GEO 内容体检师
本技能教 AI 在「发稿前」给内容做一次 GEO（生成式引擎优化）体检——判断 AI 搜索（豆包 / 元宝 / Kimi / DeepSeek / 文心 / ChatGPT / Perplexity）能不能读懂、愿不愿意引用这篇内容。
> GEO ≠ SEO。SEO 是让人搜得到；GEO 是让 AI 在回答里愿意点名你。两者互补。
什么时候用
- 用户说「发之前帮我看看这篇 AI 搜不搜得到」「这篇发出去 AI 读不读得懂」
- 用户做内容营销 / 品牌背书，想提高在 AI 回答里的露出
- 用户已接入 Postopc AI 连接器，可直接调
geo_content_audit取真实评分
体检清单（逐项打钩）
- 结构化数据
- 有没有清晰的标题层级（H1/H2/H3）？
- 关键事实是否用小标题 / 列表 / 表格呈现？ - 问答块（Q&A）
- 是否直接回答了用户会问的问题（用「问：/ 答：」或 FAQ 形式）？
- AI 最爱直接引用的就是现成问答。 - 品牌实体一致性
- 品牌名、产品名、人名全文是否一致（不出现「某公司 / 该品牌」这种模糊指代）？
- 是否给了可核验的官网 / 官方账号？ - 数据出处
- 数字、结论有没有来源（研究报告 / 官网 / 实测）？
- 没有出处的话，AI 引用时会犹豫。 - 信源就绪度
- 站点有没有 llms.txt / sitemap / JSON-LD？（有则加分）
评分（0-100，给用户一个直观分）
- 85-100：AI 友好，可直接发，建议补 JSON-LD。
- 60-84：基本可读，差 1-2 项（通常是缺问答块或出处）。
- <60：风险高，AI 大概率不引用，先按下方改写。
改写建议（给前后对照）
不要只说「内容不够好」。要指出具体缺什么，并给改写示例：
- 缺问答块 → 在文末加 3 条 FAQ。
- 缺出处 → 把「行业数据显示」改成「据 XX 报告（年份）」。
- 实体模糊 → 把「我们」改成具体品牌名全称。
配合 Postopc AI 连接器（可选）
若用户已安装 Postopc AI 连接器，直接用 geo_content_audit 传入草稿拿真实评分与 breakdown，再据此改写、复测对比分数。无连接器时，用上面清单做人工自查即可。
红线
- 不编造评分；用真实工具返回或诚实标注「人工估算」。
- 不承诺「保证上 AI 首页」。
- 国内引擎只说「信源就绪度」，严禁写「已被某某 AI 收录」。
