宠物九宫格表情包

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用一张清晰的宠物照片,3 分钟生成一张 1080×1080 标准 3×3 九宫格表情包:9 个不同情绪姿态 + 彩色气泡中文文案 + 贴纸白描边。内置 9 个标准情绪模板(饿了/啊?/睡了/开饭/瘫了/看我/哼/起飞/蹭蹭)、8 个扩展情绪库和 3 套主题配置(标准宠物版/职场打工人版/新春版),支持自定义文案、配色和尺寸。AI 图生图保持宠物形象一致,本地脚本精准合成中文气泡(微软雅黑粗体,零乱码),自带背景去除、水印清理和防碰撞归位工具。成品可直接用于电商详情页、社交账号内容、微信表情包投稿和宠物 IP 衍生品。【限时免费体验期】欢迎试用并反馈问题,我们会持续迭代。

一句话选型结论

按资料字段整理

宠物九宫格表情包是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e2502007/pet-nine-grid-sticker
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e2502007仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791635659
正文体量5.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
宠物九宫格表情包当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

宠物九宫格表情包生成

能力说明

输入一张宠物照片,产出一张 1080×1080 标准 3×3 九宫格表情包:每格不同姿态 + 彩色气泡中文文案 + 贴纸白描边。适用于跨境电商素材、社交账号内容、宠物 IP 衍生品制作。

工作流

第一步:确认输入

  1. 用户提供宠物清晰照片。照片五条标准(先自检再生成,避免浪费积分):
    - ✅ 正面朝向镜头,脸部清晰不模糊
    - ✅ 单只宠物(多只猫 AI 会混淆形象)
    - ✅ 脸部占画面约 1/4 以上(太小的脸学不像)
    - ✅ 光线充足均匀(逆光/夜景照效果差)
    - ✅ 无遮挡(手、家具、项圈挡脸都会降低还原度)
    - 手机截图可用,但先裁掉状态栏和聊天框
  2. 确认品种/毛色描述(用于统一 prompt),确认文案风格(默认用标准九情绪,见 references/pose_prompts.md)。
  3. 建工作目录 {workspace}/nine-grid-YYYYMMDD/images/,把照片复制为 cat_ref.jpg。

第二步:批量生成 9 张姿态图

  • 积分提示:本步骤消耗约 50-90 积分(9 张图),开始前先告知用户确认。
  • 用 ImageGen 图生图(image1=宠物照片),size 1024x1024,quality medium(控制积分成本)。
  • Prompt 模板与 9 个标准姿态 → 直接读 references/pose_prompts.md,不要现场编。
  • 相似度关键:品种描述写到花纹级别(毛色花纹/眼睛颜色/脸型三项,见 pose_prompts.md「特征锁定前缀」),描述太粗是"生成的图不像我家宠物"的第一原因。
  • 防碰撞硬规则:并行生成后立刻调用归位脚本,把文件搬到唯一格位名;严禁裸并行不管。
# 逐张模式:每次生成完立刻归位(最稳)
python scripts/snap_pose.py --dir <生成目录> --as pose3
# 批量模式:并行生成后,把目录里最新 9 张按时间顺序归位
python scripts/snap_pose.py --dir <生成目录> --count 9

归位后核对 ls pose*.png 是否 1..9 齐全,缺号的那张单独重生成再归位。

  • 要求 PURE SOLID WHITE background + NO text + NO watermark。不要用 transparent(返回的是烤死棋盘格)。
  • 生成后核对每张花色/眼色与原照一致,不一致的单张重生成。

第三步:本地合成(零额外积分)

# 先预检:报告缺图/损坏图及具体修复方法(推荐)
python scripts/make_grid.py --src <images目录> --check
# 预检通过后合成
python scripts/make_grid.py --src <images目录> --out <输出.png>
  • 依赖:numpy、scipy、pillow(脚本启动会自检;缺库时自动打印 pip install 安装命令,照跑即可)。
  • 支持系统:Windows / macOS / Linux,中文字体自动回退(微软雅黑 → 苹方 → Noto Sans CJK),无需手动配置字体路径。
  • 脚本自动完成:浅色/棋盘格背景去除(边缘连通泛洪+连通域清理,可清掉残留水印)→ 贴纸白描边 → 3×3 排版 → 彩色气泡 + 中文粗体(微旋转)。
  • 自定义文案/颜色/主题:用 references/theme_presets.json 里的主题数组存为 JSON,传 --config。
  • 网格规格 1080×1080,可用 --size 改(需为 3 的倍数)。

第四步:交付自检

  1. 全图无 AI 水印、无棋盘格残留、无乱码中文。
  2. 每格猫咪形象与原照花色一致。
  3. 气泡文案无错别字,尾巴指向不遮脸。
  4. 交付原图 1080×1080 png;跨境场景可另导出 1024×1024/800×800。

积分成本

  • 9 张姿态图约 50-90 积分,本地合成 0 积分。

Resources

scripts/

  • make_grid.py — 去底 + 白描边 + 九宫格合成 + 气泡中文,一条命令出成品。
  • snap_pose.py — 生成图归位/防碰撞(--as 单张归位,--count N 批量归位为 pose1..poseN)。

references/

  • pose_prompts.md — 9 个标准姿态 prompt 模板、扩展情绪库、已踩坑清单(碰撞/棋盘格/水印/一致性/字体)。
  • theme_presets.json — 主题配置库(标准宠物版 / 职场打工人版 / 新春版),配合 make_grid.py --config 直接调用。
  • changelog.md — 版本更新日志。

assets/

  • icon.png — 技能图标(上架列表页用)。
  • sample_standard.png / sample_workplace.png — 成品样例(标准版 / 职场版)。

包内其他文件

  • manifest.json — SkillHub 上架元数据(名称/版本/描述/依赖/更新日志)。
  • 使用说明-宠物九宫格表情包.txt — 面向最终用户的安装与使用说明。用户第一次拿到本技能包、询问"怎么用"时,指引其阅读此文件。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
宠物九宫格表情包怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e2502007/pet-nine-grid-sticker。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

宠物九宫格表情包支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

宠物九宫格表情包权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

宠物九宫格表情包收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

宠物九宫格表情包用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。