彼得林奇选股方法

> 本 skill 基于自主研读选股经典后总结的分析框架，非任何人物或书籍的官方衍生。输出不构成投资建议、荐股或投资咨询，使用者须独立判断并自担风险。

1. 适用范围

应当调用
- 「帮我用选股框架分析一下 600519」
- 「这只股能不能买？」「按彼得林奇框架过一下」
- 「帮我找 10 倍股」「算一下 PEG」
- 持仓股季度三分法核查

不应调用
- 短线交易（持有期 <3 个月）
- 宏观择时 / 大盘方向预测
- 技术分析 / K 线形态 / 波浪理论
- 期权期货做空
- 主题概念炒作接力

2. 方法论骨架

┌─────────────────────────┐
│  0. 避坑清单（硬否决）    │ ← 命中即 pass，不继续
└───────────┬─────────────┘
            ↓
┌─────────────────────────┐
│  1. 6 类公司分类          │ ← 决定用哪把尺子
└───────────┬─────────────┘
            ↓
┌─────────────────────────┐
│  2. 13 条选股准则         │
│  3. 财务红线 4 项          │
│  4. PEG / PE 历史分位      │
└───────────┬─────────────┘
            ↓
┌─────────────────────────┐
│  5. 行为信号（内部人/回购）│
└───────────┬─────────────┘
            ↓
┌─────────────────────────┐
│  6. 判定：买/观望/卖/避   │
└─────────────────────────┘

3. 6 类公司分类与估值尺子

4. 6 类避坑清单（硬否决）

任一命中 → 避而不买，不再继续评分。

1. 热门热门股 / 被频繁推荐、人人都知道
2. 下一个XX / 靠比喻讲故事，没有真实业绩
3. 多元恶化 / 跨界并购、主业不清
4. 小声耳语 / 小道消息、内部消息股
5. 大客户依赖 / 单一客户收入占比过高
6. 名字花哨 / 蹭热点改名、概念包装

5. 13 条选股准则（命中计分）

13 条准则清单（调用 Wind/westock 数据后逐条判定）：

1. 产品简单、业务能一句话讲清楚
2. 日常生活中能接触到其产品/服务
3. 正在回购股票（或内部人净增持）
4. 机构投资者持股比例低 / 尚未被充分覆盖
5. 历史上曾出现过高增长，但近期被错杀
6. 利润增速稳定，非一次性业绩爆发
7. 负债率低，现金充裕
8. 估值相对增速便宜（PEG ≤ 1）
9. 行业竞争格局清晰，公司具有利基
10. 有新业务/新市场/新产品催化
11. 利润率有提升空间
12. 管理层的资本配置理性
13. 公司名字不花哨，业务接地气

6. 财务红线 4 项

7. PEG / PE 历史分位估值

PEG 评分

PE 历史分位评分

8. 行为信号

9. 评分卡与判定

维度权重

判定规则

1. 避坑清单命中 >0 → 避而不买
2. PEG < 1 且 PE 分位 ≤50% 且 总分 ≥75 → 买入
3. PEG > 2 → 卖/回避
4. 总分 ≥70 → 观望（重点研究）
5. 总分 ≥55 → 观察
6. 总分 <55 或数据不足 → 放弃

10. Agent 执行流程

当用户要求分析某只股票时，按以下步骤执行：

1. 避坑检查：快速扫 6 类避坑特征，任一命中直接给「避而不买」结论。
2. 数据采集：调用 Wind/westock 获取以下字段：
   - 净利润增速、扣非净利润占比
   - 现金/短期借款、总负债/权益、经营现金流/净利润
   - PEG、PE_TTM、PE 历史分位
   - 内部人动向、回购公告、大股东质押比例
   - 业务描述、机构覆盖度
3. 判定 13 条准则：根据业务与财务特征，给出命中数。
4. 调用评分脚本（可选）：把数据写入 JSON，执行 python scripts/peter_lynch_eval.py <input.json>。
5. 输出报告：按下方模板返回 Markdown 表格 + 结论。

11. 本地评分脚本

skill 目录下提供独立 Python 评分脚本，无需网络、无第三方依赖。

用法

python scripts/peter_lynch_eval.py demo
python scripts/peter_lynch_eval.py stock.json
python scripts/peter_lynch_eval.py stock.json --out report.json
echo '{"symbol":"600519","name":"贵州茅台",...}' | python scripts/peter_lynch_eval.py --stdin

输入 JSON 示例

{
  "symbol": "600519.SH",
  "name": "贵州茅台",
  "m": {
    "category": "stable",
    "growth_rate": 12,
    "avoid_hits": 0,
    "rules_hit": 11,
    "cash_st_debt": 2.5,
    "de_ratio": 0.3,
    "ocf_ni": 1.1,
    "deduct_ratio": 92,
    "peg": 0.85,
    "pe_percentile": 35,
    "pe_ttm": 28,
    "insider": "buy",
    "buyback": "yes",
    "pledge_pct": 0
  }
}

字段说明：

输出示例

脚本输出 JSON，内含 markdown 字段可直接展示。

12. 输出报告模板

## 彼得林奇选股量化报告

**标的**：{name}（{symbol}）

**公司分类**：{category}（增速 {growth_rate}%）
**避坑清单**：{avoid_hits}/6 {✓ 或 ❌}

| 维度 | 权重 | 得分 | 关键数据 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 避坑清单(6类) | 10 | {score} | {raw} | {band} |
| ... | ... | ... | ... | ... |

**13 条准则**：{rules_hit}/13（{等级}）
**财务红线**：{...}
**估值**：PEG={peg}，PE={pe}，历史 {pe_percentile} 分位 → {估值等级}
**总分**：{total} / 100
**结论**：{verdict}（{action}）

13. A 股本土化补丁

• 存贷双高 = 造假嫌疑
• 扣非净利润占比 必须查
• 大股东股权质押 >50% = 强平风险预警
• 解禁压力（未来 3 月解禁/流通市值 >10%）= 短期回避
• 北向资金 作为聪明钱参考
• 避坑补充：壳公司炒作 / 连续涨停高换手 / 次新爆炒 / 业绩承诺期刚过

14. 局限声明

1. 样本偏差：实证来自历史上少有的长牛区间，存在幸存者偏差
2. 13 条准则未做统计验证：是案例归纳，不是量化回测
3. PEG 边界：负增长、周期股、亏损公司不适用
4. "你懂的公司"可能变成"你以为你懂"：消费者视角 ≠ 投资者视角
5. A 股语境差异：散户占比高、政策驱动强、周期股占比高、财报可信度参差

15. 引用模块