photo-anime-stylizer

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

将真实照片或图片转化为热门动漫风格。基于 ImageGen 工具的 image-to-image 能力,在保留原图构图、主体结构与位置的前提下,套用选定的动漫风格进行重绘。核心能力:(1) 风格可选——内置 20 个互有区分度的动漫风格家族提示词(新海诚、宫崎骏/吉卜力、赛博朋克、热血少年漫、少女梦幻漫、国漫水墨、美式3D、赛璐珞平涂、鬼灭之刃、进击的巨人、EVA、维多利亚哥特等),并附约 80 部历史高热度作品到风格的签名风索引,支持"做成XX作品风"直接命中;(2) 自动适配——用户未指定风格时按图像内容(自然/人物/夜景/和风等)自动推断最匹配风格并直接出图;(3) 显式指定——用户可指定风格或作品名(如"新海诚风""鬼灭之刃风""宫崎骏的星空"),以用户指定为准。触发条件(任一即调用):用户上传或提供一张图片并希望动漫化;或表达照片动漫化、二次元化、照片转漫画、卡通化、动漫滤镜、转动漫、画成动漫、改成漫画风、卡通一下、自动适配风格、转成XX风格/XX动漫等意图;或指定具体动漫风格/作品名要求重绘。非适用边界(不调用):无参考图的纯文生图动漫插画(直接用 ImageGen 文生图)、视频动漫化、成人向作品风格(已按内容合规要求排除)。

一句话选型结论

按资料字段整理

photo-anime-stylizer是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_4711f178/photo-anime-stylizer
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_4711f178仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791708427
正文体量7.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
photo-anime-stylizer当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

照片动漫风格化器 (Photo Anime Stylizer)

Overview

将用户提供的真实照片或图片,识别其中的主体(人物/动物/建筑/物体)结构与背景(天空/城市/自然/室内/海洋等),在尽量保留原图构图、主体形态与位置关系的前提下,套用用户选定的热门动漫风格进行重绘。支持多动漫风格可选,并可迭代微调。

核心能力由 ImageGen 工具的 image-to-image 模式完成(传入原图 + 风格化提示词)。本技能负责:结构识别 → 风格选择 → 提示词编排 → 生成 → 交付迭代。

何时使用

满足以下任一条件即触发本技能:

  1. 模态信号:用户上传、附带或提供一张图片(本地路径 / URL / 附件),并希望将其动漫化。
  2. 意图关键词:照片动漫化、二次元化、照片转漫画、卡通化、动漫滤镜、转动漫、画成动漫、改成漫画风、卡通一下、动漫头像/插画生成、日漫风、二次元滤镜。
  3. 风格/作品指定:要求用具体动漫风格或作品名重绘,如"新海诚风""宫崎骏的星空""国漫水墨""赛博朋克动漫""鬼灭之刃风""做成你的名字那种""改成热血少年漫"。

不属于本技能:纯文本生成动漫插画(无参考图)→ 直接用 ImageGen 文生图即可,无需走结构识别流程;视频动漫化 → 不在本技能范围。

执行逻辑(Workflow)

Step 1 — 接收并校验输入图

  • 从用户消息中提取输入图:本地路径、HTTP/HTTPS URL,或以附件/文件形式提供的图片。
  • 校验可读:若为路径,确认文件存在且为图片格式(png/jpg/jpeg/webp/gif/bmp);若为 URL,确认可访问。
  • 若用户未提供图却提出动漫化请求,先要求其上传图片,再继续。
  • 记录原图尺寸比例(横/竖/方),用于 Step 4 设置输出 size,避免构图被裁切。

Step 2 — 结构识别(观看原图,输出"结构摘要")

直接查看原图,识别并简要记录(用 1-3 句话,不要过度展开):
- 主体:是什么(人物/宠物/建筑/食物/风景中的物体),位于画面什么位置,大致形态与姿态。
- 背景/环境:天空、城市、森林、室内、海洋等,色调与氛围。
- 关键构图:对称/三分/居中、前景与后景关系、重要视觉元素(如招牌、灯光、水面倒影)。

该摘要仅用于指导下一步提示词保留结构,不向用户长篇输出,除非用户要求解释。

Step 3 — 选择动漫风格(默认自动适配)

优先走「自动适配」分支,尽量少追问:

  • 若用户在请求中已指定风格或作品名(如"新海诚风""鬼灭之刃风""做成宫崎骏的"),以用户指定为准,查 references/anime_styles.md 的索引命中对应家族,跳到 Step 4。
  • 若未指定,读取 references/style_auto_match.md 的映射表,依据 Step 2 的结构摘要推断:
  • 取置信度最高的单一风格 → 默认直接生成该风格(不弹问询,节省交互与额度)。
  • 若主导特征落在多行或特征冲突(如"人物+自然各半"),默认生成前 3 名候选风格并排对比(present_files 一并展示),再让用户挑选。
  • 仍在自动出图后保留 AskUserQuestion 入口,附一句"换风格/调保真度?",让用户可随时改选;不要强制弹菜单。

> 生成会调用额外模型并消耗额度(单张约 5-10 credits)。在调用 ImageGen 前,必须明确告知用户将消耗额度(含"将按画面自动适配为 XX 风格"的提示)。

Step 4 — 编排提示词并生成

从 references/anime_styles.md 取对应风格的风格提示词模板与参数建议,结合 Step 2 的结构摘要,组装最终 prompt:
- 先写"保留结构"约束:preserve the original composition and subject pose/structure, keep the same subject and background layout as the reference image。
- 再写风格化指令:粘贴该风格的风格化英文/中文关键词。
- 可加入结构摘要里识别到的具体元素,增强一致性。

调用 ImageGen,参数建议:
- image: 传入 Step 1 的原图(1 张即可,最多 3 张)。
- prompt: 上面组装的提示词。
- size: 匹配原图比例(如横图 1536x1024、竖图 1024x1536、方图 1024x1024)。
- quality: "high"(动漫重绘默认高质)。
- input_fidelity: 控制对原图的贴合度。默认 "medium"(结构保留但允许明显风格化);若用户强调"别改构图/只换画风",调高至 "high";若用户强调"自由发挥/大幅改编",调低至 "low"。
- style: 可选,留空或填与风格一致的关键词(如 "anime" / "ghibli" / "cyberpunk")。

Step 5 — 交付与迭代

  • 使用 present_files 展示生成结果,让用户直接预览。
  • 主动询问是否:换一种风格、微调保真度(input_fidelity)、或针对主体/背景分别强化(如"背景更赛博朋克、主体更清晰")。
  • 若需多风格对比,可并行多次调用 ImageGen(不同风格);若某次结果不理想,调高 input_fidelity 或细化提示词后重试。

风格库与提示词模板

  • 所有可选动漫风格(20 个互有区分度的风格家族,含完整英文提示词)、参数建议与适配场景,见 references/anime_styles.md。
  • 未指定风格时的「自动适配」映射表(画面特征 → 推荐风格),见 references/style_auto_match.md,生成前按需读取。
  • 约 80 部历史高热度作品 → 风格家族的签名风索引,见 references/anime_styles.md 末尾表格,用于按作品名直接命中。
  • 新增风格时,直接在该文件追加条目,保持与现有条目同结构。

资源

references/

  • anime_styles.md — 多动漫风格库 + 经典作品签名风索引。本技能核心可复用知识,生成前必须读取。
  • style_auto_match.md — 风格自动适配映射表,未指定风格时用于按图推断最佳风格。

scripts/

  • 本技能无需脚本,重绘由 ImageGen 工具完成。

注意:所有重绘均在本地/工具侧完成,不保留用户原图到任何外部资料库;交付后原图与结果由用户自行管理。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
photo-anime-stylizer怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_4711f178/photo-anime-stylizer。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

photo-anime-stylizer支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

photo-anime-stylizer权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

photo-anime-stylizer收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

photo-anime-stylizer用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。