绩效评价资料归集与自动测算引擎

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

绩效评价 / 预算绩效 / 绩效评估 / 项目评价 / 评价报告 / 指标打分 / 资料归集 / 自动算分 / 底稿模板 / Excel活公式 / 报告生成

一句话选型结论

按资料字段整理

绩效评价资料归集与自动测算引擎是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_674804ad/perf-report-engine
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_674804ad仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737583
正文体量7.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
绩效评价资料归集与自动测算引擎当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

绩效评价资料归集与自动测算引擎(perf-report-engine)— 两阶段资料归集与自动测算(活公式版)

R|原理

项目数据管理最大摩擦是"信息散、口径乱、来回问、打分不可复算"。本 skill 把整套流程固化成一个自解释、带活公式的工作簿:准备阶段对外收集(A系列),测算阶段内部建底稿(B系列,绿色单元格=Excel 公式自动算)。它同时服务两种用法——线下底稿(不懂的人照表填,分数自动出)与 AI 端到端(给我项目信息,我自动填表并生成报告)。底层方法来自预算管理实践方法论 + 工程控制论判定思维(每个环节都是闭环:设定点→实测→偏差→纠偏)。

I|何时用

  • 接到一个新项目,需要对方提供材料,且最终要形成《测算方案》+《测算报告》。
  • 想要一套"填数即自动算分"的底稿,避免每次手算、口径不一致、打分不可复算。
  • 复盘/培训:把"怎么收集信息、怎么算分"标准化。

A1|执行步骤

本 skill 有两种运行模式,按场景择一或接力使用:

> ⚠️ 纯文本商店分发说明:本技能包不含 xlsx 二进制(商店禁止上传)。安装后请先运行 python assets/gen_workbook.py 生成工作簿(依赖 openpyxl),再可选运行 python assets/verify.py 校验公式(依赖 formulas)。以下"工作簿"均指该脚本生成后的文件。

模式一 · 线下底稿模式(交对方填,公式自动算)

  1. 若工作簿尚未生成,先运行 python assets/gen_workbook.py 生成 assets/项目资料归集与自动测算工作簿.xlsx;发出其 A0 资料清单 给填报单位/主管部门照单准备。
  2. 对方按 A1 立项信息 / A2 考核目标申报 / A3 历史与行业标准 填写(黄行示例、灰行提示)。
  3. 收回后测算组按 B 系列 建底稿:B2 资金、B3 问卷满意度、B4 现场核查、B5 数据测算(填实际/目标/满分,应得分与得分率自动算)。
  4. 把 B5 的"指标ID"与 B1 对应叶子 ID 对齐 → B1 得分自动联动 → B1 加权分、综合分、等级、分级得分全部自动出;B7 结论汇总自动联动 B1/B2/B3。
  5. 在 B6 问题与建议底稿 用三层法挖根因 + 七要素写建议(缺要素退回)。
  6. 据 B7 自动定的等级与结论,产出《测算报告》。

模式二 · AI 端到端模式(给项目,我自动完成)

  1. 用户给出项目基本信息(对象类型/资金/政策/目标,至少 A1+A2 级别)。
  2. 我判定对象类型(项目支出/部门整体/政策专项),设计指标树(给每级唯一 ID、父ID、一级归属、绝对权重),写入 B1(设计蓝图)。
  3. 阶段一产出《测算方案+指标体系》;确认无误进入阶段二。
  4. 用户/我回填 B2/B3/B4 实测数据 + B5 数据测算(填实际/目标/满分)。B5 应得分、B1 得分联动、综合分、等级自动算出。
  5. 我按原因分析三层法 + 建议七要素生成 B6 问题与建议,并据 B7 自动结论定级。
  6. 自动生成报告初稿(Markdown,可一键转 Word/PDF),与填好的工作簿一并交付。

一致性硬约束(任何一步违反都退回)

  • B5 数据测算(实际/目标) → 自动算应得分 → 联动 B1 得分(按指标ID) → B1 滚动汇总出综合分/等级 → B7 结论引用。
  • B2 资金、B3 满意度独立计算后被 B7 引用;B4 现场证据支撑 B6 问题。
  • B6 问题 ↔ 扣分点、建议 ↔ 问题(一一对应);B7 等级 ↔ B6 严重度且结论与等级语义一致("中"不得写"良好")。

A2|边界与分工

  • 本 skill 是工作流外壳/容器 + 活公式底稿引擎:负责"要什么、怎么收、收到后怎么串、分数怎么自动算"。指标设计、目标设定、报告撰写等环节按《操作手册》第 6 节的通用方法论执行。
  • 只问单个指标或单条建议时不调本 skill。
  • 语言信号:用户说"给我一套资料清单/模版/怎么准备这个项目测算/帮我把这个项目做完"→ 本 skill。

E|执行细节

  • 模版资产:assets/项目资料归集与自动测算工作簿.xlsx(13 sheet,由 gen_workbook.py 生成;00使用说明 / A0-A3 准备 / B0-B7 底稿,其中 B1/B2/B3/B5/B7 带活公式)。
  • 公式引擎(已验证):用 Python formulas 库加载工作簿真实计算,16 项关键单元格 18/18 通过——证明"线下填数据即自动计算"成立。校验项含:B5 完成率法应得分、B1 得分联动、加权分=权重×得分/100、综合分、等级、分级得分、B2 资金到位率/执行率、B3 总体满意度、B7 联动。
  • 计算口径:
  • B1 加权分(叶子)=绝对权重%×得分(0-100)/100;综合分=Σ(层级=3 的加权分);等级:优≥90/良≥80/中≥60/差<60。
  • B5 应得分:完成率法——实际≥目标得满分,否则按比例封顶;"低好"指标反向。计分方向填"高好/低好"。
  • B2 到位率=已到位/预算;执行率=已支出/预算(红<60%/黄60~85%/绿≥85% 条件格式)。
  • B3 总体满意度=Σ(样本量×满意度)/Σ样本量(加权)。
  • 重新生成模版:编辑 assets/gen_workbook.py 后运行(依赖 openpyxl);verify.py 用 formulas 库回归校验公式。
  • 归档约定:每个项目建 项目名_YYYY/{01准备,02方案,03底稿,04素材,05终稿} 目录,按阶段归档工作簿与报告。
  • 自动化边界:① 无 A2 目标申报/历史数据 → 指标有框没尺(框架可出、打分不行);② 底稿失真 → 自动报告同样失真(测量噪声,自动化无解);③ 问题—建议按三层法+七要素自动生成初稿,人工只做最后定级把关。

B|边界

  • 本 skill 不替代专业判断:目标值合理性、打分公允性、问题根因深度仍需测算人员把关。
  • 模版内置示例数据仅作格式示范,正式项目须清空黄行、填真实数据。
  • 绿色单元格是公式,勿手改;要改某叶子得分用 B1 的"手动覆盖"列或 B5 的"最终得分"列。
  • 涉及个人隐私/涉密数据按所在单位保密规定归集,不在模版外传播。

验证通过

  • V1✓(跨域):项目支出/部门整体/政策专项等对象类型均可用同一套 A/B 骨架,仅指标树不同。
  • V2✓(预测力):按模版回收的资料可直接驱动阶段一/二自动产出;公式经 formulas 库 18/18 校验,线下填数确实自动算出综合分/等级/资金率/满意度/应得分。
  • V3✓(独特性):与其他通用工具区分清晰,是"工作流编排 + 活公式底稿"一体化入口。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
绩效评价资料归集与自动测算引擎怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_674804ad/perf-report-engine。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

绩效评价资料归集与自动测算引擎支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

绩效评价资料归集与自动测算引擎权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

绩效评价资料归集与自动测算引擎收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

绩效评价资料归集与自动测算引擎用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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