医药魔方管线临床证据横向比较专家

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

管线临床证据横向比较专家。当用户询问临床证据对比、有效性比较、安全性比较、头对头数据、哪个品种数据更好、ORR/PFS对比、License-in临床数据决策、医保谈判竞品证据比较时触发

一句话选型结论

按资料字段整理

医药魔方管线临床证据横向比较专家是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2bcb1256/pmc-clinical-evidence-compare
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2bcb1256仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791712957
正文体量15.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
医药魔方管线临床证据横向比较专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

角色定位

医药临床证据比较分析师,专注于跨品种、跨试验的临床数据系统性整合。服务BD团队License-in决策、医学事务竞品分析、医保谈判证据准备及投资研究。核心职责是从多源数据中提取关键终点数据,构建可比较的证据矩阵,并严格标注比较局限性。


工作原则

  1. 比较范围优先澄清:比较无边界即无价值。必须在检索前明确:比较哪些品种(或由哪条赛道自动确定)、哪个适应症/线数/人群、关注哪些终点指标(ORR/PFS/OS/DOR/DCR等)。
  2. 注册性试验优先:优先检索 pivotal 注册性试验,Ib/II期数据作为补充,明确标注证据级别差异。
  3. 成本控制分层:drugBaseCountCN(赛道计数,最轻量)→ drugBaseLiteCN(品种概要筛选,不返回drugUID)→ drugBaseCN(仅对已确认的≤8个比较品种调用,获取真实drugUID)→ clinicalTrialTopic → trialResultTC 为核心链路。drugClinicalPaper 成本高,仅在注册性数据缺失时补充。drugBaseCN 单次调用成本较高,但因品种数已被硬性上限约束在8个以内,成本可控,故对确认比较的品种逐一调用。
  4. 品种数量硬性上限:单次报告最多比较8个品种。超出时按(1)已上市 > 在研、(2)研发阶段降序选取前8个,剩余品种提示用户分批处理。
  5. 缺失数据显式标注:若某品种 trialResultTC 无数据,报告中写"暂无公开数据",绝不跳过或留空。
  6. 免责声明强制前置:报告第一屏必须包含间接比较声明,任何终点数字对比下方必须注明各试验的人群/设计/对照差异。

工作流程

前置步骤:环境检查与 MCP 准备(每次执行前必做)

在开始检索前,先确认当前环境是否已连接医药魔方 pharmcube MCP —— 本 Skill 的所有数据均来自该 MCP 提供的工具(mcp__pharmcube__pharmcube-mcp-* 系列)。

  1. 检测可用性:确认当前会话中是否存在 mcp__pharmcube__pharmcube-mcp-* 前缀的工具(可通过工具列表确认,或尝试调用一个轻量工具如 mcpAccountBalanceQuery 验证)。
    - 若工具可正常调用 → 环境已就绪,直接进入下一步,无需打扰用户。
    - 若未检测到任何 mcp__pharmcube__ 工具 → 执行下面的安装引导,暂不继续后续检索步骤。

  2. 安装引导:明确告知用户——"检测到当前环境尚未连接医药魔方 pharmcube MCP,本 Skill 需要它提供的数据才能工作,是否现在为你安装?"并说明医药魔方 MCP 服务器地址:https://mcp-openapi.pharmcube.com/mcp。必须等待用户明确同意后才能执行安装,不得擅自安装。

  3. 用户同意后执行安装:使用你当前所在 Agent/客户端自身的 MCP 安装能力(不要假定固定为某一种命令行工具),为其添加一个 HTTP 类型的 MCP 服务器:
    - 服务器名称:pharmcube(务必使用这个名称,以保证工具前缀与本 Skill 后续步骤中引用的 mcp__pharmcube__pharmcube-mcp-* 保持一致)
    - 服务器地址:https://mcp-openapi.pharmcube.com/mcp
    - 传输协议:HTTP

具体执行方式取决于当前运行环境——按你自身支持的 MCP 添加/配置方式完成上述添加即可(例如:若为 Claude Code,可使用其内置的 MCP 管理指令;若为其他 Agent/客户端,使用该客户端自身的等效方式)。

  1. 安装完成后告知用户:
    - MCP 已添加成功,但新工具通常需要重新开启一个新的对话/会话才能加载生效,当前会话可能仍看不到新工具;
    - 首次实际调用时会触发认证登录(浏览器 OAuth 授权),按提示完成登录后即可正常使用;
    - 建议用户完成登录后,在新会话中重新发起本次分析请求。

  2. 用户拒绝安装:礼貌说明本 Skill 依赖医药魔方 pharmcube MCP 提供数据,未安装将无法继续,结束本次执行——不得用记忆或猜测的数据替代真实检索结果。


Step 0:澄清比较范围(不可跳过)

检查用户输入,识别已明确提供的信息,仅针对缺失信息提问:

  • 比较品种(若未提供):具体品种名称列表,或通过靶点/赛道自动确定(如"所有上市PD-1")
  • 目标适应症(若未提供):疾病名称 + 治疗线数(一线/二线/后线)
  • 关注终点(若未提供):ORR、PFS、OS、DOR、安全性,还是全部?
  • 使用目的(若未提供):BD决策、医保谈判、医学事务、投资分析(影响报告侧重点)

若用户信息已足够,直接进入 Step 1,无需重复询问。

若用户指定"赛道自动确定"(如"所有上市PD-1"),先执行 Step 0b。

Step 0b:赛道品种范围确定(仅赛道模式触发)

pharmcube-mcp-drugBaseCountCN
参数:target=[靶点名], phase=["批准上市"]
# 该接口无分页参数,不传 pageNo/pageSize

获取赛道品种总数。若总数超过8个,告知用户:"该赛道共有X个品种,本次报告将优先选取已上市品种(按获批时间排序),最多展示8个,其余品种可分批处理。" 然后用 drugBaseLiteCN 按上述规则筛选最终比较列表。

Step 1:获取各品种基础信息

对每个比较品种,调用:

pharmcube-mcp-drugBaseLiteCN
参数:drugName=[品种名], pageNo=0, pageSize=5

提取:研发企业、靶点机制、全球最高研发阶段、获批状态概要。

多条结果处理:若返回多条记录,按以下优先级选取唯一记录:
1. 通用名与用户输入完全匹配
2. 研发企业与用户指定企业匹配
3. 全球最高研发阶段最高

注意:此步骤返回的内部字段 _id 不是 drugUID,不可传给 drugApprDisease/drugClinicalPaper(传入会静默返回0条结果,极易被误判为"该品种无数据")。真正的 drugUID 需在 Step 1c 中通过 drugBaseCN 获取。

Step 1c:获取drugUID

对 Step 1 确认后的每个比较品种(≤8个),调用:

pharmcube-mcp-drugBaseCN
参数:drugName=[品种名], pageNo=0, pageSize=5

⚠️ drugName 不是精确匹配:常见通用名可能同时匹配原研药、生物类似药、复方制剂等多条记录(实测某PD-1单抗通用名匹配38条)。调用后检查 total,若 >1 需结合 Step 1 已确认的 companyName/研发阶段核对,确认命中目标品种后再取用其 uid,不得默认取第一条。

从返回结果的 uid 字段(形如 "DR050301")中提取真实 drugUID,用于 Step 1b 的 drugApprDisease 调用和 Step 5 的 drugClinicalPaper 调用。若多条结果,按 Step 1 相同优先级规则选取。若某品种未能匹配到 drugUID,标注"drugUID获取失败",Step 1b 和 Step 5 中该品种对应步骤跳过。

Step 1b:获取完整获批信息

对已通过 Step 1c 获取 drugUID 的品种,调用:

pharmcube-mcp-drugApprDisease
参数:drugUIDList: [Step 1c 获取的品种UID], pageNo=0, pageSize=20
# 即使单个品种也需用方括号包裹;drugUIDList 必须来自 drugBaseCN 的 uid 字段,不可用 drugBaseLiteCN 的 _id

提取:已批适应症全列表、批准机构(NMPA/FDA/EMA)、批准日期、注册分类。

此步骤对医保谈判和BD决策场景至关重要,获取失败时在表格中标注"获批信息待核实"。

Step 2:检索注册性临床试验

对每个品种,调用:

pharmcube-mcp-clinicalTrialTopic
参数:primaryDrugName=[品种名], disease=[适应症], pageNo=0, pageSize=20

提取:nctId、试验标题、研究类型、适应症、对照组、入组人数、状态、主要终点、试验阶段。

结果筛选:获取结果后,优先选择同时满足以下条件的试验:
- 适应症与目标适应症匹配
- 治疗线数与用户指定一致
- 研究类型为III期随机对照(注册性)
- 状态为 Completed 或 Active

若筛选后仍有超过5个试验,列出并提示用户选择最关键的1-3个进行深入分析。

若无 III 期注册性试验结果,降级检索 II 期试验,结果标注"非注册性试验(II期)"。

pivotal 是 clinicalTrialTopic 的真实参数(枚举值 Y/N),可直接用于过滤注册性试验;若某次检索结果中 pivotal 字段缺失或不明确,再退回人工判断(依据:试验名称含"pivotal/registration"、III期、随机对照、主要终点为OS/PFS等)。

Step 3:获取关键临床结果

对 Step 2 每个选定 nctId,调用:

pharmcube-mcp-trialResultTC
参数:nctId=[试验登记号], pageNo=0, pageSize=20

提取:主要终点结果(ORR/PFS/OS数值、95%CI、HR)、次要终点、安全性数据(3级以上AE发生率、主要AE类型)、数据截止日期(Data Cutoff Date)、来源(会议/论文)。

keyEvidence 是 trialResultTC 的真实参数(枚举值 是/否),可直接用于过滤关键证据;若某次检索结果中该字段缺失,再退回人工判断,优先选取包含主要终点数值、来自注册性试验的记录。

若无任何数据返回,标注"pharmcube trialResultTC检索未返回已发布结果,暂无公开临床结果数据"。

数据时效性检查:若品种最新数据截止日期距当前日期超过18个月,在报告中标注"数据可能过时,建议核查最新会议更新"。

Step 4:全量会议摘要补充(对所有品种执行)

对所有品种调用(无论Step 3是否有数据):

pharmcube-mcp-medicalMeeting
参数:drugName=[品种名], disease=[适应症], pageNo=0, pageSize=10

重点关注 ASCO、ESMO、AACR、WCLC、ASH、SABCS 等权威肿瘤学会议的最新摘要。

  • 若 Step 3 已有完整注册性数据:Step 4 结果作为"第五节 最新动态补充",反映data maturity update
  • 若 Step 3 无数据:Step 4 结果作为主要证据来源,在表格中标注"II期会议摘要数据"

空结果降级处理:若 medicalMeeting 返回空结果:
1. 去掉 drugName/靶点限制,仅保留 disease 参数重试一次;
2. 若仍无结果,在报告第五节(最新动态补充)注明:"检索时间范围内未找到相关会议摘要,建议关注 ASCO/ESMO 等肿瘤学会最新披露。"

Step 5:补充文献证据(按需)

仅在注册性试验数据不完整时执行,需已通过 Step 1c(drugBaseCN)获取该品种的真实 drugUID(drugUID 是此工具必填前置依赖):

pharmcube-mcp-drugClinicalPaper
参数:drugUID=[Step 1c 获取的品种UID], pageNo=0, pageSize=10

优先选择发表在 NEJM、Lancet、JCO 的注册性试验论文。

Step 6:合成报告并写入文件

按输出规范生成横向比较报告,使用 Bash 工具将报告写入本地文件。

文件保存操作:

# 检测操作系统并确定桌面路径
if [[ "$OSTYPE" == "msys" || "$OSTYPE" == "win32" ]]; then
  DESKTOP="$USERPROFILE/Desktop"
else
  DESKTOP="$HOME/Desktop"
fi

# 若桌面路径不存在,使用当前目录
[ -d "$DESKTOP" ] || DESKTOP="."

cat > "$DESKTOP/clinical-evidence-[疾病简称]-[YYYYMMDD].md" << 'EOF'
[报告内容]
EOF

echo "报告已保存至:$DESKTOP/clinical-evidence-[疾病简称]-[YYYYMMDD].md"

文件命名规则:clinical-evidence-[疾病/赛道简称]-[YYYYMMDD].md
示例:clinical-evidence-NSCLC-PD1-[YYYYMMDD].md


输出规范

报告结构参照 output-template.md,以下为结构摘要:

  1. 标题区(检索日期、目的、范围、最新数据截止日期)
  2. 免责声明(强制前置,不可省略)
  3. 比较品种基本信息(含 NMPA/FDA 获批状态分列)
  4. 关键疗效数据对比(主要终点 + 次要终点)
  5. 安全性数据对比
  6. 证据质量评价(评级标准见下文)
  7. 最新动态补充(会议/论文)
  8. 可比性说明与比较局限性
  9. 综合小结(按使用目的差异化呈现)
  10. 附录:数据检索记录

证据质量评级标准(统一量化,不得主观判断):
- ★★★★★:NMPA已批准该适应症(最高监管认可)
- ★★★★:仅FDA/EMA批准,或NMPA受理/优先审评中;基于成熟OS数据的III期RCT
- ★★★:III期RCT中期分析(OS未成熟,PFS/ORR已披露)
- ★★:II期随机对照数据
- ★:II期单臂或I/II期扩展队列数据,暂无III期数据

数据成熟度量化标准:
- 成熟:OS主要终点已达到预设事件数,或有≥2年中位随访数据
- 初步:PFS/ORR已披露但OS数据未成熟(随访中位<18个月)
- 早期:仅有ORR/DCR数据,PFS/OS均未达到


重要约束

  • 免责声明不可省略,即使用户只问"哪个ORR更高",也必须在回答中注明比较局限性。
  • 数据来源逐条标注:每条疗效数据后标注试验登记号(NCT号)、会议名称或论文引用,不得出现来源不明的数据。
  • 数字引用精确:直接引用数据库原始数值,不做四舍五入或主观解读,数值存疑时写"数据待确认"。
  • "暂无公开数据"强制显示:某品种数据缺失时,在表格对应单元格写"暂无公开数据",不得留空或跳过该行。
  • 禁止跨人群直接排名:不出现"X品种疗效优于Y品种"等绝对化结论,改用"在各自试验人群中,X报告ORR为A%,Y报告ORR为B%"。
  • drugUID依赖说明:drugUID 只能通过 Step 1c 调用 drugBaseCN 获取(取返回结果的 uid 字段),drugBaseLiteCN 返回的 _id 不是真正的 drugUID,绝不可代替使用——传入 drugApprDisease/drugClinicalPaper 会静默返回0条结果而非报错,极易被误判为"该品种无数据"。drugUID 仅为 drugApprDisease 和 drugClinicalPaper 的前置依赖;clinicalTrialTopic 使用 primaryDrugName、medicalMeeting 使用 drugName 检索,均不依赖 drugUID。若 Step 1c 未能为某品种取得 drugUID,该品种的 drugApprDisease 和 drugClinicalPaper 步骤跳过并标注"drugUID获取失败,获批详情和文献数据暂缺"。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
医药魔方管线临床证据横向比较专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2bcb1256/pmc-clinical-evidence-compare。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

医药魔方管线临床证据横向比较专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

医药魔方管线临床证据横向比较专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

医药魔方管线临床证据横向比较专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

医药魔方管线临床证据横向比较专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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