同行全追踪

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

输入任意上市公司名称,自动生成同行业财务对比看板——实时行情、多年财务对比、公告全追踪、舆情监控、异动预警,一页打尽。

一句话选型结论

按资料字段整理

同行全追踪是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_faac74ae/peer-financial-tracker
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_faac74ae仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
同行全追踪当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

同行全追踪 (Peer Financial Tracker)

Purpose

Generate a comprehensive, interactive HTML dashboard for comparing a target company against its industry peers. The dashboard covers: real-time market data, multi-period financial comparisons, full announcement tracking with PDF links, news sentiment monitoring, price deviation alerts, and customizable metric charts.

When to Use

Trigger this skill when the user asks to:
- Compare a company's financials with industry peers
- Generate a financial dashboard for a specific company
- Track peer companies in an industry
- Monitor announcements and news for a company and its competitors
- Set up a "同行全追踪" (peer tracking) view

Workflow

Step 1: Gather user requirements

Collect:
- Target company name (required) — e.g. "宁德时代", "晶品特装", "比亚迪"
- Peer companies (optional) — if user doesn't specify, infer from same industry/sector
- Industry/board (optional) — e.g. "动力电池", "无人装备"

If the user doesn't provide peer companies, identify them by:
1. Query the target company's board/sector membership
2. Select 4-6 closest peers by market cap or industry relevance

Step 2: Fetch data via westock-data CLI

Use the westock-data CLI (documented in references/westock-cli.md) to fetch:

  1. Search: Get the stock code for the target company
  2. Quotes: Real-time prices for target + all peers (single call, comma-separated codes)
  3. K-lines: 30-day daily K-line data for sparkline charts (target + peers)
  4. Financials: Income statement data (--type lrb --num 4 --raw) for target + each peer
  5. Notices: Latest 20 announcements for target + each peer
    - URL format: Use http://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/stock?stockCode=XXXXXX for the stock's disclosure page, or the PDF URL from the notice endpoint if available. Never use # placeholders — every announcement must have a valid, clickable link.
  6. News: Latest 10 news articles for target + each peer

Parse the JSON outputs and normalize into a unified data structure.

Step 3: Build the data model

Construct a JavaScript data structure matching the template format:

const COMPANIES = [
  {
    code: 'sz300750', name: '宁德时代', short: '宁', color: '#d61f26', own: true,
    price: 245.80, chg: -2.35, mcap: '10780亿', pe: 22.5, pb: 4.2, stars: 4,
    spark: { base: 252.0, drift: -0.08, vol: 1.2 },
    fin: {
      q1: { rev: 890.5, revYoy: 8.2, profit: 105.3, profitYoy: 12.5, gm: 22.3, nm: 11.8, roe: 4.5 },
      fy: { rev: 3620.0, revYoy: 10.1, profit: 441.2, profitYoy: 9.8, gm: 21.8, nm: 12.2, roe: 18.2 },
      q3: { rev: 2590.0, revYoy: 11.5, profit: 310.8, profitYoy: 8.5, gm: 22.0, nm: 12.0, roe: 13.0 }
    },
    // 异动监控数据
    alert: {
      dev3: 5.2, dev5: -1.8, dev10: -3.5, dev30: -8.2,
      rules: [
        { name: '单日涨跌幅超±7%', triggered: false, value: '-2.35%', threshold: '±7%' },
        { name: '连续3日同向异动', triggered: false, value: '否', threshold: '3日' },
        { name: '成交量超20日均量200%', triggered: true, value: '215%', threshold: '200%' },
        { name: '10日累计偏离值超±20%', triggered: false, value: '-3.5%', threshold: '±20%' },
        { name: '价格触及30日新高/新低', triggered: false, value: '—', threshold: '30日' }
      ]
    }
  },
  // ... peers
];

For financial data periods, use:
- q1: Latest quarterly report (or H1 if mid-year)
- fy: Latest annual report
- q3: Previous Q3 report

Step 4: Generate the HTML dashboard

Use the template in assets/dashboard-template.html as the base. The template includes:

Layout sections (top to bottom):
1. Top bar: Dashboard title + industry tag + company search/添加
2. Peer strip: Company chips with remove buttons
3. Row 1 (2-column):
- Left: Own company compact card (price, OHLCV, deviation indicators)
- Right: News sentiment with emotion donut chart
4. Row 2 (full-width): 异动监控 (Anomaly Monitoring)
- Left panel: 累计偏离值监控 (Cumulative Deviation vs Index)
- Right panel: 预警条件监控 (Alert Rules with status indicators)
5. Row 3 (full-width): Financial comparison table (period switchable)
6. Row 4 (full-width): Single-metric bar chart (7 metrics switchable via chips)
7. Row 5 (2-column): Full announcement tracking

Key design rules:
- A-share color convention: red for up (涨), green for down (跌)
- Own company always first row, highlighted with orange background
- All charts use pure SVG (no external CDN dependencies)
- Table column highlighting syncs with selected chart metric
- Period switching (Q1/FY/Q3) updates table + chart in sync
- Announcements support PDF link jumps + keyword highlighting
- Peer removal updates all panels (table, chart, peer count)

Step 5: Present and iterate

Save the generated HTML to the workspace, present it via present_files, and ask for feedback. Common adjustments:
- Add/remove specific metrics
- Adjust layout or color scheme
- Add more peer companies
- Change default period

Important Notes

  • The westock-data CLI is at: C:/Program Files/WorkBuddy/resources/app.asar.unpacked/resources/builtin-skills/westock-data/scripts/index.js
  • Run with the managed Node.js: C:\Users\14578\.workbuddy\binaries\node\versions\22.22.2\node.exe
  • If a peer company's financial data cannot be fetched (API limitations), use reasonable estimated values and mark them as "估算值" in footnotes
  • All SVG charts are self-contained — no external libraries needed
  • The template supports up to 10 peer companies; beyond that, suggest limiting

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
同行全追踪怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_faac74ae/peer-financial-tracker。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

同行全追踪支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

同行全追踪权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

同行全追踪收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

同行全追踪用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。