pi-agent-development

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Architecture guardrail and development guide for building ON TOP of Pi Agent (pi.dev) without rebuilding it. Use BEFORE any Pi secondary-development task: choosing the correct layer (Native / Extension / Skill / RPC / SDK), checking whether a capability already exists natively, avoiding parallel runtime/session/state/tool systems, and accepting an integration's architecture. Trigger examples: "build a tool/extension/skill for Pi", "integrate Pi into a server/Web UI/CLI", "embed Pi in Node", "debug session switching/compaction", "is this capability already in Pi?".

一句话选型结论

按资料字段整理

pi-agent-development是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_273ceacb/pi-agent-development
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_273ceacb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624396
正文体量6.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
pi-agent-development当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Pi Agent 二次开发:Architecture Guardrail + Router

> Do not rebuild Pi outside Pi.
>
> 核心问题不是 "Pi 有哪些 API",而是 "一个需求应该使用 Pi 的哪一层能力实现,以及哪些东西不应该重新实现?"
>
> 本 SKILL.md 是路由器:只承担核心规则与路由。详细知识在 references/,按任务类型只读取需要的文件,不要整目录加载。

1. Purpose

本技能帮助基于 Pi Agent(pi.dev)做二次开发的开发者/Coding Agent:

  1. 开发前判断能力归属(Native / Extension / Skill / RPC / SDK);
  2. 避免重新实现 Pi 已经拥有的能力;
  3. 防止产生第二套 runtime / state / session / tool system;
  4. 让大型 reference 按需加载;
  5. 验收一个 Pi 二次开发项目的架构是否正确。

2. Core Rules(不可违反)

1. Native First        —— 原生能力已具备 → 直接对接/投影,禁止重写
2. Extension First     —— 新增智能行为走官方扩展机制(registerTool 等)
3. Thin Adapter        —— Adapter/Server 只做传输转换 + 进程管理 + 事件转发
4. Single Source of Truth —— 会话/状态/工具的权威永远在 Pi
5. Minimal Projection  —— UI 是 Pi 状态的投影,不持有权威状态
6. No Parallel Runtime —— 禁止第二套 Agent Loop / Session / Message History / Tool Registry
7. Official Facts First —— 推论与经验不得写成官方事实(✅ OFFICIAL / ⚠️ INFERENCE / 🧪 PRACTICE)
8. Generic and Reusable —— 只加入通用、可复用、开源友好的内容

出现"实现开始大量复制 Pi 的原生能力"时:停止编码,重新做 Capability Assessment。

3. Capability Assessment(开发前必填)

复杂开发任务写代码前,先输出能力归属判断:

Capability Assessment

Requirement: ...
Pi Native Capability: ...
Selected Integration Layer: Native / Extension / Skill / RPC / SDK
Pi Core Modification: NO
Parallel Agent Runtime: NO
Parallel Session State: NO
Parallel Tool Registry: NO
Implementation Boundary: ...

判定逻辑(详见 references/decision-tree.md):

需求 → Pi Native 已支持?
 ├─ YES → 直接调用/对接/状态投影,不重新实现
 └─ NO →
     智能行为(工具/命令/事件/记忆)? → Extension
     可复用指令/领域知识?            → Skill
     外部程序/Server/Web Client?     → RPC
     Node 进程内嵌?                  → SDK
     修改 Pi Core?                   → 架构风险,重新评估

4. Reference Routing(按任务类型读取)

不要默认加载整个 references/。按任务读取:

任务 读取
Extension 开发 architecture.md → decision-tree.md → extensions.md → anti-patterns.md
RPC 集成 architecture.md → decision-tree.md → rpc.md → sessions.md → anti-patterns.md
SDK 集成 architecture.md → decision-tree.md → sdk.md → sessions.md → anti-patterns.md
Skill 开发 skills.md(+ packages.md 如需分发)
Session 问题 sessions.md → compaction.md → rpc.md 或 sdk.md → anti-patterns.md
Web/Server 对接 architecture.md → decision-tree.md → rpc.md → sessions.md → anti-patterns.md + examples/web-bridge-minimal
打包分发 packages.md
架构验收 acceptance.md(对照清单逐项)

5. Anti-pattern Check(常见错误自查)

实现前/后快速自查(详见 references/anti-patterns.md):

❌ Parallel Agent Loop          ❌ Parallel Session Manager
❌ Parallel Message History     ❌ Parallel Tool Registry
❌ Parallel Agent State         ❌ 自造第二套 Session Identity
❌ 前端状态作权威                ❌ RPC success 当任务完成
❌ Copy Pi Core 到集成项目       ❌ 为普通功能改 coding-agent core
❌ Adapter 逐步重造 Pi

6. Implementation Rules

  • 扩展:registerTool(typebox schema、execute、renderCall/renderResult、terminate)、registerCommand、on(event);工厂里不要启动长驻资源(进程/定时器/监听),延迟到 session_start 或命令/工具内。
  • RPC:严格 LF 分帧(Node readline 不兼容);message_update 是 delta 需自行拼装,以 message_end 为准;prompt 的 success:true 只是接受 ≠ 完成;bash 结果下次 prompt 才进上下文。
  • SDK:会话生命周期归 Pi runtime;switchSession/newSession 后事件订阅失效,须重订阅 + bindExtensions。
  • 会话身份:一律从 Pi 派生(get_state.sessionId / SessionManager),不自造 id。
  • 自定义数据:长期状态放 custom 条目(永存不进上下文);注入 LLM 用 custom_message(会被压缩折叠)。

7. Acceptance(验收)

按 references/acceptance.md 对项目逐项验收:Architecture / Session / RPC / SDK / Extensions / UI。输出 PASS / PASS WITH WARNINGS / FAIL(FAIL 必须说明原因,回到 §3 重新评估)。

8. 官方资源

  • 文档:https://pi.dev/docs/latest | 源码:https://github.com/earendil-works/pi (MIT)| npm:@earendil-works/pi-coding-agent
  • 安装:npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent
  • 参考项目:agegr/pi-web、cellinlab/how-pi-agent-works、disler/pi-vs-claude-code、K-Dense-AI/scientific-agent-skills、spences10/pirecall、SaladDay/pi-from-scratch
  • 最小示例:examples/(extension-minimal / rpc-node-minimal / sdk-minimal / web-bridge-minimal)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
pi-agent-development怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_273ceacb/pi-agent-development。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

pi-agent-development支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

pi-agent-development权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

pi-agent-development收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

pi-agent-development用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。