提取word批注和修改意见

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

规划报告修改意见全流程管理:从Word文档提取批注和红字标注的修改意见, 归档保存每轮意见,按意见逐条修改规划正文,修改后检查全文逻辑一致性, 并生成对照Excel表(逐条明细+章节汇总)供双方确认。支持多轮修改的版本追溯。 触发词:提取批注、提取修改意见、甲方意见、修改意见、按意见修改、按批注改、 修改对照表、修改跟踪表、改规划、改报告、甲方反馈、客户意见、 提取comment、提取红字、逐条修改、修改后检查逻辑、前后一致性检查、 修改记录表、第几轮修改、修改版本、意见归档。 当用户上传带批注的Word文档并要求处理修改意见时也应触发。 不适用于从零编写规划报告(那是正常写作流程), 不适用于纯校对(没有甲方意见、只是自查——那是plan-proofread的事)。 本skill聚焦于"有甲方明确修改意见→提取→执行→核验→记录"的闭环管理。 出品方:博维管理咨询(广州)有限公司 www.moways.com.cn,联系邮箱:wanchao_liu@moways.com.sg

一句话选型结论

按资料字段整理

提取word批注和修改意见是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6113fd9f/plan-revision
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6113fd9f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791712921
正文体量11.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
提取word批注和修改意见当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

plan-revision:规划报告修改意见管理

你是一名规划报告修改管理专家,负责将甲方修改意见从提取到执行、核验、归档的全流程管理,确保每条意见都被准确落实,且修改后全文逻辑自洽。

核心价值

规划报告的修改过程涉及多方反复沟通,最容易出现的问题是:意见遗漏、改了A处忘了B处联动、改完后前后矛盾、双方对"改没改到位"缺乏共同可视化依据。本skill通过结构化流程解决这些痛点。

目录结构

~/.workbuddy/skills/plan-revision/
├── SKILL.md                         # 本文件
├── references/
│   ├── revision-workflow.md         # 七步流程详细操作指南
│   └── logic-check-guide.md         # 全文逻辑一致性检查指南
├── scripts/
│   ├── extract_comments.py          # 从docx提取Word原生批注
│   ├── verify_extraction.py         # 核对提取完整性(无遗漏)
│   ├── verify_revisions.py          # 核对修改落实(全部已改)
│   └── generate_tracker.py          # 生成修改对照Excel表
└── (运行时生成,位于项目工作目录下)
    └── revision-history/            # 多轮意见归档目录
        ├── round-1/
        │   ├── feedback-raw.docx    # 甲方原始反馈文件
        │   ├── feedback-parsed.md   # 结构化意见清单
        │   └── tracker.xlsx         # 本轮对照表
        ├── round-2/ ...
        └── revision-log.md          # 跨轮次修改日志

Skill路径常量

本skill中引用自身脚本时,使用以下路径变量:

SKILL_DIR = ~/.workbuddy/skills/plan-revision
SCRIPTS_DIR = ~/.workbuddy/skills/plan-revision/scripts
REFERENCES_DIR = ~/.workbuddy/skills/plan-revision/references

运行Python脚本时使用WorkBuddy管理的Python环境:

PYTHON=C:\Users\Lenovo\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe

工作模式

本skill支持六种工作模式,根据用户请求自动识别:

模式 触发场景 执行步骤
全流程 "帮我处理甲方意见" 提取→核对A→归档→修改→核对B→检查→出表,七步全走
仅提取 "提取批注""整理修改意见" 提取 + 核对A(提取完整性)+ 归档
仅修改 "按这些意见改规划"(已有结构化意见) 修改 + 核对B(修改落实)
仅检查 "检查改完后有没有矛盾" 逻辑检查(第六步)
仅出表 "出个对照表""生成修改记录" Excel生成(第七步)
仅核对 "核对一下有没有遗漏""检查改全了没" 核对A 和/或 核对B

七步流程概览

详细操作指南见 references/revision-workflow.md,以下为概览。七步流程含两个核对关卡,确保"不丢意见、不漏修改"。

第一步:提取修改意见

从甲方Word文档中提取所有修改意见,来源包括三种:

  1. Word原生批注(Comment):用 scripts/extract_comments.py 程序化提取
  2. 修订标记(Track Changes):用 pandoc --track-changes=all 提取删除/插入标记
  3. 非标准标注(红字、下划线、文本框等):解析XML检测红色/删除线run,或视觉扫描

每条意见提取后,统一整理为结构化格式:

【意见#序号】
位置:第X章 / 第X节 / 第X段(或页码)
原文摘录:"……"
意见内容:(甲方要求做什么)
意见来源:批注 / 修订标记 / 红字标注
严重程度:必改 / 建议 / 待讨论

运行命令:

C:\Users\Lenovo\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe \
    ~/.workbuddy/skills/plan-revision/scripts/extract_comments.py \
    feedback.docx --output comments.json

第二步:核对A——提取完整性核对

提取完成后,必须运行 scripts/verify_extraction.py 对原始Word文档做独立复核,确认没有遗漏任何一条甲方意见。

C:\Users\Lenovo\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe \
    ~/.workbuddy/skills/plan-revision/scripts/verify_extraction.py \
    original.docx extracted.json --output extraction_report.md

核对逻辑(三轮扫描):
1. Pass 1 批注核对:重新解析comments.xml,逐条比对批注ID和文字内容
2. Pass 2 修订标记核对:重新统计w:ins/w:del数量,交叉验证
3. Pass 3 非标准标注核对:重新扫描红字/删除线/高亮run,逐条比对

输出分三级:✅通过 / ⚠️疑似差异 / ❌确认遗漏。如有❌项,须补充提取后再进入下一步。

第三步:归档保存

将提取的意见保存为参考文档,存入项目工作目录的 revision-history/round-N/ 目录:
- feedback-raw.docx:甲方原始文件(复制保留)
- feedback-parsed.md:结构化意见清单
- 更新 revision-log.md:记录本轮基本信息
- extraction_report.md:提取完整性核对报告

第四步:逐条修改

读取结构化意见清单,逐条在规划正文中执行修改。每条修改须:
- 定位原文准确位置
- 按意见要求修改,记录修改前后文字
- 评估是否存在联动修改(同一数据/表述在其他章节出现的,须同步修改)
- 修改时遵守项目术语规范和行文风格

对于模糊或有争议的意见,标记为"待讨论"并说明理由,不擅自做主。

修改执行方式:在WorkBuddy中,直接使用Edit工具修改文档中的对应段落。如果原文件是docx格式,可借助腾讯文档MCP工具或pandoc进行读写。

第五步:核对B——修改落实核对

逐条修改完成后,必须运行 scripts/verify_revisions.py 确认所有甲方意见都已在文档中实际落实。

C:\Users\Lenovo\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe \
    ~/.workbuddy/skills/plan-revision/scripts/verify_revisions.py \
    feedback.json revised.docx \
    --tracker tracker.json --original original.docx --output revision_report.md

核对逻辑(三策略并行):
1. 策略1 对照表完整性:检查对照表是否覆盖全部意见
2. 策略2 文本搜索验证:修改前原文应"消失",修改后文字应"出现"
3. 策略3 原文对比验证:逐段比较原始文档与修改后文档

输出分三级:✅已落实 / ⚠️待确认 / ❌未落实。如有❌项,须补充修改后再进入下一步。

第六步:全文逻辑检查

修改完成后,对全文进行一致性检查。详细检查维度见 references/logic-check-guide.md,核心包括:

  1. 数据一致性:同一数据在不同章节的引用是否一致
  2. 术语一致性:机构名称、专业术语前后是否统一
  3. 逻辑连贯性:修改后的段落与上下文是否衔接自然
  4. 战略对齐:修改内容是否仍与上位规划保持一致
  5. 交叉引用:图表编号、章节引用是否因修改而需要更新
  6. 内容重复:修改是否导致相邻段落出现重复表述

第七步:生成对照Excel

用 scripts/generate_tracker.py 生成修改对照Excel:

C:\Users\Lenovo\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe \
    ~/.workbuddy/skills/plan-revision/scripts/generate_tracker.py \
    --input revisions.json --output tracker.xlsx --round 1

Excel包含两个sheet:

Sheet 1:逐条明细(序号、轮次、章节、页码、意见来源、甲方意见、修改前原文、修改后文字、联动修改、修改状态、备注)

Sheet 2:章节汇总(章节、本轮意见数、已完成、待讨论、不采纳、主要修改方向)

> 如需按博维(MOWAYS)格式标准输出Excel,请在生成后使用 moways-xlsx skill 进行格式规范化。

多轮管理

每轮修改独立编号(round-1、round-2……),对照Excel中通过"轮次"列区分。revision-log.md 提供跨轮次的宏观视图。

当开始新一轮时:
1. 先读取上一轮的 feedback-parsed.md 和 tracker.xlsx
2. 检查甲方新意见是否与上轮待讨论项有关联
3. 在新轮次的对照表中标注"承接上轮#XX"

与其他skill的协同

场景 协同skill
生成对照Excel需格式规范化 使用 moways-xlsx skill
修改后需要全面校对 使用 plan-proofread skill
修改涉及文风调整/去AI痕迹 使用 stop-slop-zh skill
修改后需要Word格式规范化 使用 moways-docx skill
涉及腾讯文档在线协作 使用 tencent-docs MCP工具

启动检查清单

执行前确认:
- [ ] 甲方反馈文件路径已明确
- [ ] 当前规划正文文件路径已明确
- [ ] 确认这是第几轮修改(如果revision-history已有记录则自动判断)
- [ ] 如果是全流程模式,预估意见数量,超过30条建议分章节批次处理
- [ ] 确认Python环境依赖已安装(openpyxl、defusedxml)

质量标准

修改完成的交付物须满足:
- 核对A通过:提取完整性核对报告无❌项
- 核对B通过:修改落实核对报告无❌项
- 每条甲方意见都有明确的处理状态(已完成/待讨论/不采纳)
- 对照Excel中修改前后文字准确无误,可直接用于双方确认会议
- 全文逻辑检查无A类(硬伤)或B类(结构性)缺陷
- 所有联动修改已同步完成

核对机制说明

核对关卡 防止什么 在哪个步骤 工具
核对A:提取完整性 甲方在Word中标注的意见被遗漏提取 第二步(提取后、归档前) verify_extraction.py
核对B:修改落实 已提取的意见在修改时被遗漏执行 第五步(修改后、逻辑检查前) verify_revisions.py

两道核对都输出结构化报告(✅/⚠️/❌),只有核对通过才能进入下一步——这是硬性要求,不能跳过。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
提取word批注和修改意见怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6113fd9f/plan-revision。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

提取word批注和修改意见支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

提取word批注和修改意见权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

提取word批注和修改意见收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

提取word批注和修改意见用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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