数智技术政策搜集与研究周报

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

系统性搜集国务院、国资委、工信部、发改委等权威渠道发布的 AI、数字经济、数字化转型政策,经交叉验证生成结构化政策周报

一句话选型结论

按资料字段整理

数智技术政策搜集与研究周报是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c04d2a5c/policy-research-weekly
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c04d2a5c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791735785
正文体量6.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
数智技术政策搜集与研究周报当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

政策研究 -- 数智技术政策搜集与汇总

Overview

系统性搜集党中央国务院、国资委、工信部、发改委、科技部、网信办、国家数据局等多个权威渠道最新发布的与人工智能、数字经济、数字化转型、数据要素、算力基础设施等数智技术相关的政策文件,经交叉验证后生成结构化政策周报。

Workflow

执行任务时严格遵循以下四阶段工作流程:

Phase 1: 加载参考资源

在开始搜索之前,加载 references/gov-sources.md 以获取:
- 各政策发布机关的官方网站地址
- 各机关的政策发布页面和搜索入口
- 核心搜索关键词列表
- 搜索策略优先级

Phase 2: 多源搜索与采集

按优先级分批搜索各渠道最新政策。每个渠道使用独立搜索,搜索词组合见 gov-sources.md。

搜索顺序与策略:

  1. 国务院 / 中国政府网 (最高优先级)
    - 使用 WebSearch 搜索 site:gov.cn 人工智能|数字经济|数字化转型 政策 2026
    - 搜索时间范围默认近两周(可根据用户指定调整)
    - 同时搜索"国务院常务会议"中涉及数字经济的议题
    - 使用 WebFetch 逐项打开政策原文页面验证内容

  2. 工信部
    - 搜索 site:miit.gov.cn 人工智能|工业互联网|智能制造|数字化转型 政策
    - 重点关注产业政策、行动计划、指导意见类文件

  3. 国资委
    - 搜索 site:sasac.gov.cn 人工智能|数字化转型|科技创新|数字经济
    - 重点关注央企科技创新、数字化转型相关通知和指导意见

  4. 发改委
    - 搜索 site:ndrc.gov.cn 数字经济|人工智能|新基建|战略性新兴产业

  5. 科技部
    - 搜索 site:most.gov.cn 人工智能|大模型|科技创新 政策

  6. 网信办
    - 搜索 site:cac.gov.cn 人工智能|算法|数据安全|生成式AI|大模型

  7. 国家数据局
    - 搜索 site:ndda.gov.cn 数据要素|数据资产|数据基础制度

  8. 其他部委补充搜索
    - 财政部、教育部、市场监管总局等按关键词搜索

  9. 重要媒体报道交叉补充
    - 搜索新华社、人民日报中关于 AI 政策、国务院常务会议、中央经济工作会议等报道

搜索技巧:
- 优先使用 site:gov.cn 域内搜索以保证权威性
- 使用 after:YYYY-MM-DD 限制时间范围
- 对搜索结果中的政策,逐一使用 WebFetch 验证原文

Phase 3: 筛选与验证

对搜索到的每一条潜在政策执行以下验证步骤:

  1. 相关性筛选: 政策内容必须实质性涉及以下至少一个主题:
    - 人工智能技术发展、大模型、生成式 AI
    - 数字经济、数据要素市场、数据资产
    - 数字化转型、智能制造、工业互联网
    - 算力基础设施、新基建
    - 与上述领域直接相关的产业政策、财税政策、人才政策、监管政策
    - 排除:仅提及该词汇但无实质内容的泛泛文件

  2. 权威性验证:
    - 确认发布来源为官方 .gov.cn 域名
    - 记录完整的政策链接(原始 URL)
    - 辨别政策文件类型:正式发文 / 政策解读 / 征求意见稿 / 新闻稿

  3. 原文核验:
    - 使用 WebFetch 打开政策原文页面
    - 提取与数智技术直接相关的关键段落作为原文引用
    - 记录准确的发布机关全称、文件名称、发布日期、文号(如有)

  4. 交叉验证:
    - 同一政策若被多个渠道报道,核实内容一致性
    - 优先以原始发布机关的版本为准

Phase 4: 输出报告

使用 assets/templates/weekly-report-template.md 模板生成结构化报告。关键要求:

报告内容完整性检查清单:
- [ ] 概述中有本周政策总览表格
- [ ] 每项重点政策包含:发布机关、政策名称、发布日期、原文链接、原文引用、影响分析
- [ ] 按主题分类汇总(AI/大模型、数字经济/数据要素、数字化转型/智能制造、算力/新基建、其他)
- [ ] 政策趋势观察(综合判断本周政策走向)
- [ ] 下周重点关注(政策预期)
- [ ] 每条政策均标注了原始出处和验证说明

文件命名: 政策周报_{YYYY年MM月DD日-YYYY年MM月DD日}.md

保存路径: 当前工作目录下的 政策扫描/ 目录。若目录不存在则创建。

重要注意事项

  1. 时效性: 默认搜索近两周内发布的政策。若用户指定其他时间范围(如"本月""近一个月"),按用户指定执行。

  2. 覆盖面与深度的平衡: 中央层面(国务院、部委)的政策必须全覆盖;地方层面默认覆盖直辖市、广东省、浙江省的省级政策,用户可要求扩展。

  3. 去重: 同一政策被多个渠道转载时,只保留原始发布版本,不重复列入。

  4. 避免信息污染: 排除以下类型的内容:
    - 仅为企业动态、行业活动报道,不涉及政策制定的
    - 领导人视察新闻但未宣布新政策的
    - 与 AI/数智技术无关的泛泛科技政策

  5. 保持客观: 报告以事实汇总为主,影响分析保持中性客观,不加入主观价值判断。

  6. 引用规范: 每条政策原文引用必须标注完整出处(文件名称、发布机关、发布日期、段落位置)。

  7. 源文件标注 URL: 每个政策条目始终附上原始发布 URL,便于用户直接查阅原文。

  8. 地方政策作为补充: 默认情况下,先完成中央层面全覆盖后,再用地方政策作为补充信息——优先级别更高的地方政策(北上广深浙)。

自动执行模式

当此 Skill 被自动化任务(Automation)调用时:
- 自动按周报模式执行,覆盖近两周政策
- 将报告保存到 policy-reports/ 目录
- 不需要与用户交互确认,全自动完成

当此 Skill 被手动对话调用时:
- 先确认用户需要的时间范围和覆盖广度
- 按确认后的参数执行搜索和汇总

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
数智技术政策搜集与研究周报怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c04d2a5c/policy-research-weekly。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

数智技术政策搜集与研究周报支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

数智技术政策搜集与研究周报权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

数智技术政策搜集与研究周报收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

数智技术政策搜集与研究周报用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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