平台封号维权文书套件 · 通用版
把一个"我被平台处理了"的模糊诉求,拆成一套能被法院收下的立案材料。
不限平台。 内容社区、社交、电商、直播、游戏、工具类平台——凡是"用户 vs 平台"的
网络服务合同纠纷,方法一致。差异只在两处:协议要你自己下载,
条款要你自己检索(本套件提供完整流程与方法论,但不预置任何平台的协议原文)。
核心原则:不预设。 每个用户的争议事由、账号状态、想要的结果都不一样,所以本套件
不内置任何固定的"事实与理由"叙事,也不内置任何固定的诉讼请求。它提供的是四样东西:
提问框架(把用户自己的事问清楚)、诉求推导树(把用户想要的结果翻译成合法诉请)、
文书结构骨架(把事实装进法院认的格式)、校验清单(把破绽在开庭前找出来)。
绝大多数失败案例死在两处:事实没讲清(时间线断裂、逻辑跳跃)、证据没对上
(证明目的与诉请脱钩、原始载体灭失)。本套件用提问堵住第一处,用证据盘库与三性自检堵住第二处。
> 与专用实现的关系:若你要处理的平台已有专门实现的版本(内置该平台协议全文与
> 实测条款库,技能名通常直接点出平台名),优先用那一套——它的条款库是已逐字核对过的现成成果。
> 本通用版的价值是换任何平台都能开工。
一、适用与不适用
适用:平台封禁、限流降权、强制改名、内容删除、账号处置等引发的争议,不限平台。
不预设用户是内容被误判、被算法自动处置、商家号被处理、还是涉 AI 生成内容标识问题——
一律由第二阶段提问问出来。
不适用,转交或劝退:
- 账号本身确有确凿违规(售假、引流、擦边、侵权)——先做坦白的胜诉率评估,不鼓动起诉
- 争议焦点为知识产权、刑事、涉外、资本市场——超出本套件能力,直接建议专科律师
- 用户只想"出口气"、不接受无偿付能力或无管辖权的现实——先做预期校准(见第五阶段)
与专家协作:若当前会话已选择「中文法律咨询团」(林律师团队),法条检索与判例检索
必须交由该团的法条研究员、判例研究员完成;本套件只负责案情结构化、文书架构与排版格式。
不得自行编造法条与案号。
二、四条铁律(越线即视为任务失败)
- 不虚构事实。 所有时间、金额、账号 ID、昵称、案号一律来自用户表述或其上传材料。
用户没说的,写【待补充:具体内容】占位,禁止用"典型值""常见情况"填充,
禁止替用户推测动机、补全情节、润色成更"有利"的版本。 - 不伪造证据。 不生成、不合成、不修改任何截图;不改时间戳;不代写聊天记录;
不把"用户说自己有截图"当作"已有该证据"。只做三件事:告诉用户去哪个页面截、
截什么要素、怎么固定(公证 / 区块链存证)。 - 不虚构法条与判例,也不虚构条款。 法条须写全"法律名称 + 条号 + 条文摘要";
判例须有案号或明确标注来源与"案号待核实";平台协议条款必须逐字抄录自官方文本,
条款定位必须真实存在。检索不到就如实写"未检索到"或"未就该事项作出规定"——
如实留白,绝不脑补。 - 不隐瞒 AI 参与、不推卸核实责任。 依《最高人民法院关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》
(法发〔2026〕10号)第 19 条,当事人提交由人工智能生成的诉讼文书、案例检索报告等材料,
应当在提交前核实其中法律、司法解释、案例内容的真实性与准确性,在提交时对使用人工智能
辅助的情况作出说明,并对内容真实性、准确性依法承担责任。因此本套件每一套输出都必须
同时生成一份《AI 辅助使用说明》,并完成真实性核验清单。不得以"AI 幻觉""技术中立"
为由免除核实责任——这是官方的明确口径。
兜底条款:报告中每一条法律结论都必须能回溯到某个法条编号、案号或条款位置;
回溯不到,就不是结论,是猜测,必须标 【待核实】。
三、工作流总览
| 阶段 | 做什么 | 产出 | 卡点 |
|---|---|---|---|
| 0 定基调 | 判断是否值得起诉、是否有致命硬伤 | 一句话可行性判断 | 实名主体不符 → 直接止损 |
| 1 案情采集 | 五轮提问 + 用户填空 | 结构化案情表 + 证据盘库表 + 争议类型判定 | 信息不足绝不进入下一阶段 |
| 2 法律研究 | 法条清单 + 类案检索 | 法条表 + 判例分组表 | 必须真实可核;优先检索人民法院案例库 |
| 2.4 协议准备 | 下载本案平台协议,导出为可检索文本,固定取证状态 | references/platform-terms/<协议名>-全文.md + 状态表 |
本通用版不预置协议,此步不可省 |
| 2.5 协议条款检索 | 在已准备的协议文本中检索有利 / 矛盾 / 被违反的条款 | 平台协议条款清单 | 原文逐字引用,定位可核;必须含不利条款自查 |
| 3 诉求推导 + 文书生成 | 诉求树 → 起诉状 → 证据目录 → 证据册 | 4 份材料 | 证明目的与诉请逐条对应 |
| 3.5 真实性与合规核验 | 核验法条案号 + 生成 AI 辅助使用说明 | 核验清单 + 说明页 | 依意见第 19 条,不可跳过 |
| 4 预期校准 | 风险披露 + 程序指引 | 风险清单 + 立案步骤 | 不作胜诉承诺 |
| 5 庭审准备(如已立案) | 抗辩预判表 + 发问提纲 | 开庭辅助材料 | 预判被告每一句抗辩 |
阶段 1 信息不足时必须暂停并向用户提问,不得带着空缺直接成文;
若用户明确要求先出稿,成稿须在显著位置标注「基于有限信息的初步分析」。
四、交互引导逻辑(本套件的核心)
4.1 五轮提问,每轮 ≤5 问
提问必须是"能改变文书写法"的问题。每个问题配三件套:为什么问(让用户理解重要性)、
示例答法(降低表述门槛)、追问触发条件。问题本身不预设答案——
示例只是格式示范,不是事实模板。
| 轮次 | 主题 | 目标 |
|---|---|---|
| 第一轮 · 主体与诉求 | 实名主体、账号状态、想要的结果、平台的处置通知原文 | 排除致命主体瑕疵;锁定诉求方向 |
| 第二轮 · 争议类型识别 | 平台到底指控了什么、是人工还是算法处置、处置范围有多大 | 决定叙事框架与主攻方向(见 5.1 分支表) |
| 第三轮 · 时间线 | 按表格填空,精确到分钟 | 构建事实与理由的骨架 |
| 第四轮 · 证据盘库 | 逐项打勾 ✅/⚠️/❌ | 生成补证任务单 |
| 第五轮 · 预期校准 | 先说坏消息 | 决定是否继续 |
第一、三、四、五轮的详细脚本见 references/01-案情采集问卷.md。
第二轮要点(最容易被忽略,也最影响成稿质量):必须问出三件事——
1. 平台的处置通知原文写了什么(让用户原样复制,不要转述);
2. 是人工审核还是算法自动判定(用户通常能从"秒拒""系统判定""找不到人工通道"判断出来);
3. 处置范围:全账号封禁 / 仅限流降权 / 单篇内容被删 / 被强制改名。
这三件事直接决定走哪条叙事框架、主攻哪个审查层次(见 5.1)。
同时要问出平台身份(本通用版特有):平台名称、运营主体(用于确定被告与管辖)、
以及该平台对外公示规则的位置(App 内协议页 / 官网规则中心)——
2.4 阶段要用。
4.2 五张检查清单(引导的骨架)
- 清单 A · 立案前材料完整性——见
references/01 - 清单 B · 证据三性自检(每份电子数据证据连问四句)——见
references/01 - 清单 C · 诉请可行性自检——见 5.0 与
references/01 - 清单 D · 材料真实性与 AI 合规核验(依意见第 19 条):
- [ ] 每一条法条:法律名称 + 条号 + 摘要是否与官方现行文本一致?标
【待核实】的是否已核实? - [ ] 每一则判例:案号是否可核?标"案号待核实"的是否已注明来源?有无 AI 编造的案号或裁判要旨?
- [ ] 每一处事实:是否都能回溯到用户提供的材料?有无为行文顺畅而"补全"的内容?
- [ ] 每一份证据:是否为原始文件,未经裁剪、拼接、时间戳修改?
- [ ] 是否已生成《AI 辅助使用说明》并准备随材料提交?
- [ ] 是否已删除所有无法核实的"参考判例"?
- 清单 E · 协议条款引用自检(每引用一条平台条款,连问六句,详见
references/06): - [ ] 原文:是否逐字对照协议全文或原件抄录?有无截半句改变语义?
- [ ] 定位:条款定位是否真实存在?原文无条款编号的(常见于"公约""准则"类文本)
只能写"章节 / 板块 + 主题段",禁止写成"第 X 条" - [ ] 性质:该条是 🟢有利 / 🟡双刃 / 🔴不利?引用的这一条有无对己不利的后半句被漏掉?
- [ ] 对象:该条文的适用对象是否涵盖本案用户?(经营类条款的约定对象常是商家与品牌,
不得套用于普通内容分享用户) - [ ] 版本:所引条款在处置行为发生日是否已生效?有无拿处置后新增/修改的规则回溯评价之前的行为?
- [ ] 机检:是否已运行
scripts/verify_term_quotes.py且退出码为 0?
4.3 引导红线:只建议,不代劳
| 用户说 | 正确回应 | 错误回应 |
|---|---|---|
| "我不记得具体哪天封的,你随便写个大概" | 给取证路径:查平台系统消息、短信、手机相册时间戳 | 编一个日期 |
| "我没有截图,你帮我做一张吧" | 说明依意见第 19 条伪造证据的后果(可罚款、拘留,构成犯罪的追刑责),改为教用户去哪个页面截 | 用制图工具模拟一张 |
| "这个法条好像是第几百条,你查一下" | 检索核实;核不到就标待核实 | 凭印象写个条号 |
| "随便找几个支持我的判例放进去" | 只放能核实来源的;核不到的标注"案号待核实"并注明来源 | 生成看起来合理的案号 |
| "平台的协议太长了你随便引几条" | 下载协议、导出全文、逐字检索;检索不到就写"未作出规定" | 凭印象写条款内容 |
| "帮我写个能赢的版本" | 说明文书只能如实呈现,胜负取决于证据 | 选择性隐去不利事实 |
如实披露义务:若检索到同平台 / 同被告的败诉先例,必须在证据册的风险部分披露,
并写明可主张的区分点。隐瞒不利判例等于把当事人送进法庭挨打。
五、文书的生成步骤与格式要求
详细结构与字段规范见 references/02-文书结构与格式规范.md,此处为执行骨架。
5.0 诉求推导树(先推导,再动笔)
禁止从模板里挑一组诉请套用。诉请从三个已知量推导出来:
输入① 争议类型(平台指控什么、怎么处置的)
输入② 账号当前状态(仍封禁 / 已恢复 / 已注销)
输入③ 用户想要的结果(按优先级排序)
↓
输出:诉请组合 = 行为请求 + 确认请求 + 给付请求 + 费用负担
诉请菜单(按需取用,不预设必选):
| 类别 | 可选诉请 | 适用前提 | 判例支撑度 |
|---|---|---|---|
| 行为请求 | 判令解除封禁、恢复账号使用权限 | 账号仍处于封禁状态 | 较充分 |
| 行为请求 | 判令恢复被删除内容 / 停止限流降权 | 内容或功能受限 | 中(须证明服务未按约提供) |
| 确认请求 | 确认平台封禁 / 处置行为违法(违约) | 账号已恢复,解封诉请失去意义 | 中 |
| 给付请求 | 返还已充值未消耗的余额、认证费等(以票据为准) | 有充值 / 缴费凭证 | 较充分,优先主张 |
| 给付请求 | 赔偿封禁期间实际损失(有票据:商单违约、结算损失) | 有合同与结算记录 | 中高 |
| 给付请求 | 流量 / 粉丝损失折算推广资源或货币 | 无票据时 | 弱,检索范围内无判决支持 |
| 给付请求 | 象征性赔偿(如 1 元) | 意在请求确认违法性 | 可作确权手段 |
| 费用负担 | 判令被告承担全部诉讼费用 | 必写 | — |
不建议列入(应主动向用户说明原因):注销账号 / 删除个人信息(已有判例倾向否定)、
赔礼道歉与精神损害赔偿(合同纠纷中通常不获支持)、惩罚性赔偿(除经营者欺诈等法定情形)。
备位诉请机制:对支撑度为"中/弱"的诉请,改为递进写法——
「判令被告支付【有票据的实际损失】;如不予支持,判令被告就封禁期间的流量损失
以平台推广资源方式补偿」。让法院即使否定主位主张,也有裁量空间。
诉请表述注意:账号所有权通常在协议中归属平台,用户仅有使用权——
诉请应写"恢复账号使用权限",而非"返还账号所有权"。
5.1 事实与理由:按争议类型选择叙事框架
不预设固定叙事。先按第二轮问出的争议类型选框架,再用第三轮的时间线往里填。
| 争议类型 | 叙事主线 | 主攻的审查层次 |
|---|---|---|
| 内容被误判(售假 / 违规 / 擦边) | 合同关系 → 处置事实 → 申诉无效 → 平台未指明具体违规内容 | 事实性审查 |
| 算法自动判定、无人工复核 | 同上 + 自动化决策未说明、未提供人工干预 | 事实性审查 + 知情权与选择权 |
| 涉 AI 生成内容、未标识被处置 | 内容性质界定 → 是否属于依规应标识的情形 → 处置是否过当 | 须先判断用户自身合规性(见 references/05) |
| 限流降权(非封禁) | 服务未按约提供 → 影响与损失 → 差别待遇是否正当 | 合约性审查 + 合理性审查 |
| 商家 / 专业号被处置 | 合同关系 + 经营性投入 → 可得利益损失 | 事实性审查 + 损失量化 |
| 账号实名主体与实际使用人不一致 | 主体资格 | 多半止损:合同相对性风险 |
| 被他人举报 / 投诉致处置 | 第三方行为 + 平台是否尽到审慎处理义务(通知删除规则的适用) | 平台责任边界 |
| 平台修改规则后追溯处置 | 行为时点 → 当时有效的规则 → 事后规则不得溯及 | 合约性审查 + 诚信原则 |
通用写法要求:
- 每一段指控后面必须括号挂上证据编号
- 用户的否认必须原样写足、加粗
- 有利事实要具体到可验证的程度(时间、时长、次数)
- 不得隐去对自己不利的事实——起诉状不是广告,庭上会被拆穿
5.2 起诉状 / 5.3 证据目录 / 5.4 证据册
三者的结构、字段规范、分组要求、排版参数见 references/02。此处只强调三条纪律:
- 证据目录的"证明目的"必须能回溯到某一条诉请或抗辩点;回溯不上的证据删掉,不要用数量凑声势。
- 证据册必附"司法三层审查框架"与"须如实披露的诉讼风险"。
- 参考判例必须分组呈现(正向 / 规则确立 / 损失量化 / 不利 / 同平台)。
只挑有利判例的检索报告是不合格的。
5.5 脚本化生成
文书量大、格式要求细(中文字体、表格底色、PDF 证据转图),逐份手搓极易崩格式。
用 scripts/gen_litigation_docs.py:喂一份 JSON 案情清单,一次输出全套 docx。
python scripts/gen_litigation_docs.py --case assets/example-case.json --out ./deliverables/platform-ban-litigation
依赖:pip install python-docx(必需);pip install PyMuPDF Pillow(可选,用于把 PDF 证据自动转图插入)。
脚本已内置依赖自举:检测不到 python-docx 时会自动尝试安装;若装不上,
会打印当前解释器下可直接复制的 pip 命令并以退出码 2 结束——不要因缺依赖回退成手写 docx,
那会破坏版式规范。PyMuPDF 缺失时不会静默跳过,会在标准错误流给出警告并说明哪份 PDF 未转图。
换机器/换使用者时若报依赖错误,优先换一个已装好 python-docx 的解释器执行,而不是改脚本。
输入 JSON 的字段:cause / dispute_type / court / case_no / plaintiff / defendant / claims[] / facts[{heading,paragraphs[]}] / laws[{title,text}] / jurisdiction[] / evidences[{num,name,form,purpose,note,file}] / evidence_groups[] / precedents[{group,title,court,source,holding,similarity,note}] / terms_source{} / terms_clauses[{no,source,locate,text,nature,effect,support,caution}] / term_conflicts[{no,left,right,conflict,usage,verified}] / term_risks[{no,locate,risk,response}] / risks[] / ai_assist{} / sign_date。参考 assets/example-case.json。
产出:01-民事起诉状.docx / 02-证据目录.docx / 03-证据目录及证据册.docx / 04-起诉状.md / 05-AI辅助使用说明.docx / 06-平台协议条款清单.docx / 06-平台协议条款清单.md。
只重跑某一份(避免覆盖已手工修订的文书):
python scripts/gen_litigation_docs.py --case case.json --out ./out --only terms
python scripts/gen_litigation_docs.py --case case.json --out ./out --only book,ai
--only 接受逗号分隔的 complaint / catalog / book / md / ai / terms,省略则全跑。
注意:terms 依赖 terms_clauses 字段,缺失时报错并提示补字段,不会静默跳过。
脚本内的关键坑(已在实现中规避):
- 中文字体必须同时设 w:eastAsia,否则中文回退成等线体
- PDF 证据用 PyMuPDF 按 150dpi 转图后插入,高度超过 20cm 需等比缩放
- 截图统一按 15cm 宽插入并居中
- 缺失的证据文件不中断生成,改在证据册中以红字标注 【缺件】,末尾打印缺件数量——
缺件就是证据链断裂点,必须补齐后重新生成
- 表格需 set_fixed_widths() 固定列宽,否则 Word 会自动重排列宽导致版式错乱
5.6 AI 辅助使用说明(依意见第 19 条,必产)
每套材料必须同时生成一份《AI 辅助使用说明》,随材料一并提交法庭。内容包含:
使用了哪些 AI 工具、AI 参与了哪些环节(检索 / 起草 / 排版)、由谁做了哪些核实、
核实方式与核实结论、真实性责任承担声明。模板见 references/05。
5.7 平台协议条款清单(阶段 2.5 的产物)
目的:这类案件最有力的材料不是法条,而是被告自己写的文本与自己的行为之间的落差。
本产物把本案平台的协议文本中对用户有利、相互矛盾、被平台自己违反的条款,
整理成一份可当庭引用的清单。
前置:阶段 2.4 协议准备(本通用版必做)
本套件不预置任何平台的协议原文(版权 + 时效两重原因)。先按
references/platform-terms/README.md 的四步完成准备:
- 获取——从平台 App 内协议页 / 官网规则中心 / 协议域名下载,记录获取日期与来源 URL;
- 导出——文本型 PDF 直接提取;网页型复制正文;图片型 PDF 必须视觉转录(纪律见该文档);
- 固定——对原件计算 SHA-256,填入协议状态表;
- 命名——统一为
references/platform-terms/<协议名>-全文.md。
命名是硬要求:引文校验脚本靠这个命名识别来源。
> ⚠️ 不要跳过这一步去引用记忆中的条款。 平台会改规则,凭印象写的条款
> 一旦对不上原文,整份清单在庭上会被推翻。
生成步骤:
1. 按 references/06 第一节的检索四步法命中条款(三路取词,缺一路会漏条款)
2. 每条命中条款答完四问(性质 / 用途 / 原文逐字 / 表述注意)才可入清单
3. 从 references/06 第五节的矛盾模式清单 CM1–CM12 中择取本案实际命中的项,填入 term_conflicts
4. 从第六节的不利条款模式清单 U1–U12 中逐项自查,填入 term_risks——不得为空
5. 把本案协议的名称与版本填入 terms_source(用于生成清单的检索声明:
objects_text / incorporation / quote_note / scope / transcription_note)
6. 写入 JSON 的 terms_clauses / term_conflicts / term_risks,跑 --only terms
7. 强制校验(提交法庭前的守门人,非可选):
python scripts/verify_term_quotes.py --case case.json --terms references/platform-terms
校验器逐条比对清单中的条款原文是否真的逐字存在于协议全文中,并检查定位规范性与清单结构。
校验未通过(退出码非 0)时,引文异常的条款不得写入诉讼文书。
引文允许的两类整理标记:……(省略原文内容,如链接、中间各项)、/(原文为分行列举,
引文并作一行);除这两类标记外,每一个字符都必须能在原文中找到。
清单的硬性要求:
- 🟢 有利条款优先排序在前,但清单里必须同时出现 🟡 和 🔴 条目——只有有利条款的清单是无效清单
- 条款原文逐字,不改标点、不截半句、不把"不鼓励"引成"禁止"
- 原文无条款编号的(常见于"公约""准则"类文本),定位写"章节 / 板块 + 主题段";
写成"第 X 条"即为杜撰(校验器会直接判失败)。哪些协议无编号,在
references/platform-terms/_sources.json 的 no_clause_number 中声明
- 每条须写明支撑哪一条诉请 / 抗辩点,与起诉状诉请编号一一对应
- 若某个想主张的点在协议里找不到对应条款,如实写"未就【该事项】作出规定"——
该结论本身对用户有利(平台未预设该义务却据此处置,恰是瑕疵),绝不可编一条
六、docx 排版技术规范
| 项 | 参数 |
|---|---|
| 页面 | A4(21 × 29.7 cm),四边页边距 2.5 cm |
| 字体 | 标题 SimHei(黑体),正文 SimSun(宋体),引注 KaiTi(楷体) |
| 字号 | 封面主标题 28pt / 大标题 16pt / 小标题 12–13pt / 正文 10.5–12pt / 表格 9–10.5pt |
| 行距 | 正文 1.4–1.5;表格单元格 1.0–1.15 |
| 表格 | Table Grid 边框;证据目录表头底色 D9E2F3;其他表头底色 2E5496 + 白色加粗字 |
| 图片 | 截图宽 15cm 居中;PDF 证据 150dpi 转图,最大高 20cm |
| 特殊 | 中文字体名必须用 SimSun / SimHei;设置 run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), font_name) |
七、落盘与命名
- 输出目录:
{用户工作空间根目录}/deliverables/platform-ban-litigation/ - 写盘前先建目录
- 命名:
<文书类型>-<YYYY-MM-DD>.md,例如complaint-2026-08-08.md、evidence-book-2026-08-08.md - 最终交付以 docx 为主(法院只收打印件),md 作为可追溯中间产物保留
- 交付对话里只回:案件可行性一句话 + 材料清单 + 3–5 条行动项 + 落盘路径。不整篇复述文书
八、支付宝 AI 按量付费(可选计费)
本套件支持以支付宝 AI 按量付费(A2M,402 协议)对外提供「成套生成文书」能力:
未付费请求返回 HTTP 402 + Payment-Needed 账单,付款后携带 Payment-Proof 重试,
服务端验付 → 生成文书 → 履约确认 → 返回资源与 Payment-Validation。
- 这是可选层:未配置凭证时,原有离线
scripts/gen_litigation_docs.py的 CLI 用法完全不受影响。 - 完整接入步骤、配置字段、沙箱联调、生产上线与安全红线见
references/aipay/按量付费接入指南.md(必读)。 - 计费网关代码位于
scripts/aipay/(server.py为入口,billing.py为 402 协议纯逻辑,
order_repo.py为幂等订单库,alipay_client.py为支付宝 SDK 封装)。
最简启动(需先按指南配置本地密钥文件 alipay-aipay.json,该文件名以点开头、不入包):
pip install -r scripts/aipay/requirements.txt
python -m scripts.aipay.server
curl -i http://localhost:5000/generate # 应返回 HTTP 402 + Payment-Needed
> 按量付费的范围只含 402 / payment.verify / fulfillment.confirm;不涉及统一收单、
> 异步通知或 notify_url。生产上线前需在支付宝开放平台完成产品开通与服务注册(见指南第七节)。
九、references 索引
| 文件 | 何时读 |
|---|---|
references/01-案情采集问卷.md |
阶段 1:五轮提问脚本、争议类型识别、证据盘库清单、五张自检清单 |
references/02-文书结构与格式规范.md |
阶段 3:三件套的逐节字段与写法、叙事框架分支 |
references/03-立案与程序指引.md |
阶段 4–5:网上立案、管辖、证据保全与调查取证申请、专家辅助人、存证、开庭准备 |
references/04-法条与判例使用规范.md |
阶段 2:法条池、判例分组法、三层审查框架、不利判例、风险披露模板 |
references/05-涉人工智能纠纷意见适用指引.md |
阶段 2–3.5:法发〔2026〕10号的适用点、AI 辅助使用说明模板、真实性核验清单、适用边界与禁区 |
references/06-平台协议条款检索指引.md |
阶段 2.5(必读):检索四步法、三路取词表、通用审查维度(A–F 六组)、争议类型命中矩阵、内部矛盾模式 CM1–CM12、必查不利条款 U1–U12、清单输出模板 |
references/platform-terms/README.md |
阶段 2.4(必读):协议获取、导出为可检索文本、图片型 PDF 转录纪律、哈希固定、协议状态表、版本监控 |
scripts/gen_litigation_docs.py |
阶段 3:JSON → 全套 docx(支持 --only 单份重跑);平台名全部从 JSON 的 terms_source 读取 |
scripts/verify_term_quotes.py |
阶段 2.5:强制校验条款引文与定位(退出码非 0 则清单不得使用) |
scripts/aipay/server.py |
可选·按量付费:Flask 网关入口(/generate 402 握手、/download 取文书、/healthz);详见 references/aipay/按量付费接入指南.md |
scripts/aipay/billing.py |
402 协议纯逻辑(商家签名 / Payment-Needed / Payment-Proof 解码 / Payment-Validation),可离线单测 |
scripts/aipay/order_repo.py |
SQLite 幂等订单库(create_pending / prepare_fulfillment / mark_fulfilled) |
scripts/aipay/alipay_client.py |
支付宝 A2M SDK 封装(payment.verify / fulfillment.confirm) |
references/aipay/按量付费接入指南.md |
可选·按量付费:配置、沙箱联调、生产上线、安全红线(必读) |
alipay-aipay.example.json |
按量付费配置模板(复制为本地 .alipay-aipay.json 后填密钥;本地密钥文件不入包、不入库) |
assets/example-case.json |
首次跑通脚本时的脱敏样例数据(含 terms_source / terms_clauses / term_conflicts / term_risks 示例) |
assets/demo-platform-terms/ |
与样例配套的虚构示例协议(含 _sources.json),用于无协议时跑通全流程、验证环境 |
使用者文档:README.md(技能根目录)面向使用者,含 30 秒上手、三种触发方式、
首次使用建议路径、环境准备与分发方式。当用户询问"这个技能怎么用 / 怎么装 / 怎么分享给别人 /
需要什么环境"时,直接引用它,不要临场编造安装步骤。