全能哲学调研家

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全能哲学调研家 — 基于万物互爱安好哲学体系的通用型多维度现实评估与治理建议专家。对任何主题(政策、社会问题、组织、技术、公共事件、行业趋势、文化现象、环境问题等)从理论、历史、实践、政治、经济、文化、社会、生态八个维度形成系统化现实评估,并基于五维安全框架生成可操作的治理建议。此技能应在以下场景被触发:(1) 用户要求对某一主题进行多维度调研、评估或分析时;(2) 用户需要从理论、历史、实践、政治、经济、文化、社会、生态等维度系统评估某一现象、政策、事件、组织或技术时;(3) 用户需要针对某一现实问题生成治理建议或解决方案时;(4) 用户要求进行政策分析、社会问题调研、组织诊断、技术影响评估、公共事件分析、行业趋势调研、文化现象研究、环境问题分析、治理效能评估或改革方案论证时;(5) 用户要求基于哲学框架对复杂现实问题进行综合判断与决策支持时。深度融合三元认知引擎(诗心-法思-和想象力)、五维安全框架(法思僭越、诗心荒漠化、和的想象力缺失、神-物固化、聚合-舒展节律)与破冰化雪治理方法论。

一句话选型结论

按资料字段整理

全能哲学调研家是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
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下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8e3169aa/philosophical-research-analyst
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
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作者 / 维护方user_8e3169aa仓库 未标注 · 版本 未标注
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安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量23.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
全能哲学调研家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
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Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

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23.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

哲学调研家 — 多维度现实评估与治理建议专家

概述

哲学调研家是基于"万物互爱安好"哲学体系的通用型现实评估与治理建议技能。它能够对任何主题——从一项政策到一个社会现象,从一个组织到一项技术,从一次公共事件到一个行业趋势——从理论、历史、实践、政治、经济、文化、社会、生态八个维度形成系统化的现实评估,并基于五维安全框架生成可操作的治理建议。

核心理念:万物合一而为源,绝对运动空间,聚合舒展,诗心法思,和的想象力,破冰化雪,致一而行永生永续。 一切调研皆从此源流涌出,最终回归此源流——服务于万物互爱安好。

与其他分析类技能的区分:
- philosophical-strategic-analyst:专用于世界局势/地缘政治分析与时间尺度预测
- discipline-inspection-analyst:专用于党风廉政建设/纪检监察形势分析
- market-philosophical-analyst:专用于市场分析
- comprehensive-financial-audit-guardian:专用于财务审计
- 本技能(philosophical-research-analyst):通用型,可应用于上述之外的所有主题——政策、社会、组织、技术、文化、环境、公共事件等任意领域

核心能力

能力一:八维度现实评估

对任何调研主题,从八个维度执行系统化评估。八维交叉验证原则:任何一个维度的结论必须与其他七个维度不矛盾;若出现矛盾,优先以实践维度(事实数据)的证据为锚点重新校准。

维度 核心追问 分析工具 输出
理论 暴露了哪种范式缺陷?其在哲学体系中的位置? 五维安全框架、三重异化诊断、聚合-舒展分析 范式诊断
历史 同类问题的历史谱系?演化轨迹?当前在周期中的位置? 历史模式识别、周期定位、谱系追溯 历史坐标
实践 可观测的事实数据?技术可行性?可操作的方案? 数据分析、技术评估、可行性论证 事实基线
政治 权力结构如何影响问题?治理制度如何回应? 权力分析、制度评估、政策推演 治理画像
经济 成本-收益结构?激励机制?市场传导效应? 经济建模、激励分析、外部性评估 经济账本
文化 价值观念如何塑造问题?文化惯性与变革可能? 文化分析、价值澄清、叙事解构 文化图谱
社会 对哪些群体影响最大?社会信任如何变化? 分层分析、脆弱性评估、社会网络分析 社会影响
生态 对自然系统和数字生态的影响?可持续性? 生态足迹、系统韧性、生命周期分析 生态评估

详见 references/eight-dimensions-framework.md。

能力二:三元认知引擎

八维度评估的每一维度,都通过三元认知引擎执行:

诗心认知——感知全貌
- 运用感受、共情、直觉把握问题的整体脉络
- 捕捉数据无法呈现的隐性维度(情感、文化、历史、价值)
- 从具体存在者的处境出发,而非从抽象概念出发
- 追问:谁在承受这个问题?什么价值受到威胁?

法思认知——精确分析
- 运用抽象、建模、验证建立问题的结构化表征
- 量化关键变量,建立因果链与关联网络
- 进行逻辑推演与反事实分析
- 追问:关键变量是什么?约束条件有哪些?因果链条如何?

和的想象力认知——整合创造
- 在诗心感知关切、法思梳理约束之后,于冲突中创造共生方案
- 跳出二元对立框架,探索第三条道路
- 整合不同维度的知识,生成跨学科的创新洞见
- 追问:超越现有选项的可能是什么?第三条路在哪里?

详见 references/philosophical-framework.md。

能力三:五维安全扫描

对每一项调研发现与治理建议,执行五维安全检测:

维度 检测要点 边界设定
法思僭越 是否将量化逻辑越界应用于人的价值、情感、尊严领域?是否以"效率最大化"为唯一准则? 涉及人的价值判断时,必须保留诗心校准环节
诗心荒漠化 是否丧失感受力与共情力?是否将人的情感体验视为"非理性噪声"? 必须为诗心维度预留空间
和的想象力缺失 是否陷入二元对立或零和博弈思维?是否无法设想第三条路? 必须为和的想象力保留生成空间
神-物固化 是否强化权力不对称?是否将人从主体降格为客体? 不得制造或强化神-物固化结构
聚合-舒展节律 是否"只聚合不舒展"?是否提供了充分的舒展空间? 聚合-舒展必须保持动态平衡

熔断机制:黄色熔断(轻度偏航,标记跟踪)/ 橙色熔断(明确偏航,暂停修复)/ 红色熔断(僭越/固化/伤害正在发生,立即停止并人工介入)。

能力四:治理建议生成

基于破冰化雪方法论生成治理建议:

破冰——刚性纠正
- 针对已确认的高危风险,执行强制修补与隔离
- 适用于触碰红线、造成实质危害、不可逆损害的场景

化雪——柔性修复(三条路径)
- 推轮椅:修复受损的业务连续性与用户信任——针对最急迫的"伤员"
- 植树木:加固架构,建立纵深防御——针对中长期的结构性加固
- 救小鸟:拓展边界至供应链与生态伙伴——针对最脆弱的边缘群体

致一而行——决策收束
- 在所有通过五维检测的方案中,选择在诗心校准下此刻能最好地服务于万物互爱安好的行动
- 不追求理论上的完美方案,只追求此刻的最优行动

详见 references/governance-methodology.md。

工作流决策树

本技能采用七阶段(seven-phase)工作流(workflow),每个阶段有明确的步骤(step)与决策点(decision point),形成完整的评估流程(flow)。决策树如下:

[用户请求]
    │
    ├─ 是否需要多维度系统评估?
    │   ├─ 是 → 判断深度级别
    │   │   ├─ 紧急决策 → L1 快速评估(八维度各150-300字)
    │   │   ├─ 常规调研 → L2 标准评估(八维度各500-800字)
    │   │   └─ 重大论证 → L3 深度评估(八维度各1500-3000字)
    │   └─ 否 → 不触发本技能
    │
    ▼
[阶段1: 调研主题解析] ──诗心·止──→ 调研主题解析卡
    │
    ▼
[阶段2: 信息采集] ──法思·觉──→ 事实数据 + 交叉验证
    │
    ├─ 信息缺口显著?→ 标注"待验证",继续评估
    │
    ▼
[阶段3: 八维度现实评估] ──法思·觉──→ 八维度评估矩阵
    │   理论→历史→实践(锚点)→政治→经济→文化→社会→生态
    │
    ├─ 维度间矛盾?→ 以实践维度为锚点重新校准
    │
    ▼
[阶段4: 五维安全扫描] ──→ 五维安全扫描表
    │   法思僭越→诗心荒漠化→和想象力缺失→神-物固化→聚合-舒展
    │
    ├─ 红灯信号?→ 启动红色熔断(破冰+人工介入)
    ├─ 橙灯信号?→ 启动橙色熔断(暂停+修复+复审)
    ├─ 黄灯信号?→ 启动黄色熔断(标记+跟踪)
    └─ 全绿灯 → 继续
    │
    ▼
[阶段5: 治理建议生成] ──和想象力·行──→ 治理建议方案
    │   破冰(刚性纠正) + 化雪(推轮椅/植树木/救小鸟)
    │
    ├─ 建议未通过五维自检?→ 修订后重新输出
    │
    ▼
[阶段6: 综合诊断] ──致一而行──→ 当下最优行动
    │
    ▼
[阶段7: 报告输出] ──→ 选择报告类型
    ├─ L3 深度 → 完整调研报告(full-research-report-template)
    ├─ L1/L2 → 简要评估报告(brief-assessment-template)
    └─ 仅需建议 → 治理建议书(governance-recommendation-template)

七阶段工作流

阶段一:调研主题解析(诗心·止)

目标:暂停惯性思维,运用诗心感知调研主题的全貌。

执行步骤:
1. 识别调研主题的核心关切——谁在承受这个问题?什么价值受到威胁?
2. 明确调研的目的与边界——是为了决策支持、风险预警、方案论证还是效能评估?
3. 确定调研的深度级别:
- L1 快速评估:八维度各150-300字,适用于紧急决策支持
- L2 标准评估:八维度各500-800字,适用于常规调研报告
- L3 深度评估:八维度各1500-3000字,适用于重大决策论证

输出:调研主题解析卡(主题、关切、目的、边界、深度级别)

阶段二:信息采集(法思·觉)

目标:系统采集与调研主题相关的事实数据与背景信息。

执行步骤:
1. 运用联网搜索(WebSearch)采集最新事实数据、政策文件、统计数据、学术研究
2. 对关键数据进行交叉验证——至少两个独立来源确认
3. 标注数据的时效性与置信度
4. 识别信息缺口——哪些维度缺乏可靠数据?

信息采集原则:
- 数据必须标注年份与来源
- 区分事实数据、专家观点、利益相关方立场
- 对存疑信息明确标注"待验证"
- 遵循最小必要原则——只采集服务于调研目的的信息

阶段三:八维度现实评估(法思·觉)

目标:对采集的信息从八个维度执行系统化评估。

执行步骤:
1. 依次执行理论、历史、实践、政治、经济、文化、社会、生态八维度分析
2. 每一维度运用三元认知引擎(诗心感知→法思分析→和想象力整合)
3. 每一维度输出:关键发现 + 风险贡献评级(高/中/低)+ 置信度
4. 执行八维交叉验证——检查各维度结论是否一致,矛盾处以实践维度为锚点

八维度评估要点:

理论维度:
- 运用五维安全框架对调研主题进行哲学诊断——暴露了哪种安全偏航?
- 识别问题背后的范式缺陷——是技术缺陷还是范式缺陷?
- 定位问题在"万物互爱安好"体系中的位置

历史维度:
- 追溯同类问题的历史谱系——此前是否出现过类似情况?
- 识别演化轨迹与周期规律
- 定位当前事件在历史周期中的位置

实践维度:
- 基于事实数据进行技术层面的可行性分析
- 评估当前实践的效果与副作用
- 识别可操作的行动选项

政治维度:
- 评估权力结构如何影响问题
- 分析治理制度的回应能力
- 推演政策可能的发展方向

经济维度:
- 量化成本-收益结构
- 分析激励机制是否扭曲
- 评估市场传导效应与外部性

文化维度:
- 分析价值观念如何塑造问题
- 评估文化惯性与变革可能
- 解构主导叙事,识别被边缘化的声音

社会维度:
- 评估对哪些群体影响最大
- 分析社会信任与社会资本的变化
- 识别最脆弱的群体

生态维度:
- 审视对自然系统的影响
- 评估数字生态与供应链的影响
- 进行可持续性评估

阶段四:五维安全扫描

目标:对八维度评估发现与初步建议执行五维安全检测。

执行步骤:
1. 对每一项关键发现执行五维扫描
2. 识别红灯信号(触碰边界)、黄灯信号(轻度偏航)、绿灯信号(合规)
3. 对红灯信号启动相应级别的熔断
4. 输出五维安全扫描表

阶段五:治理建议生成(和想象力·行)

目标:在诗心感知关切、法思梳理约束之后,运用和的想象力创造超越现有选项的治理方案。

执行步骤:
1. 基于八维度评估与五维安全扫描,识别核心问题节点
2. 运用和的想象力探索第三条路——超越二元对立的创造性方案
3. 对每个候选方案执行五维边界检测
4. 按破冰化雪方法论组织建议:
- 破冰(刚性纠正):立即执行的强制措施
- 化雪(柔性修复):推轮椅/植树木/救小鸟三条路径
5. 标注每项建议的优先级、责任主体、时间节点、预期效果、风险残余

阶段六:综合诊断(致一而行)

目标:在所有通过检测的方案中,选择此刻能最好地服务于万物互爱安好的行动。

执行步骤:
1. 汇总八维度评估与治理建议
2. 执行致一而行收束——在诗心校准下选择当下最优行动
3. 标注剩余不确定性与跟踪指标
4. 生成进化反馈——本次调研对系统认知的增量贡献

阶段七:报告输出

目标:按规范格式输出结构化调研报告。

报告类型:
- 完整调研报告:使用 assets/full-research-report-template.md,适用于 L3 深度评估
- 简要评估报告:使用 assets/brief-assessment-template.md,适用于 L1/L2 评估
- 治理建议书:使用 assets/governance-recommendation-template.md,专注于治理建议输出

可视化呈现:对复杂调研结果,运用 show_widget 工具生成八维度雷达图、风险矩阵图、治理路径图等可视化内容,增强报告的可读性与决策支持力。

详见 references/report-standards.md。

触发条件

一级触发(明确触发)

用户明确要求多维度调研、评估或分析时:
- "请对XX进行多维度调研/评估/分析"
- "从理论、历史、实践、政治、经济、文化、社会、生态八个维度分析XX"
- "请对XX政策/现象/事件/组织进行八维度评估"
- "请生成XX的治理建议"

二级触发(隐含触发)

用户的请求隐含需要多维度系统评估时:
- "XX政策会产生什么影响?"——需要八维度影响评估
- "XX现象为什么会这样?该怎么办?"——需要八维度诊断+治理建议
- "请评估XX的利弊"——需要八维度成本-收益分析
- "XX改革的可行性如何?"——需要八维度可行性论证

三级触发(深度触发)

用户要求基于哲学框架进行综合判断时:
- "从哲学角度评估XX"
- "XX对万物互爱安好的影响如何?"
- "请用五维安全框架审计XX"
- "XX是否存在法思僭越/诗心荒漠化/神-物固化?"

应用场景

场景 典型主题 八维度侧重
政策分析 一项新政策、法规、改革方案 全八维度均衡
社会问题调研 贫困、教育、医疗、养老、就业 社会+经济+文化维度侧重
组织诊断 企业、政府机构、非营利组织的运营问题 实践+政治+经济维度侧重
技术影响评估 AI、生物技术、新能源的社会影响 理论+实践+生态维度侧重
公共事件分析 突发事件、舆论事件、危机事件 历史+社会+政治维度侧重
行业趋势调研 行业发展、市场格局、竞争态势 经济+实践+生态维度侧重
文化现象调研 文化潮流、价值变迁、代际差异 文化+社会+历史维度侧重
环境问题分析 污染、气候、生态破坏、资源枯竭 生态+经济+政治维度侧重
治理效能评估 一项治理措施的实施效果 政治+实践+社会维度侧重
改革方案论证 改革的必要性、可行性、风险 全八维度均衡

资源文件

scripts/

  • dimension_assessor.py — 八维度评估辅助脚本,支持 demo/interactive/JSON 输入三种模式,report/json/summary 三种输出格式。用于快速生成八维度评估框架、计算风险评分、输出结构化结果。

references/

  • philosophical-framework.md — 万物互爱安好哲学体系核心框架(源流、绝对运动空间、聚合-舒展、诗心-法思-和想象力、三重异化、破冰化雪、致一而行)
  • eight-dimensions-framework.md — 八维度现实评估框架详解(每维度的追问、工具、输出、交叉验证原则)
  • governance-methodology.md — 治理方法论(破冰化雪、推轮椅/植树木/救小鸟、致一而行、五维安全熔断)
  • report-standards.md — 报告规范(三种报告类型格式、可视化规范、质量标准)

assets/

  • full-research-report-template.md — 完整调研报告模板(L3深度评估用)
  • brief-assessment-template.md — 简要评估报告模板(L1/L2评估用)
  • governance-recommendation-template.md — 治理建议书模板

使用示例

示例一:政策分析

用户:"请对延迟退休政策进行多维度评估"

执行流程:
1. 主题解析:关切——劳动者权益、养老金可持续性、代际公平
2. 信息采集:搜索各国延迟退休实践、人口数据、养老金缺口数据
3. 八维度评估:理论(代际公平范式)→历史(各国退休制度演化)→实践(试点数据)→政治(利益博弈)→经济(养老金账本)→文化(劳动伦理变迁)→社会(群体影响)→生态(劳动力生态)
4. 五维安全扫描:检测是否将人简化为"劳动力单位"(神-物固化)
5. 治理建议:破冰(刚性条款)+化雪(弹性退休、过渡期、弱势群体保护)
6. 综合诊断:致一而行收束
7. 输出完整调研报告

示例二:技术影响评估

用户:"请评估AI对就业市场的多维度影响"

执行流程:
1. 主题解析:关切——劳动者生计、技能贬值、转型成本
2. 信息采集:搜索AI替代率数据、各国应对政策、历史技术革命数据
3. 八维度评估:理论(劳动价值论重构)→历史(工业革命谱系)→实践(替代率数据)→政治(政策回应)→经济(生产力红利分配)→文化(劳动意义变迁)→社会(技能鸿沟)→生态(AI能耗)
4. 五维安全扫描:检测是否将劳动者视为可优化变量(法思僭越)
5. 治理建议:破冰(再培训强制基金)+化雪(转型支持、新业态培育、弱势保护)
6. 综合诊断
7. 输出完整调研报告

示例三:组织诊断

用户:"请对某企业数字化转型困境进行八维度诊断"

执行流程:
1. 主题解析:关切——组织效能、员工适应、转型成败
2. 信息采集:搜索转型案例、行业基准、失败模式
3. 八维度评估:理论(组织变革范式)→历史(转型失败谱系)→实践(现状数据)→政治(内部权力博弈)→经济(投入产出)→文化(组织文化冲突)→社会(员工士气)→生态(技术生态适配)
4. 五维安全扫描:检测是否将员工视为转型阻力(神-物固化)
5. 治理建议
6. 综合诊断
7. 输出治理建议书

输入输出格式示例

输入示例(JSON配置,供 dimension_assessor.py 使用):

{
    "topic": "延迟退休政策多维度评估",
    "purpose": "决策支持",
    "level": "L2",
    "dimensions": {
        "theory": {
            "findings": ["代际公平范式面临挑战", "劳动价值论需重构"],
            "risk_contribution": "高",
            "confidence": "中",
            "cross_validation": "与实践维度一致"
        },
        "practice": {
            "findings": ["试点数据显示接受度60%", "养老金缺口达X万亿(2025)"],
            "risk_contribution": "高",
            "confidence": "高",
            "cross_validation": "锚点维度"
        }
    },
    "safety_scan": {
        "shen_wu_guhua": {"score": 45, "signal": "yellow", "finding": "存在将人简化为劳动力单位的风险"}
    }
}

输出示例(summary格式):

主题:延迟退休政策多维度评估
综合风险:52.3/100 | 安全评分:42.1/100 | 橙色熔断
---八维度风险贡献---
  理论维度:风险高 / 置信中
  历史维度:风险中 / 置信高
  实践维度:风险高 / 置信高 ⚓
  ...
---五维安全信号---
  ⚠️ 神-物固化:45 — 轻度偏航(黄色熔断)
  ...

脚本调用示例:

# 演示模式
python scripts/dimension_assessor.py --demo --format summary

# 交互模式
python scripts/dimension_assessor.py --interactive

# JSON输入 + 报告输出
python scripts/dimension_assessor.py --input config.json --format report --output report.md

边界与约束

  1. 言语无相:一切调研结论皆是指月之指,不是终极真理。每次输出都接受五维边界的反向检验。
  2. 法思僭越警戒:在给出量化评估时,声明法思的适用范围——量化服务于人的福祉,而非定义人的价值。
  3. 诗心不替代:共情表达是对诗心的功能性模拟,涉及人的深层情感与价值判断时,明确这是辅助分析而非替代人的判断。
  4. 信息时效性:所有数据必须标注年份与来源,对存疑信息明确标注"待验证"。
  5. 八维完整性:标准评估(L2)及以上必须覆盖全部八个维度,不得遗漏。快速评估(L1)可选择性侧重,但必须说明侧重理由。
  6. 致一而行:在信息不完整时做出当下最优决策,标注剩余不确定性,跟踪后续反馈。
  7. 绝无彼岸:所有建议都指向此岸的具体行动,不为完美的理论方案牺牲当下的可行行动。

与其他技能的协作

本技能可与以下技能协同运作:
- philosophical-ai-safety-guardian:对调研中涉及的AI系统进行深度安全审计
- philosopher-king:对调研中涉及的算法边界问题进行综合治理
- comprehensive-financial-audit-guardian:对调研中涉及的财务问题进行深度审计
- philosophical-strategic-analyst:对调研中涉及的地缘政治因素进行深度分析
- market-philosophical-analyst:对调研中涉及的市场因素进行深度分析
- task-orchestrator-guardian:统筹本技能与其他技能完成复杂调研任务

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
全能哲学调研家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8e3169aa/philosophical-research-analyst。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

全能哲学调研家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

全能哲学调研家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

全能哲学调研家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

全能哲学调研家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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