个人信息保护影响评估

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户要做个人信息保护影响评估、问「这个功能要不要做 PIA」「个人信息保护影响评估怎么做」「处理敏感个人信息要不要评估」「自动化决策要不要做影响评估」「向境外提供个人信息要评估吗」「委托第三方处理要不要评估」「PIA 报告缺什么」「这份影响评估报告合不合格」「个人信息影响评估要保存几年」,或要判断某处理活动是否触发《个人信息保护法》第五十五条义务、生成评估底稿、体检已有评估报告时使用。本技能负责触发判断、底稿生成与报告体检,不替代律师出具法律意见。

一句话选型结论

按资料字段整理

个人信息保护影响评估是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_44d36cc1/pia-personal-info
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_44d36cc1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622012
正文体量5.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
个人信息保护影响评估当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

个人信息保护影响评估(PIA)

依据《中华人民共和国个人信息保护法》(PIPL,2021-11-01 施行)第五十五、五十六条,帮助处理者判断要不要做、怎么做、做得合不合格个人信息保护影响评估(PIA)。

为什么重要

第五十五条列举了 5 类「事前」必须进行 PIA 的情形,未做即违规;第五十六条规定了评估必须包含的 3 项内容,报告与处理情况记录至少保存 3 年。很多处理者「做了但缺项」或「该做没做」,本技能把这条合规线固化下来。

使用方式

主脚本 scripts/pia_personal_info.py,纯标准库,零第三方依赖。三个子命令:

1. trigger —— 判断是否触发 PIA 义务

python3 scripts/pia_personal_info.py trigger --text "采集用户人脸信息并传输到境外服务器"
python3 scripts/pia_personal_info.py trigger --file 处理活动描述.txt --json

对照第五十五条 5 类情形(处理敏感个人信息 / 自动化决策 / 委托处理·提供·公开 / 向境外提供 / 其他重大影响),输出命中的情形与依据。退出码 1=触发、0=未识别(建议人工复核)。

2. assess —— 生成评估底稿框架

python3 scripts/pia_personal_info.py assess --scope "采集人脸用于身份验证并跨境传输"
python3 scripts/pia_personal_info.py assess --scope "..." --out 评估底稿.md

按第五十六条 3 项法定内容生成可填写的底稿,含风险分级与保存期限提示。

3. check —— 体检已写的 PIA 报告

python3 scripts/pia_personal_info.py check --text "报告内容..."
python3 scripts/pia_personal_info.py check --file 报告.md --json

检查报告是否覆盖 3 项法定内容,输出缺失项。退出码 0=全覆盖、1=有缺失。

合规边界

  • 只做触发判断、底稿框架、报告体检,不替代律师出具法律意见。
  • 敏感个人信息识别基于关键词,属辅助判断,最终以实际处理场景为准。
  • 报告与处理情况记录至少保存 3 年(第五十六条)。

文件结构

  • scripts/pia_personal_info.py —— 主脚本(纯标准库)
  • references/usage-guide.md —— 使用指南
  • references/pia-rules.md —— 法规口径与触发词表
  • test-samples/run_tests.py —— 回归测试(18 项手算期望值)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
个人信息保护影响评估怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_44d36cc1/pia-personal-info。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

个人信息保护影响评估支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

个人信息保护影响评估权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

个人信息保护影响评估收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

个人信息保护影响评估用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。