议题法律政策资料汇编技能
把任意一个社会议题，做成一套资料完整、来源可靠、正式通俗、立场中立的《议题法律政策资料汇编（通俗版）》，供研究、汇报、决策时查阅。核心原则：技能负责把资料搜全、核清、整理明白；判断和决策留给读者。不是罗列法条，也不是行动指南，而是一份可对外、看得懂、查得到出处的资料底本。
〇、两种产物形态（先分清）
| 形态 | 给谁看 | 立场 | 何时产出 |
|---|---|---|---|
| 资料汇编通俗版（默认主交付） | 非法律专业的管理层、合作伙伴、普通读者 | 只客观呈现：规定要点、权威数据、现实情况与各方观点、案例裁判、各地做法；不给建议、不替读者决策 | 默认 |
| 详版工作手册（可选深度底稿） | 要做项目立项、政策倡导的项目官员 | 在资料之外增加"公益切入点、项目工具包、合作姿势、合规红线"等操作与建议内容 | 仅当用户明确要操作指引/立项建议时加做 |
关键纪律：默认形态下，全文不得出现"建议做 X""最佳方向是 X""你应该……""公益能补什么""投入多少预算"等替读者拿主意的表述。现实问题写成"公开资料反映……""一种观点认为……也有观点认为……"，并列多方说法、不下褒贬定论。详版才允许出现建议性内容。
一、交付物
在工作目录下新建 议题研究报告/{议题}/，按形态产出：
默认（资料汇编通俗版）：
| 文件 | 说明 |
|---|---|
{议题}法律政策_资料汇编_通俗版.md |
主交付，通俗但详尽，篇幅随体量档而定（见二.3），结构见第三节约十部分 |
{议题}_资料汇编_图文版.pdf |
图片二进制内嵌（非网络链接），离线/转发不丢图 |
figures/*.png |
框架图 + 数据图（220–320 DPI），客观中立、不含建议性文字 |
{议题}_事实核查证据.md |
逐条数据/法条核验记录＋来源URL＋"待核"清单 |
{议题}_图表数据.json |
全部配图的数据配置（可复算、可复用） |
加做详版时，另产：
| 文件 | 说明 |
|---|---|
{议题}工作手册_详版.md |
八大部分＋分领域九小节（含项目建议），≥1.3万字 |
{议题}工作手册_详版_图文版.pdf |
图片内嵌 PDF |
用户只要 Markdown 源文件 + 图文 PDF，不要 Word。证据表与 JSON 保留同目录供核验。
二、开工前：四要素确认（用 ask_user_question，一轮问完）
用户已明确或说"直接开始"则用括号内默认：
- 产物形态：只要资料汇编通俗版（默认）／资料汇编＋详版工作手册／只要详版。
- 分析框架（章节主轴）：以该议题国家级规划/纲要的官方领域为轴（默认）／以法定权利类型为轴／综合。
- 体量档：轻量约6–8千字／标准1.2–1.8万字（默认）／详尽2万字以上。通俗指表达方式，不是删减信息量；标准档即应覆盖全部规定领域与支撑板块。
- 法源范围：国家层面为主＋代表性地方立法（默认）／纯国家层面／含国际比较。顶层国际公约/条约义务无论如何都简要交代。
确认后用一段话复述调研计划，再开始。
三、执行流程（六步）
第1步 法源与资料检索（权威源、全覆盖、客观）
- 先理清法律效力位阶七层：①宪法＋基本国策＋国际公约 → ②基础/综合法＋国家级规划纲要 → ③各领域单行法律 → ④配套行政法规 → ⑤部门规章＋司法解释＋国家标准 → ⑥地方性法规/政策 → ⑦政策文件。
- 权威检索源：国家法律法规数据库 flk.npc.gov.cn、中国政府网 gov.cn、全国人大网、最高法/最高检网、主管部委、国家统计局、对口群团组织（妇联/残联/老龄协等）、国际组织官网。
- 横向覆盖该议题全部权利/领域，主动补六个盲点：①国际公约义务及对华审议结论 ②司法解释与典型案例（纸面规则vs实际裁判）③实施机制与责任主体 ④规划纲要量化指标与统计成效 ⑤交叉/弱势群体 ⑥最新立法修法动态与结构性争议（含数字时代新问题，如AI/网络相关）。
- 检索动作本身不带立场：既要找制度成效，也要找现实问题与不同方面的观点；案例、地方做法、官方数据、学术/行业调查分类收集。
第2步 时效与口径核验（硬纪律，详见 references/事实核查规范.md）
- 每部法标注：全称、位阶、制定机关、通过日期、最近修订日期、施行日期、现行状态；严禁引用已失效版本。
- 文号核验区分发文机关代字（评测实证易错点）：国务院文件用"国发"、国务院办公厅文件用"国办发"、部委用"人社部发/教政法"等。二手来源（媒体稿、博客、培训PPT）常把二者混淆，凡文号一律回到国务院公报/中国政府网/发文机关官网核对原件；记忆中的文号条号未亲见原件，转"待核"，不得写成确定结论。
- 所有数字精确、不加"约/大概"，标年份＋统计口径＋来源。
- 数据口径治理（单列纪律）：不同口径数字严禁混用或跨口径计算。同一指标常见多套口径（如"调查口径/登记持证口径/服务覆盖口径""户籍/常住""城镇/全国"），须分列并注明各自来源年份；平台/商业调查必须注明"非官方统计，反映趋势"；查不到权威值的指标（如无官方统计的比值），列入待核，绝不使用无可靠出处的数字凑数。
第3步 写资料汇编通俗版（套 templates/资料汇编模板.md）
默认结构（可随议题增减，但"总—分—支撑"与中立原则不变）：
1. 阅读说明 + 法律体系全貌：七层规矩一张表；两套分类用语（法定权利 ↔ 纲要领域）换算。配图：七层位阶（客观版）。
2. 顶层依据：宪法条款要点、基本国策、国际公约（含对华审议关切、相关公约批准状态，客观列示）。
3. 主干文件精读：综合法（版本、结构、明确写入的制度，只转述"规定了什么"）＋国家纲要（领域、目标数）。
4. 分领域资料汇编（核心，篇幅占一半以上）：按官方领域分章，每章固定汇集四类客观资料——
① 相关法律法规与政策（条文要点）② 权威数据（年份/口径/来源表）③ 现实情况与争议（多方说法并列，不下结论）④ 典型案例与地方实践（只陈述案情与裁判）。
领域细分允许议题化映射（评测改进点）：服务型议题可把"权利/义务/救济"改写为"申请门槛—办理流程—经办机构—待遇标准—争议处理"等更贴读者的小标题，但客观四要素不缺。
配图：分领域"制度规定—现实情况"对照图（客观版，不得出现"切入点/建议/合作姿势"）。
5. 数字时代/前沿问题（如适用）：AI、深度合成、网络暴力、数据隐私等相关立法、司法文件、最新案例与争议；资料不足处如实说明"暂未见权威统一统计"。
6. 交叉群体资料：表格列"群体｜专门法源｜公开反映集中的问题"；分群体数据缺失时明确标注，不拿总体数据冒充。
7. 实施机构与制度接口：统筹机构/群团组织/职能部门/司法机关职责；客观列示现行制度中存在的接口（如政府购买、公益诉讼协作、强制报告、评估征求意见），不推荐用哪个。
8. 救济渠道整体情况：由低到高的渠道阶梯＋官方工作量数据＋实务中规律性现象（标注"供参考，非结论"）。
9. 立法与政策动态：按时间梳理近 1–2 年节点，客观陈述内容与进度。
10. 法源总清单、地方样本、待核事项与资料来源。封面注明数据时点。
通俗化写法（详见 references/资料汇编写作规范.md）：正式、克制、说人话；专业术语首次出现当场用括号白话解释（如"效力位阶（规矩的高低层级）"）；法条用"它规定了什么"转述，精确措辞以原文为准；不讲故事化、不娱乐化，但可在案例中保留必要的人物与冲突以增强可读，且不虚构、不渲染。
第4步 事实核查（先成稿、再核、后修订）
初稿完成后对全部关键数字、法条条号、案例案号/裁判结果做独立核查（可派 deep-research 子任务分组，逐条给"①核实无误②有出入→正确值③官方源无法证实"＋来源URL）。据此修订正文并形成证据表；查不到的删除或标"待核"。建议沿用高透明度（核实/有出入/待核三类计数明示）。
第5步 生成配图（数据驱动，不硬编码议题，内容客观中立）
先把全部图的内容整理进 {议题}_图表数据.json（结构见 templates/图表数据模板.json），再运行：
# 三张客观框架图：七层位阶、分领域制度—现实对照、实施机构与救济渠道
python3 scripts/make_framework_figures.py --data "议题研究报告/{议题}/{议题}_图表数据.json" --out "议题研究报告/{议题}/figures"
# 若干张关键数据图：柱状/条形/对比图，内容取自本议题已核实数据
python3 scripts/make_data_charts.py --data "议题研究报告/{议题}/{议题}_图表数据.json" --out "议题研究报告/{议题}/figures"
- 框架图为客观版：只呈现制度、现实、机构、渠道，禁止出现"切入点、公益建议、找谁合作、选题优先"等决策导向文字（这些只允许出现在详版图里）。
- 数据图每张底部标注来源、年份、口径；只画已核实数据，不估算、不补全。
- 图表只借统一视觉样式，内容必须从本议题资料提炼，禁止照抄其他议题。
- 脚本用 matplotlib，自动探测中文字体（Noto Sans CJK / 文泉驿等）；无字体先装再跑。生成后逐张 read_file 目检（无重叠、无裁切、无文字溢出）。
第6步 生成图片内嵌 PDF（关键，避免丢图）
python3 scripts/build_pdf.py --md "议题研究报告/{议题}/{议题}法律政策_资料汇编_通俗版.md" --figdir "议题研究报告/{议题}/figures" --out "议题研究报告/{议题}/{议题}_资料汇编_图文版.pdf"
- 原理：markdown→HTML，本地 PNG 转 base64 data URI 内嵌，用 weasyprint 渲染（无 GUI 环境 wkhtmltopdf 不可用；缺库先
pip install weasyprint markdown）。 - 图片禁止用 http 短链或绝对路径写进交付 md 后直接转 PDF。生成后用
pdftoppm渲染含图/含表页为 PNG，read_file 肉眼确认图片在、中文不乱码、表格不破版，再交付。
四、写作与质量铁律
- 中立性是第一原则（通俗版）：只搜集整理与客观转述，不替读者判断、不夹带行动建议；争议给多方说法；案例只陈述。建议性内容只在用户明确要的详版出现。
- 体系化、不堆书名：每部法拆"规定了什么 → 谁来执行 → 怎么救济"；用位阶、矩阵、对照图体现体系。
- 每个事实有依据：法条标条款、数据标年份口径来源；正文外部信息用括注或脚注（来源名称＋URL）。
- 精确：数字不加"约"；法规只用现行有效版；文号区分国发/国办发并回原件核验；案例无案号就标待核。
- 通俗不减料：换表达方式而非删信息；术语当场解释；正式可对外。
- 缺口诚实：查不到权威数据就标"暂未见权威统一统计/待核"，不用无出处数字、不拿总体口径替代分群体口径。
- 合规表述：国际公约审议意见等可作背景客观介绍，注意表述方式；全文不构成法律意见，文末附 12348/12338 类正规渠道提示。
- 通用性：技能不内置任何特定议题硬编码数据；女性发展仅作 examples 样板，新议题一律重新检索核验。
五、参考文件
references/资料汇编写作规范.md：通俗版十部分写法、中立边界、通俗化语言规则、自检标准（默认先读）references/手册写作规范.md：可选详版的八部分九小节写法与评分标准references/事实核查规范.md：法源时效、文号机关代字、数据口径治理、案例核验、证据表格式references/法源位阶与检索清单.md：七层位阶、权威源、六盲点、检索词模板templates/资料汇编模板.md：直接填充的通俗版骨架templates/手册模板.md：可选详版骨架templates/图表数据模板.json：框架图与数据图的数据结构scripts/make_framework_figures.py：数据驱动生成三张客观框架图scripts/make_data_charts.py：数据驱动生成关键数据图scripts/make_figures.py：可选详版六张图（含建议性图）scripts/build_pdf.py：图片内嵌 PDFexamples/女性发展_资料汇编通俗版_样板.md：默认产物完整样板examples/女性发展_详版手册_样板.md：可选详版样板
六、完成标准（交付前自检）
- [ ] 四要素已确认并复述（形态/框架/体量/法源范围）
- [ ] 通俗版十部分齐全；每个分领域都含"法规政策/权威数据/现实争议/案例与地方实践"四类客观资料；有交叉群体与（如适用）数字时代板块
- [ ] 全文无替读者决策的建议性表述（除非用户明确要的详版）
- [ ] 成规模法源清单覆盖七层位阶与各领域，全部标现行状态、无失效法；文号经原件核验、区分国发/国办发
- [ ] 关键数字/法条/案例经独立核查；多口径分列、无跨口径计算；封面有数据时点，文末有待核清单与来源清单，无无出处数字
- [ ] 框架图为客观版、数据图带来源口径，均取自本议题、高清无乱码无破版，逐张目检通过
- [ ] PDF 图片真实内嵌、逐页核验通过；md 与 PDF 双交付
- [ ] 语言正式通俗、术语有解释、信息未缩水
