宠物记录 Skill
本 Skill 将 WorkBuddy 变成一个「宠物健康记录终端」。用户只需发送图片或描述，即可完成记录。
核心流程
1. 识别并记录（主要入口）
当用户发送图片或文字描述宠物相关事件时：
- 提取信息：调用 Qwen VL AI（
references/ai_prompt.md）从图片/文字中提取结构化数据 - 展示确认：向用户展示识别结果，等待确认
- 存储记录：确认后存入
~/.workbuddy/skills/pet-record/data/records.json - 提示日程：若识别结果包含
schedules，提示用户是否创建提醒
2. 查询记录
当用户询问宠物健康状况时：
- 读取
data/records.json - 使用 AI 分析趋势、异常、总结
- 返回自然语言报告
3. 数据存储格式
每条记录存储为 JSON 对象，schema 见 references/schema.md。
文件结构
~/.workbuddy/skills/pet-record/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ └── recognize.py # 调用 Qwen API 进行图片/文字识别
├── references/
│ ├── schema.md # 数据 schema 定义
│ ├── ai_prompt.md # AI 识别 prompt 模板
│ └── api_config.md # API 配置说明
└── data/
└── records.json # 记录存储（运行时生成）
使用说明
首次使用
需要配置 Qwen API Key：
- 让用户提供 API Key（从阿里云 DashScope 获取）
- 存入 ~/.workbuddy/skills/pet-record/data/config.json：{"api_key": "sk-..."}
记录新事件
用户发送图片或说「帮我记录一下，今天狗狗吐了」：
- 读取
scripts/recognize.py了解调用方式 - 调用脚本进行识别
- 向用户展示结果并确认
- 确认后追加到
data/records.json
查询健康记录
用户问「狗狗最近怎么样」或「上次驱虫是什么时候」：
- 读取
data/records.json - 用 AI 分析并回答
注意事项
- API Key 是敏感信息，不要输出到日志或用户消息中
- 识别结果必须让用户确认后再存储
records.json是不断增长的文件，注意文件大小（超过 1MB 时提示用户归档）- 图片识别前先将图片保存到
data/images/目录（base64 或文件路径）
