PEG成长股筛选评估

SKILL效率

原名 PEG成长股分析框架

效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

按PEG体系与七大标准漏斗判断个股是否属于成长股、能否买入、是否该卖出,可从成长性、估值、现金流与强度综合评估。

一句话选型结论

按资料字段整理

PEG成长股筛选评估是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5d1ce4f9/peg-growth-framework
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5d1ce4f9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量18.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
判断个股是否成长股评估成长股买入时机做个股基本面量化筛查

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
PEG成长股筛选评估当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

18.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

PEG成长股分析框架(成长股筛选法则自主研读总结版)

付费访问协议(Pay Skill · A2M / HTTP 402 按量计费)

本技能的完整版量化报告(含逐条判定表与打分)为付费资源,由后端服务
backend/(Node.js + Express,支付宝 AI 按量付费)对外提供,脱离该后端无法独立使用。
Agent 按以下固定流程执行,顺序不可颠倒:

① 付费前置检查(probe):GET https://pay.stockscore.online/peg/analysis(不带凭证)
② 服务端返回 HTTP 402 + Payment-Needed Header(Base64URL 账单:订单号/金额/有效期/商家签名)
③ 解码账单 → 向用户呈现「PEG成长股筛选报告」与金额 → 唤起支付(pay:收银台链接/二维码,用户完成支付宝付款)
④ 支付完成后,携带 Payment-Proof Header 重试同一请求
⑤ 服务端验付(alipay.aipay.agent.payment.verify)→ 幂等履约 → 履约确认(fulfillment confirm)
   → 返回 200 + 完整报告(Payment-Validation Header 标记验付通过)

支付呈现规范

收到 402 + Payment-Needed 后,必须向客户展示商品名称、应付金额,并以图片形式呈现支付宝收银台付款二维码,同时附上固定提示语:

> 支付 ¥0.10 即可解锁全部服务 —— 全部服务更精彩。

(金额以账单解码为准,本体系 skill 均为 0.10;若不同,替换数字即可,句式不变。)

  • 二维码必须是支付宝官方收银台付款码图片本体,不能只给链接、订单号或表格。
  • 二维码有效期约 30 分钟,过期后需重新获取新账单与新二维码。
  • 客户支付完成后,携带 Payment-Proof 头重试原资源地址以交付完整报告。
  • 同一订单重复请求幂等返回同一份资源,不会重复扣款。
  • 超时或未确认时先查单对账恢复,严禁重新提交支付。
  • 本地方法论正文用于免费层;完整量化报告走付费接口。

指标包(data 参数,必传才能出真报告)

付费请求需在 URL 上附带 Agent 用 Wind / westock 等预计算的指标包(base64url 编码的 JSON):
GET https://pay.stockscore.online/peg/analysis?data=<base64url(JSON.stringify({symbol,name,m,v}))>
probe(①)与带 Payment-Proof 的重试(④)用同一 URL 即可,后端仅在履约时才按评分卡打分。

  • m:原始数值指标,由 Agent 算好后装入;如缺,标“待提供”,后端绝不编造数字。
  • v:逐维度判定枚举:pass/doubt/fail(部分卡用 符合/部分/不符 或 0-2)。
  • 缺字段 → 该维度“待提供”,总分仅基于已提供维度加权;全部缺失 → 返回“待提供数据”模板,不报错。
  • 后端按本 skill 评分卡(backend/cards.js 对应路由的 evaluate)逐条量化打分,阈值均来自方法论正文。

本卡必填字段:
- m:peg、pe、rs_12m、roce、net_debt_ratio、growth_qual(可选)
- v:cashflow(强/弱)、insider(增持/中性/禁止减持)
- 完整字段名与阈值见 backend/cards.js。

> 本 skill 基于自主研读成长股投资经典后总结的分析框架,非任何人物或书籍的官方衍生。
> 方法论一句话:只买"真成长 + 便宜 + 强现金流 + 强相对强度 + 无内部人抛售"的公司;
> 核心工具 PEG(市盈率相对盈利增长比率)。验证数据(经典文献附录):PEG<0.75 的中型股 14 年年化 19.2% vs PEG>2.0 仅 10.8%;PEG<0.6 股票 6 个月检验平均 +22.9% vs 市场 +8.9%(2.5 倍),叠加现金流+相对强度筛选后达 +34.5%。

核心纪律(每次分析必读)

  1. 只对真成长股算 PEG——周期股、概念股、亏损股、强周期行业(钢铁/化工/汽车/造纸/建筑/航运/地产开发)不适用本漏斗,用了会得出荒谬结论。先过资格关再进漏斗。
  2. 口头禅:"大象不会飞奔":小市值成长性优于大市值;用 PEG 把"贵/便宜"和"增长"绑在一起看,单看 PE 是一维的。
  3. 漏斗不是打分表:本框架是"逐层过滤 + 允许有限妥协",不是加权评分。输出必须给:✅ 强制项通过情况 + ⚠️ 妥协项及理由 + 最终判定(买入候选/放弃/等待)。
  4. 不与张雷交易体系打架:本技能只回答"买什么(基本面资格)";"何时买(择时/风控)"仍走交易体系——放量确认、ABC c 浪末端介入位、情绪周期定位。基本面过 ≠ 直接买入信号。
  5. 不会就直说:数据拿不全(尤其 A 股无经纪人一致预期时)就明确标注"该指标以历史外推替代,可靠性降级",不许编数字凑结论。

数据获取(按此顺序,实测有效)

  1. 行情 + 相对强度:腾讯财经 K 线 https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param={sym},{period},,,{n},qfq(sym 如 sh600519 / sh000300 / sh000985),day 取 800 根足够算 12 个月 RS;基准指数用 中证全指 sh000985 或 沪深300 sh000300(A 股大盘代理)。
  2. 财务 + 一致预期:Wind connector(已连接):搜代码 → 取 EPS/净利润历史、经营现金流、资产负债、ROIC、研发、一致预期 PE 与净利润增速、市值。A 股无"经纪人综合预测"概念 → 用 Wind 一致预期替代(≥2 家机构预测才可信,机构数太少的标注降级)。
  3. 内部人交易/回购/公告/新东西:a-stock-data 技能(东财/同花顺)、交易所披露、公告检索。
  4. 环境坑:本机 bash 无法解析用户名撇号路径,命令走 PowerShell;Python 脚本纯 ASCII、中文一律 \uXXXX 转义、路径用正斜杠。

分析工作流(六步)

第 0 步:资格关(成长股身份判定)—— 不通过直接拒之门外

按成长股筛选经典定义逐项核:
- [ ] EPS 增长记录:过去 2 年增长 + 未来 2 年预测增长(或过去 3 年 + 未来 1 年预测)——共 4 年连续增长;低于此 = 增长证据不足(可能是衰退后复苏,不算成长)
- [ ] 过去 5 年每年盈利,无任何亏损年(强周期行业额外要求:5 年无 EPS 倒退年 → 多数被排除,留下的才是真成长)
- [ ] 排除项:房地产类公司(属资产状况投资法标的)、纯概念/无盈利公司、强周期行业主导公司
- [ ] 年增长率 ≥15%(绝对最小值;15%×5 年 = EPS 翻倍)
- 不在"新世界"行业(医药/消费/科技/传媒/服务/零售连锁等)也能过关,但要有更强的数据支撑

第 1 步:七大定量标准逐项核(每项给"阈值 → 实测值")

# 标准(维度) 阈值要求 实测 判定
1 PEG(经典第3章) 预期PE ÷ 预期EPS增速。≤0.75 强吸引力;0.6 以下为严格界限(小资金可选空间);<1.0 强兴趣起点;1.0–1.5 一般;>1.5 太贵不买
2 预期PE(经典第3章) ≤20 倍(铁律);最佳区间 10–20;增长率区间 15%–30% 时 PEG 效用最大
3 现金流(经典第4章) 上年每股经营现金流 > 每股收益;5 年平均现金流 > 5 年平均 EPS;最近一年及 5 年资本支出 < 现金流(避免"现金老虎");所有者收益 = 现金流 − 资本支出 > 0
4 相对强度(经典第5章) 上月 RS 为正(哪怕 +0.1%);过去 12 个月 RS 为正且 > 上月 RS。放松:上月微负但 3 个月 RS 仍为正时可接受;12 个月 RS 原则从不放松
5 竞争优势(经典第7章) 商标/专利/合法垄断/行业支配/利基地位 五选一;佐证指标:ROCE(运用资本回报率)≥20%、营运利润率显著高于行业且趋势向上
6 财务状况(经典第8章) 净资产负债率 <50%(现金流强且快速下降可放宽至 ~75%);理想:正现金余额;速动比率 >1;流动比率 ≥2(<1.25 警惕,零售可 1.0);利息保障倍数健康(≥5,参考书例 7.7× 为健康)
7 内部人行为(经典第6章) 禁止大量董事/高管减持(多名或大比例卖出 = 一票否决,不管数据多漂亮);增持 = 强加分

公式速查(经典口径):
- PEG = 预期市盈率 ÷ 预期年 EPS 增长率(取百分号前数字:增 24% 用 24);基于滚动未来 12 个月预测,A 股以最新财年+下一年一致预期近似(注明口径差异)。
- 相对强度:RS% = (个股涨幅% − 市场涨幅%) ÷ (1 + 市场涨幅%),例:股 +10%、市场 +20% → (10−20)/120 = −8.5%;股 +20%、市场 −20% → 40/80 = +50%。RS 始终相对市场基准计算。
- 净资产负债率 = (有息负债 − 现金及等价物) ÷ 股东权益。
- 所有者收益(经典口径):OCF − 资本支出。

第 2 步:分层归类(经典第 11 章原版清单)

强制性标准(7 条):① 拥有 PEG(即过了 4 年连续增长关)② 预期 PE ≤20 ③ 强劲现金流(上年 + 5 年均 OCFPS>EPS;Capex 约束)④ 负债率 <50% 或现金为正 ⑤ 前 12 个月相对强度高 ⑥ 有可识别的竞争优势(ROCE/利润率佐证)⑦ 无大批董事卖出。

可选标准(4 条):① EPS 在加速增长(克隆模式驱动更佳)② 董事在买入 ③ 小市值(经典 3000万–2.5 亿英镑,A 股按市值分位与小盘股逻辑近似,不硬套金额)④ 有股利且股利有增长记录。

加分标准(4 条):① 低 PSR 股价/销售额比(<1;费雪法买 <0.75、避 >1.5)② "某样新东西"(新管理/新产品新技术/行业新事件/新收购,四类之一)③ 低 PRR 股价/研发支出比(费雪买 5–10、避 >15,医药/软件适用)④ 合理资产状况。

允许的妥协(经典文献 P125-127,重要):个别强制项轻微违反,若其他项大幅达标可放行——例:现金流 2×EPS 时负债率 70% 可接受;PEG 0.5 + 董事大量买入时 PE 21 可接受。记录妥协理由,作为后续监控点。

第 3 步:过滤漏斗还原(按经典顺序走一遍,P95-100)

低 PEG 池(<0.6 或 0.75)→ 现金流关 → 上年度 RS 关 → 上月 RS 关(3 个月正可替代)→ 竞争优势核验(财报数字好→必须能找到与之匹配的护城河,找不到说明增长来源可疑)→ 前景声明/新闻/内部人核验。每层淘汰数在报告里写明(书例:小型股 400 家 → 160 家有 PEG → 20 家 PEG≤0.6 → … → 最终 7 家)。

第 4 步:卖出纪律核对(经典第 12 章 + 结语)

当前持仓标的按此检查是否该走:
- [ ] 故事是否改变:利润停滞、新强竞争者打价格战、丢失主要业务来源 → 立即卖,不犹豫
- [ ] PEG 升破 1.2 = 红色警戒(安全边际收窄);升到市场平均(~1.5)必卖(考虑税后可持有到均值,但不越过)
- [ ] 资金有更低估(安全边际更大)的去处 → 换仓
- [ ] 不加码摊平下跌股(宁加码上涨的赢家);想睡得着可设追踪止损(低于最高价 20–25%),但该体系偏好"找到原因再行动",无因急跌先查消息面再定
- [ ] 每笔投资建档(当初买入理由 + 数据快照),定期对照基准指数;3 年跑不赢市场 → 承认失败,考虑委托专业管理

第 5 步:周期股/科技股/概念股专项分流(识别到即切换,勿用主漏斗)

  • 周期股(经典第 15 章):低 PE 反而是危险信号(可能是周期顶),高 PE + 消息面转好 + RS 回升才是底部信号。介入时机 = 利率下行第二年以后 + 行业消息面转乐观 + 董事大额买入。用 PB、低 PSR、现金状况衡量。
  • 科技股五分类(经典第 14 章):① 领先者→主漏斗照用;② 有抱负者→主漏斗 + 更重视行业位次与流动性,避开高 PE;③ 盈利小公司→主漏斗从严,盯现金流与流动性;④ 概念/未盈利股→不适用主漏斗(烧钱率、兑现诺言史、市值别巨大,当系列赌注);⑤ 价值暴跌股(阵痛)→ 费雪法:PSR<0.75、PRR 5–10、等两次盈利警告再买、重点看利润率修复。
  • 科技公司研发资本化要调整还原后再比(经典案例:QSP 资本化研发使亏损变盈利——同口径比较是底线)。

第 6 步:输出报告(固定模板,中文)

【标的】XX(代码) | 市值 XX亿 | 行业
【成长股资格】✅/❌/存疑 —— 4年连续增长:是/否;5年无亏损:是/否
【七大标准表】标准|阈值|实测值|✅/❌/⚠️  (含 PEG 数值与构成:PE / 增速)
【分层核验】强制 X/7 通过;可选 X/4;加分 X/4;妥协项及理由
【漏斗记录】每层剩几家(单标的分析标注&quot;直接对照阈值&quot;)
【竞争优势】识别到:____(ROCE/利润率佐证数值)
【卖出检查】触发项:____
【结论】三选一:
  ① 真成长 + 便宜 → &quot;符合成长股筛选标准,候选买入&quot;(提示:进场仍走交易体系,放量确认 + 择时窗口)
  ② 真成长但贵 → &quot;好公司,等 PEG 回落到 ≤0.75/1.0 再关注&quot;(给出回落的对应价格条件)
  ③ 不是成长股/数据不达标 → &quot;不符合成长股筛选标准,放弃&quot;,一句话点出死因(哪条强制项卡住)
【数据可靠性】一致预期机构数、缺失项及替代口径(诚实标注)

A 股化映射表(经典口径 → A 股取数)

经典指标 A 股近似口径/取数
预期 PE(滚动 12 个月) Wind 一致预期 PE(NTM);无则用最新财年 PE + 注明
预期 EPS 增长率 Wind 一致预期净利润增速(≥2 家机构);无则近 3 年 CAGR 外推并降级标注
每股现金流 vs 每股收益 财报:经营现金流净额/股数 vs 基本 EPS,取上年与近 5 年均值
资本支出 购建固定资产、无形资产等支付的现金
净资产负债率 (有息负债−货币资金)/归母净资产;正现金余额看货币资金−短期有息债
相对强度 个股 vs 中证全指(000985)/沪深300 的 1 月、3 月、12 月涨幅差(按经典公式)
ROCE 近似用 ROIC 或 EBIT/(有息负债+股东权益);A 股多数行情端不直给,可手工算
营运利润率 营业利润率或 EBIT 利润率,横向比同行、纵向看 3-5 年趋势
利息保障倍数 EBIT/利息费用(财报附注或 Wind)
股利保障倍数 EPS/每股股利(≈ 1/派息率)
董事/高管交易 董监高增减持公告(东财/交易所)——A 股数据全,是该体系强项
回购 回购公告与进展(A 股 2023+ 回购潮,含注销式加分)
PSR / PRR 市值/营收;市值/研发费用
小市值偏好 不硬套英镑金额;用全市场市值分位(后 1/3 为小盘)

实战笔记(首用验证:同飞股份 300990,2026-09-06)

  1. Wind 一致预期财年映射坑:get_financial_data 的"下一年/下两年"常对应2 个财年后(如 2026-09 查询时 = FY2027E / FY2028E),其隐含"今年"净利往往远高于已披露实际(本例隐含当年 ~4.3 亿 vs FY2025 实际 2.53 亿,+70% 偏激进)。PEG 用 1 年远期口径即可,但勿把远期净利与 TTM 实际净利直接比,并明确标注"一致预期偏激进、待中报核对"。
  2. A 股成长股头号淘汰点 = 现金流闸门:高成长工业股最常卡在"OCFPS 连续 < EPS"(营运资金 + 资本开支占用现金),这是成长股筛选漏斗对 A 股成长股最严的卡点,输出时优先点出,别只盯 PEG。
  3. 增减持查询"没找到数据"≠确认干净:get_stock_events 查董监高减持若返回"没找到数据",应标注"工具未返回、待交易所/东财公告二次核对",不默认 PASS;本例即如此,判定保留"待核"尾巴。
  4. 相对强度急拉是反向提示:若近 1 月 RS(+42%) 显著高于近 12 月 RS(+30%),说明刚急拉、买在拉升后,与高 TTM PE 互相印证,属黄灯。

局限性(诚实声明,经典文献与市场差异)

  1. 海外市场框架(1996/2010):市值区间、税制(PEP、资本利得税)、指数分层为海外背景;A 股套用只取"逻辑与阈值",不取英镑金额。
  2. PEG 依赖预测:预测不可靠则整个漏斗失真——A 股一致预期覆盖度低于当年海外经纪人群,小盘股尤其弱,务必标注机构数与预测时点。
  3. 成长股≠价值陷阱:高增长后期增长率回归是常态(施乐/汉森案例),PE>20 的成长股在熊市最脆弱。
  4. 不适用:纯概念股、亏损股、强周期股、地产/金融(金融股现金流指标无意义)。
  5. 经典文献单笔 ≤15%、10–30 只组合的建议服务于海外私人投资者税制与 1990s 佣金结构,张雷实操按自己仓位体系执行。

与既有技能协同

  • 与「选股合规检查」(六模型)、「peter-lynch-stock-analysis」(六类分类法)并列:三家方法论可交叉验证——生活化选股法代表人物分类定"这是不是成长股",本框架定"便宜不便宜、现金流真不真",合规检查总评。
  • 与「波浪理论分析」「买点分析系统」衔接:本框架输出"候选池"→ 波浪框架定介入位(ABC c 浪末端 + 放量确认)→ 情绪周期定仓位节奏。
  • 输出偏好沿用张雷惯例:关键数字加粗、结论 80–150 字精炼版可直接粘贴、报告内嵌判定表。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
PEG成长股筛选评估怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5d1ce4f9/peg-growth-framework。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

PEG成长股筛选评估支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

PEG成长股筛选评估权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

PEG成长股筛选评估收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

PEG成长股筛选评估用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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