自媒体账号异常法律助手

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

为各类互联网平台的封禁账号、限流降权、内容删除、账号处置、算法自动化处置引发的网络服务合同纠纷,提供从交互式案情采集到「民事起诉状 + 证据目录 + 证据册 + AI辅助使用说明 + 平台协议条款清单」的生成流程、结构与格式规范。适用于内容社区、社交、电商、直播、游戏、工具类等一切"用户对平台"的争议,不绑定特定平台:协议原文由使用者自行下载(内置获取、导出为可检索文本、固定取证状态、版本监控的完整流程),再从协议中逐条检索定位对用户有利的条款、平台自身文本之间的内部矛盾、以及必须预先设防的不利条款。当用户提到账号被封或误封、永久封禁、封号维权、想起诉平台、限流降权、被强制改名、内容被删、写民事起诉状、整理证据目录或证据册、准备立案材料、开庭辅助材料、举证清单、诉讼请求怎么写、类案检索、涉人工智能纠纷、平台协议条款检索、社区公约或用户协议哪一条对我有利、找平台霸王条款、格式条款效力、平台规则自相矛盾、条款证据清单时使用。内嵌反杜撰红线、AI使用披露义务与五张自检清单;不预设封禁理由与诉讼请求,一切诉求与事实均来自用户本人;不代用户虚构案情、不伪造或合成任何证据。

一句话选型结论

按资料字段整理

自媒体账号异常法律助手是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_16cf96e5/platform-ban-litigation
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_16cf96e5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625665
正文体量29.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
自媒体账号异常法律助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

29.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

平台封号维权文书套件 · 通用版

把一个"我被平台处理了"的模糊诉求,拆成一套能被法院收下的立案材料。

不限平台。 内容社区、社交、电商、直播、游戏、工具类平台——凡是"用户 vs 平台"的
网络服务合同纠纷,方法一致。差异只在两处:协议要你自己下载,
条款要你自己检索(本套件提供完整流程与方法论,但不预置任何平台的协议原文)。

核心原则:不预设。 每个用户的争议事由、账号状态、想要的结果都不一样,所以本套件
不内置任何固定的"事实与理由"叙事,也不内置任何固定的诉讼请求。它提供的是四样东西:
提问框架(把用户自己的事问清楚)、诉求推导树(把用户想要的结果翻译成合法诉请)、
文书结构骨架(把事实装进法院认的格式)、校验清单(把破绽在开庭前找出来)。

绝大多数失败案例死在两处:事实没讲清(时间线断裂、逻辑跳跃)、证据没对上
(证明目的与诉请脱钩、原始载体灭失)。本套件用提问堵住第一处,用证据盘库与三性自检堵住第二处。

> 与专用实现的关系:若你要处理的平台已有专门实现的版本(内置该平台协议全文与
> 实测条款库,技能名通常直接点出平台名),优先用那一套——它的条款库是已逐字核对过的现成成果。
> 本通用版的价值是换任何平台都能开工。

一、适用与不适用

适用:平台封禁、限流降权、强制改名、内容删除、账号处置等引发的争议,不限平台。
不预设用户是内容被误判、被算法自动处置、商家号被处理、还是涉 AI 生成内容标识问题——
一律由第二阶段提问问出来。

不适用,转交或劝退:
- 账号本身确有确凿违规(售假、引流、擦边、侵权)——先做坦白的胜诉率评估,不鼓动起诉
- 争议焦点为知识产权、刑事、涉外、资本市场——超出本套件能力,直接建议专科律师
- 用户只想"出口气"、不接受无偿付能力或无管辖权的现实——先做预期校准(见第五阶段)

与专家协作:若当前会话已选择「中文法律咨询团」(林律师团队),法条检索与判例检索
必须交由该团的法条研究员、判例研究员完成;本套件只负责案情结构化、文书架构与排版格式。
不得自行编造法条与案号。

二、四条铁律(越线即视为任务失败)

  1. 不虚构事实。 所有时间、金额、账号 ID、昵称、案号一律来自用户表述或其上传材料。
    用户没说的,写 【待补充:具体内容】 占位,禁止用"典型值""常见情况"填充,
    禁止替用户推测动机、补全情节、润色成更"有利"的版本。
  2. 不伪造证据。 不生成、不合成、不修改任何截图;不改时间戳;不代写聊天记录;
    不把"用户说自己有截图"当作"已有该证据"。只做三件事:告诉用户去哪个页面截、
    截什么要素、怎么固定(公证 / 区块链存证)。
  3. 不虚构法条与判例,也不虚构条款。 法条须写全"法律名称 + 条号 + 条文摘要";
    判例须有案号或明确标注来源与"案号待核实";平台协议条款必须逐字抄录自官方文本,
    条款定位必须真实存在
    。检索不到就如实写"未检索到"或"未就该事项作出规定"——
    如实留白,绝不脑补。
  4. 不隐瞒 AI 参与、不推卸核实责任。 依《最高人民法院关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》
    (法发〔2026〕10号)第 19 条,当事人提交由人工智能生成的诉讼文书、案例检索报告等材料,
    应当在提交前核实其中法律、司法解释、案例内容的真实性与准确性,在提交时对使用人工智能
    辅助的情况作出说明,并对内容真实性、准确性依法承担责任
    。因此本套件每一套输出都必须
    同时生成一份《AI 辅助使用说明》,并完成真实性核验清单。不得以"AI 幻觉""技术中立"
    为由免除核实责任——这是官方的明确口径。

兜底条款:报告中每一条法律结论都必须能回溯到某个法条编号、案号或条款位置;
回溯不到,就不是结论,是猜测,必须标 【待核实】。

三、工作流总览

阶段 做什么 产出 卡点
0 定基调 判断是否值得起诉、是否有致命硬伤 一句话可行性判断 实名主体不符 → 直接止损
1 案情采集 五轮提问 + 用户填空 结构化案情表 + 证据盘库表 + 争议类型判定 信息不足绝不进入下一阶段
2 法律研究 法条清单 + 类案检索 法条表 + 判例分组表 必须真实可核;优先检索人民法院案例库
2.4 协议准备 下载本案平台协议,导出为可检索文本,固定取证状态 references/platform-terms/<协议名>-全文.md + 状态表 本通用版不预置协议,此步不可省
2.5 协议条款检索 在已准备的协议文本中检索有利 / 矛盾 / 被违反的条款 平台协议条款清单 原文逐字引用,定位可核;必须含不利条款自查
3 诉求推导 + 文书生成 诉求树 → 起诉状 → 证据目录 → 证据册 4 份材料 证明目的与诉请逐条对应
3.5 真实性与合规核验 核验法条案号 + 生成 AI 辅助使用说明 核验清单 + 说明页 依意见第 19 条,不可跳过
4 预期校准 风险披露 + 程序指引 风险清单 + 立案步骤 不作胜诉承诺
5 庭审准备(如已立案) 抗辩预判表 + 发问提纲 开庭辅助材料 预判被告每一句抗辩

阶段 1 信息不足时必须暂停并向用户提问,不得带着空缺直接成文;
若用户明确要求先出稿,成稿须在显著位置标注「基于有限信息的初步分析」。

四、交互引导逻辑(本套件的核心)

4.1 五轮提问,每轮 ≤5 问

提问必须是"能改变文书写法"的问题。每个问题配三件套:为什么问(让用户理解重要性)、
示例答法(降低表述门槛)、追问触发条件。问题本身不预设答案——
示例只是格式示范,不是事实模板。

轮次 主题 目标
第一轮 · 主体与诉求 实名主体、账号状态、想要的结果、平台的处置通知原文 排除致命主体瑕疵;锁定诉求方向
第二轮 · 争议类型识别 平台到底指控了什么、是人工还是算法处置、处置范围有多大 决定叙事框架与主攻方向(见 5.1 分支表)
第三轮 · 时间线 按表格填空,精确到分钟 构建事实与理由的骨架
第四轮 · 证据盘库 逐项打勾 ✅/⚠️/❌ 生成补证任务单
第五轮 · 预期校准 先说坏消息 决定是否继续

第一、三、四、五轮的详细脚本见 references/01-案情采集问卷.md。

第二轮要点(最容易被忽略,也最影响成稿质量):必须问出三件事——
1. 平台的处置通知原文写了什么(让用户原样复制,不要转述);
2. 是人工审核还是算法自动判定(用户通常能从"秒拒""系统判定""找不到人工通道"判断出来);
3. 处置范围:全账号封禁 / 仅限流降权 / 单篇内容被删 / 被强制改名。

这三件事直接决定走哪条叙事框架、主攻哪个审查层次(见 5.1)。

同时要问出平台身份(本通用版特有):平台名称、运营主体(用于确定被告与管辖)、
以及该平台对外公示规则的位置(App 内协议页 / 官网规则中心)——
2.4 阶段要用。

4.2 五张检查清单(引导的骨架)

  • 清单 A · 立案前材料完整性——见 references/01
  • 清单 B · 证据三性自检(每份电子数据证据连问四句)——见 references/01
  • 清单 C · 诉请可行性自检——见 5.0 与 references/01
  • 清单 D · 材料真实性与 AI 合规核验(依意见第 19 条):
  • [ ] 每一条法条:法律名称 + 条号 + 摘要是否与官方现行文本一致?标 【待核实】 的是否已核实?
  • [ ] 每一则判例:案号是否可核?标"案号待核实"的是否已注明来源?有无 AI 编造的案号或裁判要旨?
  • [ ] 每一处事实:是否都能回溯到用户提供的材料?有无为行文顺畅而"补全"的内容?
  • [ ] 每一份证据:是否为原始文件,未经裁剪、拼接、时间戳修改?
  • [ ] 是否已生成《AI 辅助使用说明》并准备随材料提交?
  • [ ] 是否已删除所有无法核实的"参考判例"?
  • 清单 E · 协议条款引用自检(每引用一条平台条款,连问六句,详见 references/06):
  • [ ] 原文:是否逐字对照协议全文或原件抄录?有无截半句改变语义?
  • [ ] 定位:条款定位是否真实存在?原文无条款编号的(常见于"公约""准则"类文本)
    只能写"章节 / 板块 + 主题段",禁止写成"第 X 条"
  • [ ] 性质:该条是 🟢有利 / 🟡双刃 / 🔴不利?引用的这一条有无对己不利的后半句被漏掉?
  • [ ] 对象:该条文的适用对象是否涵盖本案用户?(经营类条款的约定对象常是商家与品牌,
    不得套用于普通内容分享用户)
  • [ ] 版本:所引条款在处置行为发生日是否已生效?有无拿处置后新增/修改的规则回溯评价之前的行为?
  • [ ] 机检:是否已运行 scripts/verify_term_quotes.py 且退出码为 0?

4.3 引导红线:只建议,不代劳

用户说 正确回应 错误回应
"我不记得具体哪天封的,你随便写个大概" 给取证路径:查平台系统消息、短信、手机相册时间戳 编一个日期
"我没有截图,你帮我做一张吧" 说明依意见第 19 条伪造证据的后果(可罚款、拘留,构成犯罪的追刑责),改为教用户去哪个页面截 用制图工具模拟一张
"这个法条好像是第几百条,你查一下" 检索核实;核不到就标待核实 凭印象写个条号
"随便找几个支持我的判例放进去" 只放能核实来源的;核不到的标注"案号待核实"并注明来源 生成看起来合理的案号
"平台的协议太长了你随便引几条" 下载协议、导出全文、逐字检索;检索不到就写"未作出规定" 凭印象写条款内容
"帮我写个能赢的版本" 说明文书只能如实呈现,胜负取决于证据 选择性隐去不利事实

如实披露义务:若检索到同平台 / 同被告的败诉先例,必须在证据册的风险部分披露,
并写明可主张的区分点。隐瞒不利判例等于把当事人送进法庭挨打。

五、文书的生成步骤与格式要求

详细结构与字段规范见 references/02-文书结构与格式规范.md,此处为执行骨架。

5.0 诉求推导树(先推导,再动笔)

禁止从模板里挑一组诉请套用。诉请从三个已知量推导出来:

输入① 争议类型(平台指控什么、怎么处置的)
输入② 账号当前状态(仍封禁 / 已恢复 / 已注销)
输入③ 用户想要的结果(按优先级排序)
            ↓
输出:诉请组合 = 行为请求 + 确认请求 + 给付请求 + 费用负担

诉请菜单(按需取用,不预设必选):

类别 可选诉请 适用前提 判例支撑度
行为请求 判令解除封禁、恢复账号使用权限 账号仍处于封禁状态 较充分
行为请求 判令恢复被删除内容 / 停止限流降权 内容或功能受限 中(须证明服务未按约提供)
确认请求 确认平台封禁 / 处置行为违法(违约) 账号已恢复,解封诉请失去意义 中
给付请求 返还已充值未消耗的余额、认证费等(以票据为准) 有充值 / 缴费凭证 较充分,优先主张
给付请求 赔偿封禁期间实际损失(有票据:商单违约、结算损失) 有合同与结算记录 中高
给付请求 流量 / 粉丝损失折算推广资源或货币 无票据时 弱,检索范围内无判决支持
给付请求 象征性赔偿(如 1 元) 意在请求确认违法性 可作确权手段
费用负担 判令被告承担全部诉讼费用 必写 —

不建议列入(应主动向用户说明原因):注销账号 / 删除个人信息(已有判例倾向否定)、
赔礼道歉与精神损害赔偿(合同纠纷中通常不获支持)、惩罚性赔偿(除经营者欺诈等法定情形)。

备位诉请机制:对支撑度为"中/弱"的诉请,改为递进写法——
「判令被告支付【有票据的实际损失】;如不予支持,判令被告就封禁期间的流量损失
以平台推广资源方式补偿」。让法院即使否定主位主张,也有裁量空间。

诉请表述注意:账号所有权通常在协议中归属平台,用户仅有使用权——
诉请应写"恢复账号使用权限",而非"返还账号所有权"。

5.1 事实与理由:按争议类型选择叙事框架

不预设固定叙事。先按第二轮问出的争议类型选框架,再用第三轮的时间线往里填。

争议类型 叙事主线 主攻的审查层次
内容被误判(售假 / 违规 / 擦边) 合同关系 → 处置事实 → 申诉无效 → 平台未指明具体违规内容 事实性审查
算法自动判定、无人工复核 同上 + 自动化决策未说明、未提供人工干预 事实性审查 + 知情权与选择权
涉 AI 生成内容、未标识被处置 内容性质界定 → 是否属于依规应标识的情形 → 处置是否过当 须先判断用户自身合规性(见 references/05)
限流降权(非封禁) 服务未按约提供 → 影响与损失 → 差别待遇是否正当 合约性审查 + 合理性审查
商家 / 专业号被处置 合同关系 + 经营性投入 → 可得利益损失 事实性审查 + 损失量化
账号实名主体与实际使用人不一致 主体资格 多半止损:合同相对性风险
被他人举报 / 投诉致处置 第三方行为 + 平台是否尽到审慎处理义务(通知删除规则的适用) 平台责任边界
平台修改规则后追溯处置 行为时点 → 当时有效的规则 → 事后规则不得溯及 合约性审查 + 诚信原则

通用写法要求:
- 每一段指控后面必须括号挂上证据编号
- 用户的否认必须原样写足、加粗
- 有利事实要具体到可验证的程度(时间、时长、次数)
- 不得隐去对自己不利的事实——起诉状不是广告,庭上会被拆穿

5.2 起诉状 / 5.3 证据目录 / 5.4 证据册

三者的结构、字段规范、分组要求、排版参数见 references/02。此处只强调三条纪律:

  1. 证据目录的"证明目的"必须能回溯到某一条诉请或抗辩点;回溯不上的证据删掉,不要用数量凑声势。
  2. 证据册必附"司法三层审查框架"与"须如实披露的诉讼风险"。
  3. 参考判例必须分组呈现(正向 / 规则确立 / 损失量化 / 不利 / 同平台)。
    只挑有利判例的检索报告是不合格的。

5.5 脚本化生成

文书量大、格式要求细(中文字体、表格底色、PDF 证据转图),逐份手搓极易崩格式。
用 scripts/gen_litigation_docs.py:喂一份 JSON 案情清单,一次输出全套 docx。

python scripts/gen_litigation_docs.py --case assets/example-case.json --out ./deliverables/platform-ban-litigation

依赖:pip install python-docx(必需);pip install PyMuPDF Pillow(可选,用于把 PDF 证据自动转图插入)。

脚本已内置依赖自举:检测不到 python-docx 时会自动尝试安装;若装不上,
会打印当前解释器下可直接复制的 pip 命令并以退出码 2 结束——不要因缺依赖回退成手写 docx,
那会破坏版式规范。PyMuPDF 缺失时不会静默跳过,会在标准错误流给出警告并说明哪份 PDF 未转图。

换机器/换使用者时若报依赖错误,优先换一个已装好 python-docx 的解释器执行,而不是改脚本。

输入 JSON 的字段:cause / dispute_type / court / case_no / plaintiff / defendant / claims[] / facts[{heading,paragraphs[]}] / laws[{title,text}] / jurisdiction[] / evidences[{num,name,form,purpose,note,file}] / evidence_groups[] / precedents[{group,title,court,source,holding,similarity,note}] / terms_source{} / terms_clauses[{no,source,locate,text,nature,effect,support,caution}] / term_conflicts[{no,left,right,conflict,usage,verified}] / term_risks[{no,locate,risk,response}] / risks[] / ai_assist{} / sign_date。参考 assets/example-case.json。

产出:01-民事起诉状.docx / 02-证据目录.docx / 03-证据目录及证据册.docx / 04-起诉状.md / 05-AI辅助使用说明.docx / 06-平台协议条款清单.docx / 06-平台协议条款清单.md。

只重跑某一份(避免覆盖已手工修订的文书):

python scripts/gen_litigation_docs.py --case case.json --out ./out --only terms
python scripts/gen_litigation_docs.py --case case.json --out ./out --only book,ai

--only 接受逗号分隔的 complaint / catalog / book / md / ai / terms,省略则全跑。
注意:terms 依赖 terms_clauses 字段,缺失时报错并提示补字段,不会静默跳过。

脚本内的关键坑(已在实现中规避):
- 中文字体必须同时设 w:eastAsia,否则中文回退成等线体
- PDF 证据用 PyMuPDF 按 150dpi 转图后插入,高度超过 20cm 需等比缩放
- 截图统一按 15cm 宽插入并居中
- 缺失的证据文件不中断生成,改在证据册中以红字标注 【缺件】,末尾打印缺件数量——
缺件就是证据链断裂点,必须补齐后重新生成
- 表格需 set_fixed_widths() 固定列宽,否则 Word 会自动重排列宽导致版式错乱

5.6 AI 辅助使用说明(依意见第 19 条,必产)

每套材料必须同时生成一份《AI 辅助使用说明》,随材料一并提交法庭。内容包含:
使用了哪些 AI 工具、AI 参与了哪些环节(检索 / 起草 / 排版)、由谁做了哪些核实、
核实方式与核实结论、真实性责任承担声明。模板见 references/05。

5.7 平台协议条款清单(阶段 2.5 的产物)

目的:这类案件最有力的材料不是法条,而是被告自己写的文本与自己的行为之间的落差。
本产物把本案平台的协议文本中对用户有利、相互矛盾、被平台自己违反的条款,
整理成一份可当庭引用的清单。

前置:阶段 2.4 协议准备(本通用版必做)

本套件不预置任何平台的协议原文(版权 + 时效两重原因)。先按
references/platform-terms/README.md 的四步完成准备:

  1. 获取——从平台 App 内协议页 / 官网规则中心 / 协议域名下载,记录获取日期与来源 URL;
  2. 导出——文本型 PDF 直接提取;网页型复制正文;图片型 PDF 必须视觉转录(纪律见该文档);
  3. 固定——对原件计算 SHA-256,填入协议状态表;
  4. 命名——统一为 references/platform-terms/<协议名>-全文.md。
    命名是硬要求:引文校验脚本靠这个命名识别来源。

> ⚠️ 不要跳过这一步去引用记忆中的条款。 平台会改规则,凭印象写的条款
> 一旦对不上原文,整份清单在庭上会被推翻。

生成步骤:
1. 按 references/06 第一节的检索四步法命中条款(三路取词,缺一路会漏条款)
2. 每条命中条款答完四问(性质 / 用途 / 原文逐字 / 表述注意)才可入清单
3. 从 references/06 第五节的矛盾模式清单 CM1–CM12 中择取本案实际命中的项,填入 term_conflicts
4. 从第六节的不利条款模式清单 U1–U12 中逐项自查,填入 term_risks——不得为空
5. 把本案协议的名称与版本填入 terms_source(用于生成清单的检索声明:
objects_text / incorporation / quote_note / scope / transcription_note)
6. 写入 JSON 的 terms_clauses / term_conflicts / term_risks,跑 --only terms
7. 强制校验(提交法庭前的守门人,非可选):

python scripts/verify_term_quotes.py --case case.json --terms references/platform-terms

校验器逐条比对清单中的条款原文是否真的逐字存在于协议全文中,并检查定位规范性与清单结构。
校验未通过(退出码非 0)时,引文异常的条款不得写入诉讼文书。
引文允许的两类整理标记:……(省略原文内容,如链接、中间各项)、/(原文为分行列举,
引文并作一行);除这两类标记外,每一个字符都必须能在原文中找到。

清单的硬性要求:
- 🟢 有利条款优先排序在前,但清单里必须同时出现 🟡 和 🔴 条目——只有有利条款的清单是无效清单
- 条款原文逐字,不改标点、不截半句、不把"不鼓励"引成"禁止"
- 原文无条款编号的(常见于"公约""准则"类文本),定位写"章节 / 板块 + 主题段";
写成"第 X 条"即为杜撰(校验器会直接判失败)。哪些协议无编号,在
references/platform-terms/_sources.json 的 no_clause_number 中声明
- 每条须写明支撑哪一条诉请 / 抗辩点,与起诉状诉请编号一一对应
- 若某个想主张的点在协议里找不到对应条款,如实写"未就【该事项】作出规定"——
该结论本身对用户有利(平台未预设该义务却据此处置,恰是瑕疵),绝不可编一条

六、docx 排版技术规范

项 参数
页面 A4(21 × 29.7 cm),四边页边距 2.5 cm
字体 标题 SimHei(黑体),正文 SimSun(宋体),引注 KaiTi(楷体)
字号 封面主标题 28pt / 大标题 16pt / 小标题 12–13pt / 正文 10.5–12pt / 表格 9–10.5pt
行距 正文 1.4–1.5;表格单元格 1.0–1.15
表格 Table Grid 边框;证据目录表头底色 D9E2F3;其他表头底色 2E5496 + 白色加粗字
图片 截图宽 15cm 居中;PDF 证据 150dpi 转图,最大高 20cm
特殊 中文字体名必须用 SimSun / SimHei;设置 run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), font_name)

七、落盘与命名

  • 输出目录:{用户工作空间根目录}/deliverables/platform-ban-litigation/
  • 写盘前先建目录
  • 命名:<文书类型>-<YYYY-MM-DD>.md,例如 complaint-2026-08-08.md、evidence-book-2026-08-08.md
  • 最终交付以 docx 为主(法院只收打印件),md 作为可追溯中间产物保留
  • 交付对话里只回:案件可行性一句话 + 材料清单 + 3–5 条行动项 + 落盘路径。不整篇复述文书

八、支付宝 AI 按量付费(可选计费)

本套件支持以支付宝 AI 按量付费(A2M,402 协议)对外提供「成套生成文书」能力:
未付费请求返回 HTTP 402 + Payment-Needed 账单,付款后携带 Payment-Proof 重试,
服务端验付 → 生成文书 → 履约确认 → 返回资源与 Payment-Validation。

  • 这是可选层:未配置凭证时,原有离线 scripts/gen_litigation_docs.py 的 CLI 用法完全不受影响。
  • 完整接入步骤、配置字段、沙箱联调、生产上线与安全红线见
    references/aipay/按量付费接入指南.md(必读)。
  • 计费网关代码位于 scripts/aipay/(server.py 为入口,billing.py 为 402 协议纯逻辑,
    order_repo.py 为幂等订单库,alipay_client.py 为支付宝 SDK 封装)。

最简启动(需先按指南配置本地密钥文件 alipay-aipay.json,该文件名以点开头、不入包):

pip install -r scripts/aipay/requirements.txt
python -m scripts.aipay.server
curl -i http://localhost:5000/generate      # 应返回 HTTP 402 + Payment-Needed

> 按量付费的范围只含 402 / payment.verify / fulfillment.confirm;不涉及统一收单、
> 异步通知或 notify_url。生产上线前需在支付宝开放平台完成产品开通与服务注册(见指南第七节)。

九、references 索引

文件 何时读
references/01-案情采集问卷.md 阶段 1:五轮提问脚本、争议类型识别、证据盘库清单、五张自检清单
references/02-文书结构与格式规范.md 阶段 3:三件套的逐节字段与写法、叙事框架分支
references/03-立案与程序指引.md 阶段 4–5:网上立案、管辖、证据保全与调查取证申请、专家辅助人、存证、开庭准备
references/04-法条与判例使用规范.md 阶段 2:法条池、判例分组法、三层审查框架、不利判例、风险披露模板
references/05-涉人工智能纠纷意见适用指引.md 阶段 2–3.5:法发〔2026〕10号的适用点、AI 辅助使用说明模板、真实性核验清单、适用边界与禁区
references/06-平台协议条款检索指引.md 阶段 2.5(必读):检索四步法、三路取词表、通用审查维度(A–F 六组)、争议类型命中矩阵、内部矛盾模式 CM1–CM12、必查不利条款 U1–U12、清单输出模板
references/platform-terms/README.md 阶段 2.4(必读):协议获取、导出为可检索文本、图片型 PDF 转录纪律、哈希固定、协议状态表、版本监控
scripts/gen_litigation_docs.py 阶段 3:JSON → 全套 docx(支持 --only 单份重跑);平台名全部从 JSON 的 terms_source 读取
scripts/verify_term_quotes.py 阶段 2.5:强制校验条款引文与定位(退出码非 0 则清单不得使用)
scripts/aipay/server.py 可选·按量付费:Flask 网关入口(/generate 402 握手、/download 取文书、/healthz);详见 references/aipay/按量付费接入指南.md
scripts/aipay/billing.py 402 协议纯逻辑(商家签名 / Payment-Needed / Payment-Proof 解码 / Payment-Validation),可离线单测
scripts/aipay/order_repo.py SQLite 幂等订单库(create_pending / prepare_fulfillment / mark_fulfilled)
scripts/aipay/alipay_client.py 支付宝 A2M SDK 封装(payment.verify / fulfillment.confirm)
references/aipay/按量付费接入指南.md 可选·按量付费:配置、沙箱联调、生产上线、安全红线(必读)
alipay-aipay.example.json 按量付费配置模板(复制为本地 .alipay-aipay.json 后填密钥;本地密钥文件不入包、不入库)
assets/example-case.json 首次跑通脚本时的脱敏样例数据(含 terms_source / terms_clauses / term_conflicts / term_risks 示例)
assets/demo-platform-terms/ 与样例配套的虚构示例协议(含 _sources.json),用于无协议时跑通全流程、验证环境

使用者文档:README.md(技能根目录)面向使用者,含 30 秒上手、三种触发方式、
首次使用建议路径、环境准备与分发方式。当用户询问"这个技能怎么用 / 怎么装 / 怎么分享给别人 /
需要什么环境"时,直接引用它,不要临场编造安装步骤。

常见问题

5 问
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自媒体账号异常法律助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_16cf96e5/platform-ban-litigation。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

自媒体账号异常法律助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

自媒体账号异常法律助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

自媒体账号异常法律助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

自媒体账号异常法律助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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