美团点评抖音评价分析汇总

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

来自 user_285cce02 的 Agent Skill,适用于 主流 AI 客户端。

一句话选型结论

按资料字段整理

美团点评抖音评价分析汇总是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_285cce02/pingjiafenxihuizong
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_285cce02仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791691097
正文体量3.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
美团点评抖音评价分析汇总当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

name: pingjiahuizong
description: 门店评价汇总分析;按菜品/环境/服务三个维度汇总分析,输出Markdown表格,自动生成Excel并通过飞书发送文件


门店评价汇总分析技能

任务目标

  • 本 Skill 用于:对消费者的门店评价进行汇总分析
  • 能力包含:评价维度分类、高频好评/低频差评识别、Markdown表格输出
  • 触发条件:运营需要汇总分析一批门店评价时
  • 输出方式:Markdown表格 → Excel文件 → 飞书发送给用户

完整工作流

用户提供评价数据
    │
    ▼
分析 → 生成Markdown表格
    │
    ▼
Markdown保存为文件
    │
    ▼
运行脚本来转Excel + 飞书发送

操作步骤

步骤1:信息收集

向用户确认:
1. 评价数据:完整粘贴所有评价内容
2. 门店名称/品类(用于定位风格)
3. 飞书chat_id(发送Excel用,可从 send_message(action='list') 获取)

步骤2:评价分析与汇总

按 菜品、环境、服务 三大核心维度梳理:

菜品维度(按具体菜品名称单独列项):
- 牛肉韭黄锅贴、大肉鲜虾锅贴、摆汤面、八宝粥…(每个具体菜名独立一行)
- 不得合并为"锅贴类""主食类"等大类
- 原料/口味高度相似的才可合并(如黄牛肉与牛上脑)

环境维度(拆分为2个子项):
- 风格氛围:装修风格、空间大小
- 实用性:卫生情况

服务维度(拆分为2个子项):
- 态度细节:人员态度、细节关怀
- 效率规范:响应效率

步骤3:信息优先级判断

  • 提及次数 ≥3次 → 定义为"高频好评",纳入"优势"
  • 提及次数 ≤2次的负面反馈 → 定义为"个别/低频",纳入"不足"

步骤4:生成Markdown表格

输出以下格式的Markdown表格:

评价维度 具体项目/菜品名称 优势(高频好评) 不足(个别/低频差评) 典型评价示例
菜品 牛肉韭黄锅贴 外皮金黄酥脆,肉馅鲜浓多汁 个别门店口味下滑 "外皮酥脆咬开有汁水"
环境 风格氛围 古色古香,有老店情怀 个别老店厅堂不宽敞 "厅堂不宽敞,有点压抑"

步骤5:保存Markdown文件

将生成的Markdown表格保存到文件,例如:

~/pingjiahuizong_output.md

步骤6:转Excel并飞书发送

使用技能附带的脚本 scripts/pingjiahuizong_xlsx.py:

python3 scripts/pingjiahuizong_xlsx.py ~/pingjiahuizong_output.md <飞书chat_id>

该脚本会自动:
1. 解析Markdown中的表格
2. 生成格式化的Excel文件(带表头样式、列宽、冻结首行)
3. 通过飞书API发送Excel文件给用户

脚本支持两种发送方式(自动选择):
- 方式A:使用Hermes底层函数 _send_feishu(推荐,子Agent通用)
- 方式B:直接调用飞书开放平台API

处理规则

  1. 列项完整性:覆盖所有提及的具体菜品/子项
  2. 优势需具体贴合原文
  3. 不足标注"个别"或"低频",避免夸大
  4. 每个项目优势与不足示例各至少1条,总计不超过2条
  5. 示例保留评价原句核心信息

关键处理规则

  1. 提及次数 ≥3次 为"高频"纳入优势
  2. 提及次数 ≤2次 负面反馈为"个别"纳入不足
  3. 优势高度概括,不足明确标注"个别/低频"
  4. 典型评价示例优先选典型、强烈的原文片段

依赖

  • Python包:openpyxl(用于生成Excel)
  • 安装:pip install openpyxl

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
美团点评抖音评价分析汇总怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_285cce02/pingjiafenxihuizong。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

美团点评抖音评价分析汇总支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

美团点评抖音评价分析汇总权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

美团点评抖音评价分析汇总收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

美团点评抖音评价分析汇总用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。