客观不拍马屁的诗歌评价程序-4-诗歌十分制打分

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

给现代诗打十分制分数、对标中国诗歌网"每日好诗"定级。含评分锚点、体裁→分数速查、zgshige.cn 正文提取技巧。与 modern-poetry-criticism(批评理论框架)配套:先读那套做文本细读,再用本技能给分/定位。

一句话选型结论

按资料字段整理

客观不拍马屁的诗歌评价程序-4-诗歌十分制打分是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d3d2d5ea/poetry-scoring-benchmark
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d3d2d5ea仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623987
正文体量8.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
客观不拍马屁的诗歌评价程序-4-诗歌十分制打分当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

诗歌打分与对标

触发条件

  • 用户发诗后问"评分多少""几分"。
  • 用户问"我的诗什么水平""跟XX比处于什么水平"。
  • 用户要求对标中国诗歌网"每日好诗"或某刊物/某诗人。

前置

  • 文本细读与"好在哪/塌在哪"的判断,用 modern-poetry-criticism 的框架(九叶派:现实+象征+玄学;张力/客观对应物/复义;说教与感伤两大敌人)。
  • 本技能只负责"打多少分"和"对标到哪一档"。

十分制锚点(已校准,跨会话保持一致)

  • 8.5 = 上等,可投刊:题材有重力 + 象征统一 + 玄学成立 + 零总结句/说教。(例:《父亲节》《竹山》)
  • 8 = 真玄学/硬意象,但一处没绷住或题材偏轻。(例:《月亮》刘流、沈建生《计生办》)
  • 7 = 有真意象 + 现实重力,但带一处总结句。(例:《三里海》)
  • 6 = 好坯子(一个真意象)但中段松散/罗列。(例:续生《一蟋蟀》)
  • 5 = 田园牧歌/合格抒情,套话+形容词直给但真诚。(例:黄旭升《大地上》)
  • 4 = 应酬诗/题赠诗/碎片罗列。(例:致封面诗人今晓那首)
  • 3 = 宣传稿/纯抽象感叹/神性告白。(例:刘家西郚、续生《一个人的草原》、张联)

组诗评分 vs 单首评分(参照系移位)

同一首诗放进组诗里评,分数可能比单首评时低——不是诗变了,是参照系变了。组诗打分必须额外做三件事:

  1. 换参照系重定价:单首评一首诗和"平均水平"比;组诗评它和组里天花板比(《今世说》里《父亲节》9.0、《黑色的村庄》8.7 站旁边,气口性质的短诗就被压回该在的位置)。别给"气口"诗和"承重墙"诗同分。

  2. 查签名式修辞的重复:同一转借形容词/意象在一组里出现三次("锋利":女人锋利/锋利阳光,另有),从"一次性陌生化"贬值为"反复使用的拐杖"。组诗打分先通读全组,列出高频重复词(意象/形容词/动词),重复两次以上即贬值,第三次起按陈词扣分。

  3. 别被"改稿顺利"的节奏带高分:用户按意见删掉直给词、诗变干净后你顺势抬分,是评分惯性不是文本判断。改稿后把最终文本放回原尺子重量,不延续上一轮势头。(实例:《喜鹊》单首改稿曾评 7.5,进《今世说》组诗重评 6.8——降分依据正是"锋利"三次重复 + "用歌声对抗了今天"收得太圆。)

发刊门槛(用户是《山东诗歌》编辑/审稿人,常问"能不能发刊/够不够上刊")

  • 7+ = 够格发刊,常规录用偏上(有真意象+结构+思想,不靠人情也够格);8+ = 重点推荐档;5-6 = 填充档(能发不突出);4 以下 = 不能发。
  • 判"够不够发刊"另看两点:① 题材重力——现实题材(疾病/贫困/生死/移民/土地)天然压过抒情题材(乡土/怀旧/爱情),排"重点"时题材的重量是硬性考量;② 当期同题材竞争——被压稿常是编辑排版的逻辑(当期同题材太多、或有更重的稿子占位),不是文本问题。
  • 对"体制诗人"(作协会员/获奖/核心期刊常客)要求更严:名头是体制内位置的证明,不是诗的成色——照样按文本真刀真枪评,不因头衔松手;这类诗人"应付稿"(套话+用典+直给)与"真稿"(有自己东西)常并存。

体裁→分数速查

  • 应酬诗/题赠诗("致某某""群里互动")→ 工具化/塑料花海(用户诗论里的"异化"),4分上下。
  • 乡村振兴/主题征文宣传稿 → 3分。
  • 田园牧歌/乡土抒情 → 5分档,有真意象可到6-7。
  • 原生态乡村诗/神性写作 → 梦呓/无张力,4-5分。
  • 现实批判(水库移民、计生、土地商品化、ICU/垂死)→ 自带重力,是用户自己的主赛道,容易上8。

对标"每日好诗"流程

  1. 打开 https://www.zgshige.cn/mrhs/ 拿列表(标题+作者+日期)。
  2. 抽 8-12 首跨月份的,用下方技巧提取正文。
  3. 分层:上档(玄学/奇崛)/ 中上(好意象带套话)/ 中(合格抒情/叙事)/ 下(应制/散文化)。
  4. 把用户诗放进档位,给"门槛已过/还差在哪"的诚实结论。
  5. 注意:该栏目现用 DeepSeek 点评(诗页写"点评:DeepSeek"),点评偏吹捧,不可当标尺。

诗理论/诗学栏目文章(理论批评文章)

栏目:https://www.zgshige.cn/shixue/sl/ ("诗理论",共540条;"诗学"主页 /shixue/ 是聚合页)。列表是 JS 渲染的,但最快的拿法是用浏览器 console 调站点自带 API 一次拉全(比翻页快得多):

// browser_console 里执行,每批拉若干页:
(function(){return new Promise(function(resolve){var all=[];var p=1;var max=9;function pull(){Server.sendRequest('catalogFront.list',{PageNum:p,PageSize:20,CatalogAlias:'shixue_sl',Level:'CurrentAndChild',loadcontent:true},function(res){if(res&&res.status==1&&Array.isArray(res.data)){for(var i=0;i<res.data.length;i++){var x=res.data[i];all.push({i:x.ID,t:x.Title,a:x.Author||'',d:x.PublishDate,u:x.Link});}}p++;if(p>max){resolve(JSON.stringify(all));}else{pull();}});}pull();});})()

返回的每个元素:Link=完整URL、ID=内容ID、Title/Author/PublishDate 齐全。底层端点是 POST https://www.zgshige.cn/zcms/ajax/invoke(Zving.CONTEXTPATH='/zcms/' + Server.MainServletURL='ajax/invoke'),表单 _ZVING_METHOD=catalogFront.list、_ZVING_URL、_ZVING_DATA(JSON)、_ZVING_DATA_FORMAT=json。curl 直连该端点会被 WAF 403,必须走 browser_console 里页面自己的 window.Server.sendRequest(自带 cookie/referer);browser_console 结果回传后,用 execute_code 硬编码落盘。批量抓正文 + delegate 蒸馏全流程见 references/batch-distillation.md。作者阵容:唐晓渡、王家新、王光明、张清华、陈培浩、董迎春、周瓒、杨小滨、沈奇等一线批评家。

理论文章正文在 <div class="m-lg font14 videoCenter" ...> 里。约1.4%的文章正文用嵌套 <div style="font-family:宋体..."> 分段(而非 <p>),此时简单 find('</div>') 会在第一个嵌套 div 就截断,必须用括号计数法。页面约120KB,terminal stdout 有50KB截断,务必 curl -o 落盘后用 Python open() 读取。样例:

import re, html
t = open(path, encoding='utf-8', errors='ignore').read()
t = re.sub(r'<script.*?</script>', '', t, flags=re.S)
i = t.find('class="m-lg font14 videoCenter"'); j = t.find('>', i)
depth = 0; k = j + 1
while k < len(t):
    if t[k] == '<':
        if t.startswith('</div', k):
            if depth == 0: break
            depth -= 1; k = t.find('>', k)+1; continue
        if t.startswith('<div', k):
            gt = t.find('>', k)
            if gt > 0 and not t[k:gt+1].rstrip('>').rstrip().endswith('/'):
                depth += 1
            k = gt+1; continue
    k += 1
body = re.sub(r'<[^>]+>', '', t[j+1:k]); body = html.unescape(body)

zgshige.cn 提取诗正文

诗正文在"浏览:N / 收藏 / 赞赏"之后、"DeepSeek点评"(或"点评")之前。列表页每页50条、共3000+条;用 browser_console 提取 a[href] 拿具体诗链接。

curl -s "https://www.zgshige.cn/c/<日期>/<id>.shtml" | python3 -c "
import sys, re, html
t = sys.stdin.read()
t = re.sub(r'<script.*?</script>','',t,flags=re.S)
t = re.sub(r'<style.*?</style>','',t,flags=re.S)
t = re.sub(r'<br\s*/?>','\n',t)
t = re.sub(r'<[^>]+>',' ',t)
t = html.unescape(t)
t = re.sub(r'[ \t\r]+','',t)
t = re.sub(r'\n\s*\n+','\n',t)
i = t.find('DeepSeek点评')
if i<0: i = t.find('点评:')
seg = t[max(0,i-1200):i]
print(seg.strip()[-700:])
"

Pitfalls

  • 用户自己的诗(三里海/父亲节/竹山,诸城本地题材)要真刀真枪评,不吹捧;他明确反感"被漂亮金句糊眼"。
  • "上每日好诗"不等于"硬"——该栏目水位浮动,有《在西藏,遇地震》这类应制水货。
  • 续生是另一位诗人,不是用户;用户发来的"续生"署名诗要当外人评。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
客观不拍马屁的诗歌评价程序-4-诗歌十分制打分怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d3d2d5ea/poetry-scoring-benchmark。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

客观不拍马屁的诗歌评价程序-4-诗歌十分制打分支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

客观不拍马屁的诗歌评价程序-4-诗歌十分制打分权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

客观不拍马屁的诗歌评价程序-4-诗歌十分制打分收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

客观不拍马屁的诗歌评价程序-4-诗歌十分制打分用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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