酶标仪实验数据分析

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

酶标仪/微孔板数据专业分析:ELISA 4PL 标准曲线与浓度回算、IC50/EC50、酶动力学、组间显著性检验,输出可复核统计量与出版级图表

一句话选型结论

按资料字段整理

酶标仪实验数据分析是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b90880af/plate-assay-paid
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b90880af仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
酶标仪实验数据分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

酶标仪实验数据分析(按次付费)

把酶标仪原始读数变成可写进论文的结果:标准曲线拟合 → 浓度回算 → 统计检验 → 出图。拟合、统计与绘图全部在服务端完成,本 Skill 只负责「整理数据 → 请求 → 支付 → 携凭证重试 → 展示结果」,不接触任何私钥,也不在本地执行核心算法。

何时用这个技能

用户提供以下任一类数据并要求分析时:

实验类型 典型需求
ELISA / 夹心法 拟合标准曲线(4PL),由样品 OD 反算浓度,含稀释倍数回算
药物筛选 / 细胞毒性 剂量-反应曲线,求 IC50 / EC50
酶动力学 Michaelis-Menten 拟合,求 Km、Vmax
MTT / CCK-8 / XTT 各组活力百分比与组间差异
BCA / Bradford 线性标准曲线 → 蛋白浓度
任意分组实验 t 检验、单因素 ANOVA + Tukey HSD、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis

单次价格

¥0.20 / 次(每次调用返回一个完整分析结果)。

三处价格必须完全一致,否则用户无法付款:

  1. 支付宝 AI 付「服务注册」登记的单价
  2. 服务端 402 账单里的 amount
  3. SkillHub 发布表单「完善计费」里的单次调用价格

依赖安装

分析服务在云端,本地只需要两样:

# 1. Node.js >= 18(脚本只用内建模块,无需 npm install)
node --version

# 2. 买家侧支付能力(在 Agent 对话内完成扫码付款)
npx -y @alipay/agent-payment@latest install

只有需要解析 Excel/CSV 时才用 Python(scripts/prepare_data.py,依赖 pandas/openpyxl);直接把数值贴进 JSON 则不需要。

调用流程

三段式,每步都有明确的成功标志:

# 1. 取账单(不产生费用)
node scripts/plate-assay-paid.mjs probe --payload payload.json

# 2. 支付(交给支付宝支付能力,用户在对话内确认金额)
node scripts/plate-assay-paid.mjs pay

# 3. 携凭证重试,服务端验付 + 履约确认后返回结果
node scripts/plate-assay-paid.mjs complete --proof "<Payment-Proof>"

1. probe —— 取 402 账单

把整理好的 JSON 发给分析接口但不带支付凭证,服务端返回 HTTP 402 与 Payment-Needed 响应头。脚本解码账单、打印金额与服务名,并把账单与原始请求体一起存到 .state/<out_trade_no>.json(后续 complete 复用同一份请求体,保证「同一请求」)。

这一步不花钱。 若服务端返回 200,说明配置为免费模式,直接输出结果。

2. pay —— 支付

把账单交给 alipay-bot 完成收银与授权(在对话内扫码或确认,不跳转站外页面)。

若当前环境没有 alipay-bot,脚本会把账单写成 .state/<out_trade_no>.bill.json 并提示安装命令 —— 这是环境缺依赖,不是支付失败。

3. complete —— 携凭证重试

把 Payment-Proof 放进请求头重试同一个请求(同样的数据、同样的参数)。服务端会:

  1. 调 alipay.aipay.agent.payment.verify 验证凭证
  2. 校验 active=true、金额与订单一致、out_trade_no 与本地订单一致
  3. 交付分析结果,并调 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm 回报履约

成功返回 200 与结果;凭证无效或过期仍返回 402,脚本退出码 2 —— 此时不要重复付款,先核对订单号。

输入格式

标准曲线(curve)

{
  "task": "curve",
  "points": [[0, 0.098], [0.5, 0.24], [1, 0.42], [2, 0.78], [4, 1.32], [8, 1.85], [16, 2.21], [32, 2.35]],
  "model": "fourpl",
  "inverse": [0.62, 1.14, 1.78],
  "dilution": 5,
  "plot": true
}
字段 必填 说明
points 是 [浓度, OD] 数组,至少 3 点;也接受 {"x":..,"y":..}
model 否 auto(默认)/ linear / fourpl / mm
inverse 否 待回算的样品 OD 列表,返回对应浓度
dilution 否 样品稀释倍数,回算时自动相乘,默认 1
inverse_y 否 给定浓度、反查预测信号
plot 否 true 时返回 300 dpi PNG(base64)

组间比较(compare)

{
  "task": "compare",
  "rows": [
    {"group": "ctrl", "value": 1.02}, {"group": "ctrl", "value": 0.98}, {"group": "ctrl", "value": 1.11},
    {"group": "drug", "value": 0.62}, {"group": "drug", "value": 0.58}, {"group": "drug", "value": 0.71}
  ],
  "test": "ttest",
  "plot": true
}
字段 必填 说明
rows 是 {group, value} 记录,至少 4 条;也接受 [组名, 值]
test 否 auto(两组→t 检验,多组→ANOVA)/ ttest / anova / mannwhitney / kruskal
group_col / value_col 否 自定义列名,默认 group / value
plot 否 柱状图 + 误差棒(300 dpi PNG)

> 注意:分组数据必须用 rows 字段。传 groups: {"ctrl": [...]} 这类映射会返回 400。

输出

curve

model      fourpl
R²         0.99987
params     A=0.0612  B=1.0423  C=3.8914  D=2.4157  EC50=3.8914
n_points   8

样品 OD → 浓度(稀释倍数 5)
  0.62  →  1.247 μg/mL
  1.14  →  4.982 μg/mL
  1.78  →  9.613 μg/mL

compare

group   n    mean      sd       sem
ctrl    3   1.0367   0.0666   0.0384
drug    3   0.6367   0.0666   0.0384

test         welch_t (Levene p=0.874,方差齐)
statistic    -7.3520
p            0.0018  **

拟合优度、检验统计量与 p 值都原样返回,便于在论文方法部分引用;plot: true 时另附 PNG。

边界与约定

  • 不给生物学结论:只输出拟合参数、统计量与图形,不判断「药物是否有效」「表达是否上调」
  • 不替代重复实验:n=1 的单块板不能作为独立重复,统计检验至少 3 次独立实验才有意义
  • 不做数据清洗的猜测:缺失值、明显离群点会如实保留并在结果里体现,由用户决定是否剔除
  • 数据只用于本次计算:请求体仅用于当次分析,服务端不落盘原始数据
  • 不认识的实验请用户提供试剂盒说明书中的计算公式后再处理,不凭空编造

计费异常处理

情况 表现 处理
价格三处不一致 收银台报 SERVICE_PRICE_MISMATCH 统一三处为 ¥0.20
支付后仍返回 402 complete 退出码 2 核对订单号与凭证是否同一笔,勿重复付款
服务端 503 提示配置未完成 服务端密钥/服务标识未就绪,稍后重试
同一凭证重复调用 already_fulfilled: true 正常,不会重复扣费也不会重复交付
输入不合法 400 + INVALID_PAYLOAD 数据格式问题,不计费,修正后重试

服务端信息

协议契约与字段说明见 references/server-contract.md。私钥、appId、serviceId 全部在服务端,不在本 Skill 包内。

服务地址已内置;仅在网络异常或迁移时用 --base-url 覆盖。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
酶标仪实验数据分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b90880af/plate-assay-paid。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

酶标仪实验数据分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

酶标仪实验数据分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

酶标仪实验数据分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

酶标仪实验数据分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。