物理AI世界模型基础模型产业化雷达

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

物理AI世界模型基础模型产业化雷达。锁定"物理AI/world-model foundation model"模型层资产类别,追踪其发布、数据集、估值、技术路线对比。与 embodied-* 系列(机器人本体/资本/数据飞轮)互补——本技能只看模型层,不看整机。输入 scope/监控公司/时间窗/输出形式,输出模型层热力图+路线对比矩阵+季度简报。数据源为 ChinaVenture、PR Newswire、ima.qq.com、arXiv 及公司公告,逐条标注链接;估值/宣称标"待人工核实"。

一句话选型结论

按资料字段整理

物理AI世界模型基础模型产业化雷达是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_04b42a16/physical-ai-worldmodel-radar
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_04b42a16仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622345
正文体量2.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
物理AI世界模型基础模型产业化雷达当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

2.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

物理AI世界模型基础模型产业化雷达(physical-ai-worldmodel-radar)

【触发关键词】

物理AI基础模型、世界模型、world model、physical-AI foundation model、LiberAI、D-Robotics、Prometheus、具身大模型、物理AI热力图

功能定位

锁定"物理AI / world-model foundation model"这一模型层资产类别,追踪其发布、数据集、估值、技术路线对比。与 embodied-* 系列(机器人本体/资本/数据飞轮)互补——本技能只看"模型层",不看整机。

何时使用

  • 用户问"物理AI基础模型有哪些""世界模型最新进展""LiberAI/D-Robotics/Prometheus 对比"。
  • 定期生成《物理AI模型层热力图》。

输入(参数表)

参数 必填 说明 默认
scope 否 world_model/physical_ai_foundation/embodied_llm 全选
track_firms 否 监控公司(LiberAI/D-Robotics/Prometheus/智元/千寻…) 内置默认集
since 否 起始日期 近180天
out 否 热力图/对比表/简报 热力图

处理流程(步骤化)

  1. 采集:抓取 ChinaVenture/PR Newswire(LiberAI/D-Robotics)、ima.qq.com(Prometheus)、arXiv 世界模型论文。
  2. 抽取:公司/模型名/发布日/技术路线/数据集规模/融资估值/链接。
  3. 分类:world_model / physical_ai_foundation / embodied_llm。
  4. 对比:按路线打分(数据自给度/硬件绑定/泛化宣称/可验证性)。
  5. 生成:热力图 + 对比矩阵;季度简报。
  6. 归档:追加本地台账,供 diff 跟踪里程碑。

输出

  • 模型层热力图(表格):公司/模型/规模/路线/估值/最新动态/链接。
  • 路线对比:world model vs 端到端VLA vs 仿真器 优劣矩阵。
  • 《物理AI基础模型简报》(季度)。

数据源(真实可查)

ChinaVenture、PR Newswire、ima.qq.com、arXiv、公司官网/公告。

合规与红线

  • 仅汇编公开信息;估值/宣称标"待人工核实"。
  • 机器止于产物,不自动对外发布;上架 SkillHub 停【待人工确认】。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
物理AI世界模型基础模型产业化雷达怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_04b42a16/physical-ai-worldmodel-radar。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

物理AI世界模型基础模型产业化雷达支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

物理AI世界模型基础模型产业化雷达权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

物理AI世界模型基础模型产业化雷达收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

物理AI世界模型基础模型产业化雷达用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。