宠物关怀skill

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

该skill用于控制宠物喂食器,检验控制结果

一句话选型结论

按资料字段整理

宠物关怀skill是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a1551db0/pet-feeder-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a1551db0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量3.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
宠物关怀skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Requires the mijia-devices-mhs MCP server and local gateway at http://127.0.0.1:8010.

Pet Feeder Control

Use only the feeder tools from the mijia-devices-mhs MCP server at port 8010. Never
call Xiaomi, Home Assistant, shell commands, or legacy scripts directly.

Tools

  • get_feeder_state: read device state, unit, limits and recent requests.
  • preview_pet_feeding: calculate an amount without sending it.
  • feed_pet: submit one guarded, idempotent feeding request.

Rules

  • Call get_feeder_state before every requested feeding.
  • Call feed_pet only when the user clearly asks to dispense food now.
  • Interpret amount using the unit returned by the gateway; never assume grams.
  • Respect per-feed and 24-hour limits. Never split a request to bypass a limit.
  • Generate one request ID per user instruction using letters, digits, ., _,
    :, and -. Reuse exactly that ID for any retry.
  • accepted is only an actuator acknowledgement. It does not prove that food
    reached the bowl.
  • In ADF-EA mode, report physical success only for verified_dispensed with
    VERIFIED_EFFECT. Stable bowl-weight growth is always required. When the
    pre-dispense weight is at most 5g, camera ROI evidence is additionally required;
    above 5g, a top-up is verified by weight growth alone.
  • verified_not_dispensed means the required evidence consistently showed no
    dispense effect. EFFECT_NOT_VERIFIED with unknown means weight and camera
    conflicted or post-dispatch evidence was unavailable; never retry automatically.
  • pending or unknown means the physical outcome is uncertain. Stop and do
    not retry automatically.
  • LEDGER_REPLAY means no new action occurred; report the stored result.
  • Never expose or call administrator fault, limit, or resolution endpoints.
  • A fan may be visible and moving in the same camera frame. Feeder evidence is
    valid only inside the explicitly configured CAMERA_FEEDER_REGION; never use
    full-frame fan motion as proof of dispensing.

Reply concisely in Chinese with amount, unit, returned status, weight result,
and whether camera evidence was required and confirmed.

Local deployment

This is the Desktop MHS project at port 8010. The physical profile uses real fan and feeder devices; the lamp is disabled. The simulated profile remains available for offline testing. Always check get_gateway_health; describe simulated effects as software simulation, never as physical device effects. The default active device deployment is mijia-devices-mhs at port 8010. Ordinary requests such as 喂一份猫粮 or 打开风扇 refer to this deployment without requiring the user to mention its server name. The legacy mhs-device-control entry at port 8000 is disabled; do not select it or suggest starting it for these requests.

Display name

The current user-facing product name is ADF-EA. Always use ADF-EA in explanations, including when interpreting older conversation history or legacy aurea mode values. Keep protocol identifiers and error codes unchanged.

The feeder-region rule above applies only to food-delivery evidence. The same camera also independently verifies fan power through CAMERA_FAN_REGION and visual.fan_motion_score. For fan evidence, use get_fan_execution_assurance or the evidence returned by control_fan; do not substitute a feeding operation.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
宠物关怀skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a1551db0/pet-feeder-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

宠物关怀skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

宠物关怀skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

宠物关怀skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

宠物关怀skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。