Photo Guide

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

摄影指导技能 - 当用户上传照片并询问如何拍出类似效果、拍摄参数、后期调色等摄影相关问题时使用此技能。分析照片的视觉特征,推断拍摄参数,提供后期调色指导、照片优化建议和学习关键词。

一句话选型结论

按资料字段整理

Photo Guide是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_eec9ad28/photo-guide-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_eec9ad28仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791695503
正文体量10.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Photo Guide当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

摄影指导技能 (photo-guide)

概述

面向摄影新手的照片分析工具。用户上传一张照片后,Agent 分析其视觉特征,推断拍摄参数,提供后期调色方向、优化建议和学习关键词。

触发条件

当用户同时满足以下两个条件时激活此技能:

  1. 提供了图片(上传文件或图片链接)
  2. 表达了对摄影指导的需求,例如:
    - 「这张照片怎么拍的?」
    - 「教我拍出这种效果」
    - 「这张照片的光圈/快门是多少?」
    - 「怎么调这种色调?」
    - 「帮我分析一下这张照片」

工作流程

第零步:检查并安装依赖

在开始分析前,检查 Python 依赖是否已安装:

python3 -c "import PIL" 2>/dev/null || pip install -r requirements.txt
  • 如果 PIL 已安装 → 跳过,直接进入第一步
  • 如果未安装 → 执行 pip install -r requirements.txt 安装依赖,安装完成后继续

第一步:尝试提取 EXIF 信息

如果用户提供的是本地图片文件,运行 EXIF 提取脚本:

python3 scripts/extract_exif.py <图片路径>

脚本输出 JSON 格式:
- has_exif: true → 记录真实参数(光圈、快门、ISO、焦距、相机型号),后续作为校验基准
- has_exif: false → 进入纯视觉推断模式

注意:如果用户发送的是截图或网络图片,可能没有 EXIF 信息,这很正常。

第二步:五维度视觉分析

仔细观察照片,从五个维度分析并推断拍摄参数:

维度 观察要点 推断的参数
景深 背景模糊程度、虚化效果、主体与背景的分离感 光圈范围
动态 是否有运动模糊、水流的丝滑感、飞溅的水花凝固 快门速度
光影 光源方向(顺光/侧光/逆光)、光线硬度、整体曝光水平 ISO、布光方式
色彩 色调倾向(冷/暖/中性)、饱和度高低、对比度强弱 后期调色方向
构图 拍摄视角(平视/俯拍/仰拍)、画面透视感、主体大小占比 焦段、拍摄角度

推断时查阅 references/photography-basics.md 中的参数参考表,确保推断值在合理范围内。

第三步:匹配风格模板

根据照片的整体感觉,从 references/style-templates.md 中找到最接近的摄影风格(如人像糖水片、日系清新、城市街拍等),用模板中的参数范围交叉验证第二步的推断结果。如果推断值和模板差距较大,优先采用模板范围并在报告中说明。

第四步:生成分析报告

按照以下模板输出结构化报告:

📷 照片分析报告
━━━━━━━━━━━━━━━

📋 画面概述
- 照片类型:[人像 / 风光 / 街拍 / 美食 / 夜景 / ...]
- 主要元素:[用通俗语言描述画面中的主体和环境]
- 拍摄环境:[室内/室外、白天/傍晚/夜晚、天气 等]

⚙️ 拍摄参数
| 参数     | 推断值          | 推断理由              |
| -------- | --------------- | --------------------- |
| 光圈     | [范围]          | [观察到什么特征]       |
| 快门速度 | [范围]          | [观察到什么特征]       |
| ISO      | [范围]          | [观察到什么特征]       |
| 焦段     | [范围]          | [观察到什么特征]       |
| 拍摄角度 | [角度]          | [观察到什么特征]       |

(如有 EXIF 数据,增加「实际值」列与推断值对比)

💡 拍摄技巧要点
- [用通俗语言解释为什么用这些参数组合]
- [给新手可操作的实用建议,如「下次试试蹲低一点拍」]

🔧 照片优化建议
(仅在有明显可改进之处时出现,否则跳过此部分)
- [指出具体问题,如「画面稍微偏暗」]
- [给出具体改进建议,如「可以提高 0.3-0.5 档曝光」]

🎨 后期调色建议
- 色调方向:[冷调 / 暖调 / 中性 / 日系 / 胶片 / 电影感 等]
- 曝光调整:[建议微调方向和幅度]
- 对比度:[建议]
- 色彩倾向:[具体色彩倾向]
- 推荐风格预设:[可在 Lightroom/修图 App 中搜索的关键词]

🎛️ 拍摄设置建议
(大部分场景出现。仅在创意/抽象照片等无法给出明确设置建议时跳过)
- 拍摄模式:[A档光圈优先 / S档快门优先 / M档全手动]
  → [一句话解释为什么选这个模式]
- 对焦模式:[AF-S单次 / AF-C连续 / MF手动]
  → [一句话解释]
- 测光模式:[评价测光 / 点测光 / 中央重点测光]
  → [一句话解释]
- 白平衡:[自动 / 阴天 / 自定义色温 XXXXK]
  → [一句话建议]
- 曝光补偿:[+/- X 档]
  → [一句话解释]
- 连拍:[单张 / 低速连拍 / 高速连拍]
  → [一句话建议]

📊 场景设置速查
| 场景       | 拍摄模式  | 对焦    | 测光         | 连拍     |
| ---------- | --------- | ------- | ------------ | -------- |
| 人像       | A档       | AF-S    | 点测光(脸部) | 单张     |
| 运动/抓拍  | S档或M档  | AF-C    | 评价测光     | 高速连拍 |
| 风光       | A档或M档  | AF-S/MF | 评价测光     | 单张     |
| 夜景/长曝光| M档       | MF/AF-S | 评价测光     | 单张     |
| 街拍       | A档       | AF-S/AF-C| 中央重点    | 低速连拍 |
| 美食/静物  | A档       | AF-S    | 点测光       | 单张     |
| 宠物       | S档或A档  | AF-C    | 评价测光     | 高速连拍 |

推断设置时查阅 [references/photography-basics.md](references/photography-basics.md) 中的拍摄模式、对焦模式和测光模式参考表。

🔦 布光与道具建议
(仅在人像、美食、夜景、长曝光、逆光/侧逆光、室内、微距等需要控光的场景出现。纯自然光的白天风光/街拍跳过)
布光方案:
- 主光方向:[顺光/侧光/逆光/顶光] → [当前照片的光线分析]
- 补光建议:[需要/不需要]
  → [具体建议]
- 光质建议:[硬光/柔光/自然散射光]
  → [具体建议]

道具清单:
| 道具       | 必要性        | 说明                       |
| ---------- | ------------- | -------------------------- |
| [道具名]   | [必备/推荐/可选] | [使用说明]                |

常用道具触发条件:
- 三脚架:快门 < 1/30s、夜景、长曝光 → 必备
- ND 减光镜:白天长曝光(流水、云层) → 推荐
- CPL 偏振镜:风光(天空、水面反光) → 推荐
- GND 渐变镜:天地光比大(日出日落) → 可选
- 反光板:逆光/侧逆光人像 → 推荐
- 外置闪光灯:室内人像、夜景人像 → 可选
- 柔光箱/伞:室内人像、商品拍摄 → 可选
- 快门线:长曝光、星轨 → 推荐

📱 手机拍摄替代方案
(仅在 EXIF 显示手机型号或用户提到手机拍摄时出现)
参数调整:
- [针对手机硬件局限的调整建议]

拍摄技巧:
- [手机摄影专属技巧,如点击对焦后上滑调曝光]

推荐 App:
- [支持手动参数控制的手机摄影 App]

📚 推荐学习关键词
- [2-3 个适合新手搜索的学习关键词]

如果用户问到后期调色细节,可查阅 references/post-processing-guide.md 获取调色教程和参数参考。

关键原则

  1. 强调推断性:除非照片包含 EXIF 数据,否则所有参数均为推测值,需明确告知用户
  2. 给范围不给固定值:如「f/2.0 - f/2.8」而非「f/2.8」,因为同一效果可以由多种参数组合实现
  3. 实用导向:重点是教会用户「怎么拍」,而非堆砌理论
  4. 友好语气:先肯定照片的优点,再给出优化建议;避免每张照片都挑毛病
  5. 通俗表达:减少专业术语,使用时附带简短解释(如「ISO 就是感光度,越高画面越亮但噪点越多」)
  6. 语言跟随:使用与用户提问相同的语言输出报告,包括报告标题和各栏目名称

常见边界情况

  • 无 EXIF 的图片(截图、微信/微博压缩图等):直接进入纯视觉推断模式,告知用户这是基于画面特征的专业推测
  • 模糊/画质差的图片:推断精度会降低,在报告中说明,并适当扩大参数范围
  • 手机拍摄的照片:手机摄影参数可控范围有限(通常无法控制光圈),建议中应考虑手机摄影的局限性
  • 多张照片分析:逐张分析,可以对比不同照片的参数差异帮助学习
  • 创意/抽象照片:可能难以精确匹配风格模板,侧重于描述画面效果和可能的拍摄手法
  • 视频截图:告知用户截图分辨率和 EXIF 信息通常不完整,分析精度有限

参考资源

  • 摄影参数参考表:references/photography-basics.md
  • 摄影风格模板:references/style-templates.md
  • 后期调色教程:references/post-processing-guide.md
  • EXIF 提取工具:scripts/extract_exif.py

安全与隐私

  • 数据本地处理:所有分析在 Agent 本地完成,不向任何外部服务发送照片或数据
  • 文件访问:仅读取用户指定的图片文件,只读不写,不修改任何照片
  • 无需网络:EXIF 提取和视觉分析均不需要网络连接
  • 无需密钥:不使用任何 API Key、环境变量或外部凭证

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Photo Guide怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_eec9ad28/photo-guide-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Photo Guide支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Photo Guide权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Photo Guide收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Photo Guide用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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