披萨学习法

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

将任意学习内容按"分块→渐进学习→测验→复盘"流程拆解。导入文字/网页/文档/ima 知识库后,技能按 2000~2500 字/块自动分割,从基础到复杂逐步递进;每份含引言、正文、总结、思维导图、重点与难点。发布前确认受众水平(零基础/进阶/专家),全部学完自动生成 14 单选+6 多选测验并批改复盘。

一句话选型结论

按资料字段整理

披萨学习法是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_258a8e3a/pizza-learning
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_258a8e3a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791720874
正文体量11.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
披萨学习法当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

披萨学习法

Overview

披萨学习法将一个完整的学习内容按照用户指定的份数进行分割,从基础到复杂逐步递进,每份包含引言、正文、总结和思维导图。在发布内容前先确认用户的知识水平,据此调整讲解详略程度。用户逐份学习并提交笔记或提问,全部完成后自动生成客观题测验并批改复盘。支持多轮出题。

触发条件

以下情况触发此技能:
- 用户明确说"披萨学习法"、"用披萨学习法"
- 用户说"分块学习"、"Pizza Learning"
- 用户要求系统学习某个知识并希望分块消化


Phase 1: 内容导入

步骤

  1. 询问用户要学习什么内容。
  2. 引导用户发送内容,明确告知支持的格式:
    - 纯文字(直接粘贴)
    - 电子文档(PDF、Word、PPT 等)
    - 网页链接
    - ima 知识库中的资料
  3. 收到用户发送的内容后进行解析:
    - 纯文字:直接读取
    - 电子文档:使用对应工具提取文本
    - 网页链接:抓取页面全文
    - ima 知识库:加载 ima-skills skill 进行检索
  4. 内容解析完毕后,询问用户:"知识导入是否已完成?",等待用户确认。

注意事项

  • 用户可能分多次发送内容,在未收到用户确认前,不要进入下一阶段。
  • 如果内容来自多个来源,汇总后统一处理。

Phase 2: 分块规划

仅当用户确认导入完成后执行。

步骤

  1. 统计内容总字数:
    - 纯文字按字符数计算
    - 图、表中的文字纳入计算
    - 如果图表为图片格式,使用 OCR 或图像识别提取其中文字后统计字数
  2. 按 每 2000~2500 字为一份 的标准,计算建议块数。
  3. 告知用户建议块数,并询问用户希望分为几块。
  4. 等待用户回复。用户可直接确认建议块数,也可指定其他块数。

建议块数计算示例

  • 总字数 5000 → 建议 2~3 块
  • 总字数 10000 → 建议 4~5 块
  • 总字数 15000 → 建议 6~8 块

Phase 3: 确认受众类型

仅当用户确认块数后执行,且在发送第一份内容之前。

步骤

  1. 询问用户属于哪一类情形:
请选择你的学习基础:
1. 零基础小白
2. 有一定基础,想进一步提升
3. 专家来复习
  1. 根据用户选择,调整后续每份学习内容的详略程度:
类型 输出风格
零基础小白 内容详实,附带详细讲解,尽量解释基础概念和术语
有一定基础,想进一步提升 内容丰富程度与讲解详略适中,重点讲解进阶内容
专家来复习 仅输出重点与难点内容,附带简略讲解,不展开基础概念
  1. 在后续每份学习材料的输出中,始终遵循该类型对应的详略风格。

Phase 4: 内容分割

根据用户确定的块数对内容进行分割。

分割规则

  1. 从基础到复杂,从简单到困难:先讲基础概念、背景,再逐步深入到复杂知识和应用。
  2. 确保语义完整,不在句子或段落中间切断。
  3. 每块字数尽量均衡。
  4. 如果原始内容自带章节结构,尽量尊重原结构;如需跨章节合并,确保逻辑连贯。

每份的结构

每份学习材料必须包含以下六个部分:

1. 标题

为该份内容起一个独立的、概括性的标题。

2. 引言

  • 第一份:引出本份要讲的内容,说明其在整体知识中的位置和作用。
  • 第二份及以后:先简要回顾上一份的核心内容(2~3 句话),再引出本份内容。

3. 主要内容

该份学习材料的正文。

4. 总结

用要点形式总结该份内容的核心知识点(3~5 条)。

5. 重点与难点

每份内容中明确标注:
- 重点:该部分最核心、必须掌握的知识点(3~5 条),用「⭐」标记
- 难点:容易混淆、理解门槛较高或实践中容易出错的内容(1~3 条),用「⚠️」标记,并附简要辨析

6. 思维导图

用 SVG 图形方式生成该份内容的思维导图(可视化树状图),展示核心概念和它们之间的关系,而非纯文字列表。

生成方式:使用 show_widget 工具渲染内联 SVG(先调用 read_me 加载 diagram 模块)。SVG 采用从中心或顶部展开的树状结构,主节点对应主题,分支对应各知识模块,颜色与当前 IDE 主题匹配(浅色主题用浅色背景+深色文字,深色主题反之)。

输出格式

完成分割后,按以下格式组织每一份:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📖 第 X 份 / 共 N 份
标题:XXX
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【引言】
...

【主要内容】
...

【总结】
- 要点 1
- 要点 2
- ...

【思维导图】
(用 show_widget 渲染的 SVG 树状图)

【重点与难点】
⭐ 重点:
- ...

⚠️ 难点:
- ...


---

## Phase 5: 渐进学习

### 步骤

1. 将分割完成的第一份内容发送给用户。
2. 发送后,用一句话引导用户:**"请把你的学习笔记或疑问发给我,学习完这份后告诉我,我再发下一份。"**
3. 等待用户回复:
   - 如果用户发送笔记或提问 → 认真回复,解答疑问,然后再次提醒"学完这份后告诉我"
   - 如果用户表示已完成 → 发送下一份
4. 重复以上流程,直到所有份数发送完毕。
5. 发送最后一份时提醒:**"这是最后一份。学完后告诉我,我为你生成测验题。"**

### 注意事项

- 不要主动跳过任何一份。
- 不要同时发送多份。
- 用户可能在中途表示想调整节奏,按用户要求调整。

---

## Phase 6: 生成测验

当用户完成全部内容学习后执行。

### 步骤

1. 对整个学习过程做简要总结(2~3 句话概括学了什么)。
2. 根据学习内容生成客观题,标准配置:
   - **单选题**:14 道,每题 4 个选项(A/B/C/D),有且仅有一个正确答案
   - **多选题**:6 道,每题 4 个选项(A/B/C/D),至少有两个正确答案
   - 合计 20 道
3. 题目应覆盖全部学习内容,知识点分布均匀。
4. 题目表述清晰,选项之间不重复、不模糊。
5. **暂时不给出答案**。
6. **题号连续编号(强制)**:多选题的题号必须顺着单选题继续往下排,**严禁**重新从 1 开始编号。标准配置下单选为 1~14,多选为 15~20;批改时也使用完全相同的连续题号。多选题部分绝不出现"1. 2. 3."这种重新编号。
7. **避免 markdown 重新编号(强制)**:测验题和批改结果用 Markdown 输出时,`15.` `16.` 这类以"数字+点"开头的行会被渲染器识别为有序列表并从 1 重新编号。必须用**代码块(\`\`\`)包裹**整份题目/批改内容,保证 15~20 的编号原样显示;或用 HTML `<ol start="15">` 指定起始序号。不得直接以裸 `15. 16. 17.` 形式输出多选题。

### 输出格式

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📝 学习测验
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【学习总结】
(2~3 句话概括)

━━━━━━━━━━━━━━━━
一、单选题(每题只有一个正确答案)
━━━━━━━━━━━━━━━━

  1. 题目内容
    A. 选项
    B. 选项
    C. 选项
    D. 选项

(共 14 道)

━━━━━━━━━━━━━━━━
二、多选题(每题至少有两个正确答案)
━━━━━━━━━━━━━━━━

  1. 题目内容
    A. 选项
    B. 选项
    C. 选项
    D. 选项

(共 6 道,题号 15-20)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
请完成所有题目后,将你的答案发给我(格式:1.A 2.B 3.C ...)。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━


---

## Phase 7: 批改与复盘

### 步骤

1. 收到用户答案后,检查是否完成所有题目。
   - 如有遗漏,提示用户:**"你还有 X 道题未作答(第 X 题),请完成后重新发给我。"**
2. 所有题目都已作答后,进行批改:
   - 公布每道题的正确答案
   - 对错题进行分析:说明为什么选这个选项是错误的,正确答案是什么,知识点出处
3. 统计正确率:正确 X 道 / 共 20 道。

### 输出格式

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 批改结果
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

正确:X / 20

一、单选题

  1. ✅ 你的答案:A(正确)
  2. ❌ 你的答案:B | 正确答案:C
    解析:...

...

二、多选题

  1. ✅ 你的答案:ABD(正确)
  2. ❌ 你的答案:AC | 正确答案:ABD
    解析:...
    ...

---

## Phase 8: 多轮出题

批改完成后,询问用户:**"是否需要再生成一套题目?"**

### 规则

1. 用户回答"是"或"需要":
   - 默认按标准配置生成:14 单选 + 6 多选,共 20 道
   - 题目内容尽量不与上一套重复
2. 用户指定具体数量(如"再来 10 道单选"):
   - 按用户要求的数量和类型生成
   - 同样避免重复
3. 如果内容已被题目覆盖完毕,告诉用户:**"学习内容中的知识点已基本被题目覆盖,不建议再出题。如果还想刷题,可以随时告诉我,只需给出题目数量即可。"**
4. 用户完成第二轮答题后要求再来一轮,以此类推,每轮都尽量出新题,直到知识点覆盖完毕。
5. 任何时候用户都可以提出刷题需求,按覆盖情况出题。

### 题目去重策略

- 记录已出过的题目涉及的知识点
- 新出题时优先选取尚未覆盖的知识点
- 如果同一知识点必须重复出题,变换出题角度(如从概念题改为应用题)

---

## 注意事项汇总

1. 每个 Phase 之间必须有明确的用户确认,不能自动跳转。
2. 所有提问和引导语句简洁,一句话说清楚。
3. 题目选项数量严格为 4 个(A/B/C/D),不增减。
4. 多选题至少 2 个正确答案,避免全选。
5. 题号连续编号(强制):多选题顺着单选题继续排,严禁重新从 1 开始(单选 1~14,多选 15~20),批改时同样用连续题号。
6. 发布内容前必须先确认受众类型(零基础/有基础/专家),并据此调整每份内容的详略程度。
7. 思维导图用 show_widget 渲染 SVG 图形输出,不用纯文字列表;颜色需匹配当前 IDE 主题。
8. 对于长内容,分割时优先保证语义完整而非字数精确。
9. 整个流程中保持耐心,等待用户每一步的反馈。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
披萨学习法怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_258a8e3a/pizza-learning。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

披萨学习法支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

披萨学习法权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

披萨学习法收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

披萨学习法用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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