行业研究与个人机会判断

原则

1. Agent 做资料，用户做判断。 不要在资料搜集上消耗用户的精力。用户的时间花在：形成判断、连接自身能力、找到切入点。
2. 先验证逻辑链，再展开研究。 不要上来就搜数据。先问：这个行业为什么有机会？核心假设是什么？哪些环节需要验证？
3. 数据必须真实、可溯源。 每一条关键数据标注来源。不确定就说"数据有限，估计值为 X，置信度 Y"。禁止编造。
4. 研究深度按需分级。 不是每次都做 40 页报告。默认 L1 速览（快速判断），按需升级到 L2。
5. 必须写。 研究结束后，用户写出 300 字判断——不是 Agent 写，是用户写。不写 = 没学会。

研究深度分级

默认 L1。用户说"深挖"或"做决策"时升级到 L2。

研究流程

Phase 0: Intake（2-3 个问题）

确认三件事（如果用户已经说了就跳过）：

1. 目标行业 — 越具体越好。"AI"太宽，缩小到"AI 法律文档自动化（中国市场）"
2. 研究目的 —
   - 个人切入（默认）→ 强调机会在哪、门槛多高、我能做什么
   - 创业规划 → 强调未满足需求、进入壁垒、竞争缺口
   - 战略了解 → 强调竞争格局、趋势、风险
   - 投资决策 → 强调市场规模、护城河、时机
3. 现有资料 — 有没有已经搜集的文件、报告、文章？先吸收再搜索。

确认后一句总结范围，直接进入研究。

Phase 1: 机会逻辑链验证（先问"为什么有机会"）

> 来源：改编自 ai-berkshire 的"投资逻辑链构建与验证"

1.1 画出逻辑链

用箭头链路表达从底层趋势到个人机会的因果关系：

底层趋势（人口/技术/政策/社会）
  → 导致需求变化（什么被创造了？什么被摧毁了？）
    → 创造新供给缺口（谁在解决？解决得好吗？）
      → 个人可切入环节（我在哪个位置能赢？）

1.2 逐环节验证

1.3 寻找"已发生的验证事件"

列出支撑该逻辑链的已落地的真实事件（非预测）：
- 政策发布（具体文件+日期）
- 头部公司动作（融资/扩张/招聘）
- 用户行为变化（可量化数据）

Phase 2: 行业全貌（五维度扫描）

> 来源：整合 agent-skill-industry-research 的 9 框架 + ai-berkshire 的产业链方法

Module A: 基本定义（5W1H）

Module B: 驱动力分析（PEST）

对每个驱动力标注：最大的制约因素是什么？（什么能让增长停下来？）

Module C: 市场测算（双路径交叉验证）

Top-Down：

总目标市场 × 细分占比 × 地域/人群过滤器 = 市场规模

Bottom-Up：

目标客户数 × 渗透率 × 客单价 × 使用频率 = 市场规模

两个结果偏差 > 30% → 标注差异，解释哪个假设可能有问题。必须写出数据来源和计算假设。

Module D: 产业链地图

上游：[环节A] → [环节B] → [环节C]
  ↓
中游：[环节D] → [环节E] → [环节F]
  ↓
下游：[环节G] → [环节H]
  ↓
辅助：[环节I]

对每个环节标注：

重点标记：
- 🔴 利润池 — 钱最厚的环节
- 🟢 低门槛高回报 — 个人最容易切入的环节
- ⚠️ 卡脖子环节 — 供给紧张、替代难的环节（可能是最大机会）

Module E: 关键玩家与竞争格局

> 个人切入场景下：不分析股票，而是分析"谁在玩？玩得好吗？留了什么空位？"

分层扫描：

竞争格局判断：
- 市场集中度：巨头通吃 / 几家寡头 / 充分分散？
- 进入壁垒：牌照/资本/技术/品牌/规模——哪个最高？
- 个人机会信号：哪个环节大厂不屑做？哪个需求大厂做不好？

Module F: 行业生命周期

引入期 → 成长期 → 成熟期 → 衰退期
   ↑ 你现在在哪？

• 如果科技驱动，用 Gartner 炒作周期 辅助判断：现在是泡沫顶峰还是爬升期？
• 关键问题：这个行业跨过"鸿沟"了吗？（早期采用者→主流市场）

Phase 3: 个人机会评估（仅"个人切入"目的）

> 这是整个研究的核心输出——连接行业数据和个人决策。

3.1 机会地图

3.2 能力对接问题（给用户回答）

1. 产业链里哪个环节的钱最厚，门槛最低？
2. 你的能力组合卡在哪个环节？匹配度几分（1-5）？
3. 如果现在入场，最小可验证的第一步是什么？
4. 最大的风险是什么？什么信号出现就该退出？

Phase 4: 认知偏见防护

> 来源：整合 ai-berkshire 行业偏见清单 + agent-skill-industry-research 认知陷阱

在研究全程中自觉检查以下偏见：

输出格式

L1 速览输出模板

# [行业名称] 速览

## 一句话定义
[一句话]

## 逻辑链
[趋势] → [需求] → [缺口] → [机会]

## 核心数字
- 市场规模：___（来源：___，置信度：___）
- 增速：___%
- 阶段：引入期/成长期/成熟期

## 产业链速览
[简化版产业链]

## 竞争速判
- 谁在玩：[3-5个关键玩家]
- 集中度：高/中/低
- 个人能进吗：能/看情况/难

## 机会初判
- 🔴 最大机会：___
- 🟡 最大风险：___
- 🟢 如果你要做，第一步是：___

## 最反直觉的发现
[一句话]

## 数据来源
[列出]

L2 扫描输出模板

# [行业名称] 深度扫描

## 一、逻辑链验证
[完整逻辑链 + 逐环节验证]

## 二、行业全貌
- 5W1H
- PEST 驱动力
- 生命周期定位

## 三、市场数据
- 规模测算（Top-Down + Bottom-Up）
- 增速与预测
- 细分市场

## 四、产业链地图
[完整产业链 + 各环节标注]

## 五、竞争格局
- 头部/腰部/个体玩家分层
- 竞争强度判断
- 个人机会信号

## 六、个人机会评估
- 机会地图
- 能力对接
- 第一步建议

## 七、偏见自检
[研究过程中发现的偏见及处理]

## 附录：数据来源与置信度

用户判断环节（研究结束后）

Agent 交付研究报告后，用户完成以下动作：

第一步：阅读（15-30 分钟）

按顺序读完研究报告

第二步：回答 5 个问题

1. 最反直觉的数字或发现是什么？
2. 产业链里哪个环节的钱最厚、门槛最低？
3. 最大的三个风险是什么？哪个最可能发生？
4. 你的能力卡在产业链哪个位置？匹配度几分？
5. 如果现在入场，最小第一步是什么？

第三步：写 300 字判断

> "最大机会在，因为。我用能力，做。第一步是。如果（信号）出现，就该退出。"

第四步：Agent 追问

Agent 拿到判断后，追问三个问题检验深度：
1. "你说机会在 X——那为什么现在还没人做好？"
2. "如果你说的风险 Y 发生了，你怎么办？"
3. "6 个月后回头看，什么信号会让你说'我判断错了'？"

注意事项

1. 不要全面：一天搞不透一个行业。L1 聚焦"逻辑链→产业链→机会判断"三条线。
2. 数据必须真实：每条关键数字标注来源和置信度。不能确认的数字标"估算"。
3. Agent 做苦力：搜索、整理、格式化、交叉验证——都是 Agent 的事。
4. 用户必须写：不写出 300 字判断 = 没学会。
5. 追问是核心：Agent 追问的三个问题比报告本身更能帮用户想清楚。
6. 中英文双搜：国内行业必须同时搜索中文和英文信息源，防止信息偏差。

常见陷阱

参考