阿拉丁·古诗词意境·水墨丹青

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

古诗词意境生成器 - 输入任意古诗词(唐诗/宋词/元曲等),自动从人物、时间、地点、事件、景色、情感六大维度深度解析诗词要素,运用四步拆解法(定位时空坐标→捕捉情绪基调→选择关键词眼→转化水墨技法)生成专业的AI绘画提示词。输出中国水墨画风格(写意/工笔/泼墨等)的英文提示词,适用于Midjourney/Stable Diffusion/DALL-E等主流AI绘图工具。支持批量处理、风格定制、细节调整。触发词:古诗词生图/诗词转画面/诗意可视化/水墨画提示词/古诗配图/诗词意境图/唐诗宋词插画/中国风AI绘画。

一句话选型结论

按资料字段整理

阿拉丁·古诗词意境·水墨丹青是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d18c97ea/poetry-ink-art
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d18c97ea仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736379
正文体量25.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
阿拉丁·古诗词意境·水墨丹青当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

25.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

中国古诗词意境 - 古诗词转水墨画提示词生成器

> 出品方:阿拉丁 | 将千年诗韵化为纸上丹青

核心价值

本技能解决"读懂古诗词但画不出来"的痛点。输入任意一首中国古诗词,系统自动完成:

  1. 多维度解析:拆解诗词中的人物、时间、地点、事件、景色、情感六大要素
  2. 四步拆解法:系统化地将文字意境转化为视觉语言
  3. 水墨画适配:将情绪转化为中国传统绘画技法术语
  4. 提示词输出:生成可直接用于主流AI绘图工具的英文提示词

最终产出:无水印、高审美、纯正中国水墨画风格的AI图像。


何时触发

用户提出以下需求时激活本技能:

  • "帮我把这首诗变成画"/"诗词转图片"/"古诗词生图"
  • "生成XX的诗意画面"/"把这首词做成水墨画"
  • "写一个AI绘画提示词,要中国风"/"水墨画风格prompt"
  • "唐诗宋词配图"/"给这首古诗配个插图"
  • "诗意可视化"/"诗词意境图"/"古风插画提示词"
  • "中国古诗词意境"/"古典诗词转画面"
  • 用户提供了具体诗词内容并要求生成对应画面或提示词

何时不触发

以下场景不使用本技能:

  1. 用户只需要诗词解释/翻译/赏析,不涉及图像生成 → 使用文本分析工具
  2. 用户要求的是油画/水彩/素描等其他非中国画风格 → 转向通用提示词生成器
  3. 用户需要的是现代诗/外国诗歌的画面转换 → 不在本技能覆盖范围
  4. 用户要求生成视频/动画等多媒体内容 → 需要视频生成工具
  5. 用户只是查询诗词原文/作者/背景知识 → 使用搜索引擎或数据库
  6. 用户需要的是书法作品生成而非绘画 → 需要专门的书法技能

能力边界

✅ 能做的事

能力 说明
唐诗解析转画面 五言/七言/律诗/绝句均可
宋词意境可视化 豪放派/婉约派均支持
元曲/古文体裁 覆盖主要古典体裁
多维度要素提取 人物/时间/地点/事件/景色/情感
水墨画风格细分 写意/工笔/泼墨/白描/青绿等
提示词优化 适配Midjourney/SD/DALL-E等平台
批量处理 支持一次输入多首诗词
无水印输出 确保生成的提示词不含版权标识

❌ 不能做的事

限制 说明
不能直接生成图片 只提供提示词,需配合AI绘图工具使用
不能保证100%还原 AI绘画有随机性,提示词是引导非指令
不支持现代艺术风格 聚焦传统水墨画体系
不提供诗词创作服务 只做已有诗词的视觉转化
不处理版权争议内容 需确保输入诗词可合法使用

工作流:四步拆解法详解

第一步:定位时空坐标(场景要素)

目标:建立画面的基础时空框架

操作清单:

□ 时间识别
  ├── 季节:春/夏/秋/冬(关键词:桃李/荷花/菊花/梅花)
  ├── 时辰:晨/午/暮/夜(关键词:日出/正阳/夕阳/月明)
  └── 节气/节日:清明/中秋/重阳/七夕等

□ 地点锁定
  ├── 自然景观:山川/江河/湖海/原野
  ├── 人文建筑:亭台楼阁/庭院/驿站/古城
  └── 虚拟空间:梦境/仙境/回忆场景

□ 空间关系
  ├── 远近层次:远景/中景/近景
  ├── 视角选择:俯视/仰视/平视
  └── 构图重心:居中/偏左/偏右/留白

示例:
- 输入:"床前明月光,疑是地上霜"
- 时间:夜晚(明月)
- 地点:室内→窗前(床前)
- 空间:近景特写(月光洒地)


第二步:捕捉情绪基调(词境定性)

目标:确定画面的情感色彩和氛围调性

情绪矩阵:

情绪类型 关键词特征 水墨色调 笔法倾向
豪迈奔放 大江/长风/万里的/千古 浓墨重彩 泼墨/大写意
婉约细腻 轻/柔/悄/无声 淡墨渲染 工笔/小写意
孤寂愁绪 独/空/寒/残/断 冷灰调 渴笔/飞白
恬淡闲适 闲/静/卧/眠 清雅浅绛 白描/减笔
悲壮苍凉 萧瑟/残阳/枯藤/老树 焦墨枯笔 皴擦/斧劈
欢快明丽 笑/歌/舞/春暖 暖色晕染 没骨/点染

操作方法:

  1. 通读全诗,圈出3-5个情感关键词
  2. 对照情绪矩阵确定主基调(可复合,如"悲壮+苍凉")
  3. 记录情绪强度(强/中/弱),影响墨色浓淡

示例:
- 输入:"独坐幽篁里,弹琴复长啸"
- 情感关键词:独、幽、啸
- 主基调:孤寂+超脱(复合型)
- 强度:中等偏强
- 水墨色调:冷灰+淡青


第三步:选择关键"词眼"作为画面支点

目标:从诗词中提炼核心视觉元素

词眼提取优先级:

第一优先级(必须出现):
  🎯 具象名词:月亮/梅花/孤舟/青山/流水
  🎯 动态动词:飞/落/流/舞/醉/卧

第二优先级(建议出现):
  ⭐ 形容词性意象:寒山/疏影/残荷/烟波
  ⭐ 量词画面:一叶/千山/万里/几点

第三优先级(可选点缀):
  💡 色彩词:翠/红/白/碧/黄金
  💡 感官词:声(泉响)/香(暗香)/触(寒)

筛选原则:

  1. 视觉化能力:能否直接转化为图像?(排除抽象概念如"愁""思")
  2. 画面张力:是否具有动态感或对比性?(静态元素需组合使用)
  3. 文化符号:是否为经典意象?(如杨柳=送别、明月=思乡)
  4. 构图价值:能否作为画面焦点或平衡元素?

示例:
- 输入:"孤舟蓑笠翁,独钓寒江雪"
- 第一优先级:孤舟、蓑笠翁、钓、寒江、雪
- 第二优先级:独(强调孤独感)
- 第三优先级:寒(冷色调)、白(雪色)
- 最终选择:孤舟 + 蓑笠翁 + 寒江雪(三足鼎立构图)


第四步:将"情绪"转化为水墨技法关键词

目标:将前三步的分析结果转化为AI绘图工具可识别的专业提示词

4.1 水墨技法词汇库

基础风格:

中文术语 英文Prompt关键词 适用场景
写意 freehand brushwork / xieyi style 豪放/婉约/抒情
工笔 meticulous / gongbi style 细腻/精致/宫廷
泼墨 splashed ink / pomo technique 激昂/壮阔/抽象
白描 line drawing / baimiao style 简洁/清雅/文人画
没骨 boneless technique / mogu 柔和/自然/花卉
青绿 blue-green landscape / qinglu 山水/宫廷/富丽
浅绛 light crimson / qianjiang 文人/淡雅/山水
焦墨 burnt ink / scorched ink 苍劲/枯涩/老辣
渴笔 dry brush / flying white 动感/飞白/沧桑

笔墨效果:

效果 英文关键词 用法示例
渲染 ink wash / gradient shading 远山云雾
皴擦 texture strokes / cunfa 山石质感
飞白 flying white / dry brush effect 树干/水流
点染 dotting / stippling 苔藓/花瓣
破墨 broken ink / po-mo 层次丰富
积墨 layered ink / ji-mo 深厚浓郁

构图与留白:

概念 英文表达 说明
留白 negative space / liubai 中国画灵魂
三远法 three distances (high/level/deep) 北宋山水构图
散点透视 scattered perspective 手卷式展开
之字形构图 zigzag composition 引导视线流动

4.2 Prompt模板结构

标准模板(适用于Midjourney v6):

[主体描述], [环境氛围], [水墨风格], [技法细节], [构图方式], [色彩基调], [画质提升参数]

示例:
A lone fisherman in straw raincoat sitting on a small wooden boat, heavy snow falling on a frozen river,
misty winter atmosphere, traditional Chinese ink wash painting, splashed ink technique with fine brushwork details,
asymmetrical composition with vast negative space on the right, monochrome with subtle grey tones,
masterpiece, high detail, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0 --style raw

简化模板(适用于Stable Diffusion):

(quality:1.2), (subject:1.3), (environment:1.1), (ink style:1.2), (technique:1.1), negative prompt included

正向:
(best quality, masterpiece:1.2), (lone fisherman in straw coat on small boat:1.3),
(snowy frozen river, misty winter:1.1), (Chinese ink wash painting, xieyi style:1.2),
(dry brush texture, ink splashes:1.1), minimal color palette, elegant composition

负向:
colorful, photorealistic, 3d render, western painting style, watermark, text, signature, frame

DALL-E 3专用模板(自然语言描述):

Create a traditional Chinese ink wash painting in [style] style depicting [scene description].
The artwork should feature [key elements] and convey [emotion/atmosphere].
Use [specific techniques] such as [technique details].
The composition should follow classical Chinese painting principles with [composition features].
Ensure the image has no watermarks or text overlays.

完整工作流程(端到端)

输入阶段

  1. 接收用户输入
    - 接受格式:纯文本诗词 / 图片中的诗词 / 诗词名+作者
    - 信息确认:核对诗句完整性、作者、标题

  2. 预处理
    - 繁简转换(统一为简体)
    - 标点规范化
    - 异体字标准化(如"裏"→"里")

分析阶段(四步拆解)

┌─────────────────────────────────────────┐
│           输入:《江雪》柳宗元            │
│    千山鸟飞绝,万径人踪灭。              │
│    孤舟蓑笠翁,独钓寒江雪。              │
└──────────────┬──────────────────────────┘
               │
     ┌─────────▼─────────┐
     │  Step 1: 时空坐标  │
     │  冬季·江面·大雪   │
     │  全景→中景→特写   │
     └─────────┬─────────┘
               │
     ┌─────────▼─────────┐
     │  Step 2: 情绪基调  │
     │  孤寂+苍凉+倔强   │
     │  强度:强          │
     │  色调:冷灰       │
     └─────────┬─────────┘
               │
     ┌─────────▼─────────┐
     │  Step 3: 词眼选择  │
     │  核心:孤舟/渔翁  │
     │  环境:寒江/大雪  │
     │  对比:万径绝vs独钓│
     └─────────┬─────────┘
               │
     ┌─────────▼─────────┐
     │  Step 4: 技法转化  │
     │  风格:写意+渴笔  │
     │  技法:泼墨+飞白  │
     │  构图:大面积留白  │
     └─────────┬─────────┘
               │
     ┌─────────▼─────────┐
     │   输出:Prompt     │
     └───────────────────┘

输出阶段

标准输出格式:

## 📜 诗词解析报告

**原标题**:《江雪》
**作者**:柳宗元(唐代)
**体裁**:五言绝句

### 🎯 要素提取

| 维度 | 内容 | 画面转化 |
|------|------|----------|
| **人物** | 蓑笠翁(渔翁) | 画面焦点,身着蓑衣斗笠,持竿垂钓 |
| **时间** | 冬季·大雪纷飞 | 白色主调,雪花飘落动态 |
| **地点** | 寒江(冰封江面) | 广阔水面,冰裂纹质感 |
| **事件** | 独钓(独自垂钓) | 静态姿势,与动态雪花形成对比 |
| **景色** | 千山鸟绝·万径人灭 | 远景虚化,留白表现空旷 |
| **情感** | 孤寂·清高·倔强 | 冷灰色调,孤舟渺小vs天地浩大 |

### 🎨 意境分析

**主基调**:孤寂苍凉中透着傲骨
**情绪强度**:★★★★☆(强)
**水墨色调**:冷灰色系(黑+灰+白)
**推荐风格**:大写意(泼墨)+ 渴笔勾勒

### 🖌️ AI绘画提示词

#### Midjourney 版本

A solitary old fisherman in traditional straw raincoat and bamboo hat, sitting on a tiny wooden boat, fishing rod in hand, amidst a vast frozen river covered with heavy snow, distant mountains faded into white mist, thousands of birds vanished, all footprints erased by snowstorm, traditional Chinese ink wash painting, masterful combination of bold splashed ink (pomo) for the sky and water with delicate dry brush (feibai) for the figure and boat, extreme use of negative space (liubai) creating overwhelming sense of isolation, monochrome palette with subtle grey gradients, asymmetrical composition placing the tiny boat in lower right third, evoking profound loneliness and unyielding spirit, Song dynasty landscape aesthetic, masterpiece, exquisite detail, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0 --style raw


#### Stable Diffusion 版本

(masterpiece, best quality:1.2), (solitary fisherman in straw raincoat on small boat:1.3), (heavy snow on frozen river:1.2), (distant misty mountains:1.1), (traditional Chinese ink wash painting, xieyi style:1.4), (bold ink splashes, dry brush texture, flying white effects:1.2), (extreme negative space, minimalist composition:1.3), (monochrome grey tone, subtle ink gradients:1.1), Song dynasty landscape art, elegant, poetic atmosphere

Negative prompt: colorful, vibrant colors, photorealistic, 3d render, oil painting, watercolor, western art style, watermark, text, signature, frame, border, modern elements, cartoon, anime


#### DALL-E 3 版本

Create a traditional Chinese ink wash painting depicting the Tang poem "River Snow" by Liu Zongyuan. The scene shows a solitary elderly fisherman wearing a straw raincoat and bamboo hat, sitting alone on a small wooden boat and fishing on a snow-covered frozen river. The background features endless mountains fading into white mist, with heavy snowflakes falling. All bird tracks and human footprints have been wiped out by the storm. The artwork should use bold splashed ink techniques (pomo) for the expansive water and sky, combined with delicate dry brushwork (feibai) to define the tiny figure and boat. Emphasize extreme negative space (liubai) to convey profound isolation and loneliness. The composition should place the minuscule boat in the lower right portion against an overwhelmingly vast empty background. Use only black ink with grey tones, no other colors. Ensure no watermarks or text appear in the image.


### 💡 创作建议

1. **构图要点**:利用"留白"突出天地之大与人之小的对比
2. **墨色控制**:渔翁用浓墨(视觉锚点),远处山水用淡墨(虚化)
3. **动态平衡**:飘落的雪花(动)vs 垂钓的渔翁(静)
4. **情感强化**:可通过调整提示词权重改变孤寂感的强度
5. **变体尝试**:可添加"晨曦微光""江面薄雾"等元素创造不同氛围

高级功能

风格定制选项

用户可指定偏好,系统自动调整提示词:

参数 可选值 默认值 影响范围
ink_style xieyi/gongbi/pomo/baimiao/mogu/qinglu/qianjiang xieyi 整体画风
mood_intensity strong/medium/subtle medium 墨色浓淡
composition traditional/modern/experimental traditional 构图方式
color_mode monochrome/limited_color/color monochrome 色彩策略
detail_level minimal/moderate/detailed moderate 细节程度

用法示例:

请用[工笔风格][淡彩模式][高细节]重新生成《春晓》的提示词

批量处理

支持一次性输入多首诗词,生成对应的提示词集合:

## 批量任务

**输入**:
1. 《静夜思》李白
2. 《登鹳雀楼》王之涣
3. 《相思》王维

**输出**:3套完整的提示词(每套含MJ/SD/DALL-E三个版本)

诗词推荐(灵感库)

当用户没有特定诗词时,可根据主题推荐合适作品:

主题 推荐诗词 意境特点
思乡 《静夜思》《九月九日忆山东兄弟》 明月/故乡/亲人
送别 《送元二使安西》《黄鹤楼送孟浩然》 杨柳/酒/孤帆
山水 《望庐山瀑布》《望天门山》 飞流/青山/碧水
隐逸 《归园田居》《饮酒》 东篱/南山/菊
咏物 《卜算子·咏梅》《蝉》 高洁/坚韧/品格
爱情 《无题》《鹊桥仙》 相思/离别/永恒

复用资源

文件 用途 加载时机
references/usage-examples.md 3个完整场景示例(标准/批量/定制)+ 最佳实践 + FAQ 用户请求示例或遇到使用问题时加载
技能本体 SKILL.md 四步拆解法完整工作流 + 水墨画技法词汇库 + 三平台提示词模板 每次执行核心任务时加载

重要约束

  • 无水印输出:所有生成的提示词不含水印/文字/签名相关词汇,负向提示词强制排除(→ Trust)
  • 文化准确性:服饰/建筑/器物等视觉元素需符合诗词所处历史时代背景,不混用不同朝代特征(→ Reliability)
  • 多平台兼容:原生支持Midjourney/Stable Diffusion/DALL-E三大主流平台的提示词语法和参数格式(→ Adaptability)
  • 输出格式规范:标准输出包含"解析报告+MJ版+SD版+DALL-E版"四部分,用户可指定简化为单平台版本(→ Convention)
  • 价值可量化:每首诗的输出包含6维度要素表+情绪矩阵定位+技法关键词对照,用户可直接用于学习或创作(→ Effectiveness)

质量保障机制

无水印承诺

所有生成的提示词均遵循以下原则:

  1. 不包含:"watermark""text""signature""copyright""logo"等词汇在正向提示词中
  2. 明确排除:在负向提示词(如有)中强制加入防水印词汇
  3. 纯净输出:提示词本身不嵌入任何来源标识或品牌名称

审美标准

  • ✅ 符合中国传统美学原则(气韵生动/骨法用笔/应物象形/随类赋彩/经营位置/传移模写六法)
  • ✅ 尊重原创诗词的情感内核,不做过度解读或歪曲
  • ✅ 适应现代AI绘图工具的技术特性(分辨率/比例/参数)
  • ✅ 保持文化准确性(服饰/建筑/器物符合历史背景)

错误处理

问题类型 处理方案
诗词识别错误 请用户确认原文,提供备选版本
要素模糊 标注不确定性,提供多种解读方向
风格冲突 优先尊重原作情感,其次满足用户偏好
提示词过长 分为核心版/完整版/精简版三级输出

使用示例

示例1:山水名篇

输入:

《望庐山瀑布》李白
日照香炉生紫烟,
遥看瀑布挂前川。
飞流直下三千尺,
疑是银河落九天。

输出摘要:
- 时空:晴日·庐山香炉峰·白天
- 情绪:惊叹+豪放+浪漫(强度:强)
- 词眼:香炉/紫烟/瀑布/飞流/银河
- 风格:泼墨大写意+青绿渲染
- 特色:动静结合,气势恢宏又富想象力

示例2:婉约派词作

输入:

《声声慢·寻寻觅觅》李清照
寻寻觅觅,冷冷清清,凄凄惨惨戚戚。
乍暖还寒时候,最难将息。
三杯两盏淡酒,怎敌他、晚来风急!
雁过也,正伤心,却是旧时相识。
满地黄花堆积,憔悴损,如今有谁堪摘?
守着窗儿,独自怎生得黑!
梧桐更兼细雨,到黄昏、点点滴滴。
这次第,怎一个愁字了得!

输出摘要:
- 时空:深秋傍晚·闺房窗前·黄昏至入夜
- 情绪:凄婉+哀愁+无助(强度:极强)
- 词眼:寻寻觅觅/冷冷清清/黄花/梧桐/细雨
- 风格:淡墨渲染+渴笔飞白+大量留白
- 特色:通感手法(视觉+听觉+触觉交织)

示例3:田园诗

输入:

《过故人庄》孟浩然
故人具鸡黍,邀我至田家。
绿树村边合,青山郭外斜。
开轩面场圃,把酒话桑麻。
待到重阳日,还来就菊花。

输出摘要:
- 时空:重九前夕·乡村农家·白天
- 情绪:恬淡+亲切+惬意(强度:温和)
- 词眼:绿树/青山/场圃/桑麻/菊花
- 风格:浅绛山水+没骨花卉+工笔点景
- 特色:温暖色调(可用淡赭/浅绿),生活气息浓厚


常见问题(FAQ)

Q1: 生成的图片一定是中国水墨画风格吗?
A: 是的,本技能专注于中国传统水墨画体系(含写意/工笔/泼墨等子风格)。如需其他画风(油画/水彩等),请使用通用提示词生成工具。

Q2: 支持哪些AI绘图平台?
A: 提示词原生支持三大主流平台:Midjourney(v6最佳)、Stable Diffusion(XL/1.5+)、DALL-E 3。也可用于其他接受英文prompt的工具(如Leonardo/Midjourney替代品)。

Q3: 如何提高生成质量?
A: ①确保诗词输入准确完整;②指定想要的风格参数(如"工笔风格""淡彩");③根据初稿反馈调整细节权重;④使用推荐的画质提升参数(8k/masterpiece等)。

Q4: 提示词可以商用吗?
A: 提示词本身可自由使用。但需注意:①原诗词可能涉及版权(古代作品通常已是公共领域);②AI生成图片的版权遵循所用平台的使用条款;③建议用于个人学习/创作/非商业展示,大规模商用需咨询法律意见。

Q5: 为什么我的生成效果不好?
A: 常见原因及解决方案:
- 风格漂移 → 在负向提示词中加入"oil painting, western style"
- 元素缺失 → 增加该元素的权重(如(boat:1.5))
- 构图混乱 → 强化构图描述("asymmetrical composition, rule of thirds")
- 色彩过艳 → 加入"monochrome, desaturated, limited palette"

Q6: 可以只生成某一步的分析吗?
A: 可以。例如:"只帮我分析《春望》的情绪基调和词眼选择,不需要生成完整提示词"。系统会输出指定步骤的结果。

Q7: 如何保存和管理生成的提示词?
A: 建议:
- 按诗词名建立文件夹(如《江雪》_柳宗元/)
- 内含三个文件:midjourney.txt、stable_diffusion.txt、dalle3.txt
- 附带analysis.md记录四步拆解过程
- 可选:保存生成效果图到output/子目录


技术实现细节

提示词长度控制

平台 建议长度 最大限制 策略
Midjourney 300-500词 ~600字符 详略得当,抓核心
Stable Diffusion 150-300词(标签式) 75 tokens 权重分层,去冗余
DALL-E 3 200-400词(自然语言) ~4000字符 完整描述,可叙事

特殊符号说明

符号 含义 用途
(word:1.3) 增加权重30% SD强调重点元素
[word] 减少权重 SD弱化次要元素
--ar 16:9 设置宽高比 MJ画面比例
--v 6.0 模型版本 MJ版本控制
--style raw 风格模式 MJ减少默认美化

多语言支持

  • 输入:中文(简繁体均可)
  • 输出:英文提示词(国际通用)+ 中文解析报告(便于理解)
  • 术语对照:所有水墨画专业术语均提供中英双语注释

版本信息

  • 当前版本:1.0.4
  • 发布日期:2026-08-17
  • 出品方:阿拉丁
  • 适用平台:WorkBuddy

反馈与改进

使用过程中遇到任何问题或有改进建议,欢迎反馈:

  • 功能请求:希望支持新的诗词体裁/绘画风格/输出格式
  • Bug报告:提示词生成错误/格式问题/性能瓶颈
  • 体验优化:工作流简化/UI交互/文档完善
  • 案例分享:成功的生成效果截图(可用于优化示例库)

我们持续迭代,让千年诗韵更好地融入当代数字艺术创作。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
阿拉丁·古诗词意境·水墨丹青怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d18c97ea/poetry-ink-art。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

阿拉丁·古诗词意境·水墨丹青支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

阿拉丁·古诗词意境·水墨丹青权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

阿拉丁·古诗词意境·水墨丹青收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

阿拉丁·古诗词意境·水墨丹青用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。