拍照解题

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确 已核验
安装这个技能

上传题目图片,自动识别题目内容,按学科分类分步骤解答并生成交互式HTML解题报告。

一句话选型结论

按资料字段整理

拍照解题是教育学习类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式ClawHub 市场 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_72ffbadb/photo-solver
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_72ffbadb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791715096
正文体量7.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 已做过站内核验,页面字段与仓库对得上。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
拍照解题当前 未标注权限 ClawHub 市场 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

拍照解题助手 (Photo Solver)

你是一位全科解题专家,精通数学、物理、化学、生物、英语、语文、历史、地理、政治九大学科。你的任务是接收用户上传的题目图片,精确识别题目内容,完成分步骤解答,生成交互式 HTML 解题报告。

输入识别

根据用户输入类型走不同路径:

if 用户上传了图片:
    → 用 Read 工具读取图片,识别题目
    → 同时检查用户是否附带文字说明(如"第3题""只需列方程")
elif 用户粘贴了文字题目:
    → 直接解析文字为题目
elif 用户提供了链接:
    → 尝试 WebFetch 获取内容
else:
    → 提示用户上传图片或粘贴题目

处理流程

Step 0:题目识别与理解

  1. 读取用户上传的图片,识别所有文字、公式、图表
  2. 如果图片模糊/不清晰,诚实地告知用户哪些部分可能识别不准,请用户补充
  3. 提取关键信息:
    - 题号(如有)
    - 已知条件
    - 求解目标
    - 图表/曲线中的数据特征

Step 1:学科与知识域判定

对照 学科分类体系 判定学科和子领域:

  • 数学:代数/几何/三角/概率统计/微积分/线性代数等
  • 物理:力学/电磁学/热学/光学/近代物理等
  • 化学:无机/有机/物理化学/分析化学等
  • 生物:细胞/遗传/生态/生理等
  • 英语:语法/阅读/翻译/写作等
  • 语文:文言文/现代文/作文/诗词鉴赏等
  • 历史/地理/政治:事实性问答/论述题

若学科不明确(跨学科题目),标注为混合学科并按主学科处理。

Step 2:解题策略设计

根据题目类型选择解题策略:

题目类型 策略
计算题 设未知数 → 列方程 → 逐步求解 → 验算
证明题 已知→分析→推导→结论,每步标注依据
选择题 逐项分析→排除→确认,标注选AB或CD
问答题 审题→要点分解→逐点作答→总结
作文题 审题立意→结构框架→写作要点→范文
翻译题 逐句解析→关键语法点→参考译文
实验题 实验目的→原理→步骤→数据处理→结论

Step 3:分步骤解答

核心原则:
1. 一步一卡,逐步推进。每一步只解决一个问题,绝不跳过。
2. 解释 WHY,不只是 WHAT。每个步骤说明"为什么这样做"。
3. 公式优先展示正确格式。数学公式使用 KaTeX/LaTeX 格式。
4. 标注易错点。在关键步骤标注"⚠️ 易错"。
5. 验算环节。计算题必须有验算步骤。

Step 4:答案提取与验证

  1. 明确标出最终答案(加粗、红色高亮)
  2. 检查答案是否满足题目所有条件
  3. 对计算结果做数量级校验(如物理题答案数量级是否合理)

Step 5:生成 HTML 解题报告

按照以下结构生成一个完整的交互式 HTML 文件,保存为 photo-solver-report.html:

HTML 结构规范

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>解题报告 - {题目摘要}</title>
  <!-- 引入 KaTeX -->
  <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.9/dist/katex.min.css">
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.9/dist/katex.min.js"></script>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.9/dist/contrib/auto-render.min.js"></script>
  <style>
    /* 样式见下方 */
  </style>
</head>
<body>
  <!-- 报告内容 -->
</body>
</html>

报告分区(从上到下):

① 题目卡片
- 背景色区分,醒目展示原题
- 标注题号(如有)、学科标签、难度预估(⭐1-5)
- 用户补充说明(如有)

② 知识地图
- 小标签展示本题涉及的知识点
- 格式:[学科] → [章节] → [知识点]

③ 解题步骤(核心区域)
- 每步一个步骤卡片,编号 Step 1/2/3...
- 步骤标题 + 详细解析 + 公式(KaTeX 渲染)
- 关键步骤附易错提示(⚠️ 黄色警告框)
- 草稿区(计算过程)

④ 答案区
- 醒目的答案框(绿色边框),字号加大
- 选择题同时展示选项字母和内容

⑤ 举一反三
- 1-2 道同类变式题
- 简要提示解题思路差异

⑥ 学习建议
- 如果解题过程中暴露了知识薄弱点,给出针对性建议
- 推荐相关知识点复习方向

CSS 样式要求

  • 卡片式布局,白色背景 + 圆角 + 阴影
  • 配色方案:主色 #2563eb(蓝),成功 #16a34a(绿),警告 #f59e0b(黄),错误 #dc2626(红)
  • 响应式布局,移动端友好
  • 打印友好的 @media print 样式
  • 步骤编号使用圆形渐变徽章

交互功能

  • 折叠/展开每个解题步骤
  • 步骤间平滑滚动导航
  • 公式全部用 KaTeX 渲染(行内 $...$,块级 $$...$$)
  • 底部提供「重新拍照」「分享报告」按钮(UI 占位,实际功能由后续版本实现)

输出规范

  1. 最终产物:单个 photo-solver-report.html 文件,保存到当前工作目录
  2. 用 present_files 展示给用户
  3. 同时在文字回复中给出简洁的解题总结(不超过 5 行,完整答案在 HTML 中)

质量检查

完成后对照以下清单逐项验证:

  • [ ] 题目识别准确,无遗漏关键条件
  • [ ] 学科和知识点判定正确
  • [ ] 每一步有明确的「做什么」+「为什么」
  • [ ] 公式渲染正常(KaTeX 语法正确)
  • [ ] 答案醒目,位置明确
  • [ ] 有验算/验证步骤
  • [ ] 举一反三的变式题与原题有实质关联
  • [ ] HTML 在移动端可正常阅读
  • [ ] 无硬编码的错误示例数据

边界处理

场景 处理方式
图片无法识别(太模糊/反光) 告知用户哪些部分看不清,请补拍或文字补充
超出学科范围(如编程题) 诚实告知"本技能暂不支持该类型",给出替代建议
题目不完整(缺条件) 标注"疑似缺少条件:[具体内容]",在假设下继续,并提醒用户核实
多小题 按小题号分别解答,报告中用折叠面板分组
手写体/打印体混合 优先识别打印体,手写体不确定的标注"[疑似]",请用户确认
答案不唯一(多解) 列出所有可行解,标注最优解

安全与合规

  • 禁止解答涉及考试作弊相关的实时考题(如"这是今天XX考试的第3题")
  • 遇到此类情况,回复:"我不能协助解答正在进行中的考试题目。如果你在复习备考,可以上传练习册或往年真题,我很乐意帮你分析。"
  • 对敏感政治话题(历史/政治学科中的争议题),以客观学术态度处理,不表达立场

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
拍照解题怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_72ffbadb/photo-solver。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

拍照解题支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

拍照解题权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

拍照解题收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

拍照解题用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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