个人知识图谱构建
适用场景
- 自动抽取实体关系，建立“概念之间如何关联”的可追踪结构。
功能说明
> 把碎片知识变成“节点 + 关系”的结构化图谱，支持检索、推荐和复盘。
这个 Skill 能帮你做什么
- 把分散在笔记、浏览记录、对话里的知识统一进图谱。
- 自动抽取实体关系，建立“概念之间如何关联”的可追踪结构。
- 支持图谱可视化、每周更新、质量检查和导出复用。
需要的工具/依赖
| 类型 | 工具/能力 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 外部（需安装） | note-parser |
从笔记中提取知识点 | 可替换外部集成 |
| 外部（需安装） | browser-history-analyzer |
从浏览历史提取主题 | 可替换外部集成 |
| 外部（需安装） | knowledge-graph-visualizer |
生成图谱可视化页面 | 可替换外部集成 |
| 外部（需安装） | knowledge-exporter |
导出图谱为 Markdown | 可替换外部集成 |
| 内置 | ai-workflow agent |
关系提取、推荐、复盘与维护 | 内置能力 |
快速体验版（先跑一轮）
你是我的知识图谱助手。
我会用“#知识点 xxx”给你几条输入，
请为每条提取：实体、关系、分类，并输出一份关系网预览。
本轮不做可视化，只验证结构是否合理。
稳定自动版（可长期运行）
1) 知识收集
ai-workflow capability add note-parser
ai-workflow agent --message "请使用 note-parser skill 从 ~/.ai-workflows/notes 提取知识点，保存到 ~/.ai-workflows/knowledge/entities.json"
ai-workflow capability add browser-history-analyzer
ai-workflow agent --message "请使用 browser-history-analyzer skill 分析最近30天的浏览历史，保存到 ~/.ai-workflows/knowledge/topics.json"
ai-workflow agent --message "分析我最近的对话，提取关键知识点"
2) 关系提取
ai-workflow agent --message "分析我的知识库，提取知识点之间的关系"
关系定义示例：
{
"relationships": [
{
"from": "AI 自动化平台",
"to": "Skills",
"type": "包含",
"weight": 1.0
},
{
"from": "Skills",
"to": "自动化",
"type": "实现",
"weight": 0.9
},
{
"from": "find-skills",
"to": "ProactiveAgent",
"type": "配合使用",
"weight": 0.8
}
]
}
3) 可视化
ai-workflow capability add knowledge-graph-visualizer
ai-workflow skills run knowledge-graph-visualizer \
--input ~/.ai-workflows/knowledge \
--output ~/.ai-workflows/knowledge/graph.html \
--style "force-directed"
open ~/.ai-workflows/knowledge/graph.html
4) 应用与维护
ai-workflow agent --message "搜索：如何使用Skills"
ai-workflow agent --message "根据我的知识图谱，推荐下一步学习内容"
ai-workflow agent --message "生成本周知识复盘报告"
ai-workflow agent --message "更新知识图谱"
ai-workflow agent --message "检查知识图谱质量"
ai-workflow agent --message "请使用 knowledge-exporter skill 导出知识图谱为 markdown 格式，保存到 ~/knowledge-base.md"
落地配置建议
- 先把“个人知识图谱构建”拆成一次性试跑和长期自动化两种模式。
- 先确定记忆字段、更新频率和清理策略。
- 建议保留运行日志、输入样例和最终输出，方便后续复盘和交付验收。
验收口径
- 能用真实或模拟数据完整跑通一次。
- 输出结果结构清晰，包含下一步动作或明确结论。
- 能稳定写入、检索和更新关键上下文。
注意事项
- 正式接入账号、数据源或自动操作前，先确认权限边界。
- 不要保存敏感凭证、隐私数据或未经授权的个人信息。
- 高风险动作建议默认只生成建议或草稿，不直接执行。
质量等级
- 难度：高级
- 风险：低
- 自动化程度：可定时
- 适用对象：个人
成功标准
- 图谱能持续吸收新增知识点。
- 关系网络可支持检索与学习推荐。
- 每周更新与质量检查稳定执行。
