政治经济分析技能 3.0(投资增强版)
版本历史
| 版本 | 核心变化 |
|---|---|
| 1.0 | 四层穿透 + 五问模型 + 动态循环 |
| 2.0 | 新增路径B(投资传导)+ FOF五维模型 + 投资十问 |
| 3.1 | 委员会文件打包进技能包(references/council/) + 触发词精简为场景型 + 新增使用示例/FAQ/输出模板/能力边界兜底 |
目的
运用政治经济学第一性原理,穿透经济表象与市场波动,从资源控制、利益分配、制度规则、权力结构、资金传导五个维度进行深度分析。
核心追问不是"这个行业增长多少",而是"增长产生的利润最终流向谁"。
3.0 新增:不仅回答"财富流向哪里",还要回答"什么时候该行动"(宫本武藏时机层)、"当前方向在波动中会碎裂还是获利"(塔勒布反脆弱审计)、"市场当前受什么偏误驱动"(卡尼曼偏误诊断)、"什么保证这些方向失败"(芒格反转检查)。
何时使用
当用户的提问涉及以下场景时加载:
三类核心场景(优先触发):
- 政策解读类:用户问"XX政策什么意思""XX政策有什么影响""最近出台的XX规定"— 关注资源重新分配方向
- 产业格局分析类:用户问"XX行业为什么涨/跌""XX产业链利润在哪""谁有定价权""存储/半导体/AI产业"— 关注产业利润捕获
- 投资/配置决策类:用户问"现在该不该买""XX方向怎么样""资金往哪流""估值合理吗"— 关注时机和方向
四类扩展场景:
- 宏观经济事件分析(利率/汇率/通胀/货币/金融危机)
- 资产配置与FOF决策(大类资产/行业轮动/风格切换)
- 跨市场分析(A股/港股/美股/商品/债券)
- 技术革命周期定位(当前处于第几次技术革命的哪个阶段)
不适用场景:纯新闻事实查询(如"今天上证收盘多少点")、具体个股推荐、技术指标计算、量化策略回测。
> 判断规则:如果用户只需要"是什么"(事实/数字),不需要深度分析,则不触发本技能;如果用户需要"为什么""怎么影响""该怎么做",则触发。
使用示例(3.1 新增)
以下示例展示用户可能的提问方式和技能应如何响应:
示例1:政策解读类
用户问:"最近商务部发的出口管制新规对半导体行业有什么影响?"
应走的路径:路径A(通用分析)+ 路径B(投资传导)+ 路径F(塔勒布反脆弱)
分析要点:
- 第一性原理五问:为什么出台?解决什么矛盾?资源流向哪里?谁受益?谁承担成本?
- 利润捕获:产业链哪个环节拥有定价权?上游设备/材料 vs 下游设计/制造?
- 反脆弱审计:出口管制下哪个环节是🔴脆弱(依赖出口)vs 🟢反脆弱(国产替代受益)
- 数据核实:引用的法规条文必须可查✅;"影响XX亿规模"必须标注来源
示例2:产业格局分析类
用户问:"存储芯片为什么暴涨?DRAM 产能紧张是真的吗?"
应走的路径:路径B(投资传导)+ 路径D(佩雷斯周期)+ 路径G(卡尼曼偏误)
分析要点:
- 第一性原理:AI需求增长→存储成物理约束→产能无法快速扩张→供需缺口
- 佩雷斯定位:当前可能处于AI技术革命的哪个阶段 [分析假设/中等置信度]
- 卡尼曼偏误诊断:市场是否因"产能售罄"标题而过度外推?(可得性偏误)
- 数据核实:"三大原厂产能售罄"如果没有官方公告→标注⚠️待核实
示例3:投资决策类
用户问:"黄金现在还能追吗?央行一直在买是不是长期利好?"
应走的路径:路径B(投资传导)+ 路径E(宫本武藏时机)+ 路径F(塔勒布)
分析要点:
- 看势:央行购金趋势是否确认?
- 看位:当前金价在历史什么分位?预期是否已透支?
- 看机:当前有什么催化?(非农/议息/通胀数据)
- 看隙:市场认知差在哪里?("央行购金=永久利好"是否是线性外推?)
- 看击:如果是"战略耐心",触发信号是什么?如果行动,风险在哪?
- 措辞铁律:不能说"强烈看多""追入",必须用"方向偏正面/需验证"
示例4:宏观事件类
用户问:"美联储加息对A股有什么影响?"
应走的路径:路径A(通用分析)+ 路径B(投资传导)+ 路径C(综合深度)
分析要点:
- 不做线性推导("加息→外资流出→A股下跌"是被禁止的)
- 第一性原理:加息改变什么资源配置?美元/美债收益率→全球资本再配置→A股的资金面
- 利润捕获:加息环境下哪些产业链受益(如银行息差扩大)哪些受损(如成长股估值压缩)
- 资金验证:实际北向资金流向是否验证了"外资流出"判断?
示例5:框架外问题处理
用户问:"帮我算一下MACD金叉的选股策略"
应做的事:友好提示——"这个问题属于技术指标/量化策略,超出了政治经济分析技能的能力边界。建议使用专门的量化分析工具或技术指标技能。"
不做的事:硬套政治经济分析框架、编造相关性、假装能处理。
七大分析框架(3.0 核心升级)
| # | 框架 | 核心追问 | 分析路径 |
|---|---|---|---|
| 1 | 政治经济学技能 | Policy→Industry→Capital→Asset 四阶段传导 | 路径 B(下方详述) |
| 2 | 佩雷斯技术革命周期 | 当前处于第几次技术革命的哪个阶段?转折点还是部署期? | 路径 D(下方详述) |
| 3 | 第一性原理 | 固定五问:为什么→矛盾→流向→受益→成本 | 路径 B-B3 |
| 4 | 对抗式审查 | 市场高估什么?低估什么? | 路径 B-B5 第9问 |
| 5 | 宫本武藏时机判断 | 看势→看位→看机→看隙→看击:什么时候该行动? | 路径 E(下方详述) |
| 6 | 塔勒布反脆弱审计 | 当前方向在波动中会碎裂、韧性还是获利? | 路径 F(下方详述) |
| 7 | 卡尼曼偏误诊断 + 芒格反转检查 | 市场受什么偏误驱动?什么保证这些方向失败? | 路径 G(下方详述) |
> 委员会成员参考文件位于项目目录下(如 决策委员会/council-musashi.md),每日生成日报时需读取对应文件。
分析工作流
根据用户问题的性质,选择对应的分析路径。
路径A:通用政治经济分析(适用于非投资类问题)
A1. 现象识别(表象层)
准确描述当前经济现象:发生了什么?表现为什么数据或趋势?涉及哪些市场主体?
A2. 经济机制分析(机制层)
- 供需关系:需求是否增加?供给是否受限?是否存在结构性短缺?
- 价格机制:谁拥有定价权?谁缺乏议价能力?利润最终流向哪里?
- 资本流动:资金流向哪里?为什么选择这里?是否形成趋势?
A3. 利益结构剖析(利益层)
识别赢家与输家——掌握稀缺资源/技术/资本/渠道/规则制定权的人受益;缺少资源/议价弱/被技术替代/进入成本提高的人承担压力。
A4. 制度与权力分析(制度层)
追问最高层问题:土地制度、税收制度、金融制度、产业政策、市场规则如何塑造结果?谁制定/修改/影响规则?国家目标的优先级排序是什么?
A5. 五问模型交叉验证
- 资源是什么?2. 谁控制资源?3. 规则是什么?4. 利益如何分配?5. 未来规则会不会变化?
A6. 动态循环推演
资源变化 → 利益重新分配 → 群体产生诉求 → 政策调整 → 制度变化 → 新经济格局
路径B:投资/资产配置分析(适用于投资决策类问题)⭐ 核心路径
当用户问题涉及投资、资产配置、FOF、行业选择、资金流向时,必须使用本路径。
B1. 政策→产业→资金→资产价格四阶段传导
第一阶段:政策(Policy)
政策本质是资源重新分配工具。分析:
- 为什么政策变化?政策解决什么问题?
- 政策支持谁?政策限制谁?
- 政策改变什么资源配置?
第二阶段:产业(Industry)
政策不直接创造收益,需经过产业链。分析产业链各环节:
资源端 → 核心零部件 → 制造端 → 技术端 → 品牌端 → 消费者
核心追问:谁拥有技术壁垒?谁拥有稀缺资源?谁拥有产业定价权?利润最终留在哪个环节?
第三阶段:资金(Capital)
资本市场是对未来的投票。观察:
- ETF资金流 — 散户与机构情绪
- 机构持仓变化 — 专业投资者判断
- 外资流向 — 全球资本配置决策
- 一级市场投资 — 产业趋势前瞻
- 成交量与换手率 — 市场参与度
核心问题:资金是否正在提前验证产业趋势?
第四阶段:资产价格(Asset)
价格变化三来源:盈利增长、估值提升、风险溢价下降。
完整传导链:
政策变化 → 资源重新配置 → 产业利润变化 → 企业盈利变化 → 估值变化 → 资产价格变化
B2. FOF宏观配置五维模型(PE-FOF)
| 维度 | 核心判断 | 分析要点 |
|---|---|---|
| P1 政策周期 | 政策方向和资源倾斜 | 国家战略优先级、产业政策力度、监管方向 |
| P2 产业周期 | 产业盈利阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期、产业链利润分布 |
| P3 资金周期 | 资金是否进入 | ETF流入、机构加仓、外资动向、成交量趋势 |
| P4 估值周期 | 资产是否合理定价 | PE/PB分位数、风险溢价、与历史/国际比较 |
| P5 风险周期 | 尾部风险和不确定性 | 政策风险、地缘风险、流动性风险、集中度风险 |
五维交叉判断:P1+P2 确定方向,P3 验证方向,P4 决定时机,P5 控制仓位。
B3. 第一性原理拆解(固定五问)
- 为什么发生? — 寻找最底层的物理/制度约束,不停留在"需求增加"
- 解决什么结构性矛盾? — 识别核心矛盾及其激化程度
- 资源流向哪里? — 资本/人力/政策/产能四个维度
- 谁受益? — 不是行业,而是产业链位置
- 谁承担成本? — 很多报告缺失的部分,必须回答
B4. 配置机会公式
配置机会 = 政策趋势 × 产业优势 × 资金验证 × 估值空间 × 风险可控
每个因子评分 0-1,乘积越大机会越好。任一因子为 0,机会不成立。
B5. 资产类别专项分析
A股 — 关注:国家战略方向、产业升级方向、政策支持领域、资金验证情况。核心问题:中国未来增长的核心资源在哪里?
港股 — 关注:中国企业价值、国际资本连接、美元金融体系影响、风险溢价变化。核心问题:全球资本是否重新提高中国资产配置权重?
美股 — 关注:美元体系、科技优势、全球资本吸引力、AI产业竞争。核心问题:美国如何通过资本市场保持全球资源配置能力?
商品 — 关注:供给控制权、需求长期趋势、战略价值。商品本质是资源竞争。
债券 — 关注:财政能力、货币政策、通胀结构、金融稳定。债券本质是信用与制度。
B6. 输出:投资分析十问
对任何投资分析问题,最终输出必须覆盖以下十个方面:
- 当前时代最稀缺资源是什么?
- 谁控制这些资源?
- 资源价值是否正在提升?
- 产业链利润在哪里?
- 谁拥有定价权?
- 政策支持谁?
- 政策限制谁?
- 资本正在流向哪里?
- 市场是否已经充分定价?
- 最大未来变量是什么?
路径C:综合深度分析(适用于需要全面视角的重大问题)
同时运行路径A和路径B,在输出时将通用分析与投资传导分析融合呈现。
路径D:佩雷斯技术革命周期定位 [分析假设 / 中等置信度]
D1. 框架概述
Carlota Perez 模型:每次技术革命约 40-60 年,分为四大阶段——爆发期(Irruption) → 狂热期(Frenzy) → 转折点(Turning Point) → 协同期(Synergy) → 成熟期(Maturity)。
前两阶段为"安装期"(金融资本主导),后两阶段为"部署期"(生产资本主导)。
D2. 六次技术革命
| # | 技术革命 | 起点 | 安装期→转折点 | 部署期 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 工业革命 | 1771 | — | — |
| 2 | 蒸汽与铁路 | 1829 | — | — |
| 3 | 钢铁与电力 | 1875 | — | — |
| 4 | 石油、汽车与量产 | 1908 | 1929大萧条 | 二战后黄金时代 |
| 5 | 信息通信技术(ICT) | 1971 | 2000纳斯达克崩盘 | 2000s-2010s |
| 6 | AI/绿色能源/生物技术 | ~2020 | 进行中 | 预期2027+ |
D3. 日常分析判断
每次分析时:
- 判断当前事件属于哪个阶段的什么特征
- "转折点"的财富迁移含义:金融资本出清纯概念→生产资本进入基础设施
- 识别"部署期"最稀缺的基础设施
D4. 标记规则(铁律)
- 必须加标题后缀:
[分析假设 / 中等置信度] - 结论中必须使用:"可能处于""情景判断""尚未确认"
- 禁止:"处于协同期早期""转折点已完成""黄金时代到来"
- 历史阶段定位属于宏观推断,不能用短期行情验证
路径E:宫本武藏时机判断
E1. 五看模型
| 步骤 | 判断什么 | 投资中的应用 |
|---|---|---|
| 看势 | 趋势是否形成? | 长周期方向、政策力量、产业趋势是加速/停滞/拐点 |
| 看位 | 位置是否合理? | 估值在历史什么分位、市场预期是否已透支 |
| 看机 | 为什么是现在? | 政策催化、数据验证、预期差是否存在 |
| 看隙 | 市场哪里出错? | 情绪错配、价格错配、认知差异 |
| 看击 | 关键动作是什么? | 集中资源、避免平均下注,区分"战略耐心"与"行动瘫痪" |
E2. 输出格式
| 方向 | 看势 | 看位 | 看机 | 看隙 | 看击 |
|---|---|---|---|---|---|
| 方向A | 趋势状态 | 估值分位 | 催化剂 | 认知差 | 行动建议(含"待验证"标签) |
E3. 原则
- 没有五看分析,不能直接得出"什么时候该行动"的结论
- "等"必须是"战略耐心"——有明确的触发信号和等待条件——而非"行动瘫痪"(恐惧驱动的不行动)
路径F:塔勒布反脆弱审计
F1. 三分类
| 分类 | 定义 | 投资应用 |
|---|---|---|
| 🔴 脆弱 | 波动会使其碎裂 | 高杠杆/高估值/单一依赖/流动性差 |
| 🟡 韧性 | 波动中存活 | 多元收入/稳健现金流/低负债 |
| 🟢 反脆弱 | 波动中获利 | 稀缺资源控制权/尾部对冲/低基数高弹性 |
F2. 核心追问
- 如果方向反转20%,谁先崩?谁活下来?谁变得更强?
- 当前系统的隐藏尾部风险在哪里?
- 是否存在"假稳定"——表面平滑但尾部崩溃风险极高?
F3. 原则
- 每个方向必须明确标注🔴/🟡/🟢,不能只做分析不贴标签
- 审计不是泛泛的风险提示,必须指名道姓具体方向和具体脆弱来源
路径G:卡尼曼偏误诊断 + 芒格反转检查
G1. 卡尼曼偏误诊断(五种偏误)
| 偏误 | 定义 | 市场应用 |
|---|---|---|
| 锚定偏误 | 锚定于近期极端值 | 是否锚定于近期高点/低点 |
| 可得性偏误 | 因最近暴涨暴跌而高估概率 | 短期记忆主导判断 |
| 损失厌恶 | 因亏损而过度保守或过度追回 | 7月亏损后的行为偏差 |
| 群体思维 | "所有人都认同"的一致预期 | 一致预期往往是反面信号 |
| 事前验尸 | 假设6个月后被证明是错的,最可能原因 | 强制反向思考 |
输出要求:必须指出"当前市场最可能受什么偏误驱动",而非泛泛列举五种。
G2. 芒格反转检查
核心方法:"如果我要保证在这个方向上亏钱,我该怎么做?"
执行步骤:
1. 反转问题:对排序中每个方向,找出3-5条最可能导致失败的原因
2. 失败路径清单:列出后检查当前排序是否充分避开了所有失败路径
3. 如果某个方向存在高概率失败路径,在排序中标注⚠️并下调
输出要求:发现高概率失败路径后必须在排序表中反映(标⚠️并下调),不能只做不排序。
数据核实铁律(3.0 新增)
只有经过一手官方数据源确认的数字,才能作为确定性事实写入。
其余一律标注"待核实"或替换为方向性判断。
数据可信度分级
| 等级 | 定义 | 示例 | 处理方式 |
|---|---|---|---|
| ✅ 可查 | 一手官方公告/交易所数据 | westock-mcp指数收盘、新华社通稿、国务院公告、上市公司公告 | 直接引用 |
| ⚠️ 待核实 | 第三方机构数据/媒体报道/券商研报估计 | Counterpoint市占率、TrendForce预测、财联社引述"业界人士" | 标注核实状态,替换为方向性语言 |
| ❌ 不写入 | 无任何可查来源、社交媒体传闻 | — | 直接删除 |
常见陷阱数据(默认不使用除非找到一手来源)
- "三大原厂2027产能售罄" → 改为"市场消息称产能提前分配,待官方公告验证"
- "韩国13年来首次购金" → 需区分"开设黄金ETF投资账户"与"实体购金"
- "WGC Q2央行净购金XXX吨" → 需WGC官网原始报告链接确认
- "长鑫Q2增长XXX%" → 改为"第三方机构估计,待正式中报验证"
- "新型电力系统X万亿投资于X月发布" → 具体投资规模待项目和预算验证
- "HBM利润率为普通DRAM的3-5倍" → 无一手来源,不写入
- "首例对外贸易国家安全调查" → 需商务部官网正式公告才能确认
- "多部门同一天联合发布路线图" → "同一天同步部署"属推断,需确认官方原文
- "机构一致判断" → 券商研报属于第三方观点,引用时需标注具体机构名称和日期
- 海外个股盘后表现/行业传闻 → 需原始公司公告或SEC filing
机制推断措辞铁律(3.0 新增)
- ❌ 禁止:将分析推断写成确定事实("分化是修复行情正常演进""有真实订单""涨价压缩利润")
- ✅ 替代:"可能""备选解释""需后续数据验证""以上为方向性观察和推断"
- 因果链条中每跳过一个环节,必须拆开说明
- 例如:调查→进口受限→国产替代受益。三个环节必须分别标注验证状态
资产配置措辞铁律(3.0 新增)
- ❌ 禁止:"强烈看多""等回踩分批卡位""利率债确定性高""确定性最高""超配""低配"
- ✅ 替代:"重点观察""可能受益""需验证""方向偏正面/偏负面""关注风险"
- 所有配置相关必须加"以上为方向性观察,具体时机和幅度需逐季验证财报和订单数据"
- 所有报告必须加"仅供研究参考,不构成投资建议"
分析原则
- 第一性原理:经济活动本质是在一定制度规则下,人、组织和国家围绕稀缺资源进行的利益博弈
- 四层穿透:从表象 → 机制 → 利益 → 制度,逐层深入,不局限于表面现象
- 四阶段传导:政策 → 产业 → 资金 → 资产价格,追踪政策效果的全链条传导
- 打破砂锅问到底:对任何经济现象持续追问"为什么",直到抵达制度与权力的根源
- 对抗式审查:分析完之后,从对立面审视结论,检查遗漏的关键变量或利益相关方
- 资金验证原则:政策方向和产业逻辑必须得到资金流的验证,否则保持怀疑
- 禁止线性推导(3.0):禁止"国家支持→行业受益→股价上涨";每一层传导必须独立回答"如何"
- 资源配置权优先(3.0):不从资产价格解释事件,必须从资源配置权变化开始分析
禁止事项(3.0 新增)
- ❌ "XX上涨,因为XX需求增加/消息刺激/外围带动"
- ❌ "政策支持XX行业"(必须拆解表层→中层→深层目标)
- ❌ 从资产价格倒推原因
- ❌ 分析中不区分"产业"和"产业链环节"
- ❌ 不回答"谁承担成本"
- ❌ 不使用 Perez 周期框架
- ❌ 跳过宫本武藏时机判断直接给方向性结论
- ❌ 塔勒布反脆弱审计只做不贴标签
- ❌ 卡尼曼偏误诊断只列举不做判断
- ❌ 芒格反转检查只做不排序
- ❌ 将分析推断写成确定事实
- ❌ 使用投资建议措辞("强烈看多""卡位"等)
能力边界与兜底处理(3.1 新增)
本技能能做什么
- 从资源配置权变化角度分析宏观/政策/产业事件
- 追踪"政策→产业→资金→资产价格"的传导链条
- 判断"谁控制稀缺资源、谁拥有定价权、谁捕获利润、什么时候该行动"
- 提供方向性分析和验证指标(不是交易信号)
本技能不能做什么(必须诚实告知)
| 不适用场景 | 原因 | 建议替代 |
|---|---|---|
| 具体个股买卖推荐 | 超出宏观策略分析能力 | 使用个股研究/基本面分析工具 |
| 技术指标计算(MACD/KDJ/布林带) | 非本技能领域 | 使用技术分析技能或量化工具 |
| 量化策略回测 | 非本技能领域 | 使用量化回测平台 |
| 精确价格预测("下周涨到多少") | 无人能预测短期价格 | 提供方向性判断和验证指标 |
| 实时行情数据查询 | 非分析类任务 | 使用 westock-mcp / tdx-connector |
| 公司财报深度分析(单家公司) | 超出宏观策略范围 | 使用个股研报分析技能 |
| 法律/税务/合规专业意见 | 非本技能领域 | 咨询专业人士 |
框架外问题的处理原则
当用户的问题超出七大框架覆盖范围时:
- 诚实告知:明确说明"这个问题超出了政治经济分析技能的能力边界"
- 不硬套:不要强行用政治经济分析框架回答不适合的问题
- 给替代:建议用户使用更合适的工具或技能
- 给方向:如果问题部分在范围内(如"某政策对某行业的影响"),可以用本技能回答能回答的部分,不能回答的标注"超出能力范围"
FAQ
Q1:用户问"今天大盘涨/跌了多少",要不要用这个技能?
A:不需要。这是事实查询,直接回答数字即可。但如果用户追问"为什么涨/跌""后续怎么看",则触发本技能。
Q2:用户问"帮我分析一下这只股票",要不要用这个技能?
A:部分使用。可以从宏观/政策/产业层面分析这只股票所处的"赛道",但个股估值/财务/技术面超出本技能范围,应诚实告知并建议补充分析工具。
Q3:用户问"给我推荐一只基金",要不要用这个技能?
A:不直接推荐。但可以用本技能分析当前宏观环境下的"方向性观察"(如"当前环境下,科技方向/黄金方向/债券方向的逻辑"),具体基金选择建议用户结合基金筛选工具。
Q4:分析结论和数据出现冲突时怎么办?
A:以一手官方数据为准。如果分析推断与实际数据矛盾,修正分析、标注"待验证",绝不编造数据来适应预设立场。
Q5:用户要求给"确定性的结论",但框架要求标注"待验证",怎么办?
A:坚持诚实。"待验证"就是待验证,不能因为用户想要确定结论就给出虚假确定性。可以解释:"框架要求我标注置信度,是为了避免误导。方向性判断我有,但精确数字需要验证后才能确认。"
Q6:多个框架给出的结论有冲突怎么办?
A:这正是多框架的价值——暴露分歧。明确呈现冲突(如"佩雷斯周期判断可能处于转折点,但宫本武藏时机判断当前'看机'尚不充分"),让用户看到不确定性,而非掩盖矛盾给出一个"统一答案"。
标准输出模板(3.1 新增)
根据用户问题类型,选择对应模板。以下模板是建议结构,可根据问题复杂度灵活调整。
模板A:政策解读输出(轻量级,适用于单一政策问题)
## [政策名称] 分析
### 一句话判断
(这个政策改变了什么资源配置规则)
### 资源重新分配
- 政策前:资源在谁手里
- 政策后:资源流向谁
### 利润影响
- 谁受益(产业链位置,非笼统行业)
- 谁承担成本
### 验证指标
(未来看什么数据确认判断是否成立)
> 仅供研究参考,不构成投资建议。
模板B:投资分析输出(中量级,适用于行业/方向判断)
## [方向/行业] 分析
### 一句话判断
### 第一性原理五问
1. 为什么发生?
2. 解决什么矛盾?
3. 资源流向哪里?
4. 谁受益?
5. 谁承担成本?
### 利润捕获
| 环节 | 定价权 | 壁垒 | 利润厚度 |
|------|--------|------|---------|
### 宫本武藏时机判断
| 看势 | 看位 | 看机 | 看隙 | 看击 |
|------|------|------|------|------|
### 塔勒布反脆弱审计
| 方向 | 🔴/🟡/🟢 | 脆弱来源 |
|------|---------|---------|
### 验证指标与风险提示
> 仅供研究参考,不构成投资建议。
模板C:深度分析输出(重量级,适用于重大宏观/产业趋势问题)
使用完整的十二模块结构(同日报模板):
核心事件 → Policy → 第一性原理 → Perez周期 → Industry → Profit Capture → Capital → 错误定价+对抗审查 → 财富迁移阶段 → 市场定价阶段 → 利润池排序+芒格反转 → 宫本武藏时机+资产配置 → 最终判断(七问)
> 完整模板见 references/framework.md 和项目级日报 SKILL.md。
| 公式 | 用途 | 版本 |
|---|---|---|
| 资产价值 = 经济增长 × 资源控制力 × 制度支持 × 利益集中度 | 判断长期资产价值 | V1.0 |
| 配置机会 = 政策趋势 × 产业优势 × 资金验证 × 估值空间 × 风险可控 | 判断当前配置机会 | V2.0 |
| 产业利润 = 产业链位置 × 定价权 × 壁垒强度 | 判断产业链利润归属 | V2.0 |
最终认知框架
理解世界:
人性 + 资源 + 权力 + 制度 + 市场 = 共同决定结果
真正优秀的分析者与投资者:不是预测价格,而是理解谁控制未来稀缺资源、规则将如何变化、财富最终流向哪里——以及什么时候该行动。
> 不要只研究市场发生了什么,而要研究为什么形成这样的市场,谁控制资源,谁获得收益,谁承担成本,未来规则是否可能改变,以及当前是否是行动的正确时机。
参考框架
完整框架详见 references/framework.md,包含:
- 四层分析模型详解(表象→机制→利益→制度)
- 政治经济五问模型
- 动态循环模型(资源→利益→诉求→政策→制度→新格局)
- 时代核心资源识别(农业/工业/互联网/AI)
- 政策→产业→资金→资产四阶段传导模型详解
- 五大资产类别分析框架(A股/港股/美股/商品/债券)
- FOF五维宏观配置模型(P1-P5)
- 投资分析十问
- 佩雷斯技术革命周期框架(3.0 新增)
- 宫本武藏时机判断框架(3.0 新增)
- 塔勒布反脆弱审计框架(3.0 新增)
- 卡尼曼偏误诊断框架(3.0 新增)
- 芒格反转检查框架(3.0 新增)
- 数据核实铁律 + 机制推断措辞铁律 + 资产配置措辞铁律
- 最终认知框架
委员会成员参考文件(3.1 新增,已打包进技能包):
- references/council/council-musashi.md — 宫本武藏(时机判断五看模型)
- references/council/council-taleb.md — 塔勒布(反脆弱审计)
- references/council/council-munger.md — 芒格(反转检查)
- references/council/council-kahneman.md — 卡尼曼(偏误诊断)
> 这四个文件也可在项目级目录中找到(如 中国政治经济观察日报/决策委员会/)。技能包自带副本,确保打包/分发时完整。