AI批量编辑图片工具

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

最多支持10张图片同时压缩/转格式/改尺寸,可每个图片设置独立的编辑需求。 模糊图支持超分变清晰,最后把所有结果打包成 zip下载。功能特点:批量、编辑、下载、打包、自定义

一句话选型结论

按资料字段整理

AI批量编辑图片工具是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_70775cd1/photo-editing
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_70775cd1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791690700
正文体量6.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI批量编辑图片工具当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Photo Editing(图片批量处理 · agent 驱动 · 支持 AI 增强)

Overview

隐私优先的 agent 驱动图片处理器。用户上传图片 + 用自然语言描述需求,agent 把需求解析成每张图的参数:

  • 压缩 / 转格式 / 改尺寸 / 批量打包 → 由内置 Python 脚本 scripts/process_images.py(Pillow)本地完成,绝不联网。
  • 增强 / 去模糊 / 放大变清晰(高清) → 调用 WorkBuddy 的图像生成(image-to-image)能力做 AI 超分,真正补齐细节、提升清晰度(经典滤镜做不到这点)。

最终所有结果打成 zip 交给用户下载。

When to Use

  • 用户附带图片并写下文字需求,例如"把这几张压到 50%""第 2 张转 PNG,第 5 张缩到 800 宽""把模糊的那张搞清晰点 / 放大变高清"。
  • 最多 10 张、单张 ≤5MB 的批量处理。
  • 任意组合:压缩、格式转换(JPEG/PNG/WebP)、改尺寸、AI 增强/去模糊/超分。

Workflow(agent MUST follow,按顺序)

0. 引导(Onboarding)—— 首次或需求不明确时必须做

用户第一次用、或只是上传了图却没说清要做什么时,主动引导,不要默默猜:

  1. 读 references/guide.md,用简洁中文向用户说明:
    - 怎么用:上传图片(≤10 张、单张 ≤5MB)+ 用文字描述需求。
    - 支持哪些操作:压缩(质量/目标体积)、转格式、改尺寸、AI 增强(去模糊/超分)。
    - 一次多张的两种写法:统一(所有图一样)vs 每图不同(按"第 N 张…"指定)。
    - 约束:一次最多 10 张;单张最大 5MB(更大自动跳过并说明)。
  2. 用 AskUserQuestion 把意图结构化(推荐):例如问"这次想做:压缩 / 转格式 / 改尺寸 / AI 增强?""统一处理还是逐张不同?"。
  3. 给 1–2 个示例,降低上手成本。

需求明确时,可跳过引导直接进入第 1 步。

1. 收集输入

拿到用户上传的图片绝对路径 + 需求文本。没上传图就请用户先上传。

2. 强制约束并告知用户

  • 超过 10 张:提示"一次最多上传 10 张",只处理前 10 张并说明被忽略的是哪些。
  • 单张 >5MB:跳过该图并说明文件名与原因。

3. 解析为 spec

  • 统一("都压到 70%" / "全部转 WebP")→ 每项写相同参数。
  • 每图不同("第 1 张 500KB,第 3 张 800 宽,第 5 张转 PNG 并增强")→ 按上传顺序(从 1 开始)或文件名逐一对应。
  • 把需求写成 JSON(格式见 scripts/process_images.py 文档 / references/examples.md)。每项至少 src(绝对路径)。字段:format, quality(1–100, jpeg/webp), scale(0–1,>1 放大), width, height, lock_aspect, target_size_kb, sharpen(0–1 轻量本地锐化), 以及增强意图标记 enhance: true。

4. 分派处理

  • 普通图(压缩/格式/尺寸):调用脚本
    python <skill>/scripts/process_images.py --spec <spec.json> --out-dir <tmp> --zip <tmp>/result.zip
    Pillow 缺失先 pip install Pillow(推荐用 WorkBuddy 托管 Python venv)。
  • 增强图(enhance:true,即"搞清晰/超分/去模糊/高清"):调用 WorkBuddy 图像生成工具的 image-to-image 模式:
  • 传入源图 + 提示词,例如:
    "4K, ultra-detailed, sharpen, enhance realism, restore fine texture, remove blur and noise, keep original subjects and composition"
  • 这是真正的 AI 超分:生成模型会补齐 plausible 细节、提升分辨率与清晰度(经典锐化滤镜做不到)。
  • 把生成图存到临时目录(如 enhanced_01.png)。
  • 若该图同时还需要压缩/转格式/改尺寸,再把 enhanced 文件作为 src 喂给 process_images.py 跑后续;否则直接进最终 zip。

5. 汇报

读取脚本打印的 stdout JSON 报告,向用户汇总:处理了几张、总节省百分比、哪些被 skip 及原因。AI 增强的图单独说明"已用 AI 提升清晰度"。

6. 交付

用 present_files 给出 zip 下载链接。

Capability Reference

字段 含义 说明
format jpeg/png/webp png 保透明且无损;jpeg 透明处铺白底
quality 1–100 仅 jpeg/webp;越大越清晰越大
scale 0–1(>1 放大) 等比缩放;>1 即放大
width/height px 只给一个 + lock_aspect:true 自动算另一个
target_size_kb KB 自动二分搜质量达标,不行再缩分辨率
sharpen 0–1 轻量本地锐化(离线兜底);真·高清请用 enhance:true(AI)
enhance true AI 增强/超分:agent 走图像生成 image-to-image,见步骤 4

Notes & Limitations

  • 隐私:压缩/格式/尺寸 100% 本地;AI 增强走 WorkBuddy 图像生成能力(平台内)。
  • AI 增强会"重绘"细节:生成式超分会让画面更清晰、更锐利,但细微纹理可能略有变化——这正是它比滤镜强的缘故;若需像素级保真,请只用 sharpen 或明确说"不要改内容"。
  • AI 增强输出尺寸取决于图像生成模型;如需固定输出尺寸/格式,增强后再用脚本跑一次。
  • PNG + target_size_kb:PNG 无损,只能靠缩小分辨率达标。
  • 依赖:脚本需 Pillow(pip install Pillow),缺失会快速报错。
  • 更多自然语言→spec 示例见 references/examples.md;用户引导话术见 references/guide.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI批量编辑图片工具怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_70775cd1/photo-editing。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI批量编辑图片工具支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI批量编辑图片工具权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI批量编辑图片工具收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI批量编辑图片工具用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。