拆解政策法规为速查表

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Decompose Chinese policy and regulation documents into a one-page quick-reference speedcard through a 10-step closed-loop learning method: Map (five-expert perspective conflict graph) → Path → Digest. Use when the user needs to rapidly understand a new policy, translate policy into enterprise action checklists, or assess policy impact on a business. Triggers: 拆解政策, 政策速查表, 政策转译, 法规速查, 一页读懂政策, 政策学习, 政策影响评估. Do not trigger for: pure translation of foreign policies, legal clause-by-clause interpretation, or summarizing existing policy analysis articles.

一句话选型结论

按资料字段整理

拆解政策法规为速查表是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f8b54a7b/policy-one-pager
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f8b54a7b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625552
正文体量15.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
拆解政策法规为速查表当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

拆解政策法规为一页速查表

脚本路径

__SKILL_ROOT__ 指向本 SKILL.md 所在目录。执行任何命令前,将 __SKILL_ROOT__/scripts/ 替换为本 SKILL.md 上级目录下 scripts/ 的绝对路径。

核心理念

本 Skill 基于"10步闭环学习法",核心是 开图 → 定路 → 消化 三阶段:

  1. 开图:用五个专家视角(实践者、学者、怀疑者、经济学家、历史学家)从不同立场审视政策,构建矛盾图谱,暴露认知盲区。跳过这一步直接做摘要,是"学完即忘"的真正原因。
  2. 定路:将政策与企业实际情况关联,判断影响路径,生成可执行的行动清单。
  3. 消化:提炼关键概念,压缩为一页速查表,确保新手看完即能用。

差异化定位:不只是做摘要,而是多视角质疑、找盲区、输出可执行速查表。

核心规则

  • 忠于原文:所有提取的事实必须来自政策原文,不得编造、推断或补充常识性背景。缺失字段标注 未明确。
  • 保留限定词:保留 最高、不超过、可、拟、择优、原则上、视情况、按规定 等限定性表述,不得将条件性、上限性、择优性支持转化为确定性收益。
  • 阶段顺序不可乱:必须先开图(五专家+矛盾图谱),再定路,最后消化输出速查表。跳过矛盾图谱直接输出速查表视为不合格。
  • 五视角缺一不可:实践者、学者、怀疑者、经济学家、历史学家,每个视角必须给出核心立场+最强证据+只有他会告诉你的事。
  • 速查表必须自包含:一页之内让从未接触该政策的人理解核心内容并知道下一步做什么。
  • 法律免责:涉及合规判断时标注"本速查表不构成法律意见,涉及合规判断请咨询专业律师"。

名称

拆解政策法规为一页速查表(动作:拆解;对象:政策法规 → 一页速查表)

触发条件

出现以下任务特征时使用本 Skill:

  1. 拿到一篇新政策法规原文,需要快速理解核心内容
  2. 需要将政策转译为企业可执行的行动清单
  3. 需要判断政策对企业的影响和应对方向
  4. 用户明确说"拆解政策""政策速查表""一页读懂政策""政策转译"
  5. 用户提供了政策法规原文(PDF/Markdown/文本/网页链接)并要求结构化学习

不触发条件

以下相似场景不应使用本 Skill:

  1. 仅需翻译外文政策:非中文政策转译场景,本 Skill 专注中文政策的结构化学习
  2. 需要逐字解读法律条文:涉及法律风险评估,应由专业律师处理
  3. 已有政策解读文章,仅需摘要:直接对二手解读文章做摘要不产生增量价值
  4. 政策原文为虚构/小说/非政策类文本:本 Skill 专门用于政策法规
  5. 仅需生成公众号长图:该场景应使用 wechat-policy-pack 或 policycreat 技能

输入

输入项 说明 是否必需
政策法规原文 PDF/Markdown/文本/网页链接/DOCX 均可 必需
企业背景 行业、规模、所在地(用于判断适用性和影响路径) 必需
学习模式 快速模式(1-2小时:五视角+矛盾图谱+速查表)或深度模式(1-2周:全部10步) 可选,默认快速模式
关注重点 用户特别关心的条款、指标或行业影响 可选

10步闭环学习法

阶段一:开图(Step 1-4)

> 目标:从多个立场审视政策,暴露矛盾和盲区,形成全景认知。

Step 1 · 通读提取骨架

  • 通读政策全文,提取结构化骨架信息
  • 输出字段:政策名称、发文机关、文号、发布日期、施行日期、适用范围、核心章节标题、附件清单
  • 标注原文中表述模糊或缺失的关键信息
  • 运行脚本初始化运行目录:
pwsh __SKILL_ROOT__/scripts/init_run.ps1 -Theme "政策短名" -Date YYYYMMDD -OutputRoot output

Step 2 · 五专家视角分析

依次从五个专家立场分析政策,每个视角必须输出三项:核心立场、最强证据(引用原文)、只有他会告诉你的事。

视角 关注焦点 思考方式
实践者 这政策落地要做什么?执行难点在哪? 从一线操作角度审视可执行性
学者 这政策在制度演进中的位置是什么?逻辑自洽吗? 从学术框架审视政策设计逻辑
怀疑者 这政策哪里可能出问题?谁的利益被忽视? 主动寻找漏洞、矛盾和被忽视的群体
经济学家 成本收益如何?激励机制是否有效? 从资源配置和激励结构分析
历史学家 类似政策过去发生过吗?结果如何? 从历史周期和经验教训中寻找参照

详细框架见 references/five_expert_framework.md,输出模板见 templates/five_expert_template.md。

Step 3 · 构建矛盾图谱

将五个视角的观点交叉比对,输出三类发现:

  1. 正面冲突:哪些观点直接对立?冲突的本质是什么?
  2. 共识区域:所有视角共同同意什么?(通常是被忽视的确定性)
  3. 最大盲区:没有任何专家提到但可能至关重要的问题是什么?

详细方法见 references/conflict_map_guide.md,输出模板见 templates/conflict_map_template.md。

Step 4 · 识别认知盲区

  • 基于矛盾图谱,列出政策中未被任何视角覆盖的问题
  • 判断盲区的风险等级:高(可能影响合规判断)/ 中(可能影响执行效果)/ 低(信息补充性质)
  • 标注需要外部专家确认的盲区

阶段二:定路(Step 5-7)

> 目标:将政策分析转化为企业可执行的行动方案。

Step 5 · 关联企业画像

  • 将政策条款与企业背景(行业、规模、所在地)逐条比对
  • 判断每条政策的适用性:直接适用 / 间接影响 / 不适用
  • 标注适用条件、门槛值和限制性表述

Step 6 · 判断影响路径

  • 绘制政策→企业的影响传导链路
  • 识别直接影响(合规要求变化、补贴机会)和间接影响(供应链传导、市场竞争格局变化)
  • 评估影响的时间窗口:即时 / 短期(3-6月)/ 中期(6-12月)/ 长期(1年以上)

Step 7 · 生成应对行动清单

  • 基于影响路径,输出结构化行动清单
  • 每项行动包含:行动内容、负责部门建议、时间节点、优先级(P0紧急/P1重要/P2关注)
  • 标注需要外部资源(第三方咨询、律师、检测机构)的行动项

阶段三:消化(Step 8-10)

> 目标:压缩为一页速查表,确保新手看完即能用。

Step 8 · 提炼关键概念

  • 从全部分析中提炼 5 个最核心的概念
  • 每个概念用一句话大白话解释,避免专业术语堆砌
  • 标注概念之间的逻辑关系

Step 9 · 编制一页速查表

速查表必须包含以下六个模块(模板见 templates/speedcard_template.md):

模块 内容要求 字数建议
一句大白话定义 用一句话让外行理解这个政策在干什么 ≤50字
5个关键概念 核心术语+大白话解释 每个≤30字
3个真实例子 具体场景下的政策适用案例 每个≤80字
新手最易犯的错 常见误解+正确做法 3-5条
上场前检查清单 执行前必须确认的事项(打勾式) 5-8项
5个快问快答 高频问题+简明答案 每个问答≤60字

Step 10 · 自检与交付

  • 运行质量检查脚本:
pwsh __SKILL_ROOT__/scripts/validate_speedcard.ps1 -SpeedcardPath "output/<主题>-<日期>/05-speedcard/<主题>-<日期>-速查表.md"
  • 检查清单:
  • [ ] 五专家视角分析完整(5个视角×3项输出)
  • [ ] 矛盾图谱包含正面冲突+共识+盲区三类
  • [ ] 速查表包含全部六个模块
  • [ ] 所有事实可追溯到原文
  • [ ] 高危字段(金额、截止日期、联系方式)准确无误
  • [ ] 法律免责声明已添加
  • 生成 HTML 版速查表(可选):
pwsh __SKILL_ROOT__/scripts/generate_speedcard_html.ps1 -SpeedcardPath "output/<主题>-<日期>/05-speedcard/<主题>-<日期>-速查表.md" -OutputPath "output/<主题>-<日期>/05-speedcard/<主题>-<日期>-速查表.html"

快速模式 vs 深度模式

维度 快速模式 深度模式
耗时 1-2小时 1-2周
执行步骤 Step 1-4 + Step 9-10(跳过定路阶段细节) 全部10步
五专家分析 每视角核心立场+最强证据(简化版) 每视角完整三项输出
矛盾图谱 标注主要冲突和盲区 完整三类分析+风险分级
企业行动清单 概要版(3-5条关键行动) 完整版(含部门、时间、优先级)
速查表 标准六模块 六模块+附录(影响路径图、合规检查表)
适用场景 快速了解新政策、内部沟通 正式决策支撑、合规准备

默认使用快速模式。当用户明确要求深度分析或政策涉及重大合规风险时切换深度模式。

输出管理

在当前工作区 output/ 下创建唯一的运行文件夹:

output/<主题>-<日期>/
├── 00-source/
│   └── <主题>-<日期>-原文提取.txt
├── 01-skeleton/
│   └── <主题>-<日期>-政策骨架.md
├── 02-five-experts/
│   └── <主题>-<日期>-五专家视角分析.md
├── 03-conflict-map/
│   └── <主题>-<日期>-矛盾图谱.md
├── 04-action-list/
│   └── <主题>-<日期>-企业行动清单.md
├── 05-speedcard/
│   ├── <主题>-<日期>-速查表.md
│   └── <主题>-<日期>-速查表.html
├── 06-audit/
│   └── <主题>-<日期>-质量审核报告.md
├── tmp/
└── manifest.json

命名规则:<主题> 用政策简称,<日期> 用政策发布日期(YYYYMMDD),无发布日期时用生成日期。文件夹已存在则追加 -v2、-v3。

使用 init_run.ps1 创建目录结构和初始 manifest:

pwsh __SKILL_ROOT__/scripts/init_run.ps1 -Theme "工业绿色低碳十五五规划" -Date 20260301 -OutputRoot output

质量检查

必须包含(✅ 合格标准)

  1. 五专家视角分析完整:实践者、学者、怀疑者、经济学家、历史学家,每个视角给出核心立场+最强证据+只有他会告诉你的事
  2. 矛盾图谱完整:正面冲突(哪些观点对立)+ 共识区域(所有视角共同同意什么)+ 最大盲区(没有人提到什么)
  3. 速查表六模块齐全:一句大白话定义 + 5个关键概念 + 3个真实例子 + 新手最易犯的错 + 上场前检查清单 + 5个快问快答
  4. 阶段顺序正确:先开图再看路再消化,矛盾图谱在速查表之前
  5. 事实可追溯:所有关键事实可在原文中找到对应依据

不得出现(❌ 不合格标志)

  1. 跳过矛盾图谱直接输出速查表
  2. 五专家视角缺少任何一个
  3. 速查表缺少任何一个必需模块
  4. 编造原文中不存在的事实或数据
  5. 将条件性支持表述为确定性收益
  6. 速查表超过两页(违反"一页"原则)

质量评分(100分制)

评分维度 分值 评分标准
事实忠实度 30 所有事实可追溯原文,无编造
五专家分析深度 25 每视角三项输出完整且有洞察力
矛盾图谱质量 20 冲突识别准确,盲区发现有价值
速查表可用性 15 六模块齐全,新手可独立理解
表述克制程度 10 无夸大、无营销话术、保留限定词

评分低于 80 分需返工修正。

暂停条件

遇到以下情况时暂停处理,向用户说明原因并请求补充:

  1. 政策原文不完整或关键条款缺失 → 暂停,标注缺失部分并要求补充原文
  2. 五专家视角出现严重分歧且无法判断哪方更可信 → 输出矛盾图谱但标注"建议咨询领域专家确认"
  3. 涉及法律合规风险判断 → 标记"本速查表不构成法律意见,涉及合规判断请咨询专业律师"
  4. 企业背景信息不足无法判断适用性 → 暂停,询问企业行业、规模、所在地
  5. 政策原文与已知事实矛盾 → 标注矛盾点,以原文为准但提示用户核验
  6. 高危字段(金额、截止日期、联系方式)表述模糊 → 标注 需人工确认,不得自行推断

工作流总览

用户输入政策原文 + 企业背景
        │
        ▼
   判断学习模式(快速/深度)
        │
        ▼
━━━ 阶段一:开图 ━━━
Step 1  通读提取骨架 → 00-source/ + 01-skeleton/
Step 2  五专家视角分析 → 02-five-experts/
Step 3  构建矛盾图谱 → 03-conflict-map/
Step 4  识别认知盲区 → 追加至矛盾图谱
        │
        ▼
━━━ 阶段二:定路 ━━━
Step 5  关联企业画像 → 04-action-list/(草稿)
Step 6  判断影响路径 → 追加至行动清单
Step 7  生成应对行动清单 → 04-action-list/(定稿)
        │
        ▼
━━━ 阶段三:消化 ━━━
Step 8  提炼关键概念 → 内部工作
Step 9  编制一页速查表 → 05-speedcard/
Step 10 自检与交付 → 06-audit/
        │
        ▼
   输出交付清单 + 质量审核报告

可复用资源索引

资源 路径 用途
五专家视角框架 references/five_expert_framework.md 每个视角的详细思考框架和示例
矛盾图谱构建指南 references/conflict_map_guide.md 如何交叉比对五视角观点
10步法详解 references/ten_step_method.md 每一步的详细操作指引
质量标准 references/quality_standards.md 评分细则和常见错误模式
速查表模板 templates/speedcard_template.md 速查表 Markdown 模板
五专家模板 templates/five_expert_template.md 五专家分析输出模板
矛盾图谱模板 templates/conflict_map_template.md 矛盾图谱输出模板
Prompt 模板 prompt.md 需求提取逻辑、确认话术、五专家分析、速查表生成的可复用 prompt
测试案例 tests/test_cases.md 3个正确触发案例 + 1个诱饵案例 + 1个边界案例

最终交付

完成全流程后,回复中包含:

  1. 交付清单(列出所有生成的文件及路径)
  2. 质量审核摘要(评分+风险项+需人工确认项)
  3. 法律免责声明(如涉及合规判断)
  4. 速查表预览(嵌入 Markdown 速查表全文)

以这句话结束:以上速查表基于政策原文结构化分析生成,具体执行以官方文件为准。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
拆解政策法规为速查表怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f8b54a7b/policy-one-pager。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

拆解政策法规为速查表支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

拆解政策法规为速查表权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

拆解政策法规为速查表收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

拆解政策法规为速查表用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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