配音台本官（Peiyin Script）
AI 短剧的配音流水线前站。核心信条：台词进 TTS 前必是干净的台词——情绪标记剥得掉，长句拦得下，一集一角一个文件。
核心能力（M1–M3）
| 模块 | 能力 | 说明 |
|---|---|---|
| M1 | 台词提取 | 只收台词不收动作，旁白自动入账；两种括号写法（冒号前/后）都剥干净，情绪绝不进 TTS |
| M2 | 台本标注 | 情绪/语气建议（哭腔/冷峻/颤抖/惊愕等七类映射）/字数/预估时长；超 60 字长句黄标防崩 |
| M3 | 拆文件+报价 | 一集一角一个 txt 逐行喂 TTS；角色工作量表（条数/字数/时长/占比）配音报价直接抄 |
工作流：剧本 → 演练 → 台本 → 喂 TTS
- 演练：
python scripts/main.py parse 剧本.txt -o 输出/→ 台词统计 + 角色工作量，不落盘。 - 执行：
--do→ 配音台本.xlsx 三表 + 台词文本/第N集_角色.txt。 - 喂 TTS：txt 逐行喂海螺/剪映 AI 音色 → 干音拖进剪映对轨。
能力边界与免责声明
- 不生成音频：本工具出干净台本和文本，配音交给海螺/剪映。
- 语气是建议：七类映射覆盖常见情绪，特殊演绎听配音导演的。
- 时长是估算：按 4.5 字/秒行业均值，实际以配音成品为准。
- 纯本地：剧本不出本机，不联网。
文件结构
peiyin-script/
├── SKILL.md
└── scripts/
├── main.py # 统一入口：parse（dry-run 默认，--do 执行）
├── common.py # 底座：多格式读取/GBK 嗅探/日志/人话报错
├── script_parse.py # M1 剧本解析（与家族分镜工具同引擎）
├── peiyin.py # M2 台本标注 + M3 拆文件
└── report.py # Excel 报告输出（黄标长句）
示例命令
# 演练：看台词统计和角色工作量
python scripts/main.py parse 剧本.txt -o 配音输出/
# 执行：出台本 + 按集按角色拆 TTS 文本
python scripts/main.py parse 剧本.txt -o 配音输出/ --do
与家族联动
- 还没分镜 → 先过「短剧分镜官」出分镜表+提示词，同一解析器口径一致
- 台词想查违禁词 → 发布前过一遍合规自查
- 分镜统计出图 → 丢给「数据可视化」
安全承诺
纯本地处理，零外部数据传输，不联网、不上传。你的剧本，不出你的电脑。
