宠物挑选顾问

概述

此技能通过结构化问卷评估用户条件，结合宠物数据库给出个性化推荐。覆盖犬、猫、兔、仓鼠/豚鼠、鸟类、鱼类、爬行类等常见宠物，从饲养难度、空间需求、时间投入、费用预算、寿命、性格特点等维度综合对比。

触发场景

当用户输入触及以下任一主题时，立即激活此技能：

• "帮我选一只宠物" / "什么宠物适合我" / "推荐适合的宠物"
• "我想养宠物但不知道养什么"
• "比较 X 和 Y 哪种宠物更好"
• "我住公寓/宿舍，适合养什么"
• "新手适合养什么宠物" / "低维护宠物推荐"
• "我对猫毛过敏，有什么替代方案"
• "家有小孩/老人，推荐什么宠物"
• 任何涉及宠物选择、对比、评估的需求

核心工作流

第一步：信息收集（问卷调查）

首先通过对话收集用户的关键条件。加载 references/questionnaire.md 获取结构化问卷模板。

核心收集维度（按优先级）：

1. 居住条件 — 房屋类型（公寓/平层/别墅）、面积、是否有阳台/院子、是否允许养宠物（租房需确认）
2. 时间投入 — 每天可陪伴的时间（<30分钟 / 30-60分钟 / 1-2小时 / >2小时）、是否经常出差
3. 预算 — 初次投入预算（购买/领养+装备），每月养护预算
4. 家庭成员 — 是否有小孩（年龄）、老人、其他宠物；家庭成员是否有过敏史（毛发、羽毛、皮屑）
5. 经验水平 — 是否养过宠物、养过什么类型
6. 偏好倾向 — 喜欢互动型还是观赏型？喜欢安静的还是活泼的？偏好什么体型？能不能接受掉毛？
7. 饲养目的 — 陪伴解闷 / 给孩子玩伴 / 看家护院 / 纯粹观赏 / 减压放松

收集方式：自然对话式，不要一次性抛出所有问题。先问 2-3 个核心问题，根据回答逐步深入。

第二步：宠物数据库匹配

加载 references/pet-database.md 获取详细宠物数据库。根据用户条件筛选匹配的宠物类别。

匹配规则：
- 空间：公寓/小户型 → 优先小型宠物（猫、小型犬、兔、仓鼠、鱼）
- 时间少：每天 <30 分钟 → 低互动型（鱼、龟、仓鼠、猫）
- 预算低：月预算 <200 元 → 仓鼠、鱼、龟
- 有小孩：5 岁以下 → 避免爬行类、大型犬；推荐温顺的猫、兔
- 过敏：对毛发过敏 → 推荐无毛宠物（鱼、爬行类）或低敏品种
- 新手：首次饲养 → 推荐低难度（猫、仓鼠、鱼、兔）

第三步：输出推荐结果

按照以下格式输出推荐结果：

## 推荐结果

### 🥇 首选推荐：XXX
**匹配度**：★★★★★
**理由**：（结合用户条件，1-2 句话说明为什么适合）

**核心参数**：
| 维度 | 详情 |
|------|------|
| 饲养难度 | ★★☆☆☆ |
| 空间需求 | ... |
| 每日时间 | ... |
| 月均费用 | ... |
| 平均寿命 | ... |

**优点**：...
**注意事项**：...

### 🥈 备选推荐：XXX
...（同上格式）

### 🥉 第三选择：XXX
...（同上格式）

## 饲养准备清单
（基于推荐宠物，给出必要的装备、食物、医疗准备清单）

## 下一步建议
（领养渠道、正规繁育者如何辨别、新手避坑提示）

第四步：后续跟进

推荐完成后，主动提供以下后续支持：

• "需要我为这个宠物列一个详细的月度开销表吗？"
• "要不要我帮你生成一份新手饲养指南？"
• "需要推荐靠谱的领养平台或购买渠道吗？"

对比模式

当用户已有候选宠物、只需要对比时，直接从 references/pet-database.md 提取相关条目，用表格形式呈现多维度对比。

对比模板：

最后给出综合建议。

重要原则

1. 领养优先：始终优先推荐领养而非购买，提及正规领养渠道
2. 责任提醒：宠物是长期承诺，需提醒用户考虑未来 5-15 年的责任
3. 不推荐野生动物：只推荐适合家养的宠物，拒绝推荐受保护/危险动物
4. 地域适配：提醒用户了解当地养宠法规（如禁养犬种、限养规定）
5. 科学饲养：推荐信息基于科学饲养知识，避免传播错误养宠观念

资源文件

references/

• questionnaire.md — 结构化问卷模板，包含各维度的详细追问问题
• pet-database.md — 宠物数据库，涵盖 8 大类宠物的详细信息

使用方式：在处理用户需求时，用 Read 工具加载相应的 reference 文件获取详细内容。