（含 2026-08 实测定稿参数）、配色参考、提示词模板（含正反例）。
• calligraphy-style-ref.md：5 种书法风格详细参考库（视觉特征、适用场景、匹配矩阵、生图提示词模板）。
• background-library-ref.md：20 张底图素材完整索引（每图详细描述、情绪、颜色基调、契合度评分、使用建议、检索关键词）+ 快速检索矩阵。

边界

• 包含：书法标题预处理、底图筛选与精修、蒙版校色、封面/金句页布局调优（含主副标题层级：书法大字主句 + 衬句小字）、高层汇报视觉基调。
• 不包含：全自动整页 PPT 生成、通用商务模板、非演示类平面设计。