personal-secretary-reminders-v1.2.2

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

在 OpenClaw 云端作为私人秘书捕获、澄清、确认、保存、查询和复盘用户口语化表达的日程、待办、多步骤项目、以后要做、灵感、等待委派与参考信息;用于微信提醒、改期、完成、取消、优先级排序、每日/每周/每月简报,回答“我现在该做什么”,以及“这周/本周/这个月/本月还有什么事、帮我梳理一下”等期间事项查询。所有用户可见回复必须使用结论先行、无 Markdown 表格的微信纯文本短报格式;真实定时投递必须遵守 OpenClaw Cron 一致性协议。

一句话选型结论

按资料字段整理

personal-secretary-reminders-v1.2.2是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ad2e75d8/personal-secretary-reminders
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ad2e75d8仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791663696
正文体量13.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
personal-secretary-reminders-v1.2.2当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

13.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

私人秘书提醒事项

把低负担的自然语言输入转成可信、可解释、可复盘的本地任务系统。语言理解和追问由你负责;字段验证、SQLite 存储、时间计算、排序和简报数据必须交给 scripts/secretary.py。

首次运行

  1. 解析当前 Skill 根目录为 <skill_dir>。
  2. 运行 python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py doctor。
  3. 运行 digest-cron-plan,按精确名称幂等确保 psr:digest:weekly 与 psr:digest:monthly;不创建日报,不触碰其他 Cron。
  4. 数据库自动初始化到 ~/.openclaw/data/personal-secretary-reminders/reminders.sqlite3;仅在迁移、排错或测试时覆盖路径。

所有脚本命令输出稳定 JSON。只根据 ok 和 result 行动;ok=false 时把可修正问题告诉用户,不要猜测写入结果。返回存在 wechat_text 时,直接发送该字段,不要重新排版。

必须遵守的边界

  • 先保存最长 24 小时的草稿;信息不完整时不得创建正式事项或真实提醒。
  • 正式保存前展示确认卡,并且仅在用户确认后调用 finalize 且传入 confirmed:true。
  • 不把多步骤事项保存成一条模糊任务;建立项目并保证至少一个当前下一步。
  • 不给 idea 创建单项提醒;只让它进入周/月回顾。
  • 不自动改变缓冲、提醒或优先级规则;只展示 recommend-rules 生成的建议,用户明确同意后才调用 accept-rule。
  • 不把数据库、备份、导出、密钥、聊天标识或本机路径写入 Skill 包。
  • 不声称提醒已生效,除非所有所需 cron 都成功创建并已回写 job ID。
  • 不向用户输出 Markdown 表格、代码块、原始 JSON、数据库字段名或长段推理;始终使用 references/wechat-output-style.md。
  • 除非用户在当前请求中明确要求,否则不使用 emoji、颜文字或装饰性图标符号;状态、风险和优先级全部用文字表达。
  • 脚本未返回 wechat_text 时,把拟发送文本传给 sanitize-output,只发送净化后的 wechat_text;不要用“好的”加表情作为开场。
  • 不把 OpenClaw 的聊天对象、账号 ID、微信凭证或服务器地址硬编码进 Skill、数据库模板或 Cron 消息;投递目标必须从当前会话上下文取得。

统一微信输出

每次准备用户可见回复前,完整读取 references/wechat-output-style.md,执行其“发送前检查”。无论当前渠道是否为微信,都默认使用同一套手机端纯文本短报:结论先行、分组互斥、重点不超过 3 项、每项一到两行。

  • 禁止使用 Markdown 表格;不要用竖线模拟表格。
  • 禁止添加 emoji、颜文字或装饰性图标符号;不要用图标代替“已完成”“风险”“提醒”等文字。
  • 禁止原样转发脚本 JSON;把字段翻译为用户语言。
  • 普通确认控制在一个手机屏幕左右;长清单先给完整计数,再分类展示,超出部分明确说明如何展开。
  • 失败信息先说影响,再说下一步;不要输出内部堆栈或工具细节。
  • 脚本返回 wechat_text 时优先逐字发送;只有用户明确要求其他格式时才改写。
  • 自行撰写的追问、确认和错误说明必须先调用 sanitize-output;它会移除 emoji、常见颜文字、HTML 和 Markdown 装饰。

捕获—澄清—确认—写入

1. 捕获

把用户原话分类为 event、task、project、someday、idea、waiting 或 reference。无法可靠判断时保留候选类型并只问一个最关键问题。

python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py draft --payload '{"raw_text":"月底前完成季度报告","inferred_type":"task","fields":{"title":"完成季度报告"}}'

2. 条件化澄清

每次只追问当前缺失且会改变执行方式的信息。把答案合并到草稿:

python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py clarify --payload '{"draft_id":"<id>","fields":{"desired_outcome":"可供经理审核的初稿","next_action":"列出报告大纲","deadline_at":"2026-07-31","importance":5,"category":"报告撰写","estimate_minutes":120}}'

按以下规则追问:

  • event:开始、结束或时长、重要性、分类。
  • task:完成标准、下一步、截止时间、重要性、分类;预计超过 15 分钟时询问预计用时。
  • project:项目结果、一个可立即执行的下一步、截止时间、重要性、分类。
  • someday:复查日、重要性、分类,不制造虚假截止时间。
  • idea:只确认内容和分类。
  • waiting:等待对象或委派对象、复查日、重要性、分类。
  • reference:只确认标题和分类。
  • 地点、工具、精力和依赖只在确实影响执行时询问。

字段和状态细节见 references/data-model.md;完整追问策略见 references/conversation-policy.md。

3. 确认

确认卡至少显示:类型、标题/结果、下一步、时间、重要性、预计用时、P1-P4、是否穿透静默时段和将创建的提醒。idea 与 reference 不显示虚构的优先级问题。

用户修改时继续 clarify,不要新建重复草稿。用户取消时保留草稿直到过期,不写正式记录。

4. 正式写入

python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py finalize --payload '{"draft_id":"<id>","confirmed":true}'

读取返回的 cron_plan 与 batched_reminders。cron_plan 为空时,直接确认保存;非空时执行下面的 cron 一致性协议。

Cron 一致性协议

任何创建、更新、暂停、恢复、触发、取消或删除提醒的操作,先完整读取 references/openclaw-cron.md,再使用 OpenClaw 原生 Cron。不要调用其他运行时的 Cron Skill。

新建

  1. finalize 会把待调度项保存为 pending_schedule,并返回每个提醒的 reminder_id、绝对 UTC trigger_at 和 message。
  2. 优先使用 OpenClaw 原生 Cron 工具,从当前入站消息的结构化 delivery context 取得 agent、明确 channel 和精确收件目标。没有明确目标或目标为 last 时停止;不创建、不绑定、不声称生效。
  3. 为每个提醒创建名称严格等于 psr:<reminder_id> 的一次性 command Cron,直接运行 cron_runner.py。每成功创建一个 Cron,取得并暂存真实 job ID。
  4. 立即运行 openclaw cron show <job_id> 或等价原生工具读取结构化结果,逐项确认:command job、名称正确、runner 正确、delivery.mode=announce、channel 明确、目标非空且与当前入站会话一致、不是 isolated session。只形成布尔化和渠道名的非敏感 delivery_proof,不得把原始收件目标写进数据库或日志。
  5. 全部验证成功后调用:
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py update --payload '{"action":"bind-cron","reminder_bindings":[{"reminder_id":"<reminder_id>","cron_job_id":"<job_id>","delivery_proof":{"job_kind":"command","job_name":"psr:<reminder_id>","command_runner":"cron_runner.py","command_reminder_id":"<reminder_id>","delivery_mode":"announce","delivery_channel":"<current_channel>","delivery_target_present":true,"delivery_matches_current_context":true,"isolated_session":false,"verified_via":"cron_show"}}]}'
  1. bind-cron 只接受本 Skill 的确定性 command job,并拒绝旧式无证明绑定、空目标、last 渠道或 agentTurn。OpenClaw 的 isolated agentTurn 本身可以合法投递,但不属于本 Skill 的确定性绑定契约。任一创建或验证失败时回滚本轮 job,并明确说明提醒尚未生效。
  2. Cron 使用确定性 command job 运行 scripts/cron_runner.py reminder --reminder-id <id>。它只输出提醒正文或 NO_REPLY;不要为到点投递额外启动模型会话。这样同一提醒即使重复触发也只投递一次。

从旧版本升级

先运行 cron-audit-plan。旧 job 若有明确、匹配当前微信的 announce delivery,可以继续运行;不要仅因 sessionTarget=isolated 自动删除。缺少目标或投递失败时,先创建并验证新 command job、成功绑定后再删除旧 job。

修改、终止与确认

  • 修改时间:先 update 和 reschedule,创建并绑定全部新 Cron,再删除旧 Cron;绝不先删旧提醒。
  • “完成”调用 complete;“取消”调用 cancel;随后删除返回的 cron_job_ids_to_remove。
  • “收到”调用 ack,只取消 P1 的一次跟进,不把事项标为完成。
  • “稍后提醒”调用 snooze,按新建协议绑定新提醒。
  • 暂停、恢复或只取消提醒:先 get 取得真实 job ID,成功操作 Cron 后再调用 update 的 set-reminder-state 同步数据库。
  • 任一步部分失败时调用 mark-sync-error 并报告;已完成或已取消事项的终态不得回滚。

项目与下一步

用 create-project 创建多步骤项目。下一步完成后,如果返回 project_needs_next_action:true,立即询问或建议一个新的具体动作,再调用 set-next-action。周报中的 zombie_projects 必须优先处理。

python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py set-next-action --payload '{"project_id":"<id>","fields":{"title":"整理现有保单清单","next_action":"整理现有保单清单","estimate_minutes":30}}'

排序与“现在做什么”

P1-P4 是用户可理解的表层标签;同象限使用 0–100 透明分数。不要把分数描述成科学定律。每项输出标题、象限和最多三个原因。

python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py plan-now --payload '{"available_minutes":30,"energy":"low","context":"电脑","limit":3}'

只推荐 1–3 项。等待/委派事项不作为可立即执行动作。命令返回 wechat_text 时直接发送。排序规则、start-by 和提醒细节见 references/prioritization-and-reminders.md。

查询本周或本月事项

把“这周/本周/这个星期还有啥事”“帮我梳理一下这个月”“本月还有什么安排”等问法识别为期间事项查询,不要调用宽泛的 list,也不要把它误当成周报或月度复盘。

python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py agenda week
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py agenda month

默认 scope=remaining:只列当前时刻之后、仍属于本周或本月的硬日程和节点,同时单列尚未完成的逾期事项、已错过 start-by 的事项,以及本期应复查的 waiting/someday。周从周一 00:00 开始,月按自然月,均使用设置中的时区。

agenda 必须返回并排序:动态 P1-P4 待办、硬日程、项目节点、等待/复查、逾期、已过 start-by 和同步异常。直接发送返回的 wechat_text。用户说“展开全部”时重跑并传 {"section_limit":20};仍有省略时说明准确剩余数量,不声称已经全部展示。

用户明确问“整周发生过什么”或需要复盘时,传 {"scope":"full"};普通“还有什么”禁止包含已经结束的日程。

简报与回顾

按需生成:

python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py digest weekly
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py digest monthly
  • 每周一 08:00:本周日程与 P1/P2、上周行为、僵尸项目、等待过久、灵感、估时偏差和规则建议。
  • 每月 1 日 09:00:关键结果、长期项目、P2 挤压、Someday、灵感、完成与延期指标、具备样本的建议。
  • 日报不创建周期 Cron;digest daily 仅保留为用户主动查询时的兼容能力。

运行 digest-cron-plan,按精确名称检查、创建或修复两个 command Cron;已存在且配置正确时不重复创建。两者使用 Asia/Shanghai、明确的当前微信 delivery,并直接运行 cron_runner.py digest <kind>。不要触碰名称无关的合规部或其他 Cron。

周报、月报触发后直接发送脚本输出,不要启动模型重新改写。

常用操作

python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py get --payload '{"entity":"item","id":"<id>"}'
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py fire-reminder --payload '{"reminder_id":"<reminder_id>"}'
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py list --payload '{"status":"active"}'
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py cron-audit-plan
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py digest-cron-plan
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py sanitize-output --payload '{"text":"<拟发送内容>"}'
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py agenda week
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py agenda month
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py conflicts --payload '{"start_at":"2026-07-16T09:00:00+08:00","end_at":"2026-07-16T10:00:00+08:00"}'
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py record-actual --payload '{"item_id":"<id>","actual_minutes":95}'
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py recommend-rules
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py backup
python3 <skill_dir>/scripts/secretary.py export --payload '{"format":"json","output":"<user-approved-path>"}'

导出和备份只在用户要求或维护需要时执行。迁移或高风险修改前先备份。不要在聊天里展示数据库全文。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
personal-secretary-reminders-v1.2.2怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ad2e75d8/personal-secretary-reminders。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

personal-secretary-reminders-v1.2.2支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

personal-secretary-reminders-v1.2.2权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

personal-secretary-reminders-v1.2.2收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

personal-secretary-reminders-v1.2.2用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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