大模型通用拟人化及场景化修正及审核skill

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

名称:拟人化及场景化修正审核方法( PSR) 这个技能做什么? 大模型帮你写材料(报告 / 总结/ 申请书 / 笔记 / 回复) 时 ,大模型先弄清"对方到底要什么" ,再以对方的视角把材料 审一遍、改到位。既防"胡说八道"(编造),也防"写对了却不对路"(视角偏移)。 本方法的本质 ,是给用户需求画像——先搞清楚对方要什么 ,再以对方视角审改。 一句话简介:一个先画清对方需求、再按对方视角审改材料的流程 ,专治"写对了却不对路"。 功能说明: 1、能做什么: 以"用戶需求画像"为核心 ,先建模对方的背景、风格、格式、场景要求 ,再带七道质检闸门对材料做审改 ,指出"不对味 / 不对路"的具体位置并给出修改建议。 使用前必须提供的三类信息(缺一我会先问你 ,不脑补) 1. 你的身份 / 对方是谁(领导、老师、客戶 、粉丝 …),你的验收习惯或红线 2. 使用场景 / 文体 / 受众 / 正式度(汇报、 申请、种草笔记、私信回复 …) 3. 有没有你认可过的样例材料(没有就直说 ,我不替你猜) 审改流程( 四步 ,大白话) 第 1 步 画像:根据上面三类信息 ,弄清楚用户要的背景、风格、格式、细节、场景档位。 第 2 步 过七道闸(见下):逐条核对材料。 第 3 步 改:按画像改;凡拿不出依据的事实、数字一律标"未证实"或删掉 ,不凭空加内容。 第 4 步 复验:遮住原意反推 ,确认意思没改歪、没乱加 ,且对得上用户口味 ,再交付。 七道质检闸门 (对应原理 ,透明可查) 1. 理解闸(先懂后做):没弄清你要啥之前不改。 2. 覆盖闸:该说的都说到 ,别漏。 3. 依据闸:事实要能溯源;编的、模糊引用的 ,标"未证实"或删。 4. 数值闸:数字要真算、能复算;不靠心算瞎写。 5. 逆向闸: 防失真 + 防瞎加——意思别改歪 ,也别凭空添内容。 6. 过程闸:一步一清 ,不跳过逻辑、不乱拼。 7. 视角闸:背景 / 风格 / 格式 / 场景要合对方胃口 ,不对路就改。 ⽰例触发 用戶 :"帮我把这份周报改得让领导一看就满意" → 先问领导风格 / 验收点 / 有无样例 → 画像 → 过七闸 → 改 → 复验。 方法原理与七闸映射的透明说明见 references/method.md 。

一句话选型结论

按资料字段整理

大模型通用拟人化及场景化修正及审核skill是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f2df9e42/persona-scenario-review-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f2df9e42仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622003
正文体量15.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
大模型通用拟人化及场景化修正及审核skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

15.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

拟人化及场景化修正及审核方法(PSR · 七能力一体)

Overview:一个完整方法,不是编排层,更不是"防幻觉技能 + 视角提示词"的拼接

PSR 是一个完整的材料审核方法。它的骨骼是七项验证能力——理解门与覆盖(DI)、依据(FV)、数值(CV)、逆向(RV)、过程(PV)五条防幻觉检验轴,加上本方法独有的视角轴(PRA,用户需求画像·拟审核人视角化)——全部原生内置于一条任务级管道:T0 定级 → T1 理解门(含 P6 用户需求画像建模)→ T2 执行流水线(每步七合检验卡)→ T3 交付门(含 G3 用户需求视角复验)→ T4 元检验(含视角自检)。七类幻觉去向 + 视角偏移,各有原生闸门;任意一步出现触发信号,对应轴当场激活,不等交付。

核心概念:"审核人"是比喻,指用户本人——本方法的本质是给用户需求画像:从三类输入弄清用户需要的背景、风格、格式、细节要求与情境适配档位,以用户的需求和情况的视角自主对输出审核优化,让大模型在不同文体、不同背景、不同情况下做出具体情况下合适的输出。用户提供的"审核人情况"(如领导的审核习惯)是用户需求的输入维度,不是画像本体——画像对象永远是用户。

这七项能力不是外部技能、不是扩展参考:防幻觉六轴的完整操作定义内置于 references/core-spec.md,视角轴完整规范内置于 references/persona-axis-spec.md,调度规则内置于 references/dispatch-protocol.md——与本文共同构成本方法的全部规范。本方法完全自含:不依赖、不调用、不引用任何其他技能。

> 设计说明:本方法将一套早期防幻觉方法(六轴 + 统一调度)的本质原理同构内化,并按同一公理体系原生新增视角轴 PRA。本质提炼、逐条比对核验与单体论证见 references/methodology.md(设计档案,非运行时依赖)。

本质原理(一切设计的源头)

本方法由四条防幻觉本质原理与三条调度本质原理熔铸而成。视角轴不是外挂功能,而是同一组原理在"用户需求画像"上的再应用——这是"内化"而非"拼接"的证明:

# 防幻觉本质原理 在防幻觉轴的体现 在视角轴的同构体现
E1 先懂后做:理解未过验证,禁止执行 T1 六门放行才进 T2 P6 画像建模过锚定比对才准改写——先画像用户需求,后修正材料
E2 证据纪律:断言必溯源,模型记忆一律视为未核实 依据轴 FV 溯源或标"未证实" 画像模型每条回指三类输入;回指不到即标 [推断·视角未证实]
E3 双向无损:正向查遗漏,逆向查失真与添加,单向必盲 B1/B2、G1/G2 双向比对 P6.5 锚定比对(模型必须放行用户已通过材料,否则是模型错)+ G3.2 遮假设反推
E4 检验者也被检验:检验本身会幻觉,须被抽查 T4 元检验 T4 视角自检——防"假建模"与"假复验"
# 调度本质原理 陈述
D1 信号驱动 触发信号出现,对应轴当场激活;无信号不预跑——既无盲区也不空转
D2 固定时序 轴内轴间顺序固定,不因任务而变——顺序本身是防错资产(换任务不用重新决策先查什么)
D3 门控统一 任一闸 fail 走同一条级联:定位 → 四选一修正 → 全量重跑 → 下游级联 → 依据变则整链重跑

三条公理(全程不可违反)

公理 陈述
公理1(细胞) 任何任务与任何检验动作都分解为原子步骤;每步携带五要素(in/basis/action/out/why)并接受七项核验(过程轴格式)
公理2(轴向) 幻觉有七种去向,输出另有"视角偏移"风险;步骤中一旦出现触发信号(引用细节→覆盖轴、产生事实断言→依据轴、产生数值→数值轴、产生步输出→微型逆向、改动措辞/格式/风格/口径→视角轴),对应轴当场激活,不等交付
公理3(自指) 检验本身也是输出、也会幻觉;每个检验动作自身必须落回公理1 并接受抽查——检验者不豁免被检验;本方法自身的创建与修改亦在本方法之下(自举协议,见 references/dispatch-protocol.md §9)

七项验证能力(原生器官)

能力 代号 原生职责 管道落点
理解门 T1 先懂后做:理解未过验证,禁止执行(含对三类输入与待改材料的理解) T1 六门 + P6 画像建模
覆盖轴 DI 防遗漏:输入细节在输出中全有落点 B1/B2/B5、T2 覆盖闸、T3 覆盖映射
依据轴 FV 防无依据:断言必溯源或标"未证实" B4、T2 依据闸、未证实项清单
数值轴 CV 防数值幻觉:数字必真算、双工具交叉 B4′、T2 数值闸
逆向轴 RV 防失真与添加:输出必须可反推输入 B3、T2 微 RV 闸、T3 G2
过程轴 PV 防跳步与胡乱输出:步骤细胞格式 每步五要素 + 七项核验
视角轴 PRA 防"过了防幻觉却满足不了用户需求":给用户需求画像(背景/风格/格式/细节/情境档位),据画像修正、复验 T1 P6 画像建模、T2 视角闸、T3 G3 复验、T4 视角自检

强制输入(缺一即阻塞,禁止猜测)

本方法专为材料审核场景设计,三类输入必须齐备。T0 检查齐备性,缺失任一类 → 产出《输入不齐》(列待补项与补齐模板),禁止进入 P6 与 T2:

输入 内容 在用户需求画像中的地位
① 用户作为审核人的背景情况 用户角色/层级/职责/所处环境、验收标准、常见不满点、红线 显式声明:用户需求的直接来源
② 用户场景要求 用途场合、文体、受众、目标、正式度、交付物形式与格式 语境边界:用户需求的适用域
③ 已通过用户审核的材料 同场景下用户已认可放行的一至多篇样例 实证锚点:用户实际认可的东西,风格/格式/口径/文体的最强证据

证据等级与冲突裁决:显式红线(①)> 实证锚点(③)> 场景语境(②)> [推断]。三类证据冲突时列出待确认项交用户裁决,禁止静默择一。

> 若用户只给"改一改这份材料"而无三类输入,必须回问补齐——视角轴无锚点即失准,此时强行拟人化等于编造用户需求,是在制造新幻觉而非消除幻觉。

八种风险去向

# 去向 主责能力
1 理解偏差 理解门
2 遗漏 覆盖轴
3 失真 逆向轴
4 添加 逆向轴
5 无依据事实 依据轴
6 数值幻觉 数值轴
7 跳步/胡乱输出 过程轴
8 视角偏移:输出防幻觉无误,却不符用户需求的背景/风格/格式/细节要求,不适配当前文体/背景/情况,或替用户做了其不会做的判断 视角轴

五阶段管道(总览)

T0 定级(含三输入齐备检查 + 视角配置)
  → T1 理解门(B1→B2→B3→B4→B4′→B5 六门放行 → P6 用户需求画像建模并锚定)
  → T2 执行流水线(每步七合检验卡:登记→信号闸→视角闸→微RV→声明→七项核验→门控)
  → T3 交付门(G1 正向 → G2 逆向 → 覆盖映射 → 未证实清单 → G3 用户需求视角复验)
  → T4 元检验(三件套 → 抽样反推 → 轴回查 → 视角自检)
  • T0 定级:input_type + 可逆级 L1/L2/L3 + 触发轴 ON/OFF(DI/FV/CV/RV 按内容判,PV 恒 ON,PRA 恒 ON 因本方法即为此生)+ 风险档位 + 三输入齐备性检查;产出《检验配置单》。
  • T1 理解门:三类输入与待改材料原子化为 [D1..Dn],六门验证理解无损;再跑 P6 用户需求画像建模——析出用户需要的背景/风格/格式/细节要求与情境适配档位,产出《用户需求画像模型》(R1..R7 + 情境适配层),经 P6.5 锚定比对证伪检验后定稿。
  • T2 执行流水线:以拆解文档 + 画像模型为蓝图逐步执行(生成或修正材料),每步七合检验卡;信号驱动,当场激活对应轴。
  • T3 交付门:对最终交付物跑 G1 正向 + G2 逆向 + 覆盖映射 + 未证实清单,再跑 G3 用户需求视角复验——遮住"自认合格"假设,以用户需求画像(用户=审核人)通读交付物,并以已通过用户审核材料为锚对照风格/格式/口径。
  • T4 元检验:抽查检验记录本身;专项视角自检——防"假建模"(模型条目无证据回指)与"假复验"(G3 结论无落点记录)。

统一调度协议(总则)

三原则:信号驱动(未触发不预跑)、固定时序(顺序即防错资产)、门控统一(任一闸 fail 走同一级联)。要点:

  • T1 内部:先六门(结构→语义→内容→汇总)后 P6——在干净理解之上建模,脏理解上的画像模型自带幻觉;
  • T2 每步七拍:① PV 登记 → ② 信号闸(DI→FV→CV)→ ③ 视角闸 → ④ 微 RV → ⑤ declare → ⑥ PV 七项核验 → ⑦ 门控;
  • 视角轴与防幻觉轴共享同一上下文、同一张检验卡,不跨技能交接;"按用户需求改写"与"不可添加"的冲突在卡内按统一裁决处理——改写必须有画像模型依据,画像模型必须回指三类输入,否则改写即为未授权添加(四条裁决规则见 references/persona-axis-spec.md §7)。

完整规则(信号→轴→闸总映射、七拍时序、跨轴级联联动、自举协议、无跳步标准执行剧本)见 references/dispatch-protocol.md。

完全自含与迁移声明

  • 本方法已把防幻觉六轴的完整定义与统一调度协议完全内化:references/core-spec.md 为完整定义非摘要,内化方式与逐条比对核验记录见 references/methodology.md;并按同一公理体系原生新增视角轴 PRA。
  • 单独使用本技能即获得完整能力:无需安装、调用或引用任何防幻觉技能;"防幻觉 + 拟审核人视角"联合使用的全部效果已合一于此。
  • 单独使用优于联合使用,六点理由:① 触发独占——"以审核人视角改"(=给用户需求画像)由本方法独占,无争抢歧义;② 规范冲突消失——"不可添加"与"按用户需求改写"在同一张卡内统一裁决,联合使用时两套规范互相打架;③ 统一步骤载体——七合检验卡,无跨技能格式转换损耗;④ 定级统一——联合使用时两套定级可能冲突;⑤ 元检验覆盖视角——联合使用时无人检验"视角检验"本身;⑥ 上下文更轻——单一事实源。论证与证据见 references/methodology.md §5。

紧凑输出符号

[PSR] conf: type=<..> L=<L1/L2/L3>(<理由>) axes=<DI,FV,CV,RV:ON/OFF> PRA=ON tier=<全量/标准> inputs=<①②③齐/缺>
[T1] B1 n/n✓ B2 添加0✓ B3 思想✓逻辑✓细节✓ B4 <n.a.|claims> B4′ <n.a.|S*> B5 n/n✓ → 放行|回退|阻塞
[P6] R1..R7+情境档 | 回指 m/m✓ 推断 k 条(已标) | 冲突 j 项(已列待确认) | 锚定: 放行用户已通过材料 ✓ → 画像定稿
[Sk] 五要素 | map=[D*] | 闸:DI- FV- CV- | 视角闸:✓(R*) | 微RV✓ | declare: 遗漏0 添加0 | [Vk] 七项
[T3] G1 n/n✓ G2 三致✓添加0✓ | 覆盖 n/n✓ | 未证实: <清单/n.a.> | G3: 逐R m/m✓ 锚点四维✓ 零越权✓
[T4] 三件套✓ | 抽样反推✓ | 轴回查✓ | 视角自检: 假建模✗ 假复验✗ 锚点复现✓
→ 交付

反面清单

禁止 后果
无三类输入强行拟人化 编造用户需求,制造新幻觉
跳过 T1 六门或 P6 直接改材料 画像模型未经验证,改写全建在想象的用户需求上
画像模型条目无输入回指 假建模——把脑补当实证
跳过 P6.5 锚定比对 模型连用户已通过材料都判退回而不自知
情境错配不标注 按错误文体/情境档位改写,输出在具体情况下不合适
改写时顺手加事实/改原意 越过 DI/RV/FV,以拟人化为名行幻觉之实
红线内容保留不删 视角零容忍项失守
G3 只写"符合用户要求" 等同未复验——必须逐 R 项 + 锚点对照 + 反推留痕
数字凭心算写进材料 数值幻觉——CV 轴否决,视角轴不得覆盖
检验记录只写"通过" 等同未检验——必须操作+结果+证据
门控 fail 仍继续执行 带伤放行,最严重违规
检验自身不接受检验 检验虚报(元幻觉)

资源索引

  • references/core-spec.md — 防幻觉六轴完整操作定义(理解门 + DI/FV/CV/RV/PV:核心循环、必填字段、核验轴、触发与豁免、失败级联、反面清单——完整定义,非摘要)
  • references/persona-axis-spec.md — 视角轴 PRA 完整规范:三输入与证据等级、P6 用户需求画像建模七步(R1-R7 + 情境适配层,含 P6.5 锚定比对)、视角闸三问、G3 四步复验、级联、与防幻觉轴的统一裁决
  • references/dispatch-protocol.md — 统一调度协议:信号→轴→闸总映射(含 PRA)、T2 每步七拍时序、跨轴失败级联联动、自举协议、无跳步标准执行剧本
  • references/methodology.md — 融合档案:本质原理提炼(E1–E4/D1–D3)、内化方式与逐条比对核验记录、相对联合使用补的缺口、单体胜联合论证
  • assets/check-card-template.md — 检验配置单、输入不齐模板、用户需求画像模型模板、七合检验卡、理解门比对报告(含 P6)、交付门报告(含 G3)、元检验记录(含视角自检)、调度速查卡

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
大模型通用拟人化及场景化修正及审核skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f2df9e42/persona-scenario-review-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

大模型通用拟人化及场景化修正及审核skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

大模型通用拟人化及场景化修正及审核skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

大模型通用拟人化及场景化修正及审核skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

大模型通用拟人化及场景化修正及审核skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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