直播播后复盘萃取流水线

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把直播录音(得到大脑/GetNote)跑成两条资产线——①复盘报告(优缺点/问题诊断)②选题萃取(原料→短视频/口播选题+知识卡片+金句库),全程过人设红线闸门,并可一键同步得到大脑(文本笔记+图片笔记)。触发词:直播复盘、直播萃取、播后分析、直播选题、录音转写、得到大脑同步、直播图片笔记、直播流水线。

一句话选型结论

按资料字段整理

直播播后复盘萃取流水线是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c57ddd5f/post-livestream-pipeline
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c57ddd5f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791723709
正文体量9.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
直播播后复盘萃取流水线当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

直播播后复盘萃取流水线(Post-Livestream Pipeline)

一句话:直播录音进去,复盘报告 + 资产萃取两份出来,红线兜底,可选同步得到大脑。

普通"播后复盘"是凭记忆写两句感悟。这条流水线把一次直播变成可复用的内容资产:结构化的优缺点诊断 + 能直接拍的选题 + 进卡片飞轮的知识卡 + 当钩子的金句,而且每一次都过人设红线闸门,避免新号踩禁词被限流。


这条流水线交付什么

一次直播 → 两份文件(都在 资产化/01-选题与素材/ 或你配置的目录):

A · 直播复盘报告 直播复盘报告_YYYYMMDD.md(你问的"优缺点/问题")
- 优点(保留项):开场钩子 / 痛点直入 / 演示环节 / 金句 / 留人话术
- 缺点 & 问题(要改项,按维度拆):
1. 红线违规(翻身/逆袭/上岸/逆天改命/月入十万/地域背景/负债)
2. 结构(主线顺不顺、有没有写背景)
3. 节奏(章节时长分布、冷场/拖沓)
4. 互动密度(扣字/翻卡够不够——多数主播最缺这块,重点测)
5. 钩子力度(前3秒、段间钩子)
6. 留人能力(随时进来的观众能不能听懂留下)
7. 数字口径一致性
- 改进建议(下次具体动作)+ 与上次对比

B · 直播选题萃取 直播选题萃取_YYYYMMDD.md(你问的"找原料沉淀资产")
- 复盘简述
- 短视频/口播选题 N 个(钩子方向 + 一级素材池 + 新料来源 + 老卡印证 + 落点)
- 沉淀资产三件套:①短视频/口播选题 ②知识卡片候选(进飞轮)③金句库(直接当钩子)
- 红线风险报告 + 后续注意事项 + 沉淀回流(见第⑤步闭环:落盘到卡片台账/金句库/护栏)

> 模板见 references/report_template.md 与 references/extract_template.md。


首次配置(必做——去人设化)

改哪里 文件 改成什么
VAULT 取数步骤 你的 Obsidian vault 根目录
GET_BRAIN 取数步骤 你得到大脑录音落地的目录(默认 得到大脑/)
OUT_DIR 取数步骤 复盘报告 + 萃取落盘的目录
RED_LINE references/redline_gate.md 你的红线词表(默认是老刘的:负债零碰 + 禁漂移词)
凭证 config.json GetNote API Key + Client ID(见下)

凭证(config.json):GetNote 写接口的 Authorization 是裸 apiKey(无 Bearer),另带 X-Client-ID 头。放到 config.json:

{"api_key":"gk_live_xxx...","client_id":"cli_xxx..."}

脚本用 Python urllib 直发(避免 shell 暴露密钥)。若发布/分享本 skill,删除 config.json 或改用环境变量 GETNOTE_API_KEY / GETNOTE_CLIENT_ID。


工作流(6 步)

① 取录音   → 定位最新 `得到大脑/*.m4a.md`(GetNote 同步进 vault 的录音稿)
            ⚠️ GetNote 录音是"智能总结+章节+金句",不是逐字转写。
            要逐句深度分析(语病/口误/用词)需另给原始音频/逐字稿。
② 出报告A  → 按 references/report_template.md 写复盘报告(优缺点/问题,重点测互动密度)
③ 出萃取B  → 按 references/extract_template.md 写选题萃取(选题+资产三件套+老卡印证)
④ 红线闸门 → 两份都过 references/redline_gate.md:负债零碰、禁漂移词、不写背景、结尾只引关注评论
⑤ 沉淀回流(闭环)← 把④产出的资产回落知识库,否则只是多一份文件
            · 知识卡片候选 → 追加 `资产化/01-选题与素材/闲置知识卡片激活台账.md`(飞轮取料口)+ `[[直播选题萃取_YYYYMMDD]]` 双链
            · 金句 → 追加 `资产化/01-选题与素材/卡片库/【知识卡片】YYYYMMDD 直播金句N条.md` + 来源双链(实际库在 `01-选题与素材/卡片库/`,非 `03-Resources-资源库/AI洞见金句库/`)
            · 选题 → 已在萃取文件;拍板扩写走 `card-first-drafting` 取料,扩写稿回链 `[[直播选题萃取_YYYYMMDD#题N]]`
            · 复盘问题项 → 入开播前护栏(直播三坑护栏体系),次日调权重防重犯
            · 浮墨(可选) → 关键结论记 #直播复盘 memo,接"播后→浮墨→护栏"链路
            ⚠️ 详见 extract_template.md「六、回流清单」与碰撞洞见022「输入端分诊×输出端回流=闭环」
⑥ 同步(可选) → python scripts/getnote_upload.py 把报告/图推到得到大脑
           文本笔记=plain_text;图片笔记=img_text(见下"今天跑通的")

今天跑通的:得到大脑图片笔记上传(关键突破)

文字笔记在得到大脑里不直观。要让图真正显示为图,必须用 img_text 图片笔记类型,不能把图链塞进 plain_text 笔记(实测 plain_text 的 image_urls 字段被忽略,图根本不挂)。

流程(scripts/getnote_upload.py 的 push_image):
1. GET /open/api/v1/resource/image/upload_token?count=1&mime_type=image/png → 拿 OSS 凭证(host/object_key/accessid/policy/signature/callback/access_url)
2. 按严格字段顺序 key→OSSAccessKeyId→policy→signature→callback→Content-Type→file 用 multipart 上传到 OSS host
3. POST /open/api/v1/resource/note/save 用 note_type:"img_text" + image_urls:[access_url] → 拿 task_id
4. 轮询 POST /open/api/v1/resource/note/task/progress 到 status:"success" → 出 note_id

画图用 Pillow 直接绘 PNG(本地无浏览器也能出图):draw_timeline() 用 C:/Windows/Fonts/simhei.ttf 中文字体,把时间轴节点画成 PNG,再走上面上传流程。GetNote 还会自动把图 OCR 成表格总结,图文都有。


红线闸门(跨步骤生效,不可跳过)

见 references/redline_gate.md。核心:
- 负债零碰:直播/公开内容不提 400万/债务数字/翻身叙事(老刘新号口径;旧号因此被禁)
- 禁漂移词:翻身 / 逆袭 / 上岸 / 逆天改命 / 月入十万 / 谷底 / 绝地
- 不写背景:开场直接痛点,不写身份介绍/经历铺垫
- 结尾防火墙:只引关注评论,不引站外/不加微信/不反向引星球/不报价催单
- 第一人称铁律:他人故事(嘉宾/粉丝/书摘)只能署名转述,拿不准不用"我"


避坑清单(今天实踩 + 历史)

坑 1:plain_text 笔记不吃图 — 推图必须用 img_text 类型,否则白推(已误建一条冗余文本笔记,App 里删)。
坑 2:OSS 上传字段顺序 — key→OSSAccessKeyId→policy→signature→callback→Content-Type→file,顺序错直接 403。
坑 3:GetNote 录音非逐字转写 — 只有总结+章节+金句,逐句分析需另给音频;别把"摘要级"当"全量"。
坑 4:口语化≠写背景 — 复盘要指出"写背景"灰区(如地域身份),但产出本身要不写背景。
坑 5:第一人称核爆 — 萃取时他人故事严禁写成"我"(2026-07-27 翻车教训)。
坑 6:文本笔记无去重 — 重跑 push 会建重复笔记;仅内容更新需重推时再用。


文件清单(本 skill 自带)

SKILL.md
config.json              GetNote 凭证(本机用;分享前删)
scripts/
  getnote_upload.py      push_text() + push_image() + draw_timeline()(Pillow 绘中文时间轴)
references/
  report_template.md     复盘报告模板
  extract_template.md    选题萃取模板
  redline_gate.md        红线闸门清单

依赖与边界

  • 依赖:Python3(标准库 urllib/uuid/time 足够;画图需 Pillow + 系统中文字体)、Obsidian vault、GetNote 账号。
  • 边界:它管"录音→复盘+资产+同步",不管"直播讲得好不好"(那是临场+练习);逐字稿生产见 card-first-drafting 与直播脚本库模板。
  • 最小可跑:有录音稿 + 改好 VAULT/OUT_DIR + 填好 config.json,②③⑤⑥ 即可跑;①④⑤ 是"用起来"的部分(⑤让资产真正回流飞轮,不是多一份文件)。

反馈与共建

跑通有新坑 → 立刻补进"避坑清单"(坑不维护 = 下次必重踩)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
直播播后复盘萃取流水线怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c57ddd5f/post-livestream-pipeline。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

直播播后复盘萃取流水线支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

直播播后复盘萃取流水线权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

直播播后复盘萃取流水线收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

直播播后复盘萃取流水线用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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